Cudnn 第22页

Ubuntu 多版本Cuda(8.0,9.0)以及CuDnn安装

教研室服务器多人使用，由于大家使用不同的框架，或者框架的版本不同，需要对应不同版本的cuda，所以今天给服务器配置了多版本cuda8.0和9.0Cuda的下载目前服务器上装有Cuda，本次就是在已有Cuda8.0的基础上再装Cuda9.0并配置版本切换。到CUDAToolkitDownload下载，我下载的是cuda_9.0.176_384.81_linux.run推荐使用runfile，因为使用

EwanRenton·2023-06-17 08:34

win10上使用gpu版的tensorflow

前置条件电脑上装有nvidia显卡已安装显卡驱动安装过驱动支持的cuda和cudnn版本安装gpu版本的tensorflow以上条件如果不满足，请先参考此篇，安装好显卡驱动，cuda和cudnn。

海棠花不香·2023-06-17 07:33

安装GPU版本的torch和tensorflow的终极方法

文章目录前话GPU版本的torch安装方法GPU版本的TensorFlow安装方法前话解决这个问题首先要明确的是不同的torch或者tensorflow的版本，对应不同的cuda和cudnn，并且相同版本的

星空下0516·2023-06-16 19:15

【机器学习笔记】——TensorFlow的安装（cuda10.0+cuDNN7.4)

我是win7，显卡GTX1050Ti，选的cuda10.0，cuDNN7.4tensorflow分为CPU版本和GPU版本，CPU版本运行较慢。

阿脸阿脸·2023-06-16 15:51

分享：win10使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热，安装CUDA，cuDNN和PyTorch

Scoful·2023-06-16 11:00

sudo ldconfig报错：/usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7 is not a symbolic link

在Ubuntu16.04下安装opencv3.4.5sudoldconfig报错：/usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7isnotasymboliclink

ljh_mm·2023-06-16 11:20

A100 GPU服务器安装CUDNN教程

本文主要介绍了A100GPU服务器安装CUDNN教

爱编程的喵喵·2023-06-16 09:45

WIN11+CUAD11.2+vs2019+tensorTR8.6+Yolov3/4/5模型加速

现在我的电脑已经安装配置CUDA11.2,,cudnn11.2,vs2019.他们的安装方法可以参考我的博客如下：(105条消息)2022最详细，最新的Win11/WIN10安装CUDA11.2和cuDNN

Vertira·2023-06-16 07:03

Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、本人环境以及配置二、安装步骤首先CUDA和cuDNNTensorRT安装Python安装TensorRT库三、进行测试前言TensorRT有多厉害就不多说了，因为确实很好用

李寻欢a·2023-06-16 07:01

Deeplabcut教程（一）安装（GPU&CPU版本）（纯新人向）

二、使用步骤1.环境配置1.1安装anaconda1.2换源1.2安装CUDA和CUdnn（GPU)2.Deeplabcut安装2.1下载文件2.2导入文件3.运行Deeplabcut总结前言是第一次使用

Scabbards_·2023-06-16 07:28

Nvidia 3060显卡 CUDA环境搭建(Ubuntu22.04+Nvidia 510+Cuda11.6+cudnn8.8)

写在前面工作中遇到，简单整理理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》当前系统环境系统环境┌──[root@test]-[~]└─$hostnamectlStatichostname:testIconname:com

山河已无恙·2023-06-16 03:59

边缘计算：万字长文详解高通SNPE inception_v3推理实战

在anaconda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch上面的帖子主要是介绍如何安装tensorflow-gpu对应的cuda和cudnn版本在

seaside2003·2023-06-15 03:55

conda环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境

本文参考：在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境（新手必看！简单可行！）

seaside2003·2023-06-15 03:23

理一下CUDA、CUDA toolkit和NVCC

参考：一文讲清楚CUDA、CUDAtoolkit、CUDNN、NVCC关系_健0000的博客-CSDN博客_cudatoolkit和cuda有关系吗理清GPU、CUDA、CUDAToolkit、cuDNN

寺里LZS·2023-06-14 18:27

2023.05.30-ubuntu22.04多卡服务器卸载cuda重新安装（踩坑不断版本）

目录说明1驱动问题1.1卸载驱动1.2安装驱动2.cuda卸载2.1卸载用run方式安装的CUDA和驱动2.2卸载用deb方式安装的CUDA3cudn&cudnn安装3.1.cuda11.7安装3.2.

熊猫小伙·2023-06-14 14:45

安装pytorch【GPU】

4安装cudnn链接：https://develo

寒杨柳风·2023-06-14 13:27

ubuntu18.04+cuda10.2+cudnn7.6.5，并使用CUDA自动安装NVIDIA驱动而非手动。

一、CUDA和NVIDIA显卡驱动安装cuda的安装选项中其实包含了nvidia驱动的安装选项，不过网上好多资料都说不要再cuda中勾选nvidia驱动，而要自己去nvidia官网自己查好型号下载安装文件，手动安装nvidia驱动。其实主要都是担心不同版本兼容性问题，我这里忍不住还是想尝试一下用cuda中的nvidia驱动会出现什么问题。检查是否已经安装的nvidia驱动：nvidia-smi执行

mengnalisha_csdn·2023-06-14 12:34

【工具】Ubuntu18非root用户安装CUDA&PyTorch

文章目录CUDA查看GPU驱动支持的最高CUDA版本CUDAdownload指定路径安装CUDAcuDNN验证cuda是否安装成功以及版本信息pytorch验证pytorch是否安装成功&GPU是否可用

暖焱·2023-06-14 12:01

Ubuntu安装英伟达显卡驱动、Cuda和Cudnn

显卡驱动安装1、下载对应型号显卡驱动首先查看自己机器显卡型号lspci|grep-invidia得到如下输出，其中GeForceGTX1080就是型号01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationGP104[GeForceGTX1080](reva1)01:00.1Audiodevice:NVIDIACorporationGP104HighDefi

戴国进·2023-06-14 11:59

2018-05-11 configure-caffe.sh-20180510

configure-caffe.sh-20180510CUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7Pleaseuncommenteachlineofthescriptforsinglestepruntomakesurenoerror

七点水Plus·2023-06-14 07:38

在米文动力 EVO Orin 设备 Jetson AGX Orin 下配置 YOLOV5 的环境说明

文章目录1.前言2.Anaconda安装3.jtop安装4.Cuda、Cudnn安装5.Pytorch安装6.Tensorrt安装7.yolov5安装使用8.环境备份9.参考连接1.前言本文设备内置的模组是

Jerry.yl·2023-06-13 16:27

Linux查看系统、cuda、cudnn等版本、磁盘使用情况、目录大小、GPU、CPU以及连接服务器等命令

Linux查看系统、cuda、cudnn等版本、磁盘使用情况、目录大小、GPU、CPU以及连接服务器等命令查看ubuntu版本查看系统位数查看CUDA版本型号查看CuDNN版本型号查看磁盘使用情况查看当前或指定目录的总大小

cv-player·2023-06-13 16:55

Linux系统查看已安装的CUDA和cuDNN版本信息

在Linux系统下，除了可以用nvidia-smi命令查看显卡类型以及对应的CUDA版本外，可以通过查看安装目录中的文件获得CUDA和cuDNN的安装版本信息。

星光2020·2023-06-13 16:25

Cannot load cudnn shared library. Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8.

RuntimeError:(PreconditionNotMet)Cannotloadcudnnsharedlibrary.Couldnotloadlibrarylibcudnn_ops_infer.so

NCU_wander·2023-06-13 16:53

RTX3070安装spconv1.1

系统环境：torch:1.8.1cuda:11.1cudnn:8.0.5cpu:RTX3070gcc:7.5.0（g++7.5.0，c++14需要g++5.2以上）cmake:3.18.3（3.13.2

qq_43650421·2023-06-13 15:18

ubuntu18.04安装和卸载cuda11.0 cuda10.1 ，遇到的各种问题

卸载已经安装好的cuda,nvidia,cudnnsudoapt-getremove--purgenvida*卸载已经安装好的nvida驱动，nvidia-smi如果还有结果输出，没有报错说明没有卸载完这时候通过

小陀螺丫丫·2023-06-13 13:40

CUDA多版本安装与切换

developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run#下载Cudnn

Oscar_hailiang·2023-06-13 13:11

detectron2容器环境安装问题（1）

3.7的情况ERROR:Package'detectron2'requiresadifferentPython:3.6.9notin'>=3.7'可以第一步就使用nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8

hw200855·2023-06-13 11:16

ubuntu+yolov5训练自己的数据集

前言：默认已经部署好环境（ubuntu20.04+CUDA+CUDNN+Conda+PyTorch）,倘若有需要，后续笔者有时间写一篇博客。

汽水啤酒花·2023-06-13 02:08

deepin20.9安装nvidia+cuda+cudnn

参考了这篇文章https://blog.csdn.net/m0_37748381/article/details/121168702前言我是为了使用pytorch才安装的cuda和cudnn加速，anaconda

没头发的仙草·2023-06-12 23:28

yolov5（Pytorch框架）windows下（使用GPU）训练自己的模型（手把手教学）

Anaconda（激活虚拟环境用的）2、安装vscode（代码编辑器），并在其中配置Python3、使用Anaconda创建一个Python环境，如condacreatepython3.104、安装cuda和cudnn

那个_少年·2023-06-12 22:34

Linux安装Anaconda、CUDA、cudnn、pytorch

ssh工具：Finalshell。真的很好用。Annaconda首先请读者自行安装Annaconda。然后运行指令创建一个名为pytorch的环境condacreate-npytorch然后运行指令激活环境，看到命令行前面有个括号就代表激活成功condaactivatepytorchCUDA运行指令查看自己的系统信息uname-a运行指令查看显卡信息，安装的cuda版本不能高于CUDAVersio

牛奶艺术鉴赏家·2023-06-12 13:42

linux 在虚拟环境下安装指定版本的cuda，不会影响服务器其它账户

服务器为anaconda环境创建独有cuda、cudnnhttps://www.pythonheidong.com/blog/article/852415/b56f8e7abb99e43ff2c1/https

csdn_kiki:)·2023-06-12 13:12

Pytorch 踩坑系列

按照这个方法安装好cuda、cudnn和pytorch后，先别急着安装其他的库，如与那个方法所述的类似操作先缓缓。这是因为，“这个方法”中只检测了安装pytorch是否成功，以及cuda是否可用。

huanzghui·2023-06-12 13:41

Linux 的 anaconda 虚拟环境下安装指定的 cuda、cudnn、pytorch

感悟：首先，anaconda的虚拟环境真香！开辟一个新的虚拟环境，很多环境、版本不兼容的问题都不复存在，尤其对复现别人代码的同学很有用。条件：只要安装的版本不超过自己机器的硬件条件，那么就可以安装。步骤：1.确定安装的cuda版本。在虚拟环境中，先用condasearchcudatoolkit--info命令查看源内所有的cuda版本，以及下载地址。下图示例中展红框标出了支持的cuda版本、对应的

huanzghui·2023-06-12 13:09

paddlenlp Windows本地搭建语义检索系统

2.5.2paddlepaddle-gpu=2.4.2.post112paddleocr=2.6.1.3numpy=1.24.3opencv-contrib-python=4.6.0.66CUDAVersion:11.2cuDNNVersion8.2win11

Jin··2023-06-12 06:08

在虚拟环境中配置tensorflow-gpu

第一步安装CUDA查看可供安装的版本condasearchcudatoolkit笔者这里选择11.0.221进行安装condainstallcudatoolkit=11.0.221第二步安装cudnn查看可供安装的版本

探索者_SHU·2023-06-12 04:29

tensorflow-gpu安装100%成功（tensorflow-gpu版和tensorflow-cpu版的区别、为什么要创建虚拟环境、如何同时使用两个gpu库、tensorflow-gpu版安装）

1.tensorflow-gpu版和tensorflow-cpu版的区别tensorflow-gpu版需要同时配置安装CUDA、cuDNN，而tensorflow-cpu版不需要配置，直接pip/condainstalltensorflow

奋进的小hang·2023-06-12 04:59

深度学习GPU服务器环境配置(Nvidia-384.183+cuda9.0+cudnn7.0)

这几天在跑深度学习有关的代码，弄了一个GPU，找了很多博客去了解如何使用配置才可以使我的代码可以使用GPU去跑。在这一天的忙碌中，终于在晚上把这事搞定了。或许大家会疑惑一个"简单"配置为什么要搞这么久，-_-||因为大多资料都是关于Ubuntu系统的配置，关于Centos的资料挺少的，为此，特地记录下本次的配置过程与踩过的坑，留给大家参考。话不多说，开始本教程吧！1.系统环境与软件版本系统版本：c

Jerry_Liang·2023-06-12 04:03

Windows10系统下YOLOv5配置（Tesla P40 24GB、CUDA10.2）

操作系统：Windows10显卡：TeslaP4024GBCUDA版本：10.2YOLOv5版本：4.0一、下载CUDA&cuDNN下载相应版本的CUDA按默认一路安装到底下载相应版本的cuDNN，解压

花开花落的个人博客·2023-06-12 03:53

HyperLPR车牌识别

本文接上两篇文章，当本地环境的anaconda、cuda、cudnn环境部署好之后就可以开始本篇文章了。

weixin_38186812·2023-06-12 02:34

Ubuntu18.04 安装Titan RTX cudnn 步骤以及报错解决：test.c:1:10: fatal error: FreeImage.h: No such file or direct

参考和感谢博客：Ubuntu16.04下为TitanRTX安装显卡驱动、CUDA、cudnn_titanrtx需要什么驱动_qijiajun97的博客-CSDN博客前面步骤参考上面博客非常的顺利进行，在最后一步验证安装是否成功时遇到报错

哟米 2000·2023-06-11 20:06

win10 cuda11.8 和torch2.0 安装

文章目录(一)安装cuda11.81）先确定cuda版本2)安装cuda11.8,因为torch2.0目前只支持cuda11.7和cuda11.83)安装cudnn4)验证(二)安装pytorch2.0

小崔的技术博客·2023-06-11 19:36

（入门深度学习）二、安装cuda、cudnn与pytorch(避雷版)

（本人最终安装的版本：cuda11.6,cudnn8.4.0,torch1.12.0,torchvision0.13.0,torchaudio0.12.0)安装配置anaconda后（前一章），该配置pytorch

闭关の阿洁·2023-06-11 19:35

Linux/Ubuntu系统如何安装cudnn？（适用于所有40系显卡 4090 4080 4070）

NVIDIA显卡驱动：sudoaptinstallnvidia-driver-525官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载安装CUDNN

DK数据工作室·2023-06-11 07:40

Ubuntu 20.04 RTX 4090显卡深度学习环境配置（Nvidia显卡驱动、CUDA11.6.0、cuDNN8.5）

Ubuntu20.04RTX4090显卡深度学习环境配置（Nvidia显卡驱动、CUDA11.6.0、cuDNN8.5）一、安装Nvidia显卡1.1输入显卡型号查看支持显卡驱动的版本1.1.1英伟达中国驱动官网

IU_不错哦·2023-06-11 07:01

yolov3训练教程

官方版本的安装步骤以及训练教程官网地址：https://pjreddie.com/安装yolov3及测试yolov3本小节是训练yolov3的先序工作，需要提前安装好所需的环境配置，包括ubuntu系统、nvidia驱动、cuda、cudnn

Journeyfu·2023-06-11 06:00

faceswap的正确安装步骤

第一步下载项目faceswap项目地址：https://github.com/deepfakes/faceswap，下载后解压第二步，环境配置安装anaconda并换上清华源或阿里源；安装CUDA，可以不装cuDNNcondacreate-nfaceswappython

watt17E·2023-06-11 04:53

centos7配置tensorflow-gpu环境

python3.6tensorflow版本：tensorflow-gpu==1.14.0NVIDIA驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-440.36.runCUDA：cuda_10.0.130_410.48_linux.runcudnn

JianjinL·2023-06-11 03:01

Ubuntu 18.04 LTS 安装GPU驱动、CUDA、cudnn

我的显卡是V100，典型的服务器版本N卡，因为代码版本要求，准备安装CUDA10.2版本。安装显卡驱动autoinstall来安装（很好用）1、首先查看系统推荐的显卡驱动：ubuntu-driversdevices2、如果系统还没有ubuntu-drivers工具，使用下面命令安装：sudoapt-getinstallubuntu-drivers3、如果步骤1执行成功，则开始自动安装显卡驱动操作：

flying_insect·2023-06-11 02:36

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