DBLP数据集第28页

大数据技术：原理、应用与未来展望

大数据技术概述定义：大数据指体量大、速度快、种类多、真实性高、价值密度低的数据集合。

梁下轻语的秋缘·2025-04-22 07:59

Python数据分析——Pandas基础

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。pandas核心数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

海是倒过来的天long·2025-04-22 05:45

计算机视觉中，我们经常提到到训练pipeline是什么意思

示例：从公开数据集（如CO

学渣67656·2025-04-22 04:38

Shell脚本-数组定义

一、数组的基本概念在Shell脚本中，数组是有序的数据集合，可以包含零个或多个元素。每个元素都有一个索引（从

難釋懷·2025-04-22 02:28

DeepSeek在深度数据处理的应用

DeepSeek是一款专注于深度数据挖掘的工具，旨在从复杂、大规模的数据集中提取有价值的信息和洞察。它通过先进的算法和技术，帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联，从而支持决策制定和业务优化。

mkajv_hjhvjnv·2025-04-22 00:48

高并发架构设计模板

目录一、高并发简介二、高并发框架设计经验2.1基础设施层2.2服务端架构层架构分层业务分割分布式数据集群缓存设计消息队列流量削峰服务治理2.3服务应用层一、高并发简介高并发（HighConcurrency

超越不平凡·2025-04-21 21:30

机器学习之决策树（ID3,C4.5,CRAT）

目录前言一、决策树二、如何建立决策树1.数据准备：选择合适的特征和数据集，这是建立决策树的基础。

萧兮358·2025-04-21 20:56

BERT模型入门（13）使用BPE进行分词

文章目录在上一节中，我们了解到，通过给定的数据集，我们创建了以下词汇表：vocabulary={a,b,c,e,l,m,n,o,s,t,u,st,me,men}现在，让我们看看这个词汇表如何使用。

通信仿真实验室·2025-04-21 20:55

基于点的三维激光雷达点云检测器

点云：点云是一个数据集，数据集中的每个点代表一组X、Y、Z几何坐标和一个强度值，当这些点组合在一起时，就会形成一个点云，即空间中代表3D形状或对象的数据点集合，总之，点云是一种以点为基本单位的三维数据表示形式

.YY001.·2025-04-21 17:11

Diffusers ControlNet SD自定义数据ValueError: `--caption_column` value ‘text‘ not found in dataset columns

网上寻找的方法大多采用降低版本的方法pipinstalldatasets==2.13.0pipinstallfsspec==2023.9.2但是该方法在我这里仍然不管用，于是我将自定义数据集的命名方法与

ahh1·2025-04-21 17:06

【工具变量】统计行业锦标赛激励数据集（2008-2023年）

一、数据简介坚持创新驱动发展，要强化企业创新主体地位，发挥企业家在技术创新中的重要作用。作为企业组织内部最具有影响力的角色，高级管理人员拥有企业经营管理的自由裁量权，对企业战略决策及由此产生的经营绩效具有举足轻重的影响。合理的薪酬契约安排是促进员工努力工作并提高企业绩效的重要手段。效率视角下的锦标赛理论主要关注企业内部薪酬差距的激励效应，但随着信息技术发展和上市公司信息披露制度的推进，企业员工对于

samLi0620·2025-04-21 14:54

【工具变量】A股上市公司企业创新活跃度数据集（2008-2023年）

一、测算方式：参考《统计研究》谢佳松（2025）老师的做法，基于上市公司年报中的管理层讨论与分析MD&A部分，建立适用于描述企业创新活动相关词语的词典，基于该词典构建较为全面反映上市企业创新活动的文本指标。具体测算方式为计算企业创新相关术语在其MD&A文本中的占比，该指标数值越大，表示在MD&A中披露或讨论创新相关的内容越多，企业创新活动越活跃。二、数据内容：5.05万个样本，5562家企业三、包

T0620514·2025-04-21 14:53

手搓LeNet-5（基础模型）实现交通标志识别

手搓LeNet-5（基础模型）实现交通标志识别一、环境准备1.安装Python环境2.安装CUDA（可选，仅需GPU加速时）3.配置虚拟环境4.安装PyTorch核心库5.安装辅助库6.验证安装7.准备数据集

竹之却·2025-04-21 11:11

图神经网络实战（12）——图同构网络(Graph Isomorphism Network, GIN)

图神经网络实战（12）——图同构网络0.前言1.图同构网络原理2.构建GIN模型执行图分类2.1图分类任务2.2PROTEINS数据集分析2.3构建GIN实现图分类2.4GCN与GIN性能差异分析3.提升模型性能小结系列链接

盼小辉丶·2025-04-21 08:18

将NWPUD数据集转化为yolo格式

第一个程序：在yolo模型中要使用这个数据集的话需要将其转换为类别（编号），x，y，w，h的形式，其中x，y，w，h是目标框相对于图片的框中心点坐标的比例和宽高相对于图像总体尺寸的比例。

朝朝暮暮Quake·2025-04-21 07:15

将西工大的NWPU VHR-10 dataset数据集标签转换成yolo格式

NWPUVHR-10dataset数据集给的自带的标签是如下形式：在yolo模型中要使用这个数据集的话需要将其转换为类别（编号），x，y，w，h的形式，其中x，y，w，h是目标框相对于图片的框中心点坐标的比例和宽高相对于图像总体尺寸的比例

爱健身的小范·2025-04-21 07:43

python：将 NWPU_VHR-10 遥感目标检测数据集转换成 YOLO 格式

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍将NWPU_VHR-10遥感目标检测数据集转换成YOLO格式的python脚本。

_养乐多_·2025-04-21 07:43

按照中位数从大到小排序的水平箱图（Horizontal Boxplot）- R语言

以下是一个示例数据集：data<-c(10,15,20,

ByteScript·2025-04-21 06:35

探索新能源的未来：2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐...

探索新能源的未来：2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐data.zip_0_1项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/62801

邴卉露Robust·2025-04-21 05:33

tensorflow2.0对应python版本_深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0

1.数据集的准备下载后解压，得到如下的文件夹文件夹train里面放着25000张图像，猫和狗的图像分别都是12500张

weixin_39977488·2025-04-21 04:55

机器学习中的模型评估：ROC曲线与AUC值的深度解析

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）和AUC值（AreaUnderCurve）是评估分类模型性能的重要工具，尤其是在处理不平衡数据集时。

CarlowZJ·2025-04-21 00:32

讯飞星辰MaaS大模型

ch=maas-dw-mxb第二步：下载数据集https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/dataset/huanhuan.json第三步

韶博雅·2025-04-20 21:39

Oracle高级语法篇-merge into语句

MERGEINTO语句详解在数据处理和数据库操作中，我们常常会遇到需要将两个数据集进行合并，并根据匹配情况执行不同操作的场景。Oracle数据库中的MERGEINTO语句正是为这种需求而设计的。

ssauuuuuu·2025-04-20 13:51

C++ 容器类＜vector＞

简介C++标准库（StandardTemplateLibrary,STL）是C++的一个重要组成部分，它提供了一组通用的模板类和函数，用于处理数据集合。是STL中的一个容器类，用于存储动态大小的数组。

bloxd yzh·2025-04-20 09:27

基于文本的情感分析

数据集划分：将特征集划分为训练集和测试集。通常使用80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集，以评估模型的性能。模型训练：使用训练集训练朴素贝叶斯分类器。

李昊哲小课·2025-04-20 09:56

Day10 【基于LSTM实现自回归语言模型文本续写任务】

基于LSTM实现文本续写任务目标数据准备程序说明定义模型结构前向传播构建词表加载语料构建训练样本构建数据集训练模型文本续写困惑度计算训练过程展示目标本文基于给定的词表，将输入的文本以字符分割为若干个词，

Mechanotrooper·2025-04-20 08:19

Redis 的持久化机制（RDB, AOF）对微服务的数据一致性和恢复性有何影响？如何选择？

1.RDB(RedisDatabaseBackup)机制:在指定的时间间隔内，将Redis在内存中的数据集快照（Snapshot）写入磁盘上的二进制文件(dump.rdb)。

冰糖心书房·2025-04-20 02:38

LeNet神经网络

一、LeNet概述1.历史地位开创性模型：首个成功应用的卷积神经网络（1998年）应用场景：手写数字识别（MNIST数据集）、银行支票识别提出者：YannLeCun团队（论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition

code 旭·2025-04-20 01:00

ResNet 教程：理解并实现针对 CIFAR-10 的残差网络

我们将涵盖残差学习理论、ResNet架构、在PyTorch中针对CIFAR-10数据集的实现，以及训练和调试的实用建议。本教程适合初学者和高级实践者，包含详细的解释和代码。

爱看烟花的码农·2025-04-20 01:57

03.2 线性回归的从零开始实现

文章目录3.2线性回归的从零开始实现3.2.1.生成数据集3.2.2.读取数据集3.2.3.初始化模型参数3.2.4.定义模型3.2.5.定义损失函数3.2.6.定义优化算法3.2.7.训练3.2.8.

nsq_ai·2025-04-19 23:17

零基础-动手学深度学习-3.2-3线性回归的代码实现9

importmatplotlib.pyplotasplt#原文中%matplotlibinline是jupyternotebook的魔法命令importrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l一、生成数据集

生医转码，四海为家·2025-04-19 22:15

深度学习3.2 线性回归的从零开始实现

3.2.1生成数据集%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2ldefsynthetic_data(w,b,num_examples

lixy579·2025-04-19 22:13

YOLOv11改进有效涨点专栏：从理论到实战的深度优化指南

所有改进方案均经过COCO数据集验证，

Loving_enjoy·2025-04-19 21:02

C 语言中经典的数据结构

应用场景：存储固定大小的数据集合。示例代码：intarr[5]={1,2,3,4,5};2.链表（LinkedList）定义：通过指针连接的节点序列，分为单向链表、双向链表和循环链表。特点：动态大小，

binary思维·2025-04-19 20:24

PyTorch计算机视觉入门：从官方数据集到自定义数据集的获取

二、使用官方数据集1.数据集准备PyTorch附带了torchvision库，它不仅包含了常用的计算机视觉模型，还有对经典数据集（如CIFAR-10、

自动驾驶实战(AIFighting)·2025-04-19 18:16

第 5 期（进阶版）：训练第一个 DDPM 模型（使用 CIFAR-10 数据集）

——用DDPM模型生成彩色图像，感受扩散魔法在CIFAR-10上的威力！本期目标将MNIST替换为CIFAR-10；模型结构适配RGB三通道输入；保持原始扩散与采样流程；增加图像可视化对比！数据准备（CIFAR-10）导入必要库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDat

厚衣服_3·2025-04-19 18:14

mapreduce的工作原理

#MapReduce工作原理详解MapReduce是Hadoop的核心计算框架，用于大规模数据集的并行处理。

夏天吃哈密瓜·2025-04-19 17:05

hadoop的三大结构及其各自的作用

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。

田园百合·2025-04-19 17:05

Spark rdd算子解析与实践

一、RDD基础回顾RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark的核心抽象，代表一个不可变、分区的分布式数据集合。

Debug_TheWorld·2025-04-19 15:23

CSV文件创建需要由Excel另存为，出错率最低

新建excel文件，另存为，并选择文件类型为csv**不可强制更改文件后缀，会导致文件损坏**txt转csv容易出现文件损坏错位**文件损坏容易导致数据集读取时找不到？

洋芋遇遇·2025-04-19 15:50

Python Pandas实现导出两个Excel数据集的分组记录数分析

编写PythonPandas代码实现从一个Excel文件中的一个Sheet中的表格里取两个维度字段，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算记录数的分组总计值，得到一个包含两个维度字段和记录数字段的分组总计值字段的dataframe，再从另一个Excel文件中的一个Sheet中的表格里取两个维度字段，一个计算记录数的分组数据组成一个dataframe，将这两个字段的对应字段fullouterjoin

weixin_30777913·2025-04-19 11:25

浅谈大语言模型（LLM）的微调与部署

云端源想·2025-04-19 11:24

覆盖 40+主流模型及数据集，上海交大团队发布一站式蛋白质工程设计平台 VenusFactory

研究人员比以往任何时候都更需要全面、高质量的蛋白质数据集，更强大、更具影响力的蛋白质人工智能模型，以及更高效、标准化的分析平台，以便在海量生物数据中精准挖掘有价值的信息，加速新蛋白的设计与优化，推动生物医药

·2025-04-19 11:21

从零开始：YOLOv4 目标检测实战指南 (环境配置、训练到优化全流程)

本篇博客将带你一步步从零开始，完成YOLOv4的环境配置、数据集准备与训练，并涵盖常见的优化和问题解决。

LIUDAN'S WORLD·2025-04-19 07:34

2025.04.17【Stacked area】| 生信数据可视化：堆叠区域图深度解析

语言创建堆叠面积图安装和加载ggplot2包创建堆叠面积图的基本步骤示例代码解读堆叠面积图堆叠面积图的局限性实际应用案例示例：基因表达量随时间变化结论生信数据可视化：堆叠区域图深度解析在生物信息学领域，数据可视化是理解复杂数据集的关键

穆易青·2025-04-19 05:45

数据可视化工具：树状图与时间序列分析

本章探讨了几种常用的可视化工具，如树状图和时间序列分析工具，它们在展示和解释复杂数据集方面的作用。

火箭统·2025-04-19 04:15

基于深度学习的行人车辆检测与计数系统（UI界面 + YOLOv8/v7/v6/v5代码 + 训练数据集）

1.引言随着全球城市化的加速发展，城市交通流量的增加导致了交通拥堵、交通事故和行人安全问题的日益严重。为了实现智能化的交通管理和提高交通效率，基于深度学习的行人和车辆检测系统成为智能交通系统（ITS，IntelligentTransportationSystem）中重要的组成部分。传统的行人和车辆检测方法主要依赖于人工视觉或简单的图像处理方法，但由于光照变化、遮挡、视角变化等复杂环境因素，检测的准

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-19 04:15

从数据集到开源模型，覆盖无机材料设计/晶体结构预测/材料属性记录等

在人工智能与材料科学加速融合的时代背景下，数据集正逐渐成为推动材料研究范式转变的核心引擎。

·2025-04-19 02:16

C# LINQ基础知识

使用LINQ表达式可以对数据集合进行过滤、排序、分组、聚合、串联等操作。

程序猿多布·2025-04-18 22:02

GR00T N1: An Open Foundation Model for Generalist Humanoid Robots

近期，在海量数据集上训练的基础模型凭借其卓越的泛化能力，已经在自然语言处理和计算机视觉等领域掀起革命。然而，将这一范式应用到机器人领域面临独特的挑战，主要是由于"数据孤

Alexguantp·2025-04-18 22:02

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