Cudnn

深度学习环境安装|PyCharm,Anaconda,PyTorch,CUDA,cuDNN等

本文参考了许多优秀博主的博客，大部分安装步骤可在其他博客中找到，鉴于我本人第一次安装后，时隔半年，我忘记了当时安装的许多细节和版本信息，所以再一次报错时，重装花费了大量时间。因此，我觉得有必要把主要过程记录下来，以便下次需要时快速安装。以下过程不一定适用于所有人，因为它是基于我第二次安装时所遇到的问题和关键步骤的记录，谢谢大家。我下载的是“CUDA11.1+PyTorch1.9.0+…”使用的co
NiUoW·2023-07-16 11:35

Tensorflow中Cudnn加速LSTM的正确打开方式

早就听说过Nvidia的cuDNN库对LSTM、GRU等等RNNCell提供
tylunas·2023-07-16 06:13

Ubuntu16.04配置Pytorch记录

NVIDAI1050显卡驱动：ubuntu-driversdevices推荐的的驱动384.111选择Anaconda下配置Pytorch版本：Anaconda5.2.0+python3.6.5+cuda9.0+cudnn7.05
Mr_Pingg·2023-07-16 01:11

Pytorch学习—安装环境

python3.8；anaconda3-2023-3-1；cuda11.7.0；cudnn；pytorch1.Python3.8安装：2.Anaconda安装1.访问FreeDownload|Anaconda2
NUNA、·2023-07-15 23:52

Yolov8从入门到上瘾(windows11+anaconda+CUDA+cuDNN+红绿灯数据集训练功能实现)

历时3天，在7位大神调教之下，从零开始完成了YOLOV8的搭建和自定义数据集的训练，特此记录如下，希望后来者少走弯路，弯道超车。一.YOLOv8从0开始环境搭建参考1号大神：YOLOv8从环境搭建到推理训练_河伯187的博客-CSDN博客（一）ultralytics下载请参考1号大神方法略，基础知识，不浪费篇幅（二）Anaconda下载不做伸手党，自行下载（三）创建新环境yolov8创建环境不用赘
tingwhere·2023-07-15 21:07

YOLOV8环境搭建

github.com/ultralytics/ultralyticsgit拉取项目：gitclonehttps://github.com/ultralytics/ultralytics.git二、cuda、cudnn
liuxuan19901010·2023-07-15 21:04

1660ti+Ubuntu 16.04+cuda9.0+cudnn7.3.1

Ubuntu下配置TensorFlow真是遇到了大坑GPU：NVIDIA1660ti系统：Ubuntu16.04显卡驱动：418.43cuda：9.0cudnn：7.3.1tensorflow：1.12.0
豆角儿·2023-07-15 15:28

启动nvidia的docker镜像

dockerrun的命令中一定要加入和gpu有关的命令比如：dockerrun-dit--gpus7nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04/bin/bash
豆角儿·2023-07-15 15:58

Win10+Ubuntu16.04+NVIDIA驱动+cuda+cudnn安装

（安装之前，最好可以对win10里的重要文件备份，万一安装过程中分区覆盖了win10或者删除卷删错了空间，那就很难受了。我还遇上过开机引导搞坏了，双系统开机黑屏的情况，网上说用PE系统引导开机，但是感觉很麻烦，最后选择了覆盖式安装Ubuntu）总结遇过的各种坑，得到的教训是：如果Ubuntu系统安装正确，接下来显卡驱动等等的安装就会一路畅通。如果安装期间有点差错，那么这很可能是一切不幸的开始，比如
最帅的瓜·2023-07-14 22:06

解决yolo3目标检测训练过程中train.py运行问题

常见的依赖项包括Python、CUDA、CUDNN、OpenCV等。请
网创学长·2023-07-14 13:17

conda安装cuda和cudnn

condainstallcudatoolkit=10.0-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/condainstallcudnn
娃要大红花·2023-07-14 13:59

一个简单可运行的tensorflow CNN代码

#tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)#除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数
布口袋_天晴了·2023-07-14 11:04

【nvida driver530 + cuda12.2 + cudnn8.9.2】Install new computer for deep learning

Installnewcomputerfordeeplearning1.1nvidiadriver535https://zhuanlan.zhihu.com/p/5825318141.2cuda12.2andcudnn8.9https
Baily24·2023-07-14 11:52

[CUDNN]nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_35‘ make: *** [Makefile:241: fp16_dev.o]

issue:pi@pi:~/Downloads/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN$makeclean&&makerm-rf*orm-rfmnistCUDNNCUDA_VERSIONis12020LinkingagainscublasLt
Baily24·2023-07-14 11:22

ubuntu tensorrt 环境安装

1.查看cuda和cudnn版本nvcc-Vnvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2022NVIDIACorporationBuiltonWed_Sep
涂鸦c·2023-07-14 10:46

Windows 安装caffe 不能加载libcaffe

最后我的配置的win10,x64,vs2013,caffe,cuda7.5,cudnnv5.1，matlab2014b安装成功。
Mr.Q·2023-07-14 07:02

使用Docker搭建Anaconda Python3.6的练习环境

Dockerfile如下：FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04MAINTAINERTyan#Installbasicdependen
SnailTyan·2023-07-14 02:42

OSError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这是cuda版本的问题，这里提到的只是造成该报错的一种原因，其他问题也可能导致此种报错我用到的是pytorch/pytorch1.7.1-cuda11.0-cudnn8-devel在容器中运行时，提示我没有
Kakarot_Li·2023-07-13 23:30

Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.1及cuDNN8.0.4

本文记录了GeForceRTX3090安装驱动和CUDA11.1、cuDNN等过程，CUDA11.1和cuDNN与CUDA10.1及以前的安装过程略有不同。
TracelessLe·2023-06-24 03:44

tensorRT部署之 代码实现 onnx转engine/trt模型

tensorRT部署之代码实现onnx转engine/trt模型前提已经装好显卡驱动、cuda、cudnn、以及tensorRT下面将给出Python、C++两种转换方式1.C++实现项目属性配置好CUDA
明月醉窗台·2023-06-23 18:05

Darknet训练yolov4-tiny训练过程cuDNN status报错

cuDNNstatusErrorin:file:E:\darknet\src(convolutional_kernels.cu:forward_convolutional_laver_gpu()cuDNNError
PureZzzz·2023-06-23 16:55

ubuntu20下yolov4训练多目标实战

1、安装nvidia驱动和cudnn,不熟悉的小伙伴请移步：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制_ubuntu20.04安装显卡驱动_BetterJason
BetterJason·2023-06-23 10:47

[CUDA][Ubuntu]如何卸载cuda和cudnn和nvidia driver

百度有很多牛鬼蛇神的办法，试了一晚上，都不行。包括：通过安装方式卸载，我tm根本不知道当初这个机器是怎么安装的cuda，我怎么卸载？？？通过删除文件夹和自带uninstall程序，试了，也删了，但是nvcc-v之后照样有，我踏马，这个cuda怎么比我的师姐还xx！调到google上搜了一下，当然是英文搜，不然和百度一样，在stackoverflow那个网站上找到了一个好的解决办法：上官网查看方法。
爱不持久·2023-06-23 08:49

PaddleSeg在Windows上的配置及人像分隔使用

Windows上通过Anaconda安装：1.安装cuda11.6和cuDNN8.4.0：(1).从h
fengbingchun·2023-06-23 08:38

2018-10-31

importtensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))如果有些时候tensorflow无法使用GPU卡时，可以尝试cuda，cudnn
啊啊啊啊啊1231·2023-06-23 05:46

如何查看自己的cuda环境，以及其对应版本

查看有几个conda环境第二步：选择一个环境进入conda，输入condaactivatepytorch第三步：进入python环境，输入python第四部：在Python中，查看torch、cuda和cudnn
请让我按时毕业·2023-06-22 11:04

查看cuda、cudnn、ubuntu版本

1、查看cuda版本cat/usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A23
sunbin2019·2023-06-22 11:33

Ubuntu20.04的cuda、cudnn、paddle安装完整过程

1、查看显卡驱动版本显卡驱动安装看这篇：https://blog.csdn.net/Trisyp/article/details/131302061?spm=1001.2014.3001.5501然后输入命令nvidia-smi查看显卡状态2、CUDA下载安装直接手动在官网下载：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperPreviousreleasesoftheCUDAT
Trisyp·2023-06-22 05:42

安装pycharm深度学环境（个人）

pycharm在这里插入图片描述2，安装vs最好2019版本的，需要勾选一个组件3.安装pytorch官网pip4.安装cuda（CUDAToolkit）官网下载，基本上和pip使用同一个版本的包即可5.安装cudnn
柠檬A123·2023-06-22 01:08

nx安装cuda与cudnn

本文参考Jetsonxaviernx安装CUDA10.2，和cudnn8.0_jetson安装cuda_三羊木木的博客-CSDN博客NX安装cuda和cudnn_nxcuda_viatea的博客-CSDN
Suyuoa·2023-06-21 00:41

Tensorflow C++部署实战-linux平台上cuda环境搭建(1)

0.cuda,cudnn,cudadriver,cudatoolkit介绍0-1cuda英文全称是ComputeUnifiedDeviceArchitecture，是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构
&永恒的星河&·2023-06-20 21:28

Nvidia MX150安装Tensorflow-GPU版，Pycharm使用Keras

使用环境：Windows10Professional+Pycharm需要使用：Tensorflow+keras顺序安装：CUDA→CUDNN→Tensorflow特别注意：版本与版本之间的对应1.确定显卡目前支持的
Quite不Quiet·2023-06-20 17:37

【pytorch】新的windows电脑从头搭建pytorch深度学习环境（完整版+附安装包）

文章目录新的windows电脑搭建pytorch深度学习环境电脑环境的配置显卡驱动cudacudnnpytorch开发软件的安装minicondavscodepytorch环境的安装conda安装python
远瞻。·2023-06-20 11:19

【DeepLearning】Ubuntu中深度学习环境配置完整流程

Ubuntu中深度学习环境配置完整流程1显卡驱动2cuda3cuDNN4torch5torchvision1显卡驱动支持cuda的所有显卡型号:Link查询显卡型号lspci-nn|grepVGA即VendorID
G.Chenhui·2023-06-20 09:21

Linux conda中Tensorflow GPU安装配置全面梳理（包含cuda、cudnn）

CPUVSGPUCPU:中央处理单元。由数百万个晶体管组成，可以有多个处理内核，执行计算机和操作系统所需的命令和流程。GPU:图形处理单元。由许多更小、更专业的内核组成的处理器。在多个内核之间划分并执行一项处理任务时，通过协同工作，这些内核可以提供强大的性能。由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳
guotianqing·2023-06-20 08:03

在Windows使用miniconda安装Tensorflow-GPU版，无需去Nvidia官网下载安装cuda和cudnn

Windows版miniconda下载路径：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers我选的是这个下载后，双击运行这里不勾选第一个自动添加路径到系统环境，是为了多版本情况下，互不干扰等待安装完成即可完成后，在下图位置可找到进入miniconda的Prompt命令行窗口这里说明一下，安装完miniconda后，它
光文guangwen·2023-06-20 08:32

TensorFlow详细配置(Python版本)

文章目录TensorFlow详细配置(Python版本)安装Python环境（Python全家桶Anaconda3）环境配置TensorFlow官网对照表CUDA安装cuDNN安装TensorFlow安装
Wi~·2023-06-19 11:58

Windows11 安装 CUDA/cuDNN+Pytorch

二、安装Windows安装CUDA/cuDNN-知乎medium-InstallCUDAOnWindows:TheDefinitiveGuidemedium-InstallingCUDA
柴神·2023-06-18 23:21

简单介绍Roop（类似SimSwap）单张图视频换脸的项目

virtualenv（2.3）创建项虚拟环境（2.5）安装项目依赖（2.6）下载必要文件：（三）运行Roop（CPU）（四）安装Roop（GPU-NVIDIA）（4.1）下载安装CUDA（4.2）下载放置CUDNN
若苗瞬·2023-06-18 21:05

深度学习——安装CUDA以及CUDNN实现tensorflow的GPU运行

天学习挑战赛这里我使用的版本是tensorflow2.8.0tensorflow-gpu2.8.0目录下载CUDA查看NVIDIA显卡支持的CUDA版本官网下载CUDA安装CUDA创建下载目录文件夹运行下载的CUDA安装程序下载CUDNN
凪廾·2023-06-18 15:56

如何调用GPU训练模型【详细教程1】——CUDA和cuDNN的安装

目录一、前言二、安装CUDA、cuDNN和PyTorchCUDA的安装cuDNN的安装三、验证是否安装成功一、前言在进行深度学习模型训练时，可以使用CPU训练，但通常比较慢，也可以采用GPU进行加速训练
Tech1diot·2023-06-18 15:55

【深度学习：入门】如何配置CUDA,使用gpu本地训练

文章目录Cuda的下载及安装cuda版本cuda下载cuDNN下载及安装cuDNN下载配置环境变量测试CUDA下载torch包验证cuda是否可用Cuda的下载及安装cuda版本由于显卡的不同，需要先查看我们显卡及驱动最高支持的
氯化氯·2023-06-18 15:24

ubuntu下，cuDNN的安装

一、下载到下面网址下载（需要登陆账号）Login|NVIDIADeveloper二、解压对下载的cudnn-xxxxxxxxxxxxx.tgz进行解压操作，得到一个文件夹cuda，命令为：tar-zxvfxxxxxxxxxxxxx.tgz
gaoenyang760525·2023-06-18 03:15

从零开始搭建Win11下的Detectron2（v0.6）

目录版本信息汇总1.Python1.1.安装包下载1.2.安装教程2.CUDA2.1.安装CUDA2.2.检查安装及版本查看2.3.安装cuDNN2.4.windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换
刚刚学习编程的小白·2023-06-18 01:51

关于CUDA版本为11.1的pytorch的安装步骤说明

2.第二步：检查自己的CUDA驱动的安装；因为我之前电脑安装了tensorflow-gpu，所以已经下载好了CUDA驱动，你也可以使用nvcc-V在cmd进行查看，这是我的；3.第三步：检查自己的CUDNN
Dmatteratall·2023-06-18 01:21

深度学习GPU环境安装（Windows、WSL）

目录1.概述2.windows环境安装2.1电脑配置2.2安装PyTorch2.3安装CUDA和cuDNN2.4环境变量配置2.5测试3.WSLLinux环境安装（ubuntu）3.1安装ubuntu3.2
James506·2023-06-18 01:01

window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置

文章目录一，说明二，cuda的下载以及安装1.确定自己电脑设备哪个版本cudaa.点击左下角b.`点击`左下角c.接着点击`组件`2.`cuda`的下载3.cuda的`安装`1.`双击`点击`ok`2.`同意`即可3.这个随意哪个都行4.选择安装位置接着下一步三，cuda环境变量设置步骤1.鼠标右击`我的电脑`-->`右击点击属性`步骤2.选择`高级系统设置`-->`环境变量设置`步骤3.点击`新
QuietNightThought·2023-06-18 00:08

基于NVIDIA的dockerfile实操

dockerfile2.1dockerfile书写示例2.2dockerfile执行命令三、通过镜像启动docker3.1创建docker3.2启动docker附录：小知识&问题记录1.如何查看ubuntu上cuda和cudnn
Thomas_Cai·2023-06-17 21:07

(四)人工智能应用--深度学习原理与实战--Windows系统Tensorflow平台搭建

本章我们将学习在Windows操作系统进行Tensorflow的安装及基于NVIDIAGPU的Cuda(GPU并行计算框架)、cudnn(深度学习加速平台】的安装配置。
张小凡vip·2023-06-17 20:20

手把手教你解决Tensorflow 2.0以上版本No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘（附带数据包）

昨天为了用电脑用GPU跑代码就创建了一个新的环境来使用cuDNN，因为安装的Tensorflow是2.4.0。
沐沐不是沫·2023-06-17 10:49
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