Covariance

McGan-《McGan:Mean and Covariance Feature Matching GAN》的公式理解

对文章McGan中的公式进行一些解释发现网上没有什么中文的解读，这里稍微写一下论文中的公式推导。能力有限，不喜勿喷。摘要（Abastract）1.引言（Introduction）2.整体概论度量（IntegralProbabilityMetrics）2.1IPM定义2.2带有IPM的生成模型学习3.均值特征对齐GAN3.1均值对齐IPM3.2均值特征对齐GAN3.3相关工作4.协方差特征对齐GAN
1003714185yyy·2018-09-23 20:43

{机器学习}【学习笔记2018.09】

covariance协方
Vito_dq·2018-09-20 15:58

【Learning Notes】PLDA（Probabilistic Linear Discriminant Analysis）

学者从不同的动机出发，提出了多种PLDA算法，文献[2]在统一的框架下比较了三种PLDA算法变种（standard[3,6],simplified[4],two-covariance[5,8]），并在说话人识别任务上比较了它们的性能差异
MoussaTintin·2018-04-21 23:15

理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反
JasonCcccc·2018-03-13 01:57

(sklearn)线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis

classsklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis(solver=’svd’,shrinkage=None,priors=None,n_components=None,store_covariance
MVincent·2017-12-22 21:00

【通俗理解】协方差

The“covariance”of2features,e.g.featureiandfeaturejmeasures:(Selectallthatapply)A.Howmuchthe2featuresvaryinthesamedirection.B.Theaverageratiooffeatureiandfeaturej.C.Thesumofdeviationsoffeatureiandfeatu
AI启蒙研究院·2017-11-23 00:00

如何通俗易懂地理解皮尔逊相关系数？

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance）。
HF飞哥·2017-11-06 11:57

协方差（Covariance）

1期望、方差、标准差概率论与数理统计中，最基本概念就是均值、方差、标准差，n个样本xi的集合X。具体公式描述为：均值样本集合X的中间点标准差样本集合的各个样本点到均值的距离平方之和，描述了集合的离散程度，也即样本整体的离散幅度。方差标准差的平方2协方差两个特征之间的相关关系。均值、方差、标准差几个统计量只描述了一维数据，现实中数据通常都不是简单的一个特征能够描述，都是多个特征描述，而且不同特征之间
懿鸣惊鸿·2017-06-07 11:40

SKlearn库EM算法混合高斯模型参数说明及代码实现

一、SKlearn混合高斯模型参数说明GaussianMixture(n_components=1,covariance_type=’full’,tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter
QuantumChaos·2017-04-26 22:45

covariance matrix

协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每个样本可能出现的数。比如给定则X表示x轴可能出现的数，Y表示y轴可能出现的。注意这里是关键，给定了4个样本，每个样本都是二维的，所以只可能有X和Y两种维
chezhai·2017-02-24 15:21

论文笔记：A Global Covariance Descriptor for Nuclear Atypia Scoring in Breast Histopathology Images

Author:AdnanMujahidKhan论文原文链接：点击此处摘要细胞核非典型评分通常被用于评定不同癌症的肿瘤等级，包括乳腺癌。本文提出了一个新颖的图片等级描述器，这个方法是基于区域协方差描述器。我们称我们的描述器为geodesicmeanofregioncovariancedescriptor,它能够处理协方差描述器中出现的吸引人的特征，同时能够使用有效的核数进行K最近邻分类。实验结果表明
Emma__8·2017-02-15 16:16

协方差矩阵的几何解释

Ageometricinterpretationofthecovariancematrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix
pan_jinquan·2016-12-25 16:35

协方差矩阵的几何解释

Ageometricinterpretationofthecovariancematrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix
Bryan Zhang·2016-11-14 23:11

理解 C# 泛型接口中的协变与逆变（抗变）

先从字面上理解协变(Covariance)、逆变(Contravariance)。co-是英文中表示“协同”、“合作”的前缀。协变的字面意思就是“与变化的方向相同”。
新しい世界·2016-09-26 00:00

《徐徐道来话Java》（2）：泛型和数组，以及Java是如何实现泛型的

 数组和泛型容器有什么区别要区分数组和泛型容器的功能，这里先要理解三个概念：协变性（covariance）、逆变性（contravariance）和无关性（invariant）。
蔡羽·2016-09-08 10:00

Covariance and Contravariance in Java

extendsThewildcarddeclarationofListfoo3meansthatanyofthesearelegalassignments:Listfoo3=newArrayList();//Number"extends"Number(inthiscontext)Listfoo3=newArrayList();//IntegerextendsNumberListfoo3=newAr
yxc135·2016-06-02 23:37

robot_pose_ekf 使用说明

/Arkapravo/turtlebot/blob/master/turtlebot_node/src/turtlebot_node/gyro.pyself.imu_data.orientation_covariance
EAIBOT·2016-05-14 12:26

Probability And Statistics——Correlations&Covariance

Skew（偏度）在概率论和统计学中，偏度衡量实数随机变量概率分布的不对称性。偏度的值可以为正，可以为负或者甚至是无法定义。在数量上，偏度为负（负偏态）就意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长，绝大多数的值（包括中位数在内）位于平均值的右侧。偏度为正（正偏态）就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长，绝大多数的值（但不一定包括中位数）位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在平均值的两
zm714981790·2016-04-23 17:00

协方差矩阵（covariance matrix）

Xn×d⇒(XTX)d×d（1）协方差矩阵：半正定（semi-positivedefinite）（2）
lanchunhui·2016-03-14 20:00

文本挖掘之降维之特征抽取之主成分分析（PCA）

3、新合成的变量更好的解释多个变量组合之后的意义PCA的原理：样本X和样本Y的协方差(Covariance)：协方差为正时说明X和Y是正相关关系，协方差为负时X和Y是负相关关系，协方差为0时X和Y相互独立
u011955252·2016-03-02 10:00

Covariance Matrix 协方差矩阵

CovarianceMatrixAllofthecovariancesc(i,j)canbecollectedtogetherintoacovariancematrixC:Thismatrixprovidesuswithawaytomeasuredistancethatisinvarianttolineartransformationsofthedata.Supposethatwestartwit
garfielder007·2015-12-23 20:29

随谈.net 2.0中委托的协变和逆变特性

.net 2.0中委托增加了两个特性：Covariance和Contravariance，从而在匹配方法和委托签名的时候引入了一定的弹性。
·2015-11-13 17:48

ML | PCA

主要是通过对协方差矩阵Covariance matrix进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征向量eigenvector）与它们的权值（即特征值eigenvalue）。
·2015-11-13 14:20

Weka EM 协方差

Weka EM covariance description 1: Dear All,     I am trying to find out what is the
·2015-11-13 10:49

[译]c#中的协变-Covariance in C#

本文发表于CodeProject，原文地址http://www.codeproject.com/Tips/631360/Covariance-in-Csharp 关于协变和逆变，园子里也有篇大牛的文章
·2015-11-13 09:10

c#4.0新特性之协变与逆变

C#4.0中的协变与逆变[1]（Covariance and contravariance）有了进一步的完善，主要是两种运行时的（隐式）泛型类型参数转换。
·2015-11-10 22:21

协变VS抗变

协变、抗变英文分别是   Covariance 、Contravariance   ，形容词为 '-ce '==>   '-t '
·2015-11-08 10:22

.Net 2.0 新功能：委托中的协变与逆变（Covariance and Contravariance in Delegates）

委托中的协变与逆变（Covariance and Contravariance in Delegates） 委托中的协变 1.
·2015-11-05 08:12

协方差矩阵的几何解释

译自：http://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/
zc02051126·2015-11-04 18:00

C# 4.0新特性——“协变”与“逆变”以及背后的编程思想

在《谈谈C# 4.0新特性“缺省参数”的实现》中我们揭示了“缺省参数”的本质，现在我们接着来谈谈C#4.0中另一个重要的新特性：协变（Covariance）与逆变（Contravariance）。
·2015-11-02 19:32

委托应用场景[摘]

5、基于委托的逆变 (Contravariance) 和协变 (Covariance)。   跨线
·2015-11-02 18:50

Mono发布2.4.3版本，支持C#4.0的所有功能

包括covariance和contravariance 作为可选参数, 支持包括命名参数处理和动态捆绑。
·2015-11-02 10:15

不变性、协变性和逆变性（Invariance, Covariance & Contravariance）

源码下载 一、里氏替换原则(Liskov Substitution Principle LSP) 　　我们要讲的不是协变性和逆变性（Covariance & Contravariance）吗
·2015-11-01 14:54

协变和逆变-Covariance and Contravariance

我试图简单地讲下协变（Covariance）和逆变(Contravariance)。 1，Co&Contravariance并非C#4.0引入的，早在C#1.0中就有了。
·2015-10-31 11:29

What is an eigenvector of a covariance matrix?

What is an eigenvector of a covariance matrix?
·2015-10-31 09:56

A geometric interpretation of the covariance matrix

A geometric interpretation of the covariance matrix Contents [hide] 1 Introduction
·2015-10-31 09:56

数组的协变

在某些情况下,即使某个对象不是数组的基类型,我们也可以吧它赋值给数组元素.这种属性叫做协变(covariance).在下面情况下可以用协变:数组是引用的类型数组在赋值对象类型和数组基类型之间有隐式或者显示的转换
·2015-10-30 14:33

C# 4.0新特性-"协变"与"逆变"以及背后的编程思想

"协变"与"逆变"以及背后的编程思想   在《上篇》中我们揭示了“缺省参数”的本质，现在我们接着来谈谈C#4.0中另一个重要的新特性：协变（Covariance
·2015-10-30 10:44

C# 4.0 新特性之支持 Contra-variance

　　我们已经知道数组的 Variance、接口和委托的 Covariance 的概念和基本用法。本文介绍在 Variance 上的另外一种情况，即 Contra-variance。 　　
·2015-10-27 15:39

C# 4.0新特性-"协变"与"逆变"以及背后的编程思想

在《上篇》中我们揭示了“缺省参数”的本质，现在我们接着来谈谈C#4.0中另一个重要的新特性：协变（Covariance）与逆变（Contravariance）。
·2015-10-27 15:32

协变还是逆变，这还是个问题吗

             协变（Covariance）与逆变（Contravariance
·2015-10-23 08:06

Covariance and Contravariance

协变和逆变，这两个词的翻译实在很难表达出他们的真实含义。其实他们是继承和多态的衍生物，而且在.Net 1.0 和2.0中都提供了某种程度的支持，只是在.Net 4.0中支持的更加完善了。 简单说来，协变和逆变就是希望支持更多情况的隐式类型转换,使得我们的编程更加方便，而通常来说只有具备继承关系的两个对象才可以发生隐式类型转换，如Base b=new Derived(). 协变和逆变则使得更多的
·2015-10-21 12:01

Regularized Gaussian Covariance Estimation（学习Free Mind知识整理）

阅读http://freemind.pluskid.org/machine-learning/regularized-gaussian-covariance-estimation/文章中的一些知识整理
langb2014·2015-08-27 20:00

Scala入门到精通——第二十一节 类型参数（三）-协变与逆变

也就是被参数化类型的泛化方向与参数类型的方向是一致的，所以称为协变（covariance）。图1
lovehuangjiaju·2015-08-09 16:00

Scala的协变(+)，逆变(-)，上界(<:)，下界(>:)

covariant、逆变contravariant、不可变invariant对于一个带类型参数的类型，比如List[T]，如果对A及其子类型B，满足List[B]也符合List[A]的子类型，那么就称为covariance
鑫鑫哥哥呀·2015-08-02 16:00

再谈协方差矩阵之主成分分析

转自：http://pinkyjie.com/2011/02/24/covariance-pca/自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。
u014568921·2015-06-15 15:00

浅谈协方差矩阵

转自：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
u014568921·2015-06-15 15:00

C# Notes

Token Based Authentication Attributes Tutorial  - Conditional  - Obsolete Covariance and
·2015-06-06 09:00

协方差矩阵性质 covariance matrix

ref:eigenvectorhttp://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrixgeometricinterpretationhttp
xyqzki·2015-05-20 16:00

Ill-conditioned covariance create

http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/100210-why-do-i-receive-an-error-while-trying-to-generate-the-gaussian-mixture-parameter-estimates-from-a-d http://www.cnblogs.com/tadoo/archive/2011/06
·2015-05-19 20:00
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