DEEPLEARNING 第33页

spark机器学习笔记：（七）用Spark Python构建聚类模型

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MeachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence

风雪夜归子·2022-12-19 10:24

吴恩达深度学习课程翻译

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)11.2什么是神经网络

青竹aaa·2022-12-19 09:55

机器学习——（1）

参考书籍机器学习，周志华，清华大学出版社，2016统计学习方法，李航，清华大学出版社，2012DeepLearning,I.Goodfellow,Y.BengioandA.Courville,2016课程推荐

Sky_177·2022-12-19 09:54

NLP研究者必备的语言学书籍！

nlp可以仅是datamining，featuresengineering,也的确有很多work目前在用文本或者对话做为数据集，然后用统计学方法实现目的，比如deeplearning。

夕小瑶·2022-12-19 08:27

双系统Ubuntu20.04磁盘不相邻分区根目录扩容

一开始装双系统只给Ubuntu分了300G，没想到deeplearning这么耗空间，于是想着给Ubuntu扩一下容。

a_struggler·2022-12-19 08:03

RTX3080在Ubuntu 20.04复现yolact

1.背景：刚入门CV和deeplearning几个月，想复现一下yolact++，最初的计划是在实验室电脑搭建环境复现，后来发现RTX3080显卡只支持CUDA11，那么能下载的pytorch最低版本是

a_struggler·2022-12-19 08:33

资源 | 李沐等人开源中文书《动手学深度学习》预览版上线

在线书地址：https://zh.diveintodeeplearning.org/index.htmlGitHub项目：https://github.com/diveintodeeplearning

IT派·2022-12-19 00:59

DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step, input_size, batch_size的理解

1.LSTM模型输入参数理解（LongShort-TermMemory）lstm是RNN模型的一种变种模式，增加了输入门，遗忘门，输出门。LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。小白我也是从这个模型入门来开始机器学习的坑。LSTM的基本概念与各个门的解释已经有博文写的非常详细：推荐博文:【译】理解LSTM（通俗易懂版）这篇文章写的非常详细，生动，概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开始理解的。2

Dianchen_Raw·2022-12-18 18:51

Data Mining 论文翻译：Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey

原文链接：[1906.04928]DeepLearningforSpatio-TemporalDataMining:ASurvey(arxiv.org)IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering0

UQI-LIUWJ·2022-12-18 15:19

理解 BP

从接触BP到真正理解BP花了不少时间，真正理解梯度是在deeplearning.ai的作业中。而我希望通过本文能让你少走不少弯路。

wenxueliu@HW·2022-12-18 08:59

神经网络指南Hacker's guide to Neural Networks

Hithere,I'maCSPhDstudentatStanford.I'veworkedonDeepLearningforafewyearsaspartofmyresearchandamongseveralofmyrelatedpetprojectsisConvNetJS-aJavascriptlibraryfortrainingNeuralNetworks.Javascriptallowson

GarfieldEr007·2022-12-18 02:48

暹罗网络目标跟踪_暹罗网络的友好介绍

暹罗网络目标跟踪InthemodernDeeplearningera,Neuralnetworksarealmostgoodateverytask,buttheseneuralnetworksrelyonmoredatatoperformwell.But

weixin_26630173·2022-12-18 01:09

基于 LSTM 的 Character-Level 文本生成模型

1.序列数据的生成步骤Deeplearning产生序列数据的方法一般是用RNN来预测下一个或者多个token，比如说给定输入“thecatisonthema”，那么网络就会训练数据并且产生目标”t”，这里的

情怀丶·2022-12-18 01:38

学术速运|利用深度学习方法进行血液毒性的结构分析和预测

题目：StructuralAnalysisandPredictionofHematotoxicityUsingDeepLearningApproaches文献来源：https://doi.org/10.1021

DrugPython·2022-12-17 23:49

CNN卷积神经网络基础知识笔记

BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着CNN的真正面世（但此时的硬件水平很难去训练网络）2006年，Hinton在他们的SciencePaper中首次提出了DeepLearning

放风筝的猪·2022-12-17 17:17

Paper reading (十九)：Computational biology: deep learning

论文题目：Computationalbiology:deeplearningscholar引用：20页数：18发表时间：2017.11发表刊物：EmergingTopicsinLifeSciences作者

wxw060709·2022-12-17 17:17

Paper reading (二十)：Deep Learning for Genomics: A Concise Overview

论文题目：DeepLearningforGenomics:AConciseOverviewscholar引用：19页数：40发表时间：2018.05发表刊物：Genomics作者：TianweiYue,

wxw060709·2022-12-17 17:17

[Datawhale-李宏毅机器学习-39期]-002-回归+003-误差和梯度下降+004-反向传播机制

42318554/article/details/121940694)，构建了一个两层convnet和两层的mlp看看效果如何，003-是介绍了SGD的基本原理004-是介绍深度学习的相关知识有趣的点：回顾一下deeplearning

deyiwang89·2022-12-17 17:16

Awesome Deep Vision

AwesomeDeepVisionAcuratedlistofdeeplearningresourcesforcomputervision,inspiredbyawesome-phpandawesome-computer-vision.Maintainers-JiwonKim

a1424262219·2022-12-17 17:42

face recognition[翻译][深度学习理解人脸]

本文译自《Deeplearningforunderstandingfaces:Machinesmaybejustasgood,orbetter,thanhumans》。

GarfieldEr007·2022-12-17 16:52

2022吴恩达机器学习课程——第二课（神经网络）

注：参考B站视频教程视频链接：【(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】文章目录第一周一、神经元二、神经网络三、代码实现&Tensorflow四、前向传播五、强人工智能六

now_try_·2022-12-17 16:18

浅谈深度学习

深度学习（DL,DeepLearning）是机器学习（ML,MachineLearning）领域中一个新的研究方向，他被引入机器学习使其更

anthony-36·2022-12-17 15:46

基于深度学习的人体跌倒行为识别系统的设计与实现

DesignandImplementationofHumanFallBehaviorRecognitionSystemBasedonDeepLearning

美腻程序员·2022-12-17 14:26

paddle 瑞芯微电子RV1126 AI NPU部署

PaddlePaddle/FastDeploy:⚡️AnEasy-to-useandFastDeepLearningModelDeploymentToolkitforCloudandEdge.IncludingVision

Vertira·2022-12-17 09:06

MATLAB 图像处理大作业人脸检测算法实现

变换域编码和量化的基本思想，掌握MATLAB处理矩阵和图像的常用命令理解变换域信息隐藏的基本方法掌握基于肤色的人脸检测算法作业源码https://download.csdn.net/download/DeepLearning

Strawssberry778·2022-12-17 08:49

递归神经网络/_递归神经网络

递归神经网络/深度学习，自然语言处理(DeepLearning,NaturalLanguageProcessing)YouaskedSiriabouttheweathertoday,anditbrilliantlyresolvedyourqueries

weixin_26632369·2022-12-17 07:34

卷积神经网络计算题试题_卷积神经网络算法实例

卷积神经网络CNN是DeepLearning的一个重要算法，在很多应用上表现出卓越的效果，[1]中对比多重算法在文档字符识别的效果，结论是CNN优于其他所有的算法。

邵天兰·2022-12-17 07:04

吴恩达 deeplearning.ai - 神经网络和深度学习 - 第一周测验

原文链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79862336Week1Quiz-Introductiontodeeplearning1.Whatdoestheanalogy

醉一心·2022-12-17 07:58

PointNet、Point-NeRF

PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation：用于3D分类和分割的点集深度学习点云是一种重要的几何数据结构。

川河w·2022-12-17 01:59

rbf神经网络 c语言,RBF神经网络极简介绍及其算法R语言实现

最近deeplearning的研究和话题开始又火了起来。然而我却还停留在RBF神经网络的阶段。真是屌丝得不能再屌丝。

孙钟颖·2022-12-16 23:38

【未完待续】综述：用于视频分割（Video Segmentation）的深度学习

ASurveyonDeepLearningTechniqueforVideoSegmentation0.摘要本文回顾视频分割的两条基本研究路线：视频目标分割（objectsegmentation）和视频语义分割

EDPJ·2022-12-16 23:32

一、机器学习简介

计算机科学家们在机器学习(MachineLearning)和深度学习(DeepLearning)领域已经取得重大的突破，机器被赋予强大的认知和预测能力。

小石小石摩西摩西·2022-12-16 17:06

spark机器学习笔记：（四）用Spark Python构建分类模型（上）

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MeachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence

风雪夜归子·2022-12-16 17:35

Github复现之遥感影像变化检测框架

GitHub-likyoo/change_detection.pytorch:Deeplearningmodelsforchangedetectionofremotesensingimageshttps

如雾如电·2022-12-16 14:29

pytorch入门学习书籍

动手学深度学习动手学深度学习(Pytorch)-線上中文電子書动手学深度学习(Pytorch)-程式碼2.官方教程Pytorch官方教程-中文3.MANNINGDeepLearningwithPytorch

被窝里的奶油卷·2022-12-16 13:19

干货！141页的《深度学习PyTorch》开源书籍

介绍一本发布在Pytorch官网上的深度学习开源书，《DeepLearningwithPyTorch》，上面共有五个章节，包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、

Python数据之道·2022-12-16 13:16

机器学习_1 机器学习-深度学习概念入门

深度学习（DeepLearning）：一种实现机器学习的技术。

Jackson_RZ·2022-12-16 13:16

lr模型和dnn模型_建立ML或DNN模型的技巧

lr模型和dnn模型机器学习(MachineLearning)Everyonecanfitdataintoanymodelmachinelearningordeeplearningframeworkseasily.Followingthebestpracticesmayhelpyoutodistinguishothers.Also

weixin_26752765·2022-12-16 10:56

基于全景相机的深度学习综述

文章：DeepLearningforOmnidirectionalVision:ASurveyandNewPerspectives作者：HaoAi˚,ZidongCao˚,JinjingZhu,HaotianBai

Being_young·2022-12-16 09:53

PNGAN解读参照（Improving Image Denoising Performance by Data Augmentation Method）

ImprovingImageDenoisingPerformancebyDataAugmentationMethodExistingdeeplearningrealdenoisingmethodsrequirealargeamountofnoisy-cleanimagepairsforsupervision.Nonetheless

cp1147·2022-12-16 09:44

计算机视觉与深度学习（11）

普通网友·2022-12-16 08:10

2017年深度学习必读31篇论文

我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了ImperialDeepLearningReadingGroup上的大

weixin_34390105·2022-12-16 06:38

python: 开始使用tensorflow 出现的一些问题即解决办法

python用了快一年了，想试用一下tensorflow,了解一下深度学习(deeplearning),但是与其他的模块不同，tensorflow用起来并不容易，或许是刚开始吧。

北京维多·2022-12-16 04:43

深度学习在CTR预估中的应用

DeepLearningforClick-ThroughRateEstimationWeinanZhang,JiaruiQin,WeiGuo,RuimingTang,XiuqiangHeShanghaiJiaoTongUniversity

frank_hetest·2022-12-16 02:33

传统方法:textcnn文本分类中超参数对分类器的影响

而TEXTCNN是每一个NLPer入门学习，deeplearning在自然语言处理中应用的首选。

爱疯头666·2022-12-16 00:30

【深度学习】网络中隐含层神经元节点的个数（需要学习的特征数目）

99833991、网络中隐含层神经元节点的个数（需要学习的特征数目），采集的密度（也就是convolution时的移动步伐，也就是在什么地方计算特征）和感知区域大小对最终特征提取效果的影响很大，甚至比网络的层次数，deeplearning

Mister Zhu·2022-12-15 19:57

笔记 | 吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记

笔记|吴恩达CourseraDeepLearning学习笔记2017-09-29LisaSong1024深度学习1024深度学习如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。

明明是我先的·2022-12-15 16:07

【运营小卖部】如何入门深度学习、机器学习？

除了一些基础的机器学习知识，在学习和理解DeepLearning之前，需要先对于NeuralNetwork和AutoEncoder这两个模型有所了解，特别是后者，AutoEncoder的隐藏层与输入层的关系

优质资源分享·2022-12-15 16:37

吴恩达深度学习deeplearning.ai——第一门课：神经网络与深度学习——第三节：浅层神经网络

3.1神经网络概述（NeuralNetworkOverview）本章你将学习如何实现一个神经网络。在我们深入学习具体技术之前，我希望快速的带你预览一下本章你将会学到的东西。如果这个视频中的某些细节你没有看懂你也不用担心，我们将在后面的几个视频中深入讨论技术细节。现在我们开始快速浏览一下如何实现神经网络。上章我们讨论了逻辑回归，我们了解了这个模型(见图3.1.1)如何与下面公式3.1建立联系。图3.

Lishier99·2022-12-15 16:06

教你如何卷积操作进行边缘检测，基础必备

https://www.toutiao.com/a6630571206204473859/2018-12-0309:22:41作者：忆臻0.前言打算对吴恩达老师的Deeplearning课程做一个笔记回顾

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-15 15:55

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