Convo

0基础入门---第七章---卷积神经网络

CNN中新增了Convo
卿云阁·2024-01-18 05:05

【Pytorch】Transposed Convolution

Up-samplingwithTransposedConvolutionPyTorch使用记录https://github.com/naokishibuya/deep-learning/blob/master/python/transposed_convo
bryant_meng·2023-12-16 00:50

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Convo
gfsfsdfs·2023-12-06 17:27

最近9年最厉害的人工智能算法只是加权平均

理解卷积(Convo
人工智能商机·2023-10-26 00:55

卷积神经网络表征可视化研究综述

3]及计算能力的大幅提升,DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂,DNN在各项任务上的性能表现也越来越好,产生了多种适用于不同类型数据处理任务的经典深度网络结构,如卷积神经网络(Convo
renhongxia1·2023-08-31 20:07

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（一）YOLO运动目标检测算法

同时，何恺明等人针对卷积神经网络(Convo
小幽余生不加糖·2023-08-13 10:42

数据科学家分享：AI之主流CNN网络的架构分析

卷积神经网络(Convo
SmartBrain·2023-01-04 07:37

学习进度安排

测速练手：基于YOLOv5+Deepsort的多车辆追踪与测速2理论知识2.1目标检测2.1.1BP神经网络BP神经网络(Python实现)神经网络之BP算法(图说+理论推导+例子运用+代码)卷积神经网络（convo
耿耿的星河·2022-12-27 23:04

[论文评析] ArXiv-2021,Pyramid Vision Transformer A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convo

PyramidVisionTransformerAVersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions基础知识动机贡献PVTarchitecturePatchEmbeddingSpatialreductionattention(SRA)点评总结Reference论文名称：PyramidVisionTransformerAVersatileBa
MasterQKK 被注册·2022-12-04 00:41

keras的Convolution1D参数简单整理

model.add(Convolution1D(nb_filter=64,filter_length=3,activation=‘relu’,padding=“same”,input_shape=(100,20)))Convo
pycmy·2022-12-02 11:37

卷积神经网络的几种模型

（c1=convo
星星也倦了/·2022-09-25 07:33

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

1.卷积层（convo
有梦想的雨·2022-05-29 13:59

matplotlib之axes()

=0.001t=np.arange(0.0,10.0,dt)r=np.exp(-t[:1000]/0.05)#impulseresponsex=np.random.randn(len(t))s=np.convo
凯旋的皇阿玛·2020-09-11 21:40

Pytorch框架，ResNet50，猫狗分类

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableclassconvolutional_block(nn.Module):#convolutional_block层def__init__(self,cn_input,cn_middle,cn_output,s=2):super(convo
danielr1106·2020-08-22 12:59

BatchNormalization的反向传播

AtthemomentthereisawonderfulcourserunningatStandfordUniversity,calledCS231n-Convo
Liu Zhian·2020-08-17 14:15

VGG

另外一个不同的地方是：VGG-Net的所有convo
lynnandwei·2020-08-15 23:22

Group Convolution分组卷积，以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

GroupConvolution分组卷积，最早见于AlexNet——2012年Imagenet的冠军方法，GroupConvolution被用来切分网络，使其在2个GPU上并行运行，AlexNet网络结构如下：Convo
shine-lee·2020-07-04 15:53

PH产品快报 | 团队协作新秀——convo：告别邮箱，工作更高效

点击产品名称即可进入，试用后有什么感想记得告诉我们哦~~Convo【PC&iOS&Android；团队协作】Convo：一种摒除邮件的团队协作方式。官网介绍
Product_X·2020-04-01 01:19

21 keras卷积层

一、Convo
readilen·2019-11-06 15:57

深入浅出CNN(2019中秋)

卷积神经网络(Convo
SmartBrain·2019-09-17 10:31

Group Convolution分组卷积，以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

GroupConvolution分组卷积，最早见于AlexNet——2012年Imagenet的冠军方法，GroupConvolution被用来切分网络，使其在2个GPU上并行运行，AlexNet网络结构如下：Convo
李拜六不开鑫·2019-01-09 10:30

keras中Flatten()函数的用法

例子：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportFlattenfromkeras.layers.convo
鸡啄米的时光机·2018-08-31 15:03

Feature Selective Networks for Object Detection

MainContributions:sub-regionattentionmapandaspectratioattentionmapforeachRoIRoIfeatureextractoradopta1×1convo-lutionallayertoreducethechannelnumbertoCsandpoolthecompactedRoIfeatures.anNsrCs-dsub-regio
Leon-LiangWu·2018-08-28 09:15

论文详解 + TCN 篇知识点补充： Receptive Field_感受野

命名由来ReceptiveField这个词最易开始是从生物领域被Convo
CHUNLIN GO·2018-06-08 12:33

边缘检测法（综合整理）

所产生的效果是图像锐化你可以理解为先做了边缘检测,然后在原图中加上边缘.也就是强调一下边缘.边缘已经检测出来了,边缘增强就不成问题了.目的不同,使用的模板就不同了.在边缘检测中要用到卷积，下面是有关卷积的介绍： 卷积convo
ywywcy·2007-07-24 06:00
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