Cudnn 第20页

小黑的Python日记:Pytorch安装（Win）

———————————————（手动分割）—————————————————PytorchGPU安装前准备（仅安装CPU版本跳过此部分）cdDNNDoc:Documentation安装CUDA与cuDNN

小黑的自我修养·2023-07-21 13:14

电脑就没有CUDA和cuDNN？

如果你的电脑没有安装CUDA和cuDNN，则无法使用基于GPU加速的功能。在这种情况下，你可以尝试使用基于CPU的版本运行代码。

王摇摆·2023-07-21 04:13

安装cudatoolkit=11.2和cudnn=8.1

tensorflow安装cudatoolkit和cudnn命令：condainstall-cconda-forgecudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0亲测有效！

gaoqiangliang·2023-07-21 04:41

深度学习开发环境

显卡驱动(Driver)|官网:显卡驱动下载CUDA(NVIDIAGPU的并行运算架构)|官网:CUDA下载cuDNN(NVIDIA打造的针对深度神经网络的GPU加速库)|官网:cuD

计算机CV民工·2023-07-21 03:00

Linux: cannot read file data

报错：Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.Error:/home/qc/miniconda3/envs/DNAqc/lib/python3.10/site-packages

遥望星河·2023-07-20 20:25

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

cuda和cudnn安装完后，运行程序显示报错RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution在把cudnn几个版本装了卸，卸了装之后

zeolite·2023-07-20 17:51

python中的tensorRT环境部署

本次环境部署，是在docker下，硬件cuda11.2，双GPU；需要的tensorRT8.2.1，从tensorRT安装包名称上，就可以得到匹配的CUDA和cudnn版本分别是：CUDA10.2，cudnn8.2

123小星星·2023-07-20 16:05

Linux上TensorRT环境配置【以YOLOX为例】

前言以YOLOX的tensorrt环境配置为例，记录安装步骤以及过程中遇到的一些问题LinuxOS：Ubuntu20.04CUDAToolkit（cuDNN）：11.6python：3.9.16pytorch

Morejay·2023-07-20 16:33

【模型部署】TensorRT的安装与使用

文章目录1.TensorRT的安装1.1cuda/cudnn以及虚拟环境的创建1.2根据cuda版本安装相对应版本的tensorRT2.TensorRT的使用2.1直接构建2.2使用PythonAPI构建

只搬烫手的砖·2023-07-20 16:32

AttributeError: partially initialized module ‘charset_normalizer‘ has no attribute ‘md__mypyc‘

问题描述：装tensorflow后，importtensorflowastf报错版本搭配：Python=3.x+cuda=11.2+cudnn=8.1+tensorflow=2.10报错：AttributeError

业余AI人·2023-07-20 16:28

查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本

查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本1.查看Tensorflow版本打开cmd,输入pythonimporttensorflowastftf.

xiaoxuan1120·2023-07-20 14:28

查看cudnn版本

cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2如图所示，我的环境下是8.0.4

CSU迦叶·2023-07-20 14:58

查看自己的cuda和cudnn版本

cuda版本1、win+r+cmd打开控制面板2、输入nvcc--versioncudnn版本找到自己电脑cuda的安装路径下的cudnn_version.h文件路径，比如我的在C:\ProgramFiles

网络晋级者·2023-07-20 14:58

查看cuda和cudnn版本win&linux

windows系统：cuda：nvcc-V或者打开cuda安装文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0中的version.txt文件查看我的cuda版本为9.0.176也可以直接win+R打开命令行cmd，输入以下命令进行查询cdC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\vtyp

保护我方鲁班七号·2023-07-20 14:57

win10查看CUDA和cuDNN版本

1.查看CUDA版本打开cmd命令行，输入nvcc--version或者找到安装目录，我的在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA2.查看cuDNN

春日思绪·2023-07-20 14:56

查看cudnn版本号

查看cudnn版本号cudnn里的include里只有cudnn.h的情况：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2cudnn的include

液压姬·2023-07-20 14:25

Ubuntu下NVIDIA显卡驱动安装+CUDA+cuDNN+anaconda+tensorflow安装教程及问题解决

网上Ubuntu安装conda和TensorFlow的教程很多，本人亲测的有一个：ubuntu安装NVIDIA+CUDA+CONDA+TensorFlowhttps://blog.csdn.net/weixin_43197299/article/details/105299102但在其过程中遇到几个问题：NVIDIA安装过程中：1.出现root目录下找不到文件的情况解决方案：在可视化界面中，运行命

nature1949·2023-07-20 11:21

TensorRT maskrcnn windows下使用自己的数据集（一）

环境准备maskrcnn源码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN--前向推理环境：系统：windows10工具：CUDA10.0.130、cudnn7.6.3.30

半笔闪·2023-07-20 05:15

【显卡驱动与cuda】pytorch突然无法调用GPU

问题这台服务器我已经好久没连接了，自己在配新的conda环境的时候一直无法调用GPUtorch.cuda.is_available()返回falsetorch.backends.cudnn.enabled

W1a2b3D·2023-07-19 19:10

PyTorch：没有可用的CUDA GPU解决方案

解决方案1：安装正确的CUDA和cuDNN首先，我们需要确保已经正确地安装了CUDA和cuDNN。具体的

uoiqu90093jgj·2023-07-19 19:10

【Ubuntu 20.04LTS系统】安装CUDA11.8、cuDNN，可进行CUDA版本切换

Ubuntu20.04LTS系统安装CUDA11.8、cuDNN，可进行CUDA版本切换1.更改为清华源并更新软件列表和依赖项2.安装CUDA3.安装cuDNN4.CUDA版本切换1.更改为清华源并更新软件列表和依赖项

aglo·2023-07-19 16:54

机器学习GPU加速，pytorch+VS2019+CUDA+cuDNN安装，软件版本匹配问题

目录1VisualStudio2019安装2CUDA和cuDNN安装3Pytorch安装4环境测试我的电脑和配置：Windows11RTX2050需要安装的软件（组件）：VisualStudio2019CUD

Code锐·2023-07-19 09:49

超详细Anaconda搭配CUDA及cuDNN安装教程（Win10平台）

WPG大大通·2023-07-19 09:18

CUDA与cuDNN

2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的T

ngc1277·2023-07-19 09:48

anaconda：安装cuda和对应版本的cudnn

anaconda创建虚拟环境，并在不同的虚拟环境中配置对应的cuda版本1、安装anaconda及虚拟环境使用Anaconda多个python版本（python2.7&python3.8）2、安装cuda和对应版本cudnn

会飞的咩咩·2023-07-19 09:17

Linux服务器中非 root 用户安装（多版本） CUDA 和 cuDNN

附上原文作者连接：https://www.jianshu.com/p/c95c5b6a4707为什么是非root用户安装cuda和cudnn？

大渡水·2023-07-19 06:52

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3，ubuntu20.04安装过程记录

CUD11.1下载地址：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper安装：wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.runsudoshcuda_11.1.1_455.32.00_linux.run对于不是

C++有手就行·2023-07-18 23:23

tensorrt “Dims“ is undefined解决

找了很久，后来发现是因为TensorRT更新导致，我使用的是TensorRT8.5.3降级到TensorRT8.4.2就好了TensorRT下载安装配置参考：CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3

C++有手就行·2023-07-18 23:23

Onnxruntime-CUDA版本对应

ONNXRuntimeCUDAcuDNN1.141.13.11.1311.68.2.4(Linux)8.5.0.96(Windows)1.121.1111.48.2.4(Linux)8.2.2.26(Windows

DennisJcy·2023-07-18 22:04

手把手教你租用服务器以及Pycharm远程连接服务器训练模型

终于找到了AutoDL，美美的开始租服务器，结果又绊在了选择镜像上，一开始我以为是要在本地部署好相关环境，然后使用自己租的显卡，安装好了对应的cuda以及cudnn，胡乱折腾了一天，没想到使用GPU训练

是静淑-·2023-07-18 17:39

手把手教你租用服务器以及使用Pycharm远程连接服务器训练模型

终于找到了AutoDL，美美的开始租服务器，结果又绊在了选择镜像上，一开始我以为是要在本地部署好相关环境，然后使用自己租的显卡，安装好了对应的cuda以及cudnn，胡乱折腾了一天，没想到使用GPU训练

是静淑-·2023-07-18 17:35

使用docker版paddle镜像提示 You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly

debug过程：1.上网搜对应错误的代码，发现多是说对应的paddle版本和系统中的cuda和cudnn，但是要注意，这里我们用的是官方的docker镜像，其实并不存在paddle和cuda和cudnn

三头六臂的小白·2023-07-18 14:08

Tensorflow: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directo

libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory出现上述问题的原因之一是：安装的tensorflow版本与系统中的cuda版本cudnn

努力奋斗-不断进化·2023-07-18 14:32

linux安装CUDA+cuDNN

CUDA选择runfile版本，不要直接在服务器上用InstallationInstructions，因为下不下来。用IDM下载器等工具，在自己电脑上下好之后，传到服务器上，然后执行以下命令。其中的文件用自己下载的CUDA安装文件名，本人安装的CUDA版本为11.6。sudoshcuda_11.6.1_510.47.03_linux.run安装过程中，若已经有显卡驱动，需要把Driver那个选项按

Iron·Man�·2023-07-18 10:16

深度学习之python使用指定gpu运行代码

否则会出现运行内存不够出错的情况（具体参考文章GPU之nvidia-smi命令详解）；2、安装好cuda和cudcnn（具体步骤请参考：①windows：CUDA安装教程（超详细）），②linux：linux安装CUDA+cuDNN

ling零零零·2023-07-18 10:12

在Anaconda虚拟环境中安装cuda和cudnn

，直接在每个虚拟环境中安装自己需要的cuda版本，相比较tensorflow官方推荐的docker的安装方法，可以达到相同的效果，但是实践起来更简单，总之推荐大家以后在虚拟环境下安装所需要的cuda和cudnn

燕冬来·2023-07-18 09:41

cuda11.2.2+cudnn8.1.1+tensorflow2.10.0小白文

3.安装cuda与cudnn。4.安装tensorflow。

笑哈哈牌动力·2023-07-18 09:11

Tensorflow、cuda和cudnn安装与下载（详细）

教程千千万，看这一篇就够了先安装好anaconda，可从该网站下载：https://repo.anaconda.com/archive/Tensorflow、cuda和cudnn在本机上折腾来折腾去，将其安装到虚拟环境中他不香吗

Bit之舞·2023-07-18 09:10

【在anaconda的虚拟环境中一键安装tensorflow+cuda+cudnn】

一键安装指令condainstalltensorflow-gpu=1.8cudatoolkit=9.0cudnn=7.0升级指令#升级tensorflowpipinstall--upgradetensorflow-gpu

宁静海酱·2023-07-18 09:38

Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）

一、前言安装时，很多人的习惯的是接近硬体的开始安装，顺序会是GPUdriver→CUDAToolkit→cuDNN→Python→Tensorflow。

JJJasmine的H君·2023-07-18 09:08

Anaconda安装、创建环境、TensorFlow、CUDA以及cuDNN安装

Anaconda安装、创建环境、TensorFlow、CUDA以及cuDNN安装一、Anaconda下载以及安装1、下载Anaconda2、安装Anaconda二、Anaconda创建虚拟环境三、在虚拟环境下安转

print(“Hello,World”)·2023-07-18 09:08

conda虚拟环境中安装CUDA、cuDNN、TensorFlow1.11

安装完显卡驱动和anaconda之后，可以直接在虚拟环境中安装CUDA和cuDNN。我这里在复现一个深度学习网络，使用的CUDA9.0版本和cuDNN7.3.1以及TensorFlow1.11。

努力弹琴的大风天·2023-07-18 09:08

环境搭建07-Aanaconda虚拟环境中搭建自己所需要的深度学习环境--cudatoolkit,cudnn,tensorflow-gpu,...

cuda10_tf1131python=3.6##创建指定python版本的conda环境sourceactivatepy36_cuda10_tf1131##激活conda环境2.安装所需版本的cuda和cudnn

JLGao的博客·2023-07-18 09:08

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow

1.背景由于本地安装了cuda10.0,但是现在需要在Anaconda中安装不同的python虚拟环境来安装tensorflow-gpu、对应的cudatoolkit、对应的cudnn来加速，下面是具体的演示流程

鸡啄米的时光机·2023-07-18 09:07

查找电脑中的CUDA版本以及cudnn版本

小记录找CUDA直接cmd中输入nvcc-V即可（记住一定是大写的V）找cudnn找到CUDA安装的目录下，一般是C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA

weixin_44465591·2023-07-18 00:37

【Win11+RTX3050显卡】cuda+cudnn+tensorflow 环境配置

【Win11+RTX3050显卡】cuda+cudnn+tensorflow环境配置CUDA11.5cudnn8.3.3tensorflow-gpu2.61、名词解释CUDA：CUDA即英伟达的显卡并行计算框架

Xin.643·2023-07-18 00:50

GPU版本pytorch的安装，配套环境python、Cuda、Anaconda安装和版本选择，及常见问题调用gpu返回false

Anaconda1、安装Anaconda①简介②安装地址③详细安装步骤2、更新Anaconda①初始化②更新③更新环境3、常用命令4、pycharm配置虚拟环境三、安装CUDA1、环境要求2、下载3、安装四、安装cudnn1

在下滕非凡·2023-07-17 22:15

2023AlphaPose环境配置（Ubuntu20.04 + CUDA10.1）

目录前言一、利用conda创建虚拟环境二、安装CUDA+Pytorch安装CUDA+CUDNN安装pytorch三、下载AlphaPose源码并进入主文件夹四、安装AlphaPose引入环境变量安装五、

源氏物语QWQ·2023-07-17 22:13

会发paper的学渣·2023-07-17 13:36

检查pytorch 是否支持cuda

目录1.检查cuda2.检查cudnn1.检查cudaimporttorchtorch.cuda.is_available()#检查cuda是否可用torch.version.cuda#查看cuda版本

wyw0000·2023-07-17 12:09

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