DataSet数据集

【聚合函数、分组、排序笔记】

三味神风·2025-03-28 11:30

数据集 VisDrone-Dataset 无人机检测跟踪数据集＞＞ DataBall

开源数据集VisDrone-Dataset无人机检测跟踪数据集-机器视觉目标跟踪人工智能深度学习无人机或通用无人驾驶飞行器（UAV）配备相机后，已被迅速部署到包括农业、航拍、快速递送和监视在内的广泛应用中

Xian-HHappy·2025-03-28 11:28

2024最新无人机数据集（12-06已更新）

一、无人机的研究背景无人机技术的发展经历了从最初的遥控靶机到现代多功能无人机的转变。随着电子技术、通信技术、导航技术以及人工智能技术的进步，无人机的性能得到了显著提升，应用领域也不断拓展。特别是在AI技术的加持下，无人机的自主飞行能力、智能决策能力以及数据处理能力都有了质的飞跃。二、无人机的应用：在AI时代，无人机的应用领域得到了极大的扩展，技术的进步使得无人机在多个行业中发挥着越来越重要的作用。

数据猎手小k·2025-03-28 11:26

使用R包rain检测基因表达的生物节律

以rain包的内置数据集“menetRNASeqMouseLiver”为例作演示，该数据集来自于一项对小鼠昼夜节律转录调控的研究。小鼠饲养在12h光

Mrrunsen·2025-03-28 08:36

TensorFlow-MNIST手写数字分类

数据准备fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist#加载数据集（已划分为训练集和测试集）(x_train,y_train),

Enougme·2025-03-28 07:59

SpringBoot实现TB级文件分片上传架构实践

#业务背景在AI模型生产平台中，文件存储场景包含图片、模型文件（.pt/.h5）、训练数据、用户数据集（CSV/ZIP）、标注数据集（COCO格式）等多样化类型。

Q谈技术·2025-03-28 06:23

rasterio库简介及函数说明

rasterio.open（）dst.write（）仿射变换rasterio.transform.from_origin（）遮罩处理geometry_mask()简介Rasterio是一个用于读写栅格数据集的

海绵波波107·2025-03-28 05:16

5、Pytorch 实现简单图卷积GCN，数据集Cora分类任务

cora数据集-下载地址https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgz1、Cora数据集是什么？

找个栗子·2025-03-28 05:43

图像多分类的人工智能

编程语言和TensorFlow库来构建一个简单的图像多分类模型的例子：#导入所需的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,datasetsimportmatplot

love_c++·2025-03-28 05:41

Python中的NumPy函数探秘：深入了解percentile！

percentile函数的主要作用是计算给定数据集中的百分位数。百分位数是将数据集分成100个相等部分的

程序员总部·2025-03-28 04:09

中文语义相似度检测AI模型实践

个人博客原文地址上方模型若是未能加载出来，点击这里主动跳转语义相似度输入两句中文，判断是否意思相同大概细节数据集LCQMC是一个公开的中文问句匹配数据集，由哈尔滨工业大学（HIT）的研究团队创建，最初发布于

墨雪遗痕·2025-03-28 04:08

松灵Cobot Magic&ARIO，打造具身智能百万规模标准化数据集

场景多样性不足：现有数据集覆盖场景有限，模型泛化能力受限。高质量数据稀缺：标注数据不足，难以满足大规模训练需求，制约性能提升。

BFT白芙堂·2025-03-28 02:55

Off-Road-Freespace-Detection配置pytorch2.0.0

GitHub-chaytonmin/Off-Road-Freespace-Detection:OfficialimplementationofourICRA'22paper:ORFD:ADatasetandBenc

GFCGUO·2025-03-28 02:55

《Python实战进阶》No34：卷积神经网络（CNN）图像分类实战

本集将深入讲解CNN的核心组件（卷积层、池化层、全连接层），并演示如何使用PyTorch构建一个完整的CNN模型，在CIFAR-10数据集上实现图像分类。

带娃的IT创业者·2025-03-27 23:35

分布式训练：（Pytorch）

数据集被分割成多个

达柳斯·绍达华·宁·2025-03-27 20:45

常用的排序算法

1.2步骤如下：选择基准（Pivot）：在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）分区（Partitioning）：将数组进行分区（partition），将小于基准

日暮南城故里·2025-03-27 20:44

机器学习经典算法——决策树算法详解与实现

1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树，每个节点表示一个特征属性，每个分支代表一个属性取值，叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则，决策树可以采用多种算法进行构建，

SVIPCODE·2025-03-27 20:11

Python（5）Python数据清洗指南：无效数据处理与实战案例解析（附完整代码）

目录一、背景与核心价值二、无效数据分类与识别技术1.常见无效数据类型2.高级检测技巧三、六大处理方法深度解析1.精准删除策略2.智能填充技术3.时间序列插值4.异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-27 20:09

机器学习经典算法：决策树原理详解

二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训

xiaoyu❅·2025-03-27 20:37

机器学习入门第三集——如何完整实现一次模型训练

文章目录上集回顾一、数据集是什么？

梯度寻优者_超·2025-03-27 19:37

数据类--CSV导入

输出数据:来自.csv文件的数据集数据框:pandas数据框对象CSV文件导入组件读取逗号分隔文件，并将数据集发送至输出通道。支持的分隔符包括逗号、分号、空格、制表符或自定义分隔符。

err2008·2025-03-27 18:25

深度学习--【完整代码+数据集】线性回归数据模型构建案例

作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码根据炮哥所讲授内容进行学习心得整理与分享：现在假设这样的一个案例，现在有一组这样的数据，是小明每天学习的时间和最后考试的分数的数据。数据如下表所示，同时想知道小明假设学习

qq_469603589·2025-03-27 17:22

加载各类样本数据集

#在sklearn中，一些常用的数据集，以及调用他的方法load_boston:包含503个波士顿房价的观察值，用于研究回归算法的优质数据集load_iris:包含150个鸢尾花尺寸的观察值，用于研究分类算法的优质数据集

用大白话学习人工智能·2025-03-27 15:35

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：Facebook StarSpace框架案例数据加载

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：FacebookStarSpace框架案例数据加载目录FacebookStarSpace案例脚本FacebookStarSpace案例数据AG新闻主题分类数据集简介标签类别文件训练数据文件测试数据文件星空智能对话机器人系列博客

段智华·2025-03-27 14:57

随机森林算法

寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练2.4Sklearn随机森林模型参数2.4.1随机森林参数说明第三章工程实践3.1数据收集3.1.1数据集介绍

编码雪人·2025-03-27 14:55

【已解决】Git：为什么 .gitignore 不生效？如何停止跟踪已提交文件并阻止推送？

你可能遇到的问题你已经提交了某个文件夹（如dataset）到Git仓库，之后修改了它，但发现修改内容被Git持续跟踪，无法通过.gitignore忽略。

T-I-M·2025-03-27 13:11

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关

此星光明·2025-03-27 12:35

单细胞分析（六）——使用seurat进行去批次整合

数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是，在标准工作流程下，识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。

生信小鹏·2025-03-27 12:04

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。

耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

Redis持久化策略（RDB&AOF）

RDB方式RDB方式，将当前redis实例内存中的数据集快照写入磁盘。恢复时，直接将快照文件读到内存中

尚早立志·2025-03-27 10:24

天气预警API：守护安全的数字防线

天气预警API的定义与工作原理天气预警API是一种通过互联网提供天气信息和预警服务的接口，它允许开发者将实时天气数据集成到他们的应用程序、网站或其他服务中。其

·2025-03-27 10:06

数组与关联数组

数组允许脚本利用索引将数据集合保存为独立的条目。Bash支持普通数组和关联数组，前者使用整数作为数组索引，后者使用字符串作为数据索引。

王学丰·2025-03-27 08:12

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

C#之基础3---③（集合，数组与集合的区别，哈希表，哈希函数，C#中的静态方法与非静态方法）

集合ArrayList（）：把各种类型的数据集合在一起，通过下标来遍历显示。集合是一个类，因此必须在向该集合添加元素之前，声明类的实例，需usingSystem.Collections。集合的

Elsa~·2025-03-27 05:49

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

一、缺失值处理：让数据重获新生1.1缺失值检测使用pandas快速定位缺失值：importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据集data={'订单ID':[1001,1002,1003,1

……-……·2025-03-26 23:02

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。

何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Java 集合框架

1.集合框架概述Java集合框架（JavaCollectionFramework,JCF）是Java语言中用于存储、操作和管理数据集合的一整套标准接口和类。

clk6607·2025-03-26 12:41

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布

licy__·2025-03-26 09:47

iPaaS集成平台数据监控：预警机制保障数据安全与稳定

iPaaS（集成平台即服务）作为企业级数据集成与管理的关键技术，为企业提供了高效、灵活且强大的数据监控与预警能力。

谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

通过实战案例，我们将使用MNIST数据集构建一个手写数字识别模型，帮助您掌握TensorFlow的基本用法。核心

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

探索Python中的快速排序算法

与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比，快速排序具有更优越的时间复杂度，尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。

_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核，使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:18

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

本机（Windows）和服务器（Linux）之间传输文件的命令

将本机文件上传至服务器的命令：scp-P端口号"D:\test\1.txt"[email protected]:/hy-tmp/datasets功能为将D盘根目录下test文件夹中的1.txt上传至服务器的

catchtimea·2025-03-25 11:05

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