Datamining

python数据挖掘test5

用分类算法来建模预测数据导入；importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\datamining\\train__UnB.csv
在做算法的巨巨·2018-08-05 20:06

24 统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图

构造个绘制直方代码importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata_path='/Users/miraco/PycharmProjects/DataMining
夏威夷的芒果·2018-07-22 00:31

2018-07-16

FeatureSelectionforGenderClassificationinTUIKLifeSatisfactionSurveyhttps://arxiv.org/abs/1807.04800Asknown,attributeselectionisamethodthatisusedbeforetheclassificationofdatamining.Inthisst
hzyido·2018-07-16 21:36

2018-07-16

FeatureSelectionforGenderClassificationinTUIKLifeSatisfactionSurveyhttps://arxiv.org/abs/1807.04800Asknown,attributeselectionisamethodthatisusedbeforetheclassificationofdatamining.Inthisst
hzyido·2018-07-16 21:36

2018-07-11笔记（1）：Data Mining综述

MineData1.商业上进行DataMining的意义：1）时时刻刻有许多数据在产生并被存储。
Haohao_95·2018-07-13 10:48

每周大数据论文（二）Data Mining with Big Data

同时希望和大家一起学习，有好的论文可以推荐给我，我翻译了放上来，也欢迎大家关注我的读论文专栏https://blog.csdn.net/column/details/23027.htmlDataMiningwithBigData
Handoking·2018-05-28 19:26

Windows下python pip升级失败的解决方案

upgradepip这样操作却往往会出现下面的错误：Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Kangbeibei\python_project\datamining-learning
Kiloveyousmile·2018-05-24 17:46

智子云面试——机器学习

A.ConceptsA.1Whatisyourfavoritebookondatamining?
米老鼠他姘头·2018-05-14 10:53

数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别是什么？

本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(datamining)，机器学习(machinelearning)，和人工智能(AI)有什么区别，但是前几天因为有个学弟问我，我想了想发现我竟然也回答不出来
野马16·2018-05-05 09:10

数据挖掘资源汇总

wikipedia.org，历史，领域概述，资源链接：Datamining：介绍了数据挖掘的概念、过程、学术会议、软件等，右侧有细分条目；Category:Datamining：更多和数据挖掘有关的条目
女王の专属领地·2018-04-29 17:57

在交叉验证中，留一法和普通交叉验证的区别？

评估方法主要分三种：留出法（分一次互斥集）交叉验证法（分多次对k折形成多次互斥集）自助法（有放回抽样）读西瓜书，其实对其认识还是很模糊，不知道具体的应用场景主要参考：https://dataminingguide.books.yourtion.com
JH_Zhai·2018-04-20 11:29

Day2|Python数据分析与挖掘实战|分类与预测:Logistic回归

Logistic回归http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/master/20180415_Logistic
且不了了·2018-04-19 17:09

数据挖掘导论

什么是数据挖掘数据挖掘（Datamining），它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
EvanForEver·2018-04-15 18:35

四大经典大数据应用案例解析

简而言之，数据挖掘（DataMining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。什么是数据挖掘(DataMining)?
bingdata123·2018-04-12 13:10

Kaggle项目实战-泰坦尼克号船员生存率预测

一方面获得好的排名可以为自己的简历增添色彩，另外一方面通过真实项目的练习，是一种非常好的方式来学习DataAnalysis，MachineLearning，DataMining这些技能。
橘子侠·2018-04-06 16:29

一篇文章让你了解大数据挖掘技术

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知
大数据群722680258·2018-04-04 23:32

聚类算法——k-means算法

数据挖掘数据挖掘（DataMining，DM）是从大量数据中提取信息以查看隐藏的知识并便于将其用于实时应用程序。DM有多种用于数据分析的算法。用于分析的一些主要DM技术是聚类，关联，分类等。
coder_Gray·2018-03-26 19:35

聚类算法——k-means算法

数据挖掘数据挖掘（DataMining，DM）是从大量数据中提取信息以查看隐藏的知识并便于将其用于实时应用程序。DM有多种用于数据分析的算法。用于分析的一些主要DM技术是聚类，关联，分类等。
coder_Gray·2018-03-26 19:35

论文泛读 - Stream Data Mining: A Survey

论文泛读-StreamDataMining:ASurvey(数据流挖掘)作者：NehaGupta,IndrjeetRajput数据流是一个大规模，连续和快速的数据元素序列。
AdadaBdada·2018-03-04 00:35

统计

CH1DataminingMajordataminingtasksClassicationandregressionClassicationpredictscategoricalattributevalues
薛定喵喵喵·2018-02-26 00:37

企业数据报告分析的10种思维和技巧

一、企业中各项数据的挖掘数据挖掘（Datamining），又译为资料探勘、数据挖掘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐
数据分析技术·2018-01-19 07:07

【最佳论文】KDD最佳论文 2006-

自2006年以来计算机会议最佳论文一览：http://jeffhuang.com/best_paper_awards.htmlKDDKDD(DataMining)2016FRAUDAR:BoundingGraphFraudintheFaceofCamouflageBryanHooi
砰啪噗叽噗叽·2018-01-12 10:58

基于《机器学习--周志华》一书对数据挖掘的理解

本门课程的名字就叫数据挖掘，因此先介绍一下数据挖掘(datamining)。数据挖掘听起来是一个很高大上的词汇，其英文名可以翻译为数据采矿，实际上指的
ahuljh·2017-12-09 22:53

bbs转载

发信人:hilbertan(DataMining),信区:Triangle标题:Re:高考完弟弟想报考物理学院。。。
来来来来看天上·2017-12-03 06:10

【强烈推荐】：关于系统学习数据挖掘（Data Mining）的一些建议！！

微信公众号关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第一【Python】：排名第三【算法】：排名第四关于数据挖掘提到收据挖掘（DataMining，DM），很多想学习的同学大多数都会问我
机器学习算法与Python学习·2017-12-03 00:00

数据挖掘顶级期刊与会议

IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering）http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htmDMKD（DataMiningandKnowledgeDiscovery
夏暮斑驳·2017-12-01 14:12

《数据挖掘与商务分析R语言》-1-数据预处理-R语言-Lattice包-条形图

数据来源说明https://www.biz.uiowa.edu/faculty/jledolter/DataMining/datatext.html1、绘制条形图barchartdon=30000,]dddddd1
春风沂水·2017-11-29 22:55

数据挖掘，机器学习，自然语言处理这三者是什么关系?

数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
小码哥kylin·2017-10-30 14:36

解析：大数据的滥用及弱点

对码农来说如获至宝，世界上的数据太多，本来被认为是煤干渣的东西现在好像也可以当钻石了，煤窑工人挥舞锄头高喊：万岁datamining!
cpless·2017-10-24 14:27

[数学理论]Cross-Validation（交叉验证）介绍

refer=rdatamining在机器学习里，通常来说我们不能将全部用于数据训练模型，否则我们将没有数据集对该模型进行验证，从而评估我们的模型的预测效果。
落痕 月极·2017-10-22 09:01

关于机器学习中C均值算法的相关介绍

可能C均值算法是较早出现（笔者在韩家炜教授上世纪90年代所著的《数据挖掘》中最早看到）同时其若干变种可能也是应用最为广泛的一类无监督算法，只不过那时可能机器学习一词使用的还不甚广泛，而是叫做数据挖掘（DataMining
chenhu73·2017-10-18 08:32

五分钟了解你不得不知道的人工智能热门词汇

众多热门词汇蜂拥而至：人工智能（ArtificialIntelligence）、大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）、机器学习（MachineLearning）、数据挖掘（DataMining
微软研究院AI头条·2017-10-10 00:00

数据分析与软件

领域商务智能（BusinessIntelligence,BI）数据挖掘（DataMining，DM）联机分析处理(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)人工智能（ArtificialIntelligence
hjw199089·2017-09-10 21:49

机器学习中的kNN及其Python实例

在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceonDataMining），与会的各位专家选出了当时的十大“数据挖掘算法”（top10dataminingalgorithms
白马负金羁·2017-09-10 12:19

机器学习中的k-means聚类及其Python实例

在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceonDataMining），与会的各位专家选出了当时的十大“数据挖掘算法”（top10dataminingalgorithms
白马负金羁·2017-09-07 07:20

oracle安装后使用SQLPLUS命令创建表空间和修改用户默认表空间windows平台

输入口令:连接到:OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealApplicationTestingoptions
QC班长·2017-09-04 19:03

数据挖掘概况

一、数据挖掘的定义数据挖掘（Datamining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计人工智能，机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。
AIhenry从入门到放弃·2017-08-27 20:32

浅谈数据仓库建模方法

BillInmon所提出的，其功能是将组织通过联机事务处理（OLTP）所积累的大量的资料和数据，通过数据仓库理论所特点有的信息存储架构，进行系统的分析整理，利用各种的分析方法，比如联机分析处理（OLAP），数据挖掘（DataMining
无敌的肉包·2017-08-21 18:37

为什么说企业需要做文本挖掘呢？

首先何为文本挖掘：文本挖掘是从文本中进行数据挖掘(DataMining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。
老杜克Duke·2017-08-11 12:46

为什么说企业需要做文本挖掘呢？

首先何为文本挖掘：文本挖掘是从文本中进行数据挖掘(DataMining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。
老杜克Duke·2017-08-11 12:46

EM算法的学习笔记

以下便从最简单的例子说起投硬币的例子出自http://www.cmi.ac.in/~madhavan/courses/datamining12
littleorange6·2017-07-03 20:15

常见算法优缺点

常见算法优缺点参考出处：http://blog.csdn.net/boon_228/article/details/51909771国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining
JayRoxis·2017-06-04 18:36

如何通过自学,成为数据挖掘“高手”

基础篇：1.读书《IntroductiontoDataMining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。
love666666shen·2017-05-20 20:10

高产似母猪，我到底能坚持原创多久

由于上周的问答都私信解决了，所以此文献给近一年的自己，还有不熟悉我的你2016年05月09日，上午十点我在微博发了第一篇头条文章，题名：《以什么姿势进入DataMining会少走弯路？》
乐平汪二·2017-04-04 17:06

简单介绍支持向量机（SVM）与核函数

分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法(至于具体什么是监督学习与非监督学习，请参见此系列MachineL&DataMining
谁主沉浮---data·2017-03-20 19:11

##[汪榕]以什么姿势进入DataMining会少走弯路？

以什么姿势进入DataMining会少走弯路？http://mp.weixin.qq.com/s?
葡萄喃喃呓语·2017-03-18 21:57

Python爬虫实战-使用Scrapy框架爬取土巴兔(一)

Scrapyisanapplicationframeworkforcrawlingwebsitesandextractingstructureddatawhichcanbeusedforawiderangeofusefulapplications,likedatamining
imflyn·2017-03-18 15:24

数据挖掘

数据挖掘数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）目录[隐藏]1数据挖掘概述1.1数据挖掘的定义2数据挖掘常用的方法
lionzl·2017-03-12 16:25

数据科学近3年都应用在哪些领域？

(KDnuggetsPollaskedreaderstoselectIndustries/FieldswhereyouappliedAnalytics,DataMining,DataSciencein2016
Claroja·2017-02-20 11:18

30万奖金！还带你奔赴加拿大相约KDD！？阿里聚安全算法挑战赛带你飞起！

KDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，知识发现与数据挖掘）会议，作为数据挖掘届的顶会，一直是算法爱好者心中的圣地麦加。想去？有点难。
阿里聚安全·2017-01-19 00:00
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