Cudnn 第19页

Ubuntu16.04安装配置GPU TeslaP40+CUDA+CUDNN+Tensrorflow-GPU

1、安装GPU驱动确认Ubuntu上安装的Nvidia的GPU的系列，主要有TITAN,Tesla,Geforce等等，然后到Nvidia官网上下载响应的驱动。官网链接（https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）如下图1所示，选择对应的型号，操作系统类型和产品类型，点击搜索，然后点击下载。图1下载得到一个执行文件，我的事p40系列对

月然暄喆·2023-07-27 12:50

Linux Ubuntu 配置Anaconda3+cuda+cuDNN+torch

目录详细过程安装anaconda3可能出现的问题安装cuda安装前准备正式开始安装可能出现的问题安装cudnn安装pytorch可能出现的问题快速查询官网网址版本选择环境变量验证办公室买了一台新电脑，又是安环境的一天

Cleo_Gao·2023-07-27 10:05

set env variable in conda env

mkdir-p$CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.decho'CUDNN_PATH=$(dirname$(python-c"importnvidia.cudnn;print

ujn20161222·2023-07-27 05:55

PaddleOCR C++编译出错解决方案

一、环境准备1、主要环境这里的环境指的是我们GPU或者CPU要用的一些基础环境，比如CUDA、cudnn、trt等，这里我选择用官方的docke

~啥也不会~·2023-07-27 05:39

Ubuntu正确卸载cuda11.0 | 安装cuda10.1、cuDNN

卸载cuda11.0cuda在安装时就已经准备好了卸载的接口。卸载程序在“/usr/local/cuda-xx.x/bin”下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为“uninstall_cuda_xx.x.pl”，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为“cuda-uninstaller”。找到之后运行卸载程序即可，这里的“xx.x”表示自己的cuda版本。cuda10.0及以下

WYKB_Mr_Q·2023-07-27 03:45

Driver、CUDA、CUDNN和TensorRT的关系【一】

文章目录1、Driver、CUDA、CUDNN和TensorRT的关系2、如何选择CUDA版本2.1如何选择CUDA版本的一个例子3、手动安装实操1、Driver、CUDA、CUDNN和TensorRT

全息数据·2023-07-27 02:38

一文理解CPU,GPU,CUDA,cudnn

首先搬运参考资料：GPU，CUDA，cuDNN的理解2.CUDA与cuDNN关于CPU和GPU借用参考资料1的图，可以看到CPU更多的单元在于控制和缓存，而GPU更多单元为ALU计算单元，而图像处理往往需要大量重复相似的计算

chopper_bbf4·2023-07-27 02:40

使用训练好的YOLOV5模型在已有XML标注文件中添加新类别

3.0licenseimportargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimportcv2importtorchimporttorch.backends.cudnnas

limengshi138392·2023-07-26 17:08

点云3D检测算法-Point pillar踩坑日记

second.pytorch1.环境搭建，跟着官网的教程走1.1注意官网上的这条语句，存在一些坑condainstallpytorchtorchvision-cpytorch它会重新安装cudatoolkit和cudnn

这个名字真好听·2023-07-26 16:26

TypeError: while_loop() got an unexpected keyword argument 'maximum_iterations'

()gotanunexpectedkeywordargument'maximum_iterations'”报错目前所使用的包的版本号：keras==2.2.0tensorflow-gpu==1.1.0cudnn

兜里有颗糖儿·2023-07-26 15:59

The third-party dynamic library (libcudnn.so) that Paddle depends on is not configured correctly

报错：Thethird-partydynamiclibrary(libcudnn.so)thatPaddledependsonisnotconfiguredc

青铜念诗·2023-07-25 23:35

深度学习开源框架

Tensor）2.基于张量的各种操作（Operation）3.计算图（ComputationGraph）4.自动微分（AutomaticDifferentiation）工具5.BLAS、cuBLAS、cuDNN

cyy1104·2023-07-25 15:15

Ubuntu 安装CUDA

ystraw_ah·2023-07-25 07:11

使用训练好的YOLOV5模型生成XML标注文件

YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0licenseimportosimportsysfrompathlibimportPathimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnnFILE

limengshi138392·2023-07-25 05:37

ubuntu16.04+GTX1660深度学习相关配置

1.前情提要本文使用cuda10.1，cuda8不行，cuda9没试过cudnn要使用显卡以后发布的版本，GTX1660发布于20190222考虑到官网总是挂，可以在此下载cuda10.1，cudnncudnn

刀么克瑟拉莫·2023-07-24 22:16

使用python3.6编译caffe

requirements.txt中的依赖（不用写版本号，都满足）condacreate-nsnpepython=3.6三、修改Makefile.config0.因为是用来转换模型，所以不用GPU和opencv1.注释USE_CUDNN

刀么克瑟拉莫·2023-07-24 22:16

英文视频添加中英双语字幕（基于Whisper语音识别和Google翻译）

第一步：安装配置环境，这一步重要介绍安装的环境依赖，可以看完第二章再来看一遍（1）Whisper环境配置可以参考以下博客的内容讲显卡驱动，CUDA和cudnn的安装比较详细，我建议能用GPU加速就尽量使用

比基尼海滩·2023-07-24 22:33

pytorch+cuda11.1安装问题及解决（pycharm）

一、cuda及cudnn安装为了不重复造轮子，第一部分请参见博客：win10+1050ti下安装pytorch-gpu二、pytorch安装（踩坑及解决办法）在安装pytorch时，我没有采用anaconda

MrRoose·2023-07-23 09:24

Centos7中配置tensorflow-GPU

.检查是否电脑配置有Nvidia显卡$/usr/sbin/lspci|grep-invidia执行结果如下：2.检查是否安装了正确的GCC版本$gcc--version执行结果如下：二、安装CUDA与cuDNN1

肖婷_b262·2023-07-23 09:22

MindSpore GPU版本安装指导

MindSporeGPU软件包依赖NvidiaGPU驱动，CUDAruntime以及CUDNN库当前MindSpore-GPU适配了CUDA10.1和CUDA11.1两个版本，可以根据操作系统版本和MindSpore

昇思MindSpore·2023-07-23 07:41

模型量化！ONNX转TensorRT(FP32, FP16, INT8)

本文为Python实现，C++实现链接模型量化若还没有配置环境（CUDA，CUDNN，TensorRT），请移至C++实现中查看环境配置方法支持三种不同精度的量化模型单精度量化(FP32)模型半精度量化

田小草儿·2023-07-22 13:14

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file

WSL2Ubuntucondapytorch虚拟环境中报错：Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.Error:libcuda.so:cannotopensharedobjectfile

JoannaJuanCV·2023-07-22 10:41

WSL Ubuntu报错：“Please make sure libcudnn_cnn_infer.so.8 is in your library path!“

以管理员身份打开“命令提示符”，删除libcuda.so和libcuda.so.1cd\Windows\System32\lxss\libdellibcuda.sodellibcuda.so.1建立软链接mklinklibcuda.solibcuda.so.1.1mklinklibcuda.so.1libcuda.so.1.1重启WSLscstopLxssManagerscstartLxssMan

药学人的AI世界·2023-07-22 10:11

torch报错缺少libcudnn_ops_infer.so.8解决方法

搬运贴，其他网站看到的比较有用记录一下问题及解决方案解决方案问题及解决方案可能是cudnn出现问题了。

weixin_44623580·2023-07-22 10:40

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.的解决方法

最近在搭建AI绘画平台，使用的是开源的StableDiffusionWebUI，但是在启动项目的时候，会报错提示Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.具体如何搭建

Luke Ewin·2023-07-22 10:39

Conda - Downloaded bytes did not match Content-Length 问题解决方案

CondaError:DownloadedbytesdidnotmatchContent-Length url:https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudnn

月夜长影·2023-07-21 17:48

python学习——Conda - Downloaded bytes did not match Content-Length 问题解决方案

CondaError:DownloadedbytesdidnotmatchContent-Lengthurl:https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudnn

_Oak_Tree_·2023-07-21 17:48

Anaconda安装pytorch遇到CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length

DownloadedbytesdidnotmatchContent-Length下载好包之后，使用conda的离线安装就可以了condainstall--offlinepytorch-1.8.1-py3.9_cuda11.1_cudnn8

qi_sama·2023-07-21 17:48

CUDA10.2不支持Ubuntu20.04，那安装CUDA11.0以及神经网络库cudnn

比如安装出cudnn的问题。想着安装CUDA10.2版本，可是去

机智客·2023-07-21 13:06

小黑的Python日记:Pytorch安装（Win）

———————————————（手动分割）—————————————————PytorchGPU安装前准备（仅安装CPU版本跳过此部分）cdDNNDoc:Documentation安装CUDA与cuDNN

小黑的自我修养·2023-07-21 13:14

电脑就没有CUDA和cuDNN？

如果你的电脑没有安装CUDA和cuDNN，则无法使用基于GPU加速的功能。在这种情况下，你可以尝试使用基于CPU的版本运行代码。

王摇摆·2023-07-21 04:13

安装cudatoolkit=11.2和cudnn=8.1

tensorflow安装cudatoolkit和cudnn命令：condainstall-cconda-forgecudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0亲测有效！

gaoqiangliang·2023-07-21 04:41

深度学习开发环境

显卡驱动(Driver)|官网:显卡驱动下载CUDA(NVIDIAGPU的并行运算架构)|官网:CUDA下载cuDNN(NVIDIA打造的针对深度神经网络的GPU加速库)|官网:cuD

计算机CV民工·2023-07-21 03:00

Linux: cannot read file data

报错：Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.Error:/home/qc/miniconda3/envs/DNAqc/lib/python3.10/site-packages

遥望星河·2023-07-20 20:25

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

cuda和cudnn安装完后，运行程序显示报错RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution在把cudnn几个版本装了卸，卸了装之后

zeolite·2023-07-20 17:51

python中的tensorRT环境部署

本次环境部署，是在docker下，硬件cuda11.2，双GPU；需要的tensorRT8.2.1，从tensorRT安装包名称上，就可以得到匹配的CUDA和cudnn版本分别是：CUDA10.2，cudnn8.2

123小星星·2023-07-20 16:05

Linux上TensorRT环境配置【以YOLOX为例】

前言以YOLOX的tensorrt环境配置为例，记录安装步骤以及过程中遇到的一些问题LinuxOS：Ubuntu20.04CUDAToolkit（cuDNN）：11.6python：3.9.16pytorch

Morejay·2023-07-20 16:33

【模型部署】TensorRT的安装与使用

文章目录1.TensorRT的安装1.1cuda/cudnn以及虚拟环境的创建1.2根据cuda版本安装相对应版本的tensorRT2.TensorRT的使用2.1直接构建2.2使用PythonAPI构建

只搬烫手的砖·2023-07-20 16:32

AttributeError: partially initialized module ‘charset_normalizer‘ has no attribute ‘md__mypyc‘

问题描述：装tensorflow后，importtensorflowastf报错版本搭配：Python=3.x+cuda=11.2+cudnn=8.1+tensorflow=2.10报错：AttributeError

业余AI人·2023-07-20 16:28

查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本

查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本1.查看Tensorflow版本打开cmd,输入pythonimporttensorflowastftf.

xiaoxuan1120·2023-07-20 14:28

查看cudnn版本

cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2如图所示，我的环境下是8.0.4

CSU迦叶·2023-07-20 14:58

查看自己的cuda和cudnn版本

cuda版本1、win+r+cmd打开控制面板2、输入nvcc--versioncudnn版本找到自己电脑cuda的安装路径下的cudnn_version.h文件路径，比如我的在C:\ProgramFiles

网络晋级者·2023-07-20 14:58

查看cuda和cudnn版本win&linux

windows系统：cuda：nvcc-V或者打开cuda安装文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0中的version.txt文件查看我的cuda版本为9.0.176也可以直接win+R打开命令行cmd，输入以下命令进行查询cdC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\vtyp

保护我方鲁班七号·2023-07-20 14:57

win10查看CUDA和cuDNN版本

1.查看CUDA版本打开cmd命令行，输入nvcc--version或者找到安装目录，我的在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA2.查看cuDNN

春日思绪·2023-07-20 14:56

查看cudnn版本号

查看cudnn版本号cudnn里的include里只有cudnn.h的情况：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2cudnn的include

液压姬·2023-07-20 14:25

Ubuntu下NVIDIA显卡驱动安装+CUDA+cuDNN+anaconda+tensorflow安装教程及问题解决

网上Ubuntu安装conda和TensorFlow的教程很多，本人亲测的有一个：ubuntu安装NVIDIA+CUDA+CONDA+TensorFlowhttps://blog.csdn.net/weixin_43197299/article/details/105299102但在其过程中遇到几个问题：NVIDIA安装过程中：1.出现root目录下找不到文件的情况解决方案：在可视化界面中，运行命

nature1949·2023-07-20 11:21

TensorRT maskrcnn windows下使用自己的数据集（一）

环境准备maskrcnn源码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN--前向推理环境：系统：windows10工具：CUDA10.0.130、cudnn7.6.3.30

半笔闪·2023-07-20 05:15

【显卡驱动与cuda】pytorch突然无法调用GPU

问题这台服务器我已经好久没连接了，自己在配新的conda环境的时候一直无法调用GPUtorch.cuda.is_available()返回falsetorch.backends.cudnn.enabled

W1a2b3D·2023-07-19 19:10

PyTorch：没有可用的CUDA GPU解决方案

解决方案1：安装正确的CUDA和cuDNN首先，我们需要确保已经正确地安装了CUDA和cuDNN。具体的

uoiqu90093jgj·2023-07-19 19:10

【Ubuntu 20.04LTS系统】安装CUDA11.8、cuDNN，可进行CUDA版本切换

Ubuntu20.04LTS系统安装CUDA11.8、cuDNN，可进行CUDA版本切换1.更改为清华源并更新软件列表和依赖项2.安装CUDA3.安装cuDNN4.CUDA版本切换1.更改为清华源并更新软件列表和依赖项

aglo·2023-07-19 16:54

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