D.Silver课程笔记

Coursera DeepLearning.AI课程资料整理(未完结)

详细课堂笔记英文版:github:mbadry1/DeepLearning.ai-Summary中文版:1.1.吴恩达Coursera深度学习课程deeplearning.ai目录1.2.DeepLearning课程笔记传送门所有作业的完整代码
赤道6号转向发动机·2020-09-17 05:01

吴恩达深度学习网课 通俗版笔记——（01.神经网络和深度学习）第一周 深度学习概论

今天开始学习深度学习课程，第一次使用CSDN完成课程笔记，也是第一次写CSDN博客，力求非官方、通俗化（希望以后养成写CSDN博客的习惯！）像类似这种网课视频，几乎所有人都很难
风中一匹狼v·2020-09-17 05:28

吴恩达老师机器学习笔记（二：Logistic回归）

吴恩达老师机器学习视频课程笔记简记第7章节课时46：Logistic回归是一个二分类问题Logistic案例Email垃圾分类商城交易虚假交易信用卡盗刷肿瘤良性和恶性判断第8章节课时55：过拟合概念如图
至简1995·2020-09-17 05:38

Coursera - Algorithm (Princeton) - 课程笔记 - Week 9

Week9最大流和最小割MaximumFlowandMinimumCut最大流MaximumFlow最小割问题：输入：一个带权有向图（每条边有一个正容量值），源点s和目标点t定义：一个st-割，即把顶点划分到两个互斥集合中，s和t分别在两个集合A和B中定义：一个割的容量是从A到B的边的容量之和最小st-割问题：找到具有最小容量的割最大流问题：输入：一个带权有向图（每条边有一个正容量值），源点s和目
支锦铭·2020-09-17 03:45

初学c课程笔记整理8-->>指针、结构体、枚举

是什么？有什么用？用在什么地方？(理解)养成良好的编程习惯;培养编程思想；写代码之前应该先分析需求，分析完需求再开始写代码；（写注释）1.指针指针是专门用于保存地址数据类型*变量名称;指针类型的两个用途:第一个用途,取值的时候,会根据指针类型所占用的字节去取出对应字节的数据第二个用途,用于做加法运算,指针+1,其实是加上指针类型所占用的长度,如果当前指针类型是int,那么+1本质上是加上4个字节指
banqianqi5599·2020-09-17 02:08

关于数组的学习心得

数组课程笔记一知识点整理(1)数组是一组具有相同类型的变量的集合，它是一种构造数据类型。使用一个统一的名字来标识这组数据，这个名字叫数组，构成数组的每个数据项称为数组元素。
嵊䳾·2020-09-16 16:50

华为NP课程笔记22-防火墙

一、防火墙1、“防火墙”一词起源于建筑领域，用来隔离火灾，阻止火势从一个区域蔓延到另一个区域。引入到通信领域，防火墙这一具体设备通常用于两个网络之间有针对性的、逻辑意义上的隔离。当然，这种隔离是高明的，隔离的是“火”的蔓延，而又保证“人”的穿墙而过。这里的“火”是指网络中的各种攻击，而“人”是指正常的通信报文。用通信语言来定义，防火墙主要用于保护一个网络区域免受来自另一个网络区域的网络攻击和网络入
focus_tt·2020-09-16 09:07

AndrewNG Deep learning课程笔记

神经网络基础Deeplearning就是深层神经网络神经网络的结构如下，这是两层神经网络，输入层一般不算在内，分别是hiddenlayer和outputlayerhiddenlayer中的一个神经元的结构如下，可以看出这里的神经元结构等同于一个逻辑回归单元，神经元都是由线性部分和非线性部分组成非线性部分，又称为激活函数，这里用的是sigmod，也可以用其他，比如relu或tanh为什么要用激活函数
weixin_34190136·2020-09-16 06:17

AndrewNG Deep learning课程笔记 - RNN

TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks，http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/https://www.csdn.net/article/2015-08-28/2825569RNN基础rnn是的输入和输出都是序列，如图所以rnn可以认为是用于学习序列和序列之间的
weixin_34024034·2020-09-16 06:16

AndrewNG Deep learning课程笔记 - CNN

参考，AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworkshttp://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.ioCNN基础CNN网络主要用于computevision对于图片输入而言，是一种极高
weixin_33961829·2020-09-16 06:16

跟我学《JavaScript高程3》第三讲，课程笔记

跟我学《JavaScript高程3》第三讲：第4章课程制作：bling，兴哥，5年Java，3年前端课程知识：JavaScript、Html、Css课程目标：前端体系课程，逐步深入，找到一份前端工作课程大纲：本书目录结构适合人群：前端初学者，可以0基础，但要认真，踏实课程回顾1、数据类型：5种基本类型，1中复杂类型。2、操作符：需要注意运算优先级，算关逻条赋逗。3、语句：if-else、for、f
兴哥-bling·2020-09-16 02:31

跟我学《JavaScript高程3》第三讲，课程笔记

跟我学《JavaScript高程3》第三讲：第4章课程制作：bling，兴哥，5年Java，3年前端课程知识：JavaScript、Html、Css课程目标：前端体系课程，逐步深入，找到一份前端工作课程大纲：本书目录结构适合人群：前端初学者，可以0基础，但要认真，踏实课程回顾1、数据类型：5种基本类型，1中复杂类型。2、操作符：需要注意运算优先级，算关逻条赋逗。3、语句：if-else、for、f
兴哥-bling·2020-09-16 02:31

Udacity机器人软件工程师课程笔记（三十) - 语义分割与实例实现 - 使用keras实现语义分割

语义分割1.语义分割介绍计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣。越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术，如自动驾驶、室内导航、甚至虚拟现实与增强现实等。这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深度学习技术的发展相符合，包括语义分割及场景理解等…更多可以参考语义分割概述.在这个项目中，我们将训练一个深度神经网络，以从Quadcoptor模拟器生成的图像中识别目标人。拥有训练完
Stan Fu·2020-09-15 23:43

图卷积神经网络课程笔记（一）——谱域图卷积（Spectral）背景知识及经典模型

此博文是对深蓝学院《图卷积神经网络》课程笔记进行整理，简要阐述了谱域图卷积背景知识以及经典的图谱卷积模型。
打野的蔡文姬·2020-09-15 19:28

css笔记 - 张鑫旭css课程笔记之 padding 篇

[padding地址](https://www.imooc.com/learn/710)一、padding与容器尺寸之间的关系padding会影响元素的尺寸（通常情况下是通过增加/挤压内容区域）padding对于block元素的表现1.没宽度设置的情况：垂直方向向外扩张，水平方向向内挤压。上下padding会增加元素占据的尺寸（即看上去高度在增加），左右因为元素宽度已经auto，不会变化。但是内容
weixin_33724059·2020-09-15 15:36

css3 基础课程笔记

多列布局以下属性多需要加前缀：-webkit-/-moz-/-o-/-ms-/自身columns：||列宽/列数eg:columns:200px3;column-gap:normal||列间距eg:column-gap:2em;column-rule:||列表边框eg:column-rule:2pxdottedgreen;column-span:none|all跨列设置eg:column-span
前端早8点·2020-09-15 15:37

SSJ整合配置

SSJ课程笔记1.1三大框架认识ssh：struts2+spring+hibernate–一般是老的项目在使用sssj:springmvc+spring+springjdbc–第一个项目在使用ssj:springmvc
YangGUY·2020-09-15 09:04

【课程笔记】南大软件分析课程—16课时完整版

南京大学李樾和谭添老师的软件分析视频课程，以下是课程笔记，方便回顾。
bsauce·2020-09-15 05:23

华为NP课程笔记26-VXLAN概述

一、VXLAN1、早期的虚拟机管理及迁移依附于物理网络，因此数据中心内部东西向流量主要是二层流量。为扩大二层物理网络的规模，提高链路利用率，出现了TRILL、SPB等大二层网络技术。随着虚拟化数据中心规模的不断扩大，以及云化管理的不断深入，物理网络的种种限制越来越不能满足虚拟化的要求，由此提出了VXLAN、NVGRE等Overlay技术。在Overlay方案中，物理网络的东西向流量类型逐渐由二层向
focus_tt·2020-09-15 05:19

软件构造课程笔记——软件开发模型

传统软件开发模型瀑布式连续，无迭代需求，设计，实现，验证，维护增量式无迭代增量式的应用瀑布模型具体地：软件工程被分解为多个子项目每个子项目按瀑布式模型开发子项目最终被整合构建成目标系统按优先级逐一开发子项目子项目一经完成便不再改动V型增加验证确认步骤的瀑布模型水平方向代表开发时间，铅锤方向代表抽象层次原型模式迭代地提供开发中软件的不完整模型流程：确认基本需求：输入，输出开发初始原型：仅含UI复议：
hieheihei·2020-09-15 04:35

2019年CS224N课程笔记-Lecture 19:Safety, Bias, and Fairness

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411f7td?p=19毒性/toxicity->戾气程度正课内容对于现实中的这种香蕉我们倾向于不提黄色（第一次看这个图的时候很少/几乎没有有人说黄色），因为黄色是他的原型（绿色和斑点则不是）原型理论分类的目的之一是将刺激之间的无限差异缩小到行为和认知上可用的比例物品可能有一些核心的原型概念，这些概念来自于存储的对象
任菜菜学编程·2020-09-15 04:56

2019年CS224N课程笔记-Lecture 20:The Future of NLP+Deep Learning

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411f7td?p=20正课内容5年前NLP的深度学习NoSeq2SeqNoAttentionNolarge-scaleQA/readingcomprehensiondatasetsNoTensorFloworPytorch深度学习+NLP的未来利用无标签数据Back-translation和无监督机器翻译提高预训练
任菜菜学编程·2020-09-15 04:24

课程笔记

异步跟多线程并不是一回事，异步就是与硬盘读写有关，性能比多线程稍微高一点、多线程的调用方法是BeginInvoke();且只能是只有一个委托目标。非多播异步多线程的三大特性：1.同步卡界面，主线程比如ui线程被占用，多线程UI线程空闲，只是起到一个通知的作用，具体计算任务交给子线程执行。2.同步慢，因为只有一个线程干活，异步快是因为多个线程并发计算，这里也会消耗更多资源，不是线程越多越好，（1.资
weixin_30662011·2020-09-15 04:34

Coursera - Python for Everybody - 课程笔记 - Week 12

Week129.1字典DictionariesPython中的另外一种集合数据结构与列表的区别列表：一个线性集合，元素保持存入的数据字典：一个包，每个值有对应标签（用标签存取，不在乎顺序）Python中最强大的数据集合列表使用存储位置索引各项，字典就像一个包，顺序并不重要，所以使用查找包的方式索引元素字典用花括号包括，以key:value作对，{}即空字典键和值均可以为任意类型，但键必须为不可异变
支锦铭·2020-09-14 18:06

Coursera - Python for Everybody - 课程笔记 - Week 6

Week64函数Functions代码的四类模式：序列，条件，迭代（循环）以及存储与复用存储与复用的本质：不要让自己重复（D.R.Y.）实现存储与复用：函数函数的定义：到回缩进处终止deffuncname(someparameters):#sth...函数的调用funcname(arguments)定义了函数后，函数就可以被调用，并返回结果函数我们试图使用的一些存储代码，一个函数会接收若干输入，并
支锦铭·2020-09-14 18:05

【若泽大数据实战第四天】大数据Linux命令汇总

第三天课程笔记1.查看当前ip-linux#ifconfig查看当前ip-windowscmd->ipconfig2.CRT/XSHELL链接Linux3.文件创建vi和touchxxx.log创建一个空的文件结果
强悍de巨人·2020-09-14 14:02

【温故知新】——HTML5重要知识点复习

【温故知新】——HTML5重要知识点复习前言：本文是自己在学习课程中的课程笔记，这里用来温故知新的，并非本人原创。
柳柳Elena·2020-09-14 07:16

【Blender2.80】PAOGD 1~2周课程笔记 && HW1——小球弹射

文章目录第一周动画概论相关网站Blender的基本快捷键Blender的相关界面：第二周三维动画概述简单的位置移动动画流程其他动画第三周PAOGD_HW1介绍实现结果实现步骤1.建模2.轨迹动画3.旋转动画4.ShapeKey形变动画5.加上贴图（加分项）6.输出第一周动画概论相关网站Blender中国社区Blender2.8基础图文教学Blender中文手册Blender的基本快捷键旋转视图：鼠
lossatsea·2020-09-14 06:17

[吴恩达机器学习]第一周课程笔记

第一周课程学习Introduction-介绍1.什么是机器学习2.SupervisedLearning-监督学习3.UnsupervisedLearning-无监督学习4.模型和代价函数4.1线性回归算法4.2代价函数5.参数学习5.1梯度下降算法5.2梯度下降算法的图形化理解Introduction-介绍1.什么是机器学习ArthurSamuel:thefieldofstudythatgives
Lf_MrF·2020-09-13 18:35

[吴恩达机器学习]第二周课程笔记

第二周课程学习多元线性回归1.多元线性回归1.1多特征向量1.2具有多个变量的梯度下降算法1.3梯度下降算法实践---特征放缩1.4梯度下降算法实践2---学习率1.5特征和多项式回归2.分析计算参数2.1正规方程2.2正规方程不可逆的情况多元线性回归1.多元线性回归1.1多特征向量具备多个变量的线性回归方程也叫做多元线性回归.我们最初见到的线性回归的形式为:h(θ)=θ0+θ1∗xh(θ)=θ_
Lf_MrF·2020-09-13 18:03

机器学习：单变量线性回归及梯度下降

*****************************************注：本系列博客是博主学习Stanford大学AndrewNg教授的《机器学习》课程笔记。
Hao_09·2020-09-13 13:59

智能计算系统课程笔记05:编程框架机理

智能计算系统课程笔记05:编程框架机理TensorFlow设计原则TensorFlow计算图机制计算图的自动求导常用的求导方法手动求解法数值求导法符号求导法自动求导法四种求导方法的对比检查点机制TensorFlow
ncepu_Chen·2020-09-13 02:42

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.3.2.索引和切片

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。
WinvenChang·2020-09-12 20:11

React简书开发实战课程笔记——1

这是我在看了imooc中的React简书开发实战课程之后记下的笔记，在这做下备份，以便日后复习。安装一下脚手架：npxcreate-react-appmy-appcdmy-appnpmstart一、dangerouslySetInnerHTML属性当React元素包含html标签时，如果不设置dangerouslySetInnerHTML属性，就会把html当做字符串处理：render(){con
_蚂蚁·2020-09-12 20:16

尚硅谷直播课:（韩顺平）2020大数据学习路线图、大数据开发课程笔记

尚硅谷直播课:2020大数据学习路线图,大数据开发链接：https://pan.baidu.com/s/18Feqa_63640xPB0fYJ8Ttg提取码：9bnr(此链接放这只为方便自己查阅，无恶意分享他人劳动成果之意)大数据以集群方式运行，多个服务器构成一个集群，分为主服务器和从服务器Flume做数据采集Zookeeper做数据管理和配置Kafka做数据传输，同时对数据清洗，去杂质Hadoo
ningmengshuxiawo·2020-09-12 19:13

HTML自学笔记（从零开始）

HTML+CSS网页设计自学课程笔记>HTML描述一段文本之后，这段文本在浏览器中显示出来会被放大和加粗，看上去我们是利用HTML的标签修改了被描述的那段文本的样式，但是一定要记住，HTML的作用只有一个
Persistencer123·2020-09-12 18:38

如何搭建一款高性能、高可用的 MYSQL 架构？

这是一篇视频课程笔记。
森海阿斯卡·2020-09-12 18:48

MySQL中索引失效是怎么回事？

这是一篇视频课程笔记。视频课程测试环境：MySQL5.7.30先看下表结构，如下从中可知，除了将id设为主键外，我还为age和phone字段建立了索引。
森海阿斯卡·2020-09-12 18:50

软件构造课程笔记(2)——第二章总结（待更新）

上一章讲的是软件构造的结果形态和评价维度这一章讲软件开发的过程（从无到有、从有到好）参考资料：MIT6.031：05、28CMU17-214：Nov19、Nov21软件工程——实践者的研究方法：第2-3、22章2.1软件生命周期与配置管理软件开发的生命周期(SoftwareDevelopmentLifecycle,SDLC)从无到有：计划->分析(获取需求)->设计->写代码->测试->运行维护从
TQY724·2020-09-12 15:26

MIT算法导论课程笔记5: 线性排序算法

课程网站：http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html常见的mergesort,quicksort,insertsort,heapsort都是基于比较的排序算法，即通过比较元素的相对大小，确定排序顺序。这节课首先通过decisiontree理论上证明了基于比较的排序算法的平均时间复杂度不会好于O(nlog⁡n)O(n\logn)O(n
silent56_th·2020-09-12 13:19

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]6. 版本控制(git)

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:09

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]5.命令行环境

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:08

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]4.数据整理

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:08

《算法导论》知识点总结

2.课程配套的笔记，csdn博客：MIT算法导论公开课之课程笔记，可提前看一遍熟悉一下课程内容，这样看视频有重点。3.看《算法导论》书籍，主要看了前半部分，其中高级数据结构和算法问题选编还没看。
changfei_1995·2020-09-12 12:45

麻省理工《算法导论》课程笔记——第1课时

算法分析理论研究：是关于计算机程序性能和资源利用的研究。程序设计方面什么比性能更重要：正确性、简洁、可维护性、成本（时间成本、开销）、稳定性、健壮性、功能性、模块化、安全性、可扩展性、与用户友好性；这么多东西比性能更重要，我们为什么还要关注性能？通常性能的好坏决定是否可行。排序：插入排序：(伪代码)forj0andA[i]>keydoA[i+1]voidInsertionSort(int*num,
Rorschach罗夏·2020-09-12 12:00

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]7.调试及性能分析

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:47

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]10.大杂烩

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:14

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]9.安全和密码学

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:14

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]2.Shell工具与脚本

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:14

[MIT公开课(计算机教育中缺失的一课)]8.元编程

（该系列文章大部分内容来源于MIT课程笔记，加入了个人的理解、原笔记中没有的细节和其他的需要理解的内容，公开课地址：https://www.bilibili.com/video/BV14E411J7n2
Lil_Hoe·2020-09-12 12:14
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