Comprehension

python 之 推导式

推导式：英文comprehension支持推导式的有列表list字典dict集合set注意元组没有推导式，如果你那样去写，他会变成一个generator生成器对象推导式会让代码更加简洁，易懂，更加pythonic
love1code·2020-08-17 23:09

论文笔记--Multi-Style Generative Reading Comprehension (Masque)

Firstpublishedonindexfziq.github.ioat2019-04-1017:00:00Introduction目前，本文是MARCO数据集NLG任务的第一名，作者是NTT公司的Nishina等人。文章突破了抽取式阅读理解模型的束缚，采用摘要的方式生成指定风格的答案，这两个突破算是GMRC的一个里程碑。在此篇文章之后，分析选手榜可以发现，沿用此方法的模型也都取得了比较好的效果
IndexFziQ·2020-08-17 15:09

11个技巧让你编写出更好的Python代码

以下是所有技巧的概述：使用enumerate()而不是range(len())进行迭代使用列表comprehension代替原始的for循环使用内置的Sort()方法对复杂的迭代进行排序用集合存储唯一的值使用
大咖爱爬虫·2020-08-16 12:47

列表推导（List Comprehension）

列表推导（listcomprehension）是一种简化代码的优美方法。列入，创建一个包含1到10的平方的列表，普通做法和列表推导：#coding:utf-8importnumpyexample0=[]forxinrange(10):example0.append(x**2)printexample0#[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]example0=[x**2forxinr
charlesqinjiaqi·2020-08-14 13:01

python中的list，set，dict comprehension详解

这其实是python中提供的遍历、筛选一个序列（如list，set，dict）中元素的特殊语法，其本质为在forloop中对一个序列中元素执行指定的操作，要实现一个comprehension语法，我们需要确定四个要素
info_H·2020-07-30 19:10

Lambda,List Comprehension,Map and Filter

tupples的妙用defsmallest(alist):smallest=1000000smallestPos=-1forpos,valueinenumerate(alist):ifvalue0])print([-1ifx==0elsexforxin[1,0,3,0]])print([(x,y)forxin["apple","pie"]foryin[6,7,8,9,10]])MapMapisaf
碎乌拉_7b63·2020-07-30 12:59

“her”is comprehension

看完《her》之后又看到Master在围棋界手刃各国围棋高手让人类颜面全无的故事，还有去年大火的《西部世界》，都把人工智能推到了我们面前，记得《奇葩说》有一集黄执中中在说到人工智能时描述的画面，人类身上插满管子和芯片，我们在虚拟世界里去找寻人生的意义。。未来世界我们到底怎么跟人工智能相处？人工智能是否会统治世界？开玩笑的说人类超越人工的终极方法是不是拔掉插座？这些问题都被一股脑推到了我们面前，我们
鱼洛洛·2020-07-29 14:14

（Datacamp）从零开始学python（8）——Iterator and iterables & List Comprehension &Generators

Iteratoriterablenext()item()●Iterable●Examples:lists,strings,dictionaries,fileconnections●Anobjectwithanassociatediter()method●Applyingiter()toaniterablecreatesaniterator●Iterator●Producesnextvaluewit
酒酿_F·2020-07-28 08:04

PythonNote7_List Comprehension(列表推导式)和lambda表达式

参考：http://www.opython.com/343.html31列表推导式（ListComprehension）形如lst=[x*xforxinrange(1,7)]称为列表推导式除了迭代取出元素和设定计算方法形成列表，列表推导式还能够设置条件，满足条件的元素才能够经过计算添加到列表。列表推导式组成：[元素(或计算方法)for循环(允许多个)if语句]示例代码：lst=[x*xforxin
_Chechov·2020-07-15 23:56

list comprehension

listcannotuseasfollow:thesolutionislistcomprehension;orusenumpy.ndarrayx=[1,2,3,4]#Q1:Comparex>1element-by-elementprint([s>1forsinx])#listcomprehensionprint(any([s>1forsinx]))#forloopforsinx:ifs>1:r=T
baby_superman·2020-07-15 20:42

python 使用lambda函数 和 list comprehension 和 zip函数

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>python使用lambda函数学习资源lambda函数学习listcomprehension多维数组初始化lambda函数Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。deff(x):returnx*2，用lambda函数来替换可以写成：g=lam
weixin_34008933·2020-07-15 04:18

英语六级高频词汇

comprehension理解involve卷入，包含object对象，目标，宾语;反对access接近，进入;通道，入口account帐(目、户);叙述，说明claim声称，断言;索取decline下降
qq_40927742·2020-07-14 20:56

矩阵快速幂-Reading comprehension HDU - 4990

ReadingcomprehensionHDU-4990题目：Readtheprogrambelowcarefullythenanswerthequestion.#pragmacomment(linker,“/STACK:1024000000,1024000000”)#include#include#include#include#include#includeconstintMAX=100000
njuptACMcxk·2020-07-14 15:52

简评《A Thorough Examination of the CNN/Daily Mail Reading Comprehension Task》

论文来源：ACL2016作者：DanqiChenandJasonBoltonandChristopherD.ManningComputerScienceStanfordUniversity问题：机器阅读理解问题(ReadingComprehension)主要方法：1.提取特征构建传统的分类器，这里其实是转换成了候选实体的ranking问题，即将ranking得分最高的实体作为答案。这里主要用了以下
gera·2020-07-14 04:27

单词脑洞十五 501-529

编的不好，请多多comprehension（理解）。
d75590ab19ce·2020-07-13 16:09

Python中的comprehension syntax, conditional expression与 ternary operator

comprehensionsyntax有俩种list,dictconditionalexpression:if在for后面,if修饰整个语句never_login_users=[userforuserinnew_shared_user_idsifis_user_never_login(user)]ternaryoperator:if在for前面,只修饰最前面的usernever_login_use
邪恶的奥伯伦·2020-07-13 07:55

V-Net 《Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification》阅读理解笔记

V-Net《Multi-PassageMachineReadingComprehensionwithCross-PassageAnswerVerification》这篇文章是发表在2018年ACL上的，是抽取式的。在微软发布的MSMARCO数据集和百度发布的中文数据集DuReader上得到了SOTA效果。分以下四部分介绍：MotivationModelExperimentDiscussion1、M
彭伟_02·2020-07-13 04:57

Python高级编程-2语法最佳实践——低于类级

2.1列表推导list_comprehension.py#listcomprehensionprint[iforiinrange(10)ifi%2==0]#[0,2,4,6,8]#enumerateseq
zhangjunhd·2020-07-12 19:54

python2/3 可迭代对象(iterable)，迭代器(iterator)，生成器(generator)，推导式(comprehension)详解

目录1.iterable可迭代对象：2.iterator迭代器：3.generatorfunction生成器4.通过推导式实现Generator【生成器】5.推导式简介：iterable可迭代对象：实现__iter__(self)方法的对象iterator同时实现__iter__(self)和__next__(self)[python3]方法的对象，python2中实现next(self)方法Ge
phantom_dapeng·2020-07-11 14:46

2016 MACHINE COMPREHENSION USING MATCH-LSTM AND ANSWER POINTER

2016MACHINECOMPREHENSIONUSINGMATCH-LSTMANDANSWERPOINTER[1]摘要机器文本理解是自然语言处理的一个重要问题。一个最近发布的数据集：SQuAD，提供了大量真实的问题，并且该数据集的答案是通过众包(crowdsourcing)人为创造的。SQuAD为评估机器理解算法提供了具有一定挑战性的测试，从某些部分来看，是因为SQuAD的答案不是来自一个小型的
Eukaring·2020-07-11 11:26

论文笔记：代码语义的表示（Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics）

论文概况论文链接：NeuralCodeComprehension:ALearnableRepresentationofCodeSemantics论文作者：TalBen-Nun,AliceShoshanaJakobovits,TorstenHoefler论文来源：32ndConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2018),Montr
彩虹糖梦·2020-07-11 03:55

复盘日志

1.从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念①读文章不要总想着翻译，要学会断句comprehension②speakingskills2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词sow.v.播种
土管二班33普梦伟·2020-07-07 13:35

Cosmos QA：Machine reading comprehension with contextual commonsense reasoning

2019.09-EMNLP2019论文评测网站介绍CosmosQA是一个35.6K问题的大规模数据集，需要基于常识的阅读理解，被表述为多项选择题。它着重于阅读人们日常叙事的不同线条之间的界限，询问有关事件的可能原因或影响的问题，这些事件需要推理超出上下文的确切范围。目前在此数据集上模型最高准确率为68.4%，相对于人类表现的94%。阅读理解的相关数据集SQuAD2016NEWSQA2017Sear
谁怕平生太急·2020-07-07 11:56

[Python3] 一文搞定Python进阶内容 List Comprehension （列表推导式）

看到这样的python代码，很懵逼？？？[nforninrange(1,dividend+1)ifdividend%n==0]或者这个：f=list(zip(prob,labels))rank=[values2forvalues1,values2insorted(f,key=lambdax:x[0])]查了一下，这种写法是listcomprehension（下文简记为lc）被翻译为列表推导式。读完
HNU_软2_chx·2020-07-07 05:41

Python列表推导式(List comprehension)

列表推导式(listcomprehension)简介所谓listcomprehension，就是一种很方便的遍历方式。而且除了方便之外，速度通常也会比for循环高出许多。简单示例1：#按行遍历一个文件，大写后输出print[line.rstrip()forlineinopen('test.txt')]#usingif#在listcomprehension中使用if判断print[line.rstr
自信哥·2020-07-06 11:38

Python——List Comprehension

http://blog.csdn.net/yinsanwen/article/details/9173311python的ListComprehension不知道权威的翻译是怎么翻的。就写英文吧，倒是很贴切。ListComprehension通常用于从一个已经存在列表生成一个新的列表。假设你有一个数字列表，你想将这个列表中所有大于2的数字乘以2，从而生成一个新的列表。ListComprehensi
今晚打酱油8·2020-07-06 09:48

《Python进阶》笔记6-推导式Comprehension

推导式（又称解析式）是Python的一种独有特性，是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导，在Python2和3中都支持：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式1列表推导式（listcomprehensions）列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或
hufengreborn·2020-07-06 08:34

python 列表解析（list comprehension）

chengwang@chengwang-16:~/Workspace$ipython3Python3.5.2(default,Nov232017,16:37:01)Type‘copyright’,‘credits’or‘license’formoreinformationIPython6.5.0–AnenhancedInteractivePython.Type‘?’forhelp.In[1]:a=
持续努力·2020-07-05 20:07

python列表解释(list comprehension)记录

listcomprehension列表解释可以方便的实现列表的元素操作，还能结合if、else进行条件判断。（1）生产序列vec1=[numfornuminrange(20)]#list里面是tuplevec2=[(x,y)forxinrange(4)foryinrange(5)]#list里面是dictvec3=[[{'a':x,'b':y}forxinrange(4)foryinrange(5
落叶_小唱·2020-07-05 01:11

Python基础系列-列表解析（list comprehension）

列表解析（listcomprehension）A2=[iforiinA1ifiinA0]其实等同于A2=[]foriinA1:ifiinA0:A2.append(i)所以就可以玩出很多花来了，包含列表的交集、差集等等。代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-"""Createdbyliaoyangyang1on2018/2/28下午9:26."""A0=dic
廖扬扬·2020-07-05 01:06

Python 列表解析 例子 讲解 学习 list comprehension in python demo

原创，如转载请注明出处http://blog.csdn.net/menglongli/article/details/17450607概念首先说一下什么是列表解析：基本概念就是一种语法结构，其存在是为了方便通过已有列表，去方便快速创建新的列表。[expressionfortarget1initerable1[ifcondition1]fortarget1initerable2[ifconditio
李梦龙AlbertLee·2020-07-04 15:25

详解Python列表推导(list comprehension)

本文将介绍列表推导的优势、底层原理和注意事项列表推导的优势列表推导快速的原因列表推导的局限列表推导的优势列表推导的优势有两点一是语法简洁，例如：l1=[iforiinrange(10)]l2=[]foriinrange(10):l2.append(i)print(l1==l2)#输出：True上面例子中l1采用列表推导生成，l2使用常规的Python代码生成。生成的列表l1、l2是相同的，但是明显
baidu_36146918·2020-07-04 11:02

Python中的 list comprehension 以及 generator

转自：Python中的listcomprehension以及generator，保存在此以学习。三年前，我在一篇博客里不无自豪的记录了python编写的小函数，当时感觉python真强大，11行代码就写出了一个配置文件的解析器。defloadUserInfo(fileName):userinfo={}file=open(fileName,"r")whilefile:line=file.readli
学战到底·2020-07-04 08:53

Python的递推式构造列表（List comprehension）

介绍我们在上一章学习了“Lambda操作，Filter,Reduce和Map”，但相对于map,filter,reduce和lamdba,GuidovanRossum更喜欢用递推式构造列表（Listcomprehension)。在这一章我们将会涵盖递推式构造列表（Listcomprehension）的基础功能。递推式构造列表（Listcomprehension）是在Python2.0中添加进来的。
I天辉I·2020-07-04 05:47

Read + Verify: Machine Reading Comprehension with Unanswerable Questions翻译

摘要对于无法回答问题的机器阅读理解旨在当无法推断出答案时放弃回答。除了提取答案外，以前的工作通常去预测一个额外的“无答案”概率，从而去检测无法回答情况。但是，他们无法通过验证预测答案的合法性来验证问题的可回答性。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的“读后验证”系统，该系统不仅利用神经阅读器提取候选答案并产生无答案的概率，而且利用答案验证器来确定输入的片段是否是预测的答案。此外，我们引入了两个附加
nopSled·2020-07-02 17:02

Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension翻译

摘要我们介绍了一种将神经段落级问答模型适应于以整个文档作为输入的情况的方法。当前大多数问答模型无法扩展到文档或多文档输入，并且天真地将这些模型独立地应用于每个段落，这通常会导致它们被无关紧要的文本分散注意力。我们表明，通过使用改进的训练方案（教模型忽略不包含答案的段落），可以显着提高性能。我们的方法涉及从每个文档中采样多个段落，并使用一个要求该模型产生全局正确输出的目标函数。我们还会识别和改进在处
nopSled·2020-07-02 17:01

【论文笔记】BERT Post-Training for Review Reading Comprehension and Aspect-based Sentiment Analysis（2019）

这篇论文提出了将阅读理解技术用于网络评论数据，来避免现在电子商务机器人的回答不够灵活的缺点的一种思路。作者称这种问题为RRC(ReviewReadingComprehension)，还做了一个小数据集（大概加起来只有2000多条示例数据）。作者这篇论文对我来说最大的价值在于他提出了一种BERT的后训练方法，让小数据量下训练BERT也得到了很好的效果。1.介绍前面针对作者定义的RRC的一系列的介绍和
mottled233·2020-07-02 12:37

【论文笔记】Multi-task Learning with Sample Re-weighting for Machine Reading Comprehension（2019，NAACL）

这篇论文主要提出了一种多任务学习（Muti-TaskLearning,MTL）运用于MRC技术时，以“给辅助数据集添加权重”的方式来衡量数据可能的贡献，以此也防止非领域数据对模型的污染，其中自动添加权重的思路非常巧妙，值得学习。1.介绍作者认为相对于模型庞大的参数量，数据集还是太小了。实际上已经不算小了，但对于一些领域特定的数据集，确实还是没有足够的数据量。因此，作者把目光头像了MTL，这个概念已
mottled233·2020-07-02 12:37

【论文笔记】Improving Machine Reading Comprehension with General Reading Strategies（2019，NAACL）

这篇论文在GPT模型的基础上，根据人类认知科学，提出了对非抽取式阅读理解任务的三个优化策略，分别被作者称为前后阅读(BACKANDFORTHREADING，BF)，高亮阅读（HIGHLIGHT,HL)，自我评价（SELF-ASSESSMENT，SA），实际上分别对应输入策略，附加信息，数据增强的策略，对如何进行阅读理解的优化有启发作用。1.介绍作者认为，相对于抽取式阅读理解问题，非抽取式的任务由于
mottled233·2020-07-02 12:37

【论文笔记】Bidirectional Attention Flow for Machine Comprehension（2017）

这篇论文提出了经典的BiDAF模型，即使现在BERT出现，但这篇论文提出的模型仍是具有参考价值，并且这篇论文中对模型和注意力机制进行了详细的探究，帮助我们加深理解整个机器阅读理解过程。1.介绍在2017年，注意力机制已经被很广泛地应用，在机器阅读理解（machinecomprehension，MC）中，注意力机制被用于聚焦上下文中与问题最相关的一段，从而实现一种信息提取的作用。在其他论文中的另一种
mottled233·2020-07-02 12:36

【中文MRC】2019_IEEE_R-Trans: RNN Transformer Network for Chinese Machine Reading Comprehension

1概述动机中文MRC任务需要分词，但是分词的话利用现有分词工具不可避免地会产生分词错误，从而对下游任务产生影响。而分词问题，可以通过结合localandglobalcontext信息来解决（也就是说中文短语在不同的上下文中会有不同的意思），但由于已知的词嵌入比如GloVe、Word2vec是在英语语料上训练的，因此无法根context来产生一个单词的不同分布表示向量。因此，当务之急就是找到一个有效
changreal·2020-07-01 19:29

【论文笔记14】Gated-Attention Readers for Text Comprehension

本文主要介绍GAreader模型的基本思想，由论文《Gated-AttentionReadersforTextComprehension》提出，论文直通车1论文概述本篇论文的思想其实是很简单的，可以把其看成是ASreader模型的扩展，尽管模型简单，但是也取得了不错的成绩，也证明了乘法操作机制带来的效果显著。值得一提的是，论文中的相关工作部分，对之前的模型进行了分门别类的概述，这一点要比其他论文的
闰土不用叉·2020-06-30 04:59

Haskell --- List Comprehension List集合操作

//生成x在区间内的2倍值ghci>[x*2|x=12]  //生成50到100之间，对7做除法余数是3的数 ghci>[x|xboomBangs[7..13] ["BOOM!","BOOM!","BANG!","BANG!"] //函数在10与20之间，并且不等于13，15，19】ghci>[x|x[x*y|x50]//分属于list1与list2的字符串拼接ghci>letnouns=["ho
杨鑫newlfe·2020-06-27 05:35

论文笔记《Gated-Attention Readers for Text Comprehension》

来源1606.01549这篇论文提出的模型叫做GAReader,用的是GRU,GRU中的两个门及候选状态的推理公式如下：GAReader的实现思路为：1，对于query首先也是用双向GRU处理，然后分别获取最后的状态concate一起。2，对于doc也是用双向GRU处理，但是是输出每个时刻的Hidden，最后concate在一起。3，然后用一个K层网络来处理，网络第一层是1，2步处理的query_
苏何月下追韩信丶·2020-06-26 23:04

Rapid Reading & Comprehension

图片发自AppContinuereading"BreakthroughRapidReading"byPeterKump.Ijuststarteddoingthefirstdrillfortheweek,short2-minutereadingpractices.Thedrills,forthefirstfourtimes,startfromthesameplaceinabook,readasfas
doooodles·2020-06-26 14:38

2017emnlp---Document-Level Multi-Aspect Sentiment Classification as Machine Comprehension阅读笔记

Thecodeanddataforthispaperareavailableathttps://github.com/HKUST-KnowComp/DMSCMCAbstract文档级别的多aspact情感分类对于顾客关系管理是一个重要的任务，在我们的论文中，我们将任务建模为机器理解问题,其中伪question-answer对是由少数aspect相关的关键字和aspect评分构造的。提出了一种分层迭
芮芮杰·2020-06-24 09:18

2015年在线教育十问十答

美国教育心理学家BenjaminBloom把认知领域的教育目标分为6个层次：基本知识(Knowledge)、理解(Comprehension)、应用(Application)、分析(Analysis)、
董老师·2020-06-23 05:34

【论文翻译+笔记】Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends

1Introduction过去的MRC技术的特点：hand-craftedrulesorfeatures缺点不能泛化performancemaydegradeduetolarge-scaledatasetsofmyriadtypesofarticlesignorelong-rangedependencies,failtoextractcontextualinformationMRC研究的不同内容以
changreal·2020-06-22 21:20

论文浅尝 - ICLR 2020 | 用于文本推理的神经模块网络

id=SygWvAVFPrDemo链接:https://demo.allennlp.org/reading-comprehension代码链接:https://nitishgupta.github.io
开放知识图谱·2020-06-22 06:00

四级高频词235||四（50）

n.consumer经常的constant考虑n.consideration重要的considerable第17组结果n.consequence状况n.condition关心n.concern理解n.comprehension
爱咪一方·2020-06-22 03:19
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