DRIVE数据集第3页

MongoDB C++库编译，windows平台+VS2015（QT中也可以用）

编译准备工作：（1）mongo-c-driver下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-c-driver/releases下载最新版：mongo-c-driver1.12.0

hp_cpp·2024-09-11 12:55

torch.stack()方法在数据集构造中的应用

torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中，e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量，形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时，多个向量会堆叠成一个新的二维张量，形状为[num_sentences,hidden_size]，其中num_sentences是句子的数量。如

大多_C·2024-09-11 11:47

python selenium post,是否可以在Selenium中捕获POST数据？

I'mworkingwiththeSeleniumWebDriverToolandamwonderingifthistoolprovidesameansforcapturingthePOSTdatageneratedwhensubmittingaform.I'musingthedjangotestframeworktotestthatmydataisprocessedcorrectlyontheb

weixin_39600328·2024-09-11 11:16

基于spring boot的旅游管理系统

SpringInitializr网站（https://start.spring.io/）来快速生成一个基础项目结构，选择必要的依赖项，比如Web、Thymeleaf、SpringDataJPA和MySQLDriver

鹿屿二向箔·2024-09-11 10:41

Selenium面试题（二）

如何在不使用sendKeys()的情况下输入文本可以通过组合使用JavaScript和WebDriver扩展类来实现。

知识的宝藏·2024-09-11 10:39

【题目】数据分析与数据思维选择题

1.以下选项中不属于数据预处理的是（）A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析：选B。

天启和风·2024-09-11 08:28

探索Plaid Quickstart：一站式金融数据集成解决方案

探索PlaidQuickstart：一站式金融数据集成解决方案在金融科技领域，快速而安全地获取和处理银行数据至关重要。

杭臣磊Sibley·2024-09-11 08:27

python爬虫处理滑块验证_python selenium爬虫滑块验证

importrandomimporttimefromPILimportImagefromioimportBytesIOimportrequestsasrqfrombs4importBeautifulSoupasbsfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriverimpo

用户6731453637·2024-09-11 06:12

微服务与DDD简单介绍

DDD（DomainDrivenDesign）,简称DDD，领域驱动设计康威定律（Conway'sLaw）组织----对应------微服务拆分DDD作用-

analu·2024-09-11 05:07

Spark底层逻辑

以下是Spark的底层逻辑的详细介绍：1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算，包括：RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）：RDD是Spark

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

大数据分析与安全分析

大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据：是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化

Zh&&Li·2024-09-11 03:21

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高，最为活跃，发展也最为迅速。

FRDATA1550333·2024-09-11 03:49

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

余为民同志·2024-09-11 00:31

CSP-J 算法基础选择排序

选择排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大数据集，但由于其实现简单，通常被用于教学和理解基本排

人才程序员·2024-09-10 23:26

【Python】文件读写（CSV、Excel）

以数组方式读文件deflistReader():withopen("user.csv",encoding="UTF-8")ascsvFile:#读文件csvData=csv.reader(csvFile)#数据集合

素颜清风宛如月·2024-09-10 22:45

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DDT数据驱动测试

简单介绍DDT（DateDriverTest），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

爱学习的执念·2024-09-10 13:12

谷歌浏览器ChromeDriver 128,129,130驱动下载

可以试试这个页面:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable我需要的128.0.6613.120就是在这里找到的,浏览器,驱动都能下

下东西不要币多好·2024-09-10 11:32

Java+selenium+chrome+linux/windows实现数据获取

在本地可以使用windows的chromedriver.exe进行打开chrome页面、点击等操作。在linux下通常使用无界面无弹窗的方式进行操作。接下来是实现方案。

fox_初始化·2024-09-10 11:59

selenium中键盘操作：Keys类

weixin_41812355·2024-09-10 09:22

gpt-2语言模型训练

一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

Windows CE 5.0电池驱动剖析

驱动示例代码位于%_WINCEROOT%/Public/Common/Oak/Drivers/Battdrvr。其中battdrvr.c是MDD层代码，sbattif.c是PDD层代码。

技术无疆·2024-09-10 09:17

说说百度大模型算法工程师二面经历

2.Leetcode题具体题意记不清了，但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的

AI小白熊·2024-09-10 08:15

第三章-数据预处理

数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值，异常值等。

moke冲冲·2024-09-10 08:11

Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念

文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法（自定义分区器）4、reducer方法5、driver（main

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

mongoDB 对一个做了索引的字段，要不要给默认值？

MongoDB中的索引与字段设置在MongoDB中，索引可以帮助提高查询性能，特别是在处理大规模数据集时。

hongkid·2024-09-10 07:35

Gbase8s如何配置Druid连接池（java.sql.SQLException: unknown jdbc driver : jdbc:gbasedbt-sql）

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceerror严重:{dataSource-1}initerrorjava.sql.SQLException:unknownjdbcdriver

[email protected]·2024-09-10 07:03

[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：94标注数量(xml文件个数

FL1623863129·2024-09-10 04:12

Loutos 开源项目教程

MacandLinuxoperatingsystems项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loutos1.项目介绍Loutos是一个开源项目，旨在提供一个高效、灵活的解决方案，用于处理大规模数据集

甄如冰Lea·2024-09-10 00:34

MAC配置chromedriver

最近被Mac系统快搞疯了，环境变量，文件路径的的问题，记录一下～进入命令行工具，确定当前的SHELL环境：echo$SHELL根据自己的SHELL环境选择执行命令：如果显示/bin/bash，则vim~/.bash_profile如果显示/bin/zsh，则vim~/.zshrc注意：现在大多数Mac都是zsh了，好像是升级版什么的，我的是zsh，但是我用bash_profile去配置了环境变量，

疯狂小代码·2024-09-09 21:46

深度学习思考

对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征，高层输出语意特征，我曾经在objecttracking用过这样的方法,在大数据集测试

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

驱动的解释

在英文里，驱动被称为“Driver”，原意是“驾驶员”。驱动的理解可以之比喻：电脑某个部件比如声卡，像一辆卡车；把它制造好后，客户购买了以后，放在路上（安装进电脑），没有驾驶员的话，它

雨景江水·2024-09-09 17:13

starrocks和clickhouse数据库比较

它设计用于高效处理大规模数据集，并且支持复杂查询和数据处理。支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

selenium启动浏览器时，控制台报错WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH

1、1、安装完Python、selenium后，下载Chrome浏览器对应版本的chromedriver，并将chromedriver放到了谷歌浏览器的安装目录下，在运行代码时，没有如期启动浏览器，控制台提示以上错误

疯狂小代码·2024-09-09 16:41

mac上配置chromedriver环境

一、命令行输入：vim~/.bash_profileexportPATH=$PATH:[chromedriver所在路径]二、重启命令行，验证是否配置成功输入chromedriver,回车，如果展示了驱动版本号

Carrie_7788·2024-09-09 16:09

垂类大模型：领域专家参与的重要性

这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。然而近年，AI领域经历了重大变革。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

领域驱动设计（DDD）在Java项目中的实践

领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）是一种软件开发方法，旨在通过对业务领域的深入理解，构建高内聚、低耦合的系统。

省赚客app开发者·2024-09-09 10:59

Java领域驱动设计

Java领域驱动设计在Java项目中实现领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）时，通常会遵循一套特定的结构和原则来构建应用程序。

star.29·2024-09-09 09:58

数据仓库系列篇之基本概述

http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库大数据数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料

小学僧来啦·2024-09-09 09:53

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

Python青少年简明教程：文件处理

Python青少年简明教程：文件处理计算机科学中的文件是指存储在计算机存储设备上的数据集合。这些数据可以是程序代码、文本、图像、音频、视频等各种形式的信息。

学习&实践爱好者·2024-09-09 02:36

web自动化时，关闭浏览器“正受自动化控制“提示语和关闭保存密码提示框

1、问题描述：问题1：期望关闭"Chrome正在被自动测试软件控制"提示语问题2：关闭谷歌浏览器--是否保存密码弹窗2、解决fromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsfromseleniumimportwebdriveroptions

吴少凡·2024-09-09 01:01

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码

屿小夏·2024-09-09 00:23

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