Cudnn 第21页

查看cuda和cudnn版本，检查能否被pytorch使用

查看cuda和cudnn版本查看cuda版本打开命令行，输入nvcc-V出现下图即为正常安装，版本为11.1若提示命令行不存在，多半是环境变量没设好需要在bin后加个\才行C:\ProgramFiles

安德伍德之心·2023-07-17 12:06

深度学习pytorch-GPU环境配置

目录：一、查看驱动程序二、安装Pytorch+torchvision+torchaudio三、安装CUDA四、加入CUDNN库文件五、配置环境变量环境：win11+NVIDIARTX4500+anaconda2.4.0

mustanger·2023-07-17 12:03

Ubuntu安装英伟达驱动CUDA，CUDNN,PyTorch保姆级教程

一.安装CUDA切换显卡驱动，并通过NVIDIA-smi查看信息：考虑到后面安装PyTorch，不建议使用最新的驱动，这样CUDA版本不会过高。在英伟达官网下载CUDA，我的是11.8。wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.

01年的摸鱼老手·2023-07-17 10:35

NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）

基础介绍Driver与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，NVIDIA推出的显卡并行计算框架）tensorflow-gpu的运行需要它的底层支持，它是一个计算框架，抽象层次比驱动高，每个版

Rookie_lyj·2023-07-17 09:39

Windows + Tensorflow + Pycharm + CUDA + cuDNN + VS2017 + Anaconda 安装

由于最近没时间，花了一天搭了一下，个人总结了点小tipsMarkdown直接粘过来的，包含了Vmware+Ubuntu搭配虚拟机（目前没用到个人配置Win10+VS2017+CUDA9+cuDNN7+Py3.5

黑山白雪m·2023-07-17 09:08

机器学习开发环境安装 Tensorflow 2.5.0 + Cuda 11.2 + cudnn 8.1 (windows)

同步发于JuzerTech网站，里面有我软、硬件学习的纪录与科技产品开箱，欢迎进去观看。随着机器学习的兴起，越来越多人投入机器学习的开发。环境开发便是这条旅途的第一站，今天介绍的是在windows环境下来安装Tensorflow2.5.0。常用的开发套件有Tensorflow、Pytorch等等，如果你同时要使用这些套件，记得要安装采用相同Cuda版本的版本号。1.查询要安装的版本首先打开Tens

JuzerTech·2023-07-17 09:33

tensorflow+cuda+cudnn+keras遇到的一些坑。

cannotimportname‘Dense’from‘keras.layers’(unknownlocation)DNNlibraryisnotfound.错误的解决方法，简单来说就是tensorflow和cuda以及cudnn

fjh1997·2023-07-17 09:01

Windows 10 + WSL 2 + Ubuntu 22.04 搭建 AI 环境

参考EnableNVIDIACUDAonWSL在WSL里的Ubuntu22.04中进行以下操作前，请先在Windows10中安装好Nvidia驱动程序和CUDAToolkit11.7，并将cuDNN下载后的文件复制到对应目录中安装

天天成长·2023-07-17 08:21

【新手流程】1小时解决Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch+Pycharm深度学习环境配置

1小时速通目录1、安装Anaconda2、安装Cuda+Cudnn3、安装Pytorch4、安装Pycharm5、配置Pycharm环境1、安装Anaconda点击进入Anaconda官网：Anaconda.com

小菜鸡竟是我自己·2023-07-17 04:43

Linux安装CUDA+CUDNN+TRT+DS教程

Linux安装CUDA+CUDNN+TRT+DS教程一、系统部署及环境部署(CUDA,CUDNN,TRT,Deepstream)在进行系统部署及环境部署时，要注意各组件的版本号是否对应，如下图：1.1安装

TTTTIM·2023-07-17 03:37

Linux下安装CUDA、CUDNN、TensorRT

Ubuntu20.04CUDA11.8CUDNN8.6.0TensorRT8.5.2CUDAwgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/

shen_xw·2023-07-17 03:07

Ubuntu16.04下Cuda与Cudnn版本查询

2005-2017NVIDIACorporationBuiltonFri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017Cudacompilationtools,release9.0,V9.0.1762Cudnn

smiling0927·2023-07-17 03:36

最简单、实用的cudnn安装教程！！！（nvidia官方渠道下载）

进入cudnn下载页面，需注册并登录选择cuDNNLibraryforLinux(x86_64)，一定要选这个哦，这个安装最简单，无需在乎系统版本，只需关注cuda版本然后复制下载链接，下载到服务器（wget-c

马圈圈马·2023-07-17 03:35

ubuntu10安装cuda和cudnn

1.cuda参考连接：https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/CUDA.html2.cudnntar-zxvfcudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10

极乐净土0822·2023-07-17 03:05

linux下安装cudnn

一、直接安装cudnn二、查找合适版本安装三、查看安装好的cudnn安装之前先确定CUDA已安装成功。请点击此处查看如何在linux环境下查看自己的CUDA及版本。

熹熹爱编程·2023-07-17 03:34

windows11 安装cuda和cudnn深度学习开发环境

然后在官网地址下载：cuDNN的官网下载地址：cuDNNArchive|NVIDIADeveloperCUDA的下载地址：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper有一点需要注意的是

Dezeming·2023-07-17 02:30

ZED（一）更新显卡驱动+CUDA+cuDNN 【windows】

目录引言1，更新NVIDIA驱动1.1查找显卡版本1.2进入官网，驱动下载1.3环境配置2.安装CUDA2.1选择版本2.2安装2.3检查是否安装成功2.4验证安装是否成功3.安装cuDNN3.1登录3.2

安珀小鹿·2023-07-17 01:07

深度学习06-pytorch从入门到精通

文章目录概述环境准备安装cuda和cudnn安装pytorch基础张量定义numpy转换数学函数随机数计算函数矩阵处理函数自动梯度案例计算图torchvision模块TransformsDataSetDataLoader

liaomin416100569·2023-07-16 19:50

Pytorch环境配置

Pytorch配置环境cuda与cudnn的下载cudatoolkit下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnn下载：https:

Christopher_Liu_lzh·2023-07-16 17:01

windows10安装tensorflow2.0配置

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu根据参考，我的电脑就是安装tensorflow_gpu-2.0.0版本，CUDA安装10.0版本，cudnn

s_daqing·2023-07-16 16:56

全网最新最全的基于Tensorflow和PyTorch深度学习环境安装教程: Tensorflow 2.10.1 加 CUDA 11.8 加 CUDNN8.8.1加PyTorch2.0.0

目录1.NVidia驱动安装2.安装CUDAToolkit3.安装Tensorflow2.10.14.添加CUDNN加速包5.验证是否成功安装和调用GPU进行运算6.

dogoogle·2023-07-16 12:58

深度学习环境安装|PyCharm,Anaconda,PyTorch,CUDA,cuDNN等

本文参考了许多优秀博主的博客，大部分安装步骤可在其他博客中找到，鉴于我本人第一次安装后，时隔半年，我忘记了当时安装的许多细节和版本信息，所以再一次报错时，重装花费了大量时间。因此，我觉得有必要把主要过程记录下来，以便下次需要时快速安装。以下过程不一定适用于所有人，因为它是基于我第二次安装时所遇到的问题和关键步骤的记录，谢谢大家。我下载的是“CUDA11.1+PyTorch1.9.0+…”使用的co

NiUoW·2023-07-16 11:35

Tensorflow中Cudnn加速LSTM的正确打开方式

早就听说过Nvidia的cuDNN库对LSTM、GRU等等RNNCell提供

tylunas·2023-07-16 06:13

Ubuntu16.04配置Pytorch记录

NVIDAI1050显卡驱动：ubuntu-driversdevices推荐的的驱动384.111选择Anaconda下配置Pytorch版本：Anaconda5.2.0+python3.6.5+cuda9.0+cudnn7.05

Mr_Pingg·2023-07-16 01:11

Pytorch学习—安装环境

python3.8；anaconda3-2023-3-1；cuda11.7.0；cudnn；pytorch1.Python3.8安装：2.Anaconda安装1.访问FreeDownload|Anaconda2

NUNA、·2023-07-15 23:52

Yolov8从入门到上瘾(windows11+anaconda+CUDA+cuDNN+红绿灯数据集训练功能实现)

历时3天，在7位大神调教之下，从零开始完成了YOLOV8的搭建和自定义数据集的训练，特此记录如下，希望后来者少走弯路，弯道超车。一.YOLOv8从0开始环境搭建参考1号大神：YOLOv8从环境搭建到推理训练_河伯187的博客-CSDN博客（一）ultralytics下载请参考1号大神方法略，基础知识，不浪费篇幅（二）Anaconda下载不做伸手党，自行下载（三）创建新环境yolov8创建环境不用赘

tingwhere·2023-07-15 21:07

YOLOV8环境搭建

github.com/ultralytics/ultralyticsgit拉取项目：gitclonehttps://github.com/ultralytics/ultralytics.git二、cuda、cudnn

liuxuan19901010·2023-07-15 21:04

1660ti+Ubuntu 16.04+cuda9.0+cudnn7.3.1

Ubuntu下配置TensorFlow真是遇到了大坑GPU：NVIDIA1660ti系统：Ubuntu16.04显卡驱动：418.43cuda：9.0cudnn：7.3.1tensorflow：1.12.0

豆角儿·2023-07-15 15:28

启动nvidia的docker镜像

dockerrun的命令中一定要加入和gpu有关的命令比如：dockerrun-dit--gpus7nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04/bin/bash

豆角儿·2023-07-15 15:58

Win10+Ubuntu16.04+NVIDIA驱动+cuda+cudnn安装

（安装之前，最好可以对win10里的重要文件备份，万一安装过程中分区覆盖了win10或者删除卷删错了空间，那就很难受了。我还遇上过开机引导搞坏了，双系统开机黑屏的情况，网上说用PE系统引导开机，但是感觉很麻烦，最后选择了覆盖式安装Ubuntu）总结遇过的各种坑，得到的教训是：如果Ubuntu系统安装正确，接下来显卡驱动等等的安装就会一路畅通。如果安装期间有点差错，那么这很可能是一切不幸的开始，比如

最帅的瓜·2023-07-14 22:06

解决yolo3目标检测训练过程中train.py运行问题

常见的依赖项包括Python、CUDA、CUDNN、OpenCV等。请

网创学长·2023-07-14 13:17

conda安装cuda和cudnn

condainstallcudatoolkit=10.0-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/condainstallcudnn

娃要大红花·2023-07-14 13:59

一个简单可运行的tensorflow CNN代码

#tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)#除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数

布口袋_天晴了·2023-07-14 11:04

【nvida driver530 + cuda12.2 + cudnn8.9.2】Install new computer for deep learning

Installnewcomputerfordeeplearning1.1nvidiadriver535https://zhuanlan.zhihu.com/p/5825318141.2cuda12.2andcudnn8.9https

Baily24·2023-07-14 11:52

[CUDNN]nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_35‘ make: *** [Makefile:241: fp16_dev.o]

issue:pi@pi:~/Downloads/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN$makeclean&&makerm-rf*orm-rfmnistCUDNNCUDA_VERSIONis12020LinkingagainscublasLt

Baily24·2023-07-14 11:22

ubuntu tensorrt 环境安装

涂鸦c·2023-07-14 10:46

Windows 安装caffe 不能加载libcaffe

最后我的配置的win10,x64,vs2013,caffe,cuda7.5,cudnnv5.1，matlab2014b安装成功。

Mr.Q·2023-07-14 07:02

使用Docker搭建Anaconda Python3.6的练习环境

Dockerfile如下：FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04MAINTAINERTyan#Installbasicdependen

SnailTyan·2023-07-14 02:42

OSError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这是cuda版本的问题，这里提到的只是造成该报错的一种原因，其他问题也可能导致此种报错我用到的是pytorch/pytorch1.7.1-cuda11.0-cudnn8-devel在容器中运行时，提示我没有

Kakarot_Li·2023-07-13 23:30

Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.1及cuDNN8.0.4

本文记录了GeForceRTX3090安装驱动和CUDA11.1、cuDNN等过程，CUDA11.1和cuDNN与CUDA10.1及以前的安装过程略有不同。

TracelessLe·2023-06-24 03:44

tensorRT部署之代码实现 onnx转engine/trt模型

tensorRT部署之代码实现onnx转engine/trt模型前提已经装好显卡驱动、cuda、cudnn、以及tensorRT下面将给出Python、C++两种转换方式1.C++实现项目属性配置好CUDA

明月醉窗台·2023-06-23 18:05

Darknet训练yolov4-tiny训练过程cuDNN status报错

cuDNNstatusErrorin:file:E:\darknet\src(convolutional_kernels.cu:forward_convolutional_laver_gpu()cuDNNError

PureZzzz·2023-06-23 16:55

ubuntu20下yolov4训练多目标实战

1、安装nvidia驱动和cudnn,不熟悉的小伙伴请移步：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制_ubuntu20.04安装显卡驱动_BetterJason

BetterJason·2023-06-23 10:47

[CUDA][Ubuntu]如何卸载cuda和cudnn和nvidia driver

百度有很多牛鬼蛇神的办法，试了一晚上，都不行。包括：通过安装方式卸载，我tm根本不知道当初这个机器是怎么安装的cuda，我怎么卸载？？？通过删除文件夹和自带uninstall程序，试了，也删了，但是nvcc-v之后照样有，我踏马，这个cuda怎么比我的师姐还xx！调到google上搜了一下，当然是英文搜，不然和百度一样，在stackoverflow那个网站上找到了一个好的解决办法：上官网查看方法。

爱不持久·2023-06-23 08:49

PaddleSeg在Windows上的配置及人像分隔使用

Windows上通过Anaconda安装：1.安装cuda11.6和cuDNN8.4.0：(1).从h

fengbingchun·2023-06-23 08:38

2018-10-31

importtensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))如果有些时候tensorflow无法使用GPU卡时，可以尝试cuda，cudnn

啊啊啊啊啊1231·2023-06-23 05:46

如何查看自己的cuda环境，以及其对应版本

查看有几个conda环境第二步：选择一个环境进入conda，输入condaactivatepytorch第三步：进入python环境，输入python第四部：在Python中，查看torch、cuda和cudnn

请让我按时毕业·2023-06-22 11:04

查看cuda、cudnn、ubuntu版本

1、查看cuda版本cat/usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A23

sunbin2019·2023-06-22 11:33

Ubuntu20.04的cuda、cudnn、paddle安装完整过程

1、查看显卡驱动版本显卡驱动安装看这篇：https://blog.csdn.net/Trisyp/article/details/131302061?spm=1001.2014.3001.5501然后输入命令nvidia-smi查看显卡状态2、CUDA下载安装直接手动在官网下载：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperPreviousreleasesoftheCUDAT

Trisyp·2023-06-22 05:42

安装pycharm深度学环境（个人）

pycharm在这里插入图片描述2，安装vs最好2019版本的，需要勾选一个组件3.安装pytorch官网pip4.安装cuda（CUDAToolkit）官网下载，基本上和pip使用同一个版本的包即可5.安装cudnn

柠檬A123·2023-06-22 01:08

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