DBA任务

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
Athena二哈·2025-02-28 12:36

WPF-3天快速WPF入门并达到企业级水准

别急，我们把任务分
Zy100Papa·2025-02-28 12:34

提升物流效率，减少错误：板栗看板为你打造完美物流管理体验

利用板栗看板优化物流管理，可以通过其可视化的任务管理、团队协作和实时跟踪功能，提升物流效率、减少错误并增强团队协作。
·2025-02-28 11:46

掌握MCN运营主动权：优化工具助你抢占市场先机

板栗看板作为一款强大的任务管理和团队协作工具，能够显著协助MCN（多频道网络）开展工作。
·2025-02-28 11:46

从云端到私有：智慧任务管理工具的私有化转型之路

智慧任务管理工具私有化是指将智慧任务管理工具部署在组织内部的私有服务器或云环境中，以确保数据的安全性、隐私性和完全控制权。
·2025-02-28 11:45

打造卓越工程：工程管理工具如何重塑工作流程

板栗看板作为一款工程管理软件，在项目管理、任务协同、知识笔记以及个人待办等多个方面展现出其独特的优势。
·2025-02-28 11:44

智能任务管理工具：提升团队协作与项目执行力的利器

智能任务管理工具是一类能够自动化处理任务分配、进度跟踪、团队协作等任务管理活动的软件。这类工具通常利用先进的算法和人工智能技术，帮助用户更高效地完成项目管理、日常任务规划等工作。
·2025-02-28 11:44

Hive 面试题

Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义（最初研发的原因）?
昨夜为你摘星·2025-02-28 11:59

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一项经典任务，目的是通过分析文本，判断其表达的情感倾向性。
DoYangTan·2025-02-28 10:24

SpringBoot备份神通数据库

publicStringbackupOsrdb(){//构建命令Listcommand=newArrayList<>();command.add("osrexp");command.add("-u");command.add("SYSDBA
松岛的枫叶·2025-02-28 10:22

hivePB级迁移方案

元数据迁移，建表，替换location地址，或者导出db4、表分区修复5、配置增量T-1迁移或者T-26、校验历史分区脚本，表结构，大小，文件数7、根据ditcp不对的，进行补数脚本，删分区，重拉8、任务校验
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 10:51

transformer中seq_len参数的设置

在自然语言处理任务里，文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符，这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本
yuweififi·2025-02-28 10:49

多线程之三：MFC多线程及实例（转）

工作者线程没有消息机制，通常用来执行后台计算和维护任务，如冗长的计算过程，打印机的后台打印等。用户界面线程一般用于处理独立于其他线程执行之外的用户输入，响应用户及系统所产生的事件和消息等。
Stef若木·2025-02-28 08:00

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力
AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Unity 列表滚动到指定位置

使用场景策划提出需求：当玩家打开领奖界面时，奖励列表需要自动滑动到可以领奖的奖励栏处或者正在进行的任务栏处。
程序猿多布·2025-02-28 08:58

神经网络中的Adagrad

这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。
化作星辰·2025-02-28 07:53

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。
步子哥·2025-02-28 07:19

基于STM32的无人机自主导航与避障系统

软件准备无人机自主导航与避障系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现无人机自主导航与避障系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与远程监控实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：无人机智能化与任务执行问题解决方案与优化收尾与总结
STM32发烧友·2025-02-28 06:18

【spug】使用

目录简介下载与安装初始化配置启动与日志版本更新登录与使用工作台主机管理批量执行配置中心应用发布系统管理监控与告警使用问题简介手动部署|Spugwalle的升级版本轻量级无Agent主机管理主机批量执行主机在线终端文件在线上传下载应用发布部署在线任务计划配置中心监控报警如果有测试错误请指出
勤不了一点·2025-02-28 06:48

【NFS】Lock reclaim failed-造成web卡住504

怀疑是不是crond里面添加的计划任务卡住了。先记着继续查看top,lsof-pXX,df-Th，iostat一套工具下去，想看看是不是系统资源限制了，发
勤不了一点·2025-02-28 06:17

C++库std::future

std::future介绍成员函数作用使用场景异步任务并发控制结果获取用法示例使用std::async关联异步任务使用std::promise与std::future配合结果获取与异常处理注意事项其他std
码农葫芦侠·2025-02-28 06:17

Python异步编程-asyncio详解

协程对象任务对象Future对象协程什么是协程？基本使用运行协程Task什么是Task？创建Task取消TaskTask异常获取Task回调TaskGroup什么是TaskGroup？
我爱让机器学习·2025-02-28 05:11

7.asyncio库详解

它提供了一种基于协程的方式来处理异步任务，使得编写异步代码更加简单和直观。1.什么是asyncio？asyncio是Python3.4引入的标准库，用于编写协程和异步代码。
汪汪队~·2025-02-28 05:40

Power Automate入门1 - 云端流

一、不同类型流的概述PowerAutomate是一项服务，可用于自动执行重复性任务以提高所有组织的效率。您可以创建云端流、桌面流或业务流程流。
泽西岛·2025-02-28 05:38

Python -- asyncio库

asyncio协程前言问题的引出多线程版本多进程版本生成器版本事件循环协程FutureTask任务协程的使用回调的使用多个任务执行使用回调,如下新语法TCPEchoServer举例aiohttp库安装文档开发前言
鹿夏·2025-02-28 05:07

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。
pk_xz123456·2025-02-28 05:36

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

具体来说，DSPy编译器会在内部追踪你的程序，然后为大型语言模型（LLMs）创建高质量的提示（或为小型LLMs训练自动微调），以教会它们任务的步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

CVPR2024Workshop论文：10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份：2024任务背景小样本语义分割
LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

深入理解 Spring IoC 与 DI：控制反转与依赖注入解析

前言：在接触Spring框架之前，通常我们会在main方法或其他业务逻辑中手动new对象，然后调用这些对象的方法来完成任务。手动创建对象的方式意味着我们自己掌握了对象的控制权。
代码江·2025-02-28 03:25

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务
网易数智·2025-02-28 03:16

A100高效架构深度解析

在计算架构层面，第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理，为
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。
华东算法王·2025-02-28 02:42

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用，它
dgay_hua·2025-02-28 01:40

深入Android HandlerThread 使用及其源码完全解析

本篇我们将来给大家介绍HandlerThread这个类，以前我们在使用线程执行一个耗时任务时总会new一个Thread的线程去跑，当任务执行完后，线程就会自动被销毁掉，如果又由新的任务，我们又得新建线程
ThreadLocalForrest·2025-02-28 01:05

国内三大云数据库测试对比

另外有的云数据库厂商还提供了诸如数据库审计、慢查询分析、数据回档等能力，大大减轻了数据库运维和DBA的工作量。我司CTO和技术总监都是腾讯系的，所以我们一开始就选用腾讯云的服务。
m0_63984008·2025-02-28 00:29

Java中常用的分布式排他锁实现方式

添加超时机制，通过定时任务清理过期锁。Java实现：//示例：使用唯一约束try{//插入锁记录，若冲突则失败jdbcTempl
阿湯哥·2025-02-28 00:53

AI+RPA：开启智能自动化新时代

还有，在面对大批量数据校验时，如何高效完成任务？答案或许就藏在RPA之中。本文将探讨在AI时代，RPA与AI的紧密结合，将会给我们带来哪些机会。一、RP
coding侠客·2025-02-28 00:52

python dag调度系统开发_基于DAG的分布式任务调度平台-Maat

下图展示了一个任务的
weixin_39634997·2025-02-27 23:51

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-02-27 23:50

【力扣】1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数

示例2：输入：s=“mbadm”输出：2解释：字符串可变为“mbdadbm”或者“mdbabdm”
花王江不语·2025-02-27 23:46

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。
源代码大师·2025-02-27 23:15

基于 Python 开发分布式任务调度系统案例剖析

基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析本文深入探讨基于Python开发分布式任务调度系统的案例。详细阐述系统架构设计，涵盖任务分配、节点管理、任务执行监控等核心模块。
tekin·2025-02-27 22:09

Python Cookbook-2.16 遍历目录树

任务需要检查一个“目录”，或者某个包含子目录的目录树，并根据某种模式迭代所有的文件(也可能包含子目录)。
我不会编程555·2025-02-27 22:07

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构
强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器，该方法依赖精确动力学建模（如ZMP控制），存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差，而采用端到端的强化学习方法，则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建
shichaog·2025-02-27 22:05

yolo格式

目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景总结：yolo格式YOLO（YouOnlyLookOnce）格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式
ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

如何用对提示词？快速解锁大模型的隐藏能力

一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望
·2025-02-27 21:57
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