Cudnn 第18页

安装CUDA与CUDNN与Pytorch（最新超级详细图文版本2023年8月最新）

一、安装CUDA1.1、下载安装包cuda可以认为就是Nvidia为了显卡炼丹搞的一个软件，其下载地址为：CUDAToolkit12.2Update1Downloads|NVIDIADeveloper当你点进这个链接的时候，你需要依次选择1是选择系统，这里选windows2是选择平台，32位还是64位，其实只支持64位3是选择系统版本，这里我们选择win10，如果是其他的系统就选择其他的4是选择本

LyaJpunov·2023-08-07 18:26

Caffe安装MakeFIie.config

#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).USE_CUDNN:=1#CPU-onlyswitch(

Mz楓·2023-08-07 12:52

ubuntu cuda cudnn tensorRT的卸载和安装

1.安装显卡驱动显卡安装教程查看N卡驱动支持的最高cuda版本:nvidia-smi2.卸载sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*nvjpeg*""cuda*""nsight*"3.安装cuda版本地址：cuda设置环境变量：exportLD_LIBRARY_PA

lzfshub·2023-08-06 19:12

stable diffusion webui 安装

安装环境:cuda10.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04torch+torchvision:[pytorch]pytorch官方安装法_torch==1.13.1+cu117_FL1623863129

日作诗歌三千首·2023-08-06 15:49

tensorflow 1.4 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误的解决办法

tensorflow1.4cuda8.0cudnn6.0执行gpu版本的MNIst时候报错：Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:371]couldnotcreatecudnnhandle

Oliver_5fb2·2023-08-06 12:44

[踩坑记] CUDA环境下bitsandbytes安装报错/异常解决

，大模型环境，CUDA环境1.问题描述在部署大模型LLaMA的过程中，需要安装量化工具包bitsandbytes，环境如下：操作系统：Ubuntu18.04GPU：4xA10040GCUDA：11.7cuDNN

晨阳2023·2023-08-06 11:19

conda安装和cudnn安装的建议---能用命令行解决的事不要费劲下载

开篇先说明系统ubuntu20.04，显卡NVIDIATITANXP，显卡驱动525，预装cuda版本11.8，预装cudnn版本8.8.0.121。

鳗小鱼·2023-08-06 09:42

【Pytorch】pytorch安装(包含cuda和cudnn安装)

Pytorch安装一、安装anaconda网址：https://www.anaconda.com/products/individual网页翻到最下面，选择下载Windows32位/64位版本，傻瓜式安装，记得勾选【AddtoPath】可以将anaconda的环境安装到系统中去image-20210226184530041二、Anaconda创建虚拟环境1、从开始菜单中打开AnacondaNavi

最爱吃大米_fbd5·2023-08-05 11:30

spconv1.2.1库的编译与安装

本机安装cuda+cudnn+pytorch（pytorch应该可以在虚拟环境中装，有兴趣的通知可以尝试一下）现在anaconda已经支持直接命令行安装cuda和cudnn了，因此很多

_寒潭雁影·2023-08-05 02:23

NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、Torch、Tensorflow对应版本一文搞明白

目录CUDA下载:CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN下载：cuDNNArchive|NVIDIADeveloper1.NVIDIA驱动和CUDA版本对应2.CUDA

Nan_Feng_ya·2023-08-04 23:06

MMDeploy安装、python API测试及C++推理

服务器配置如下：Cuda版本：11.1Cudnn版本：8.2.0显卡版本：RTX3090使用转换脚本将.pth模型转换为ONNX格式pythonmmdeploy/tools/deploy.py\mmdeploy

暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:29

VC编译libtorch提示无法打开输入文件cudnn.lib

，在用VC编译libtorch项目时，出现错误LNK1181无法打开输入文件“C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\lib\x64\cudnn.lib

qiuchangyong·2023-08-04 15:49

2023年最新CUDA安装教程，看完就会(windows版)。

：本教程建立在您已经正确安装了显卡驱动的基础上第一步，找到对应的CUDA版本第二步，查看你要安装的pytorch版本对应的cuda版本（如果只需要安装cuda可以跳过）第二步,下载cuda第三步，安装CUDNN

七七鸭灬·2023-08-04 11:57

3090显卡安装cuda11.3 （Windows10）

注意：3090只能安装cuda11.x以上的版本1）下载cudacuda11.32)下载cudnncudnn3）解压cudnn将cudnn文件下的libbininclude拷贝到cuda11.3目录下4

小崔的技术博客·2023-08-04 11:27

ubuntu16.04 + cuda9.0+cudnn7.3.1 安装openpose（不需要提前安装caffe）

一、OpenPosePrerequisite下面是OpenPose官方给出的教程，强烈建议阅读官网的英文文档。https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openposehttps://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.mdh

CrazyWolf_081c·2023-08-04 08:54

深度学习环境配置

首先，配置深度学习环境需要安装TensorFlow、PyTorch等深度学习框架以及CUDAToolkit和cuDNN等NVIDIAGPU加速工具。

退休老干部生活·2023-08-04 08:28

深度学习环境配置（Aanconda+cuda+pytorch)

文章目录深度学习环境配置一.下载Anaconda1.Anaconda安装包下载2.Anaconda的安装3.手动配置环境变量4.检查是否配置成功二.下载cuda1.安装文件的准备①cuda安装包下载②cuDNN

超勇的阿杰·2023-08-04 08:25

【PaddleOCR-deploy】在Jeston NX上部署运行PaddleOCR教程（安装whl包方法）

文章目录基本概念介绍1.确定盒子环境python+CUDA+cuDNN+TensorRT版本1.1我还没有安装环境：一步到位整体安装1.2我已经安装了环境：查询盒子环境版本1.3默认python版本设置

z5z5z5z56·2023-08-04 08:52

PaddleOCR训练属于自己的模型详细教程（从打标，制作数据集，训练到应用，以行驶证识别为例）

文章目录前言PaddleOCR介绍一、PaddleOCR环境搭建1.Anaconda安装2.cuda和cudnn安装（1）判断下载什么版本（2）下载CUDAToolkit（3）下载cuDNN(3)验证是否安装成功

Gaomagic·2023-08-04 08:22

ubuntu16.04 + cuda9.0+cudnn7.3.1 安装densepose

ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.3.1安装densepose[toc]准备工作提前按照好CUDA和cudnn使用Anaconda创建densepose环境condacreate-ndenseposepython

CrazyWolf_081c·2023-08-02 23:18

docker run报错 docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia.（docker内使用gpu）

namepaddle_docker-it-v/hdd0/:/hdd-p6666:22registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2

z5z5z5z56·2023-08-02 17:28

windows下安装anaconda、pycharm、cuda、cudnn、PyTorch-GPU版本

创建虚拟环境3.1环境启动3.2切换镜像源3.3环境创建3.4激活环境3.5删除环境二、pycharm安装1.pycharm下载2.pycharm的安装三、CUDA的安装1.GPU版本和CUDA版本、cudnn

亮话科研·2023-08-02 14:00

Win10安装Tensorflow的Gpu版本问题

Cuda，Cudnn和Tensorflowgpu这三个东西要兼容先下载最新的Cudnn，和Cuda的兼容性在下载页上有（需要注册）：Cudnn下载地址下载安装Cudnn的对应Cuda版本，然后将Cudnn

tech0ne·2023-08-02 14:08

CUDA卷积算子手写详细实现

本篇文章主要介绍如何利用CUDA实现一个2D卷积算子，实现过程较为简单，最终的实现效果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能。

ctgushiwei·2023-08-02 11:49

配置paddle过程中的各种报错以及最终解决办法

我的电脑CPU是amd，GPU为4060，cuda为12.2，cuDNN为8.9，系统是Windows11，安装了Anaconda+Python+MicrosoftVisualC++20221.正常安装流程可以按照

毕业1年，才知刷题后要写文档的珍贵·2023-08-01 16:37

使用anaconda 安装paddle gpu环境

condacreate-npaddlespeechpython=3.7cudnn=7.6.5.32cudatoolkit=10.2.89ffmpegx264pipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps

会发paper的学渣·2023-08-01 16:35

Windows下TensorRT部署Yolov5s

1、准备GTX1050CUDA11.4cudnn8.9.1.23TensorRT-8.6.1.62、代码#include"NvInfer.h"#include"NvOnnxParser.h"#include

Goodness2020·2023-08-01 13:31

pytorch-gpu 极简安装

CUDA11.8、11.7、CPU，这里我选择安装CUDA11.82、下载CUDAToolkit：CUDAToolkit11.8Downloads|NVIDIADeveloper3、下载CUDANN：cuDNNDownload

机智的小神仙儿·2023-08-01 11:44

torch、torchvision、torch_geometric、torch-scatter、torch-sparse的安装版本对应问题

首先查看自己的GPU的cuda，然后安装对应的CUDA和CUdnn，然后下载对应版本的torch和torchvision，下载网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

celine_lee·2023-08-01 08:20

pytorch显存一直变大

在代码中添加以下两行可以解决：torch.backends.cudnn.enabled=Truetorch.backends.cudnn.benchmark=True

zhenggeaza·2023-07-31 15:03

Pytorch TensorRT 安装使用流程

1.安装GPU驱动与Cudnn（注意版本对应）2.安装TensorRT安装流程1安装流程23.权值.pth文件转为Onnx3.Onnx文件本地化.engine文件（与本机算力有关）执行命令：trtexec

廷益--飞鸟·2023-07-31 14:53

4060深度学习环境配置---win11环境

二Cudnn和CUDA的下载和安装4060支持的cuda版本是

花枝666·2023-07-31 10:12

Windows下搭建TensorFlow-gpu2.3环境，训练测试keras-retinanet

Windows下搭建TensorFlow-gpu2.3环境，训练测试keras-retinanet1.安装GPU环境——cuda、cudnn1.1安装显卡驱动1.2安装cuda1.3安装cudnn1.4

一路前行，幸运相伴·2023-07-31 10:41

第六篇-ChatGLM2-6B-CentOS安装部署-GPU版

环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26模型文件https://huggingface.co/THUDM/chatglm2

木卫二号Coding·2023-07-30 11:43

PyTorch+cudnn安装教程

5.2.0-Linux-x86_64.sh然后配置环境变量vim~/.bashrc安装PyTorch需要匹配python版本，CUDA版本进入PyTorch官网https://pytorch.org/，2.cudnn

欧阳AI锋·2023-07-29 11:49

linux上安装NVIDIA显卡驱动以及深度学习需要的cudn、cudnn、pytorch

1.安装显卡驱动必要的依赖yum-yinstallpciutilsyuminstall-yepel-releaseyuminstall-ykernel-headerskernel-develdkms2.执行shell脚本禁用nouveau驱动cat>>/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf=450.80.02>=452.39CUDA11.5.x>=450.80.02

宜城有少年·2023-07-29 11:06

Python：conda install cudatoolkit的备选方案：pip install nvidia-cudnn-*：

由于使用深度学习框架的不同，有的时候我们需要切换cudnn环境。

WinterShiver·2023-07-29 11:34

Rocky Linux 8.5 环境 NVIDIA460.84、cuda_11.2.0、cudnn8.1.1.33 安装

磁盘挂载与gcc9.3安装cat/etc/redhat-release)目录一、NVIDIA460.84驱动安装1、禁用nouveau驱动2、安装显卡驱动二、CUDA安装1、安装cuda_11.2.02、安装cudnn8.1.1.33

蓝风23·2023-07-29 10:26

Rocky Linux 8.4在Tesla P100服务器里的部署及显卡cudnn安装-极度精简

安装Rockylinux教程https://developer.aliyun.com/article/1074889注意事项TeslaP100服务器，按Delete进入bios,设置Daul模式，第一选项选UEFIharddisk(用驱动盘选这个)，usb的就选UEFIusb安装rockylinux时，这两项默认，轻易不要改，否则可能无法安装下一步生产环境安装（安装Nvidia驱动及cuda、cu

河南-殷志强·2023-07-29 10:25

Ubuntu查看一些版本 1

结果如图cat/etc/issue第一种方法，终端输入命令，结果如图sudolsb_release-a2.查看cuda版本终端输入命令cat/usr/local/cuda/version.txt3.查看cudnn

I'mFAN·2023-07-29 10:02

Ubuntu安装Cuda，Cudnn深度学习环境

Ubuntu安装Cuda，Cudnn深度学习环境欢迎大家关注公众号猫说AI，接入了ChatGPT，供大家免费使用。预告：下期我们将基于ubuntu生成虚拟数字主播小艾！

jayecho·2023-07-29 04:20

【YOLO】yolov5+TensorRT推理

YOLO系列学习上一章【YOLO】添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）文章目录YOLO系列学习前言一、TensorRT工具包安装1.1查看本机系统版本、cuda、cudnn版本1.2下载TensorRT

IDONTCARE8·2023-07-28 17:49

jetson填坑-单独安装cuda，cudnn，tensorrt任意适用版本

前言jetson无法单独安装cuda，cudnn，tensorrt的解决方法，比下载SDKmanager刷机安装简单好多倍这个方法是直接下载deb包安装，deb包安装网站https://repo.download.nvidia.com

他日若得脱身法·2023-07-28 04:58

运行Whisper笔记（1）

途中还会遇到几个问题：总结一下：1、下载cuDNN时会提示叫你登录Navia的账号，我登录的时候发现内地、香港、新加坡的IP登录不了nvdia-develop的官网，换成

DMark36·2023-07-28 04:37

pytorch的并行：nn.DataParallel 方法

__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch.cuda.get_device_name

tony365·2023-07-28 01:16

13、ffmpeg使用nvidia显卡对OAK深度相机进行解码和编码

基本思想：简单使用nvidia的硬件解码进行oak相机的编码和解码学习一、在本机rtx3060配置好显卡驱动和cuda之后进行下面操作50、ubuntu18.04&20.04+CUDA11.1+cudnn11.3

sxj731533730·2023-07-27 23:16

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow2.12测试GPU

TensorFlow1.15测试GPU参考我的另一篇博客1.安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本1.版本依赖对应关系：从源代码构建|TensorFlowGPU版本Python版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow

东方狱兔·2023-07-27 23:45

GPU压力测试篇- TensorFlow

环境信息编号软件软件版本备注01驱动470.57.0202cuda版本11.203cudnn版本8.1.1.3304tensorflow2.6功能测试代码：importtensorflowastfwithtf.device

东方狱兔·2023-07-27 23:12

第三篇-Tesla P40+CentOS-7+CUDA 11.7 部署实践

-二手工作站配置第三篇-TeslaP40+CentOS-7+CUDA11.7部署实践硬件环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G准备安装驱动:515CUDA:11.7cuDNN

木卫二号Coding·2023-07-27 21:41

unbuntu2004深度学习环境配置指南

从无到有Ubuntu16.0418.0420.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm超详细教程+踩坑问题_钰宸y的博客-CSDN

MagicPenMa·2023-07-27 13:15

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