Comprehension

[Python]List Comprehension

students=[("jerry",25),("elaine",24),("John",34),("kramer",34)]#把年龄在30以上的学生信息提取出来print([itemforiteminstudentsifitem[1]>30])#把年龄在30以上的学生姓名提取出来print([item[0]foriteminstudentsifitem[1]>30])#把名字以j(不论大小写)开
profesor·2020-06-18 20:00

单词脑洞六 192-246

编的不好，请多多comprehension（理解）。穿越小说的套路穿越小说是很多人的fancy(爱好)，虽然有些细节fanciful（新颖奇特的），但套路大部分一样的。
d75590ab19ce·2020-04-13 05:23

Some Aspects of Comprehension of Daily Scrum

ScrumScrumisaframeworkfordevelopingandsustainingcomplexproducts.ThisGuidecontainsthedefinitionofScrum.ThisdefinitionconsistsofScrum’sroles,events,artifacts,andtherulesthatbindthemtogether.Scrum是一种用来开发
寒十四·2020-04-10 17:41

95.The Role of Intuition

intuition[ɪntjʊ'ɪʃ(ə)n]perception[pə'sepʃ(ə)n]感觉comprehension[kɒmprɪ'henʃ(ə)n]理解力reasoning['riːz(ə)nɪŋ
法雲·2020-04-09 11:35

English 4/6 - Listening Comprehension

听力是英语考试很重要的一项，而且这项完全凭实力，没法投机取巧。我的经验就是踏踏实实的去学：多听，多说。听力的水平与词汇量和阅读相辅相成。这就是为什么我在前几天的文章中提到，记单词要记发音，阅读时要大声朗读，这些技巧都是提高听力的有效方法。讲真，都是我多年的血泪经验.干货来了：下面这个视频是段8分钟的TEDTalk，ChrisAnderson英语讲得很清楚，没有明显的口音，而且语速也适中。最重要的是
鸢尾爱玛·2020-04-04 08:51

单词脑洞一 1-37

编的不好，请多多comprehension（理解）。全民追剧这段episode（一段情节）讲的是居住在equator（赤道）的人们针对advocate（鼓吹者）提出的逃离地球的讨论。
d75590ab19ce·2020-03-30 00:01

必会的List Comprehension （列表推导式）

强大的ListComprehension（列表推导式）是Python中必须知道的概念。然而对于初学者来说是最具挑战性的。掌握这个概念将会在两个方面帮助你:-应该写更短和更高效率的代码-代码应该执行的更快ListComprehension（列表推导式）比for循环快35%，比map快45%。注：下面将ListComprehension（列表推导式）简写为LC什么是LC看下面的例子：{x^2:x是小于
CodingFish·2020-03-28 19:33

单词脑洞四 116-160

编的不好，请多多comprehension（理解）。
d75590ab19ce·2020-03-17 16:05

[if]...构建List （List comprehension）

简单的for...[if]...语句Python中，for...[if]...语句一种简洁的构建List的方法，从for给定的List中选择出满足if条件的元素组成新的List，其中if是可以省略的。下面举几个简单的例子进行说明。>>>a=[12,3,4,6,7,13,21]>>>newList=[xforxina]>>>newList[12,3,4,6,7,13,21]>>>newList2=[
catHeart·2020-03-16 01:47

Generator，Python和JS

伴随着Generator和Comprehension了解到的。当时一直没觉得它多重要，还以为它只是个另外一个用起来放便点的语法糖。后来接触了ES6，接触了co，我才意识到，这是个了不得的东西。
madmuggle·2020-03-15 18:35

2017 Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering

2017GatedSelf-MatchingNetworksforReadingComprehensionandQuestionAnswering[1]摘要在本文中，作者提出用于阅读理解类型问答的门控自匹配网络(thegatedself-matchingnetworks)，目的是从一段给定的文章(passage)中进行问题回答。作者先使用基于注意力机制的门控循环神经网络(gatedattentio
Eukaring·2020-03-12 09:37

2018-10-26 复盘

视频中我学到的最重要的概念comprehensionisthemostimportantskillforme2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词takepainstodosth煞费苦心做comprehension
土管105陈娟·2020-02-21 04:06

研4

1.vary相异2.county郡，县3.connection亲戚4.exchange交换5.favorable赞同6.decrease减少7.comprehension测试8.rank排名9.claim
追梦赤子心_8ebd·2019-12-30 03:39

关于“布鲁姆教育目标分类法”

提示：回忆，记忆，识别，列表，定义，陈述，呈现2.领会（comprehension）是指对事物的领会，但不要求深刻的领会，而是初步的，可能
蜗游先生·2019-12-24 10:49

Reading comprehension

Readingcomprehensionistheabilitytoprocesstext,understanditsmeaning,andtointegratewithwhatthereaderalreadyknows.Fundamentalskillsrequiredinefficientreadingcomprehensionareknowingmeaningofwords,abilityt
静_静_·2019-12-16 20:20

论文阅读笔记：Lexical representation explains cortical entrainment during speech comprehension

论文：Lexicalrepresentationexplainscorticalentrainmentduringspeechcomprehension,StefanL.Frank,JinbiaoYang,2018目录：一、研究背景二、Motivation三、实验条件四、研究和思路（Model)五、结果对比分析六、讨论和结论七、值得借鉴的地方一、研究背景1.Debateontheprecisero
Littletree_Zou·2019-12-16 10:51

Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale论文泛读笔记

一、写在前面的话由于时间有点赶，所以大致上只是简单地浏览了一遍，如有不对的地方，还望多多指教。整体看来，该模型的提出是针对多跳阅读理解，即若问题想要的答案无法在包含在一次检索中。故CogQA使用两个系统来维护一张认知图谱（CognitiveGraph），系统一在文本中抽取与问题相关的实体名称并扩展节点和汇总语义向量，系统二利用图神经网络在认知图谱上进行推理计算。二、论文模型1.系统一：BERT输入
freedom_king·2019-11-28 01:46

复盘Unit 2

本周我学到的最重要的概念：NoonecaneverlearntospeakEnglishoranyotherlanguageunlessheisinterestedinit.2，我在本周学到的怦然心动的单词:comprehension
人文133张砚·2019-11-21 20:10

诡异的 list comprehension 展开

问题描述存在一些文件名类似2016-07-16_161.res2016-07-18_161.res的文件，文件内容如下：less2016-07-16_161.res1.34.0.681.34.1.371.34.1.1211.34.5.871.34.5.1821.34.6.721.34.6.2451.34.9.1491.34.11.741.34.13.161...希望通过Spark统计出存活超过n天
DragonKid·2019-11-01 20:55

Python的各种解析操作，和数学概念中的解析有何联系？

python中的解析Python支持各种解析(comprehension)操作，比如列表解析、集合解析、元组解析、字典解析。它们根据某些元素来创建(推导)出一个新的列表、集合、元组、字典等。
刘智民·2019-10-23 19:54

2019-05-25-reading comprehension

UNIT6TEXT2Publishersbelievetheirjourneytothedigitalworldwillbedifferent,andthattheywillnotsufferthefatetothoseindustriesbygoingintoslowdecline.Publishers'experiencewill,indeed,bedifferent-butnotnecess
Enomothem·2019-10-18 11:33

python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

lambda函数Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。deff(x):returnx*2，用lambda函数来替换可以写成：g=lambdax:x*2`g(3)结果是6.(lambdax:x*2)(3)`也是同样的效果。这是一个lambda函数，完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法
·2019-09-23 19:24

Good teachers,they inspire you, they entertain you,and you end up learning a ton even when you don't know it.

pardon.v.原谅、抱歉、再说一次honourable.adj.值得钦佩的specification.n.规格、标准amongst.prep.在...中gallon.n.加仑comprehension.n
Aackkom·2019-09-10 22:00

Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale论文泛读笔记

一、写在前面的话由于时间有点赶，所以大致上只是简单地浏览了一遍，如有不对的地方，还望多多指教。整体看来，该模型的提出是针对多跳阅读理解，即若问题想要的答案无法在包含在一次检索中。故CogQA使用两个系统来维护一张认知图谱（CognitiveGraph），系统一在文本中抽取与问题相关的实体名称并扩展节点和汇总语义向量，系统二利用图神经网络在认知图谱上进行推理计算。二、论文模型1.系统一：BERT输入
extensive_King·2019-09-08 16:43

走进机器阅读理解的世界，飞桨开源升级版 BiDAF模型解读

原文链接：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/v1.5.1/PaddleNLP/reading_comprehension导读：飞桨（PaddlePaddle
paddlepaddle·2019-09-04 20:22

Python list comprehension 和 append 性能对比

最近有被问listcomprehension和一个列表不停地append哪个效率高，为什么？表示没关注过(sosad)，因为感觉listcomprehension在可读性上并不好，而且也无法在遍历时候捕获异常，仅仅适合简单的场景。测试1，是否listcomprehension就比append快：deftest():"""Stupidtestfunction"""L=[]foriinrange(10
vvoo_b64d·2019-06-13 22:39

第4.4节 Python解析与推导：列表解析、字典解析、集合解析

所谓解析/解析式，也称为推导/推导式，对应英语单词为comprehension，是Python的一种独有特性。解析就是从一个数据序列构建另一
LaoYuanPython·2019-05-10 21:37

如何在Scala的for comprehension中使用Future

Scala语言中Future代表一个异步的执行过程,通常是在worker线程中执行.默认情况下,通过导入importExecutionContext.Implicits.global异步执行过程将在ExecutionContext的全局对象global配置的线程池中执行(ExecutionContext.scala):objectImplicits{/***Theimplicitglobal`Ex
azurelaker·2019-05-05 09:00

《NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND》解读（陈丹琦博士论文）

之前在听standford的cs224n自然语言处理课程的时候，就有一段是请陈丹琦来这边讲她最近的一些工作，我记得还是在embedding上的进展。听的时候，就觉得像是一个中国小姐姐，后面在这篇爆款博士论文出来的时候，就特意去查了一下，果然是大神~陈丹琦的博士论文是关于机器阅读理解的，这是近期的一个研究热点，与笔者的专业也比较相关，因此就拜读了一下，并将其主要内容梳理如下：文章目录Chapter1
MagicBubble·2019-04-24 11:05

Python - 列表解析式（ List_Comprehension）

一维操作a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]我们要对a中的每个元素取平方：1>square=[i**2foriina]2>square=list(map(lambdax:x**2,a))[一般情况下，使用列表解析式会比使用一些高阶函数更加简洁和容易理解]二维操作附加：for循环中的占位符a=[1,2,3]b=[(i,j)foriinaforjina]fori,_inb:print(i)for
Crystal X.·2019-04-16 17:24

机器阅读理解系列文章-BiDAF（Bi-Directional Attention Flow for Machine Comprehension）

0.简介BiDAF采用多阶段的、层次化处理，使得可以捕获原文不同粒度的特征。同时使用双向的attention流机制以在withoutearlysummarization的情况下获得相关问句和原文之间的表征。1.相关工作现有的端-端机器阅读理解中使用到attention机制有3类。第一类是动态attention机制。attention权重的动态更新是基于给定的query、contex及其先前的att
JasonLiu1919·2019-04-08 18:39

BI-DIRECTIONAL ATTENTION FLOW FOR MACHINE COMPREHENSION

文章目录ABSTRACT1INTRODUCTION2MODEL3RELATEDWORK4QUESTIONANSWERINGEXPERIMENTS5CLOZETESTEXPERIMENTS6CONCLUSIONABSTRACT机器阅读理解（machinecomprehension，MC），即根据上下文段落回答问题，要求对上下文和问题之间的复杂交互进行建模。最近，注意力机制成功应用在MC上。特别是这些
shelley__huang·2019-04-01 14:10

My Comprehension of Responsibility

Responsibility,akindofChinesetraditionalvirtues,meansthedutythatoneshouldcarryoutinnationandsociety,ortheliabilitythatyoushouldtakeindailylife.GuYanwuhassaid:"Everyonebearsresponsibilityfortheprosperi
鱻默·2019-03-31 15:56

【笔记1-4】陈丹琦毕业论文 NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND

NEURALREADINGCOMPREHENSIONANDBEYOND1.论文简介（一）神经阅读理解：基础2.阅读理解回顾2.1机器阅读理解历史2.2任务定义2.3阅读理解vs.问答2.4数据集和模型3.神经阅读理解模型3.1以往的方法：基于特征的模型3.2神经网络方法：StanfordAttentiveReader3.3实验3.4进一步研究4.阅读理解的未来发展4.1IsSQuADSolvedY
jessie_weiqing·2019-03-23 23:52

机器阅读理解重要论文与模型Must-read papers on Machine Reading Comprehension

reference：https://github.com/thunlp/RCPapersContributedbyYankaiLin,DemingYeandHaozheJi.ModelArchitectureMemorynetworks.JasonWeston,SumitChopra,andAntoineBordes.arXivpreprintarXiv:1410.3916(2014).paper
shelley__huang·2019-03-18 14:02

《MEMEN: Multi-layer Embedding with Memory Networks for Machine Comprehension》阅读理解

《MEMEN:Multi-layerEmbeddingwithMemoryNetworksforMachineComprehension》论文阅读笔记这篇文章是浙大在2017年提出的，在TriviaQAdataset上得到了SOTA，在SQuAD上得到了有竞争力的结果。分以下四部分介绍：MotivationModelExperimentDiscussion1、Motivation1.Previou
梯度下降·2019-03-12 20:37

阅读理解BI-DAF《BI-DIRECTIONAL ATTENTION FLOW FOR MACHINE COMPREHENSION》笔记

《BI-DIRECTIONALATTENTIONFLOWFORMACHINECOMPREHENSION》Introduction这篇论文也是比较经典的一篇，时间相对早期，发在2017ICLR。和另一篇论文《MachineComprehensionUsingMatch-LSTMandAnswerPointer》同期发表在该期刊上。BiDAF用了层级的结构来表示不同粒度的表达（现在看起来该层级结构很简
彭伟_02·2019-02-25 08:37

Reading Comprehension必读paper汇总

文章目录Must-readpapersonMachineReadingComprehension.ModelArchitectureUtilizingExtenalKnolwedgeExplorationOpenDomainQuestionAnsweringDatasetsother必读文章转自thunlp/RCPapers，另外在此基础上小博会实时更新~Must-readpapersonMach
蜗牛蜗牛慢慢爬·2019-02-22 11:17

课程总结

架构设计，模块化设计，接口设计;2.Implementation/模块实现，逐步细化;3.Performance/效能分析和改进4.Conmmunication/线程之间进程之间，不同平台进程之间;5.Comprehension
Thomas_MrY·2019-01-21 17:00

对话AI--问答系统，阅读理解综述第三部分Question Answering and Machine Reading Comprehension

上篇文章《对话AI–问答系统，阅读理解综述第一部分概述》已经介绍了一些基本的概念，下面就第三部分，问答和机器阅读理解展开[参考文献1]。概要这里主要介绍两种问答：基于知识库的问答——相比传统的SQL查询语句，基于知识库的问答系统不需要复杂的SQL结构，直接根据Query进行语义解析或者是信息抽取，然后再得到结果。基于文档的问答——不同于传统的搜索引擎给出若干个排列结果，其直接给出精确简明的答案。基
梯度下降·2019-01-20 22:09

现代软件工程最后一周总结

现代软件工程最后一周总结Q1回顾课程计划当时的计划是，在技能调查表里，我选取的认为比较重要的几个技能是Programming:Comprehension,Program:Performance,Programming
Annbless·2019-01-19 16:00

Python迭代和解析(1)：列表解析

解析、迭代和生成系列文章：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.htmlPython中的解析Python支持各种解析(comprehension)操作
骏马金龙·2019-01-12 15:00

Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification 论文阅读

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1805.02220.pdfAbstract对于真实网络数据来说，机器阅读理解(MRC)任务通常要求机器通过分析搜索引擎检索出来的多个段落来回答问题。与单一段落的机器阅读理解（MRC）相比，多段落更具挑战性，因为我们可能会从不同段落中得到多个复杂的候选答案。为了解决这个问题，我们提出了一个端到端神经模型，它可以让来自不同段落的候选答案根据他们的
Maka_uir·2018-11-16 10:09

S-Net: From Answer Extraction to Answer Synthesis for Machine Reading Comprehension 论文阅读笔记

本文发表于2018年AAAI，作者为ChuanqiTan,FuruWei,NanYang...等人，文章提出了一个新的针对MS-MARCOdataset的模型S-NET，并且在该数据集上取得了stateofart的成绩。本文的创新点在于：作者提出extraction-then-synthesis框架从抽取的结果中合成答案使用篇章排序的手段提高了从多篇文章中获取答案的准确性使用生成模型来生成答案，更
Maka_uir·2018-11-04 07:18

Read + Verify: Machine Reading Comprehension with Unanswerable Questions 论文阅读笔记

原文链接：http://cn.arxiv.org/pdf/1808.05759Read+Verify:MachineReadingComprehensionwithUnanswerableQuestions本篇文章创新点：1提出了reader-vertify结构，首先生成一个答案，再验证答案的合理性2提出了三种模型3提出了两个独立的loss函数作为辅助摘要部分没有答案的情况也是机器阅读理解的任务之
Maka_uir·2018-11-02 10:47

Scala comprehension表达式

forcomprehensionforcomprehension是一种用于创建新集合的for表达式Scala提供了轻量级符号来表示序列理解（sequencecomprehensions）。理解具有形式for(enumerators)yielde，此处的enumerators指的是分号间隔的枚举器列表。枚举器表示引入新变量的生成器，或过滤器。理解计算通过枚举器生成的每个绑定的主体e，并且返回这些值的
小黑王HK·2018-10-29 15:54

论文笔记——Gated-Attention Readers for Machine Reading Comprehension

Inroduction本文是ACL2017的一篇文章，用更细粒度的gated-attention对背景文章和问题进行计算。作者是CMU的GraduateResearchAssistant:BhuwanDhingra。文章的相关工作部分总结的很好，代码实现可以参考[GitHub]。Background本文针对的是MRC任务中的Cloze-Style类型，翻译过来是叫完形填空，但是与英语考试不同，这里
IndexFziQ·2018-09-29 16:39

Reading comprehension HDU - 4990（打表找递推式+矩阵快速幂）

ReadingcomprehensionHDU-4990Readtheprogrambelowcarefullythenanswerthequestion.#pragmacomment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000")#include#include#include#include#include#includeconstintMAX=100000*2;
一只二十四节气·2018-09-08 09:51

[QA] Constructing Datasets, Multi-hop Reading Comprehension

Title(2017)ConstructingDatasetsforMulti-hopReadingComprehensionAcrossDocuments
readME_boy·2018-08-24 20:22

Reading comprehension HDU - 4990 解题报告

这道题。。。一开始用整数的矩阵快速幂做然后成功各种BUG加WA，不得以换做了结构体矩阵快速幂，然后还是WA，原来是，三行一列，被我写成了一行三列，然后提交还是WA，原来是数据范围太大，然后改为ll，提交成功AC（一把辛酸泪）。下面给出AC代码，注意构造的矩阵可能会有所不同，只要结果正确即可#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmax
@萌橙开心·2018-08-22 19:29
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