DFIG

三维图像的绘制，含代码两个示例

目录示例一：示例二示例一：代码显示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
Dream_Bri·2024-02-12 07:23

python matplotlib 三维图形添加文字且不随图形变动而变动

下面是一个示例代码，演示如何在三维图形中添加文字：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure
fyhs·2023-12-22 01:32

机器学习之随机梯度下降、批量梯度下降、小批量梯度下降

如下图所示（为方便观察，做了一个截断）代码为：frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
繁华三千东流水·2023-11-03 12:14

python之matplotlib绘制函数z=x^2+y^2三维图

frommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#此模块并非不没有作用，如果缺少了会/#引起三维坐标的创建报出异常：ValueError:Unknownprojection'3dfig
繁华落尽，寻一世真情·2023-10-25 06:40

py 画山地图

代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize
qingkelan·2023-10-09 08:41

python绘制三维图

利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：1234importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
matlab大师·2023-10-09 08:08

DFIG虚拟惯性控制+下垂控制的系统一次调频的simulink模型

双馈风机虚拟惯性控制+下垂控制参与系统一次调频的Matlab/Simulink模型，调频结束后转速回复，造成频率二次跌落系统为三机九节点模型，所有参数已调好且可调，可直接运行，风电渗透率19.4%风机采用虚拟惯性+下垂控制，转速回复模块，在系统频率跌落时释放转子动能提供有功支撑，参与电网的一次调频，在调频过程结束后，仿真时间30s时风机切换至mppt控制，功率骤降导致频率的二次跌落，转子转速回复转
KermanCejudo·2023-08-04 16:33

pycharm 使用Axes3D绘制3d图不显示

版本：pycharm2023.1.1源代码：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(
停云喵喵喵·2023-07-20 21:14

Matplotlib---3D图

1.3D图#3D引擎frommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,5))x=np.linspace(0,100,400
三月七（爱看动漫的程序员）·2023-07-15 07:17

DFIG控制9： 搭建定子αβ坐标系下的电机模型

DFIG控制9：搭建定子αβ坐标系下的电机模型。本文基于教程的第9部分（终于做完了）。主要目的是自己搭建一个DFIG的电机模型，与Simulink库中的模型做个对比。
Fantasy237·2023-04-18 06:24

Obsidian插件推荐：使用Text Snippets打公式

（DFIG控制10：双馈发电机的动态模型_
Fantasy237·2023-04-18 06:54

DFIG控制10： 双馈发电机的动态模型

DFIG控制10：双馈发电机的动态模型。主要介绍DFIG在三相坐标系、定子αβ坐标系、dq同步坐标系下的模型。本文主要是整理了DFIG的动态模型的公式和坐标变换的过程。
Fantasy237·2023-04-14 01:02

DFIG控制6-c：数字控制延时的分析和补偿

DFIG控制6-c：数字控制延时的分析和补偿本文基于教程的第6部分。
Fantasy237·2023-04-09 15:46

DFIG控制6-b：电流环分析

DFIG控制6-b：电流环分析。主要是PI控制器参数设计。本文基于教程的第6部分。
Fantasy237·2023-04-09 15:45

DFIG控制6-a： simulink的PLL模块和坐标变换相关问题

本文主要是对接下来的仿真教程中没看懂的地方做了一些确认。主要就是一些角度相关的问题。PLL的使用后面教程涉及三相不平衡电压，所以不能直接使用atan2获得相位，而需要使用PLL等方式。Simulink有现成的三相PLL模块，就是使用时需要注意相位和atan2有差异。仿真模型调整框图使用atan2使用PLL时，相比原模型，减掉了pi/2（来自教程7视频，只看输出1tita_r，暂时还没自己搭仿真模型
Fantasy237·2023-04-09 15:15

DFIG控制7：不平衡电网下的转子侧控制

DFIG控制7：不平衡电网下的转子侧控制。主要是加入了转子侧的电流负序分量控制器。
Fantasy237·2023-04-09 15:06

python绘制三维图

利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：1234importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
代码输入中...·2023-04-08 05:47

怎么用python画圆柱_python – 添加圆柱到绘图

适应inthisblogpost给出的解决方案importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
人亲卓玛·2023-01-06 21:06

python 绘制等三维图_python绘制三维图

利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=
weixin_39828198·2022-12-30 03:29

python使用Matplotlib包画制x^2+y^2三维图像

#画制x1^2+x2^2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure
文鸿开源工作室·2022-12-30 02:56

python怎样画立体图-python绘制三维图

利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=
编程大乐趣·2022-12-30 02:26

绘制sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))/np.sqrt(X**2 + Y**2)函数图像

绘制f(x,y)的函数图像importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
W13673773429·2022-12-30 02:46

三锥图形的绘制

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize
7 7RISING·2022-12-27 21:19

python画彩色立体柱状图

这个库就是用来画图的，很多画图流程和matlab十分十分像2D条形图教程网上很多，主要就是如何给条形图按照值的大小涂上不同的颜色，重要步骤在3~6行，ax.bar()中填入color=字段就可defdraw_2Dfig
Piccolo_7·2022-12-25 14:44

三维图形的绘制

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize
CCCCRJJ·2022-12-20 15:32

matplotlib绘制3D图像

用Axes3D类创建3daximportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=
lizi0403·2022-12-20 14:03

python绘制三维向量

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()#创建3D坐标系
m0_50888396·2022-12-19 00:00

三维图形的绘制

#三维图形的绘制importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure
W13673773429·2022-12-17 23:41

98---Python 在三维坐标系下绘制二维圆形

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCircleimportmpl_toolkits.mplot3d.art3dasart3dfig
勤奋的大熊猫·2022-12-11 12:33

99--Python 绘制圆柱体

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportCircleimportmpl_toolkits.mplot3d.art3dasart3dfig
勤奋的大熊猫·2022-12-11 12:33

python绘制三维表面点云图|matplotlib|mayavi|pyqtgraph

1,2,3,4,4,5，…）matplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
JlexZzzz·2022-12-05 00:10

风电场调度优化基于改进遗传算法

风能利用系数与桨距角和叶尖速比之间的关系如式（1-2）所示：对于双馈风机（DFIG）而言，桨距角仅在风机启动阶段以及输入风速超过额定风速后进行调节，在来流风速处于切入风速与额定风速之间时，风电机组的桨距角固定为
棕榈tree·2022-11-29 08:02

双馈风机（DFIG）单机无穷大simulink仿真

双馈风机（DFIG）单机无穷大simulink仿真系统，属于基础程序，可以用来研究双馈风机故障时的短路电流，或者crowbar电路的运行，以及双馈风机的电压穿越，也可在上添加模块进行后续仿真。
「已注销」·2022-11-28 10:49

DFIG双馈异步式风力发电系统的低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路

DFIG双馈异步式风力发电系统的低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路：正常并网发电时的网侧变流器与机侧变流器的控制算法仿真，网侧为四象限整流
「已注销」·2022-11-21 09:28

python绘制玫瑰花情人节表白

玫瑰花绘制—红色五、桃花绘制一、玫瑰花绘制—深红色importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
·2022-06-29 18:28

python绘制三维图

利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：1234importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
python梦想师·2022-05-11 21:29

python数据可视化06

实例1：三维空间的星星5.实例2：三维空间闪烁的星星6.代码及运行结果（1）importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dfig
m0_55680205·2022-04-06 07:39

情人节，送你一朵小红花~

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=
夏小悠·2022-02-16 07:04

python实现三维拟合

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=
changye777·2020-09-15 02:49

python实现：目标优化算法——遗传算法

x1<=12.14.1<=x2<=5.8frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
zhu_weiquan·2020-09-11 02:40

3D绘图&ax.plot_surface()

57:522019@author:qwy"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
葑歆·2020-08-24 04:55

Python 之 matplotlib (十一) 3D

代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=
剑九黄·2020-08-24 03:26

matplotlib——3D绘图

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figu
奋豆儿小米粒·2020-08-23 11:30

交叉熵

写成对数形式就是我们熟知的交叉熵损失函数了，这也是交叉熵损失的推导由来：2.代码画图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
DL_fan·2020-08-22 01:36

2020-08-06 pythong根据实验数据绘制曲面

codefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(
李伯爵的指间沙·2020-08-16 19:40

python3 Matplotlib基础（3）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#3D图标必须的模块，project='3d'的定义frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
步北宸·2020-08-16 07:54

Python画图初体验----曲面图和等高线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D
WheneverLH·2020-08-08 13:15

python 画三维彩虹图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.gca
zwq940103·2020-08-07 23:10

matplotlib——3D绘图教程

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figu
hustqb·2020-08-01 12:27

5.Matplotlib绘图之3D图，subplot子图（多图合一），动态图

图绘制3D图，额外导入一个Axes3D的包；importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
Pluto0054·2020-08-01 10:23
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