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Course-七月-机器学习
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
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2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
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2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
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2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
#静暖人生#20200822
静暖人生:每日一句正能量[玫瑰][玫瑰][玫瑰](2020年8月22日农历
七月
初四星期六)人生的弓,拉太满人会疲惫,拉得不满人会掉队。该休息休息,该睡觉睡觉。能安静的休息,踏实的睡觉是修养也是福气。
侠姐27687
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2024-08-28 02:26
(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与
机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与
机器学习
实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
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2024-08-28 00:34
写在2021最后一天
2021是我最低谷的一年了吧,从一月份的小手术,
七月
份的晋级无指标,十月份的车祸,再到最后一个月的无妄之灾,每一次都期待谷底反弹,每一次却跌入更深的深渊。
天下果盒1234
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2024-08-27 22:05
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、
机器学习
、计算机视觉等领域。
charlee44
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2024-08-27 21:11
CMake
C++
学习
CMake
构建
C/C++
Eigen
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
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2024-08-27 20:18
《通灵术士》原创#珘珘
《通灵术士》一阴历
七月
十五,俗称
七月
半,俗话讲为鬼节,是逝者归渡,受生者香火之日。王小小是从周市派往莱县的本科毕业生,由于没有通往县城的高铁,王小小只得买了绿皮快车的票。
安安_b0d6
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2024-08-27 20:14
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
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2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
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2024-08-27 19:57
深度学习dnn
人工智能
游戏
学习
【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
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2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
机器学习
的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
·
2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【
机器学习
】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别,k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多,就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离,距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式,二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
算法
人工智能
那风中摇曳的风铃
但是,事与愿违,那年我十九岁,正值“黑色
七月
”临近,我的感情世界却绽放出了精美的小花,虽然只是昙花一现,但也是曾惊艳绝伦。
客雨
·
2024-08-27 18:40
如何使用TensorFlow构建AI模型
TensorFlow已成为构建
机器学习
模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用
机器学习
的潜力至关重要。
AI科研视界
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2024-08-27 14:21
人工智能
tensorflow
python
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度
机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护,并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生,通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版,因为AP
zhangfeng1133
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2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
数据挖掘工具(RapidMiner)
RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和
机器学习
工具,它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn
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2024-08-27 13:20
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习
算法分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
多变的天气
人们都说:“六月的天,娃娃的脸说变就变”,可这
七月
的天气也一样,早上还艳阳高照,天空湛蓝得像大海一样,无边无际,突然间,太阳像害羞的小姑娘,不知去哪儿了,乌云密布,天黑乎乎的像爸爸生气时沉下的脸,一道闪电划过
二年四班杨悦
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2024-08-27 07:43
高效能慢生活践行第179天0810-2019
2019.8.10(星期六)晨间检视今天是什么日子:农历:
七月
初十地点:吕梁天气:温度:日出:日落:起床:5:20就寝:图片发自App图片发自App第1个100天(2019.5.23-2819.8.30
1d8e109700b7
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2024-08-27 06:17
深度学习学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种
机器学习
方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在
机器学习
和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
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2024-08-27 06:01
人工智能
OPenCV和OPenGL的区别
OPenCV主要用来处理图像和视频,还涉及到一些
机器学习
的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如:视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别(比如人脸识别)。OPenGL主要用于三维图形的渲染。
zxz520zmg
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2024-08-27 06:01
opencv
人工智能
计算机视觉
【
机器学习
】————在金融市场分析方面的应用
传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心,随着技术的进步,
机器学习
在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨
爱吃蔬菜不挑食
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2024-08-27 06:01
人工智能
机器学习
常见公式推导
线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW(注:XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵,WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵,YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重,而XXX代表输入数据。)如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢,通常我们只关心其一个特定的切片,即∂Yij∂Wrs\frac{\p
stubborn vegeta
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2024-08-27 02:11
机器学习
人工智能
Python编程:高效数据处理与自动化任务实践
一、引言Python,作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言,凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库,已经成为数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域的首选工具。
我的运维人生
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2024-08-27 00:01
python
自动化
开发语言
Cerebras DocChat发布:基于Llama 3构建,DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练
Cerebras以其在
机器学习
(ML)和大型语言模型(LLMs)方面的深厚专业知识而闻名,推出了DocChat系列的两个新模型:CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat
科技大本营
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2024-08-27 00:00
llama
人工智能
算法
深度学习
机器学习
PySpark,一个超级强大的 Python 库
一个新颖的思维方式,也许能激发我们无尽的创造力,一个独特的技巧,也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅,第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、
机器学习
与流处理五
炒青椒不放辣
·
2024-08-26 22:18
Python
库之旅
python
Python
库之旅
PySpark
七月
完美收官 八月行情如何布局?
提要:今天是
七月
份行情的最后一个交易日,虽然央行昨日宣布从8月15日起再次上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点至12%,但深沪大盘无惧利空,继续保持强势运行的态势,盘中股指再度刷新行情新高
iteye_9508
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2024-08-26 20:36
finance
金融
能源
数据挖掘
阴阳师外传之无心舞女
七月
七,天热得微丝不动。傍晚,源博雅穿过庭院,径直走上外廊,落座在晴明的身旁。晴明知道源博雅会来,早已为他准备好酒。“今天是个好日子,但你却不怎么好啊,出了什么事?”晴明抿下一口酒。
海边的卡夫卡11
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2024-08-26 20:46
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练
机器学习
模型。
Envyᥫᩣ
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2024-08-26 20:34
tensorflow
人工智能
python
清朝帝王中贤明睿智的雍正帝,为何会割让10万领土给沙俄?
清朝与准噶尔战争期间,沙俄趁机不断南下侵略虽然清俄于康熙二十八年
七月
二十四日(1689年9月7日)签订了《尼不楚条约》,但该条约只是划定了东部(即黑龙江北部一带)边界,但对于额尔古纳河以西(即喀尔喀
香茗史馆
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2024-08-26 15:47
《金文成〈大学〉学习笔记109》
"】今天是戊戌年甲子月癸酉日,
七月
初一,2018年12月7日星期五。今日大雪。放流,是发遣。迸,是驱逐的意思。四夷,特指四周边境的他国。
金吾生
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2024-08-26 15:57
python深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源
机器学习
库,以其强大的功能和灵活性,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据
机器学习
大数据毕业设计 大数据毕设
机器学习
人工智能
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
今日中元节
今天是中元节,过去一直以为中元节也是“孟兰节”,也俗称“鬼节”,或者称之为“
七月
半”。我特意百度了一下,其实还有有不同的意义,并非一节三说。
深圳的早晨
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2024-08-26 12:42
PhotoZoom Pro 9:AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载
PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术,卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术,利用最新的
机器学习
技术,实现AI驱动的图像放
雨林谷
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2024-08-26 11:20
图像处理
人工智能
无损放大
PhotoZoom
设计语言
软件需求
一个小小的惊喜
想起来昨天刚刚发的一篇文章一班主题|搞钱目标,也是我加入
七月
的一班,看到好多简友都在写,那我也想加入,总会有一种归属感。没想到让简友帮忙问了一下,班主真的答应了
懒懒喵咪
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2024-08-26 10:23
极速安装的艺术:使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理
标题:极速安装的艺术:使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和
机器学习
领域,Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。
2401_85742452
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2024-08-26 09:40
conda
马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)
文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在
机器学习
中应用在
机器学习
中的引用示例引用:实例场景:机器人导航MDP的定义:引用示例:在此基础上更具体的描述,并给出每一步的推断计算过程场景描述:3x3网格中的机器人导航
太阳城S
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2024-08-26 08:36
学习笔记
马尔可夫决策过程
MDP
机器学习
深度学习
在sklearn中如何实现参数网格搜索(GridSearch)?
深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索(GridSearch)引言在
机器学习
模型的开发过程中,超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。
2401_85761762
·
2024-08-26 08:34
sklearn
人工智能
python
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