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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 | @Get社区

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weixin_30367169·2022-12-30 01:20

论文笔记Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on WSI

论文题目：Clinical-gradecomputationalpathologyusingweaklysuperviseddeeplearningonwholeslideimages这是关于多实例学习
懂麻子·2022-12-30 01:12

【神经网络与深度学习】笔记 ——邱锡鹏著

Neuralnetworksanddeeplearning第一部分机器学习基础一、绪论机器学习表示学习二、机器学习概述第二部分基础模型1/4卷积神经网络-CNN2/4循环神经网络-RNN3/4生成对抗网络
周祁安·2022-12-29 22:18

关于推特社交机器人数据集（来自上一篇论文）

论文论文阅读-ADeepLearningApproachforRobustDetectionofBotsinTwitterUsingTransformers_努力学习中....的博客-CSDN博客社交机器人论文阅读
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:08

深度学习自动编译和优化技术调研

深度学习自动编译和优化技术调研转自：https://moqi.com.cn/blog/deeplearning/作者：墨奇科技全栈开发在墨奇科技，我们需要将一些包含深度神经网络（DNN）的AI算法移植到边缘端的设备
Adenialzz·2022-12-29 20:27

基于ArcGIS Pro深度学习模块的树木识别流程

航摄倾斜可见光影像数据环境搭建：下载ArcGISPro，注册一个账号(学生用户)，用于登录（登录需要在联网的环境下进行）安装ArcGISPro，载入破解文件，安装中文语言包，克隆python环境（使用第一步，会安装一个名为deeplearning
nochengzi·2022-12-29 17:19

深度学习笔记：为什么(预)特征提取不能与数据增强结合使用

目录1.前言2.解释1.前言在F.chollet《DeepLearningwithPython》#5.3.1中提到利用预训练模型进行特征提取然后再训练分类器时有两种做法：方法一：用预训练模型的卷积基对数据集进行处理生成原数据集的特征
笨牛慢耕·2022-12-29 16:11

ATLAS——对抗性机器学习威胁矩阵＜案例研究一＞

AdversarialMLThreatMatrix——对抗性机器学习威胁矩阵＜案例研究一＞前言EvasionofDeepLearningdetectorformalwareC&Ctraffic案例摘要矩阵映射侦察
HENECIA_AQ·2022-12-29 15:30

[转]机器学习和深度学习资料汇总【01】

details/52105681《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning
weixin_30535913·2022-12-29 15:28

四、模型优化器与推理引擎

四、模型优化器与推理引擎1DLDT介绍DLDT：深度学习部署工具包（DeepLearningDeploymentToolkit）通过DLDT，模型可被转化为IR文件部署在Intel支持的硬件设备上，在该流程中原始模型经历了模型优化器和推理引擎两级优化
Aaaaaki·2022-12-29 15:57

强化学习——Qlearning

前言在控制决策领域里面强化学习还是占很重比例的，最近出了几篇角色控制的论文需要研究，其中部分涉及到强化学习，都有开源，有兴趣可以点开看看：ADeepLearningFrameworkForCharacterMotionSynthesisandEditingPhase-FunctionedNeuralNetworksforCharacterControlTerrain-AdaptiveLocomot
风翼冰舟·2022-12-29 12:55

传统机器学习与深度学习的区别

传统机器学习（traditionlamachinelearning），分为两步为特征提取（手工工程handcrafted）和可训练的分类器深度学习（deeplearning）一步到位，过程包含了各个level
丢掉幻想,准备斗争·2022-12-29 12:42

在google cloud上部署的jupyter notebook用gpu跑一遍yolov2算法进行物体检测及yolo.h5文件的生成(三)

本文数据来源和内容均来自吴恩达博士的cousera深度学习课程-卷积神经网络-第四周-第三课的课程作业.首先需要下载数据集,我是把整个作业的内容搬过来了,可以在https://github.com/marsggbo/deeplearning.ai_J
赤道6号转向发动机·2022-12-29 12:09

神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming

本文作者JamesDellinger，总结了JeremyHoward在fast.ai上最新的《DeepLearningPartII》课程之后，他自己在JupyterNotebook
小白学视觉·2022-12-29 12:06

PyTorch-07 卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batch normalization、经典卷积网络、深度残差网络 ResNet、nn.Module、数据增强）

LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet)、深度残差网络ResNet、nn.Module（使用nn.Module的好处）、数据增强（DataArgumentation））一、什么是卷积deeplearning
Henrik698·2022-12-29 12:04

生产系统中的机器学习：实验笔记（一）——模型部署

这是吴恩达老师在DeepLearningAI上的课程，《生产系统中的机器学习》第一个不记分实验的学习记录。
Little-Tortoise·2022-12-29 12:59

吴恩达deeplearning.ai第二课第三周作业: assignment2_3.Tensorflow Tutorial

文章目录TensorFlowTutorial1-ExploringtheTensorflowLibrary1.1-Linearfunction1.2-Computingthesigmoid1.3-ComputingtheCost1.4-UsingOneHotencodings1.5-Initializewithzerosandones2-Buildingyourfirstneuralnetwork
潘多拉星系·2022-12-29 03:49

Deep learning-contrast normalization

Deeplearning-contrastnormalizationInordertoreduceunit’sactivationifneighbor’sunitesarealsoactiveandcreatecompetitionbetweenfeaturemaps
xiaomiguan·2022-12-29 00:45

深度学习 | MATLAB Deep Learning Toolbox layers 参数设定

深度学习|MATLABDeepLearningToolboxlayers目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxlayersLayerDAGNetworkType拓展学习参考资料致谢
机器学习之心·2022-12-29 00:36

深度学习 | MATLAB Deep Learning Toolbox convolution2dLayer 参数设定

深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution2dLayer目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution2dLayerconvolution2dLayer
机器学习之心·2022-12-29 00:36

深度学习 | MATLAB Deep Learning Toolbox lstmLayer 参数设定

深度学习|MATLABDeepLearningToolboxlstmLayer目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxlstmLayerlstmLayer网络特性案例分析拓展内容参考资料
机器学习之心·2022-12-29 00:36

matlab不构建网络来使用深度学习层操作数组

有时候需要深度学习的功能来处理数据,比如利用pooling来处理一下数组.但是matlab的普通数组没有支持的函数,自己写又太麻烦.python里有tensor,可以调用deeplearning的API
Regnaiq·2022-12-29 00:02

【无标题】

项目场景：提示：这里简述项目相关背景：DeepLearning中不同形态细胞分割任务。
我要一个哈密瓜·2022-12-28 22:28

NCCL 故障排除 一

官方文档http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-developer-guide/index.html#troubleshooting==========
__Sunny__·2022-12-28 22:58

深入理解自编码器（用变分自编码器生成图像）

文章目录自编码器欠完备自编码器正则自编码器稀疏自编码器去噪自编码器收缩自编码器变分自编码器References内容总结自花书《DeepLearning》以及《Python深度学习》。
如松茂矣·2022-12-28 20:35

重磅 | 完备的深度学习（Deep learning）路线，最详细的资源整理！

深度学习公开课吴恩达《DeepLearning》在吴恩达开设了机器学习课程之后，发布的《DeepLearning》课程也备受好评，吴恩达老师的课程最大的特点就是将知识循序渐进的传授给你，是入门学习不可多得良好视频资料
王仙限·2022-12-28 18:26

图像分割中的深度学习：U-Net 体系结构

原标题|DeepLearningforImageSegmentation:U-NetArchitecture作者|AyyüceKızrak翻译|天字一号、尼古拉斯赵四、邺调审校|鸢尾、唐里、Pita图源
我爱计算机视觉·2022-12-28 17:15

DeepARG——一种基于深度学习更加准确预测ARG的方法

DeepARG——一种基于深度学习更加准确预测ARG的方法本文介绍的是发表于Microbiome名为DeepARG:adeeplearningapproachforpredictingantibioticresistancegenesfrommetagenomicdata
生信指南·2022-12-28 15:47

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
pinjer·2022-12-28 14:03

Youtube深度学习推荐系统(Youtube Deep Learning Recommend System)

文章目录Youtube深度学习推荐系统(YoutubeDeepLearningRecommendSystem)网络结构学习candidategeneration模型的架构(召回)：rankingmodel
召唤师的峡谷·2022-12-28 10:34

Python深度学习之模型优化

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。
CDFMLR·2022-12-28 07:41

【文献阅读】了解目前DL在生态学领域的应用2

文献情况综述文章：Unlockingthepotentialofdeeplearningformarineecology:overview,applications,andoutlook（2022）大类及分区
小飞狗狗·2022-12-28 04:17

我对ML和DL的看法

首先，ML（MachineLearning）和DL(DeepLearning)在AI方面确实取得了很大成就，但是我认为ML和DL是人类在探索强AI道路上的一个错误的小分支，主要是ML和DL没有理论基础，
Jude_99·2022-12-28 04:13

图像检索｜经典论文阅读｜快速入门｜综述学习

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了图像检索综述的技术学习，欢迎关注，与你分享~本文主要参考总数论文《DeepLearningforInstanceRetrieval:ASurvey》（2022年更新过
来一块葱花饼·2022-12-27 21:31

[论文翻译]数据集的domian问题:Intramodality Domain Adaptation Using Self Ensembling and Adversarial Training

IntramodalityDomainAdaptationUsingSelfEnsemblingandAdversarialTraining使用自集成和对抗性训练的模式域内适应Abstract.Advancesindeeplearningtechniqueshaveledtocompellingachievementsinmedicalimageanalysis.However
玖零猴·2022-12-27 21:28

长短时记忆神经网络python代码_零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习(DeepLearning)这个超热的技术，会不会感觉马上就out
weixin_39975744·2022-12-27 19:19

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
RYP_S·2022-12-27 15:16

近200篇机器学习&深度学习资料分享

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
麦晓宇·2022-12-27 15:43

AI医药论文笔记--Deep learning improves prediction of drug–drug and drug–food interactions

深度学习用于提高对药物-药物相互作用和药物-食物相互作用的预测论文题目Deeplearningimprovespredictionofdrug–druganddrug–foodinteractions论文出自
努力AC的潇潇·2022-12-27 12:32

论文解读：《一种基于长短期记忆网络深度学习的药物靶相互作用预测方法》

论文解读：《Adeeplearning-basedmethodfordrug-targetinteractionpredictionbasedonlongshort-termmemoryneuralnetwork
风灬陌·2022-12-27 11:18

生物信息学|用于预测药物-药物相互作用事件的多模态深度学习框架

本篇推文引自：Amultimodaldeeplearningframeworkforpredictingdrug–druginteractionevents1.摘要    动机:药物-药物相互作用(DDIs
ShenggengLin·2022-12-27 11:47

Pytorch实战1—— MNIST 数据集分类

#加载数据集DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH.mkdir(parents=True,exist_ok=True)URL="http://deeplearning.net
Evan_qin_yi_quan·2022-12-27 09:07

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
暁樱·2022-12-27 09:27

机器学习&深度学习资料

master/dl.md《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning
Bryan__·2022-12-27 09:16

人工神经网络原理与实践,人工神经网络实战教程

深度学习英文全称为：deeplearning，是机器学习的分支，主要是把人工神经网络当作构架，进而对数据进行表征学习的算法。
普通网友·2022-12-27 06:28

Xception&深度可分离卷积-论文笔记

XceptionXception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions角度：卷积的空间相关性和通道相关性。
白蜡虫可·2022-12-27 01:24

最新！2022年5月60篇GAN/对抗论文汇总

001(2022-05-31)Adeeplearningapproachtohalomergertreeconstructionhttps://arxiv.org/pdf/2205.15988.pdf002
机器学习与AI生成创作·2022-12-26 17:00

经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）

本文是对经典论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearningforComputerVisionwithPythonstarterbundle
我很懒但我很软乎·2022-12-26 16:34

有效防止softmax计算时上溢出（overflow）和下溢出（underflow）的方法

有效防止softmax计算时上溢出（overflow）和下溢出（underflow）的方法《DeepLearning》（IanGoodfellow&YoshuaBengio&AaronCourville
江河海洋·2022-12-26 16:03

基于脑电信号的情绪识别-论文学习

论文题目：《AreviewofEEGfeaturesforemotionrecognition》论文题目：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingDeepLearningNetworkwithPrincipalComponentBasedCovariateShiftAdaptation
ipv-tao·2022-12-26 12:28
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