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Datamining
spark 学习笔记
Spark学习笔记DataSource->Kafka->SparkStreaming->Parquet->SparkSQL(SparkSQL可以结合ML、GraphX等)->Parquet->其它各种
DataMining
哎哟喂喽
·
2017-01-15 10:51
spark 学习笔记
Spark学习笔记DataSource->Kafka->SparkStreaming->Parquet->SparkSQL(SparkSQL可以结合ML、GraphX等)->Parquet->其它各种
DataMining
哎哟喂喽
·
2017-01-15 10:51
DW、OLAP、DM、DSS 的关系
DW： DataWarehouse 数据仓库 OLAP： On-LineAnalyticalProcessing 联机分析处理 DM：
DataMining
wzy0623
·
2016-12-29 13:00
如果招个
DataMining
Engineer，我希望遇到这样的你
前言：大数据圈子里，数据挖掘工程师这个岗位有它的特殊性，宁缺毋滥。当然，想跨入这个门槛的人也很多，碰壁的更不计其数。冬天来了，没有鸡汤暖心并不是我吝啬，只是，职场就是这样。一碗鸡汤写这篇文章的初衷，主要有以下三点：有打算，在《以什么姿势进入数据挖掘会少走弯路》的系列里，需要有这样的章节。为了朋友，身边好几个读研的老同学，以前的同事，甚至是高中的挚友，都或多或少朝着这个方向在准备着。写给那些在数据圈
乐平汪二
·
2016-12-28 12:06
[汪榕]会调用Spark-Mllib库就是懂Data Mining？我却不以为然
//会调用Spark-Mllib库就是懂
DataMining
？
葡萄喃喃呓语
·
2016-12-27 21:00
数据库ORA-03113排查
exitDisconnectedfromOracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.3.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,
DataMining
andRealApplicationTestingoptions
xjsunjie
·
2016-12-26 21:11
数据库
数据库与大数据
Web
DataMining
_3
词袋模型表示词袋：一篇文档由该文档中出现的词的集合所表示集合是无序的英文大小写转换符号化识别词语边界（U.S.A）词语形态标准化——使用词根Stemming删除后缀基于某些特殊规则可能结果不是词语不相关的词，stemming结果可能相同词性还原——变为语法原形Lemmatization处理过程考虑不同的词性停用词：不具有内容信息的词大幅减少索引大小减少索引时间不能提高检索效果大部分互联网搜索引擎不
zengfh2006
·
2016-12-26 19:05
数据挖掘十大算法之Apriori详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2016-12-06 11:59
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法之Apriori详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-12-06 11:00
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
数据挖掘十大经典算法
国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceon
DataMining
(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
cafucwxy
·
2016-12-01 11:00
数据挖掘
机器学习
数据挖掘十大算法之CART详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2016-11-23 11:57
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法之CART详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-11-23 11:00
数据挖掘
Cart
机器学习
决策树
数据挖掘十大算法之决策树详解（2）
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-11-20 15:00
数据挖掘
决策树
weka
id3
c45
数据挖掘十大算法之决策树详解（1）
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2016-11-20 10:32
数据挖掘
决策树
CART
C45
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法之决策树详解（1）
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-11-20 10:00
数据挖掘
Cart
决策树
c45
刘兵《Entity and aspect extraction for opinion mining 》翻译笔记
这是一本书的一个章节（49页），书名叫《
Datamining
andknowledgediscoveryforbigdata》2014年Springer出版。
TonLP
·
2016-11-01 10:29
nlp
刘兵《Entity and aspect extraction for opinion mining 》笔记
http://chenyutong.win/2016/10/17/Entity-and-aspect-extration-for-opinion-mining/这是一本书的一个章节（49页），书名叫《
Datamining
andknowledgediscoveryfo
TonLP
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2016-10-31 21:06
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:00
数据挖掘
大数据
数据处理
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
阅读更多NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:00
大数据
数据挖掘
数据处理
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
阅读更多NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:00
大数据
数据挖掘
数据处理
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:45
数据分析
hadoop
大数据应用
大数据处理
特征离散化系列(一)方法综述
致谢老婆大人为本期博客创作配图，你的支持是我坚持下去的动力特征离散化系列一方法综述数值离散化在数据挖掘和发现知识(
datamining
andknowledgediscovery)方面扮演者重要的角色。
RandomSeed
·
2016-10-07 18:27
机器学习
简单之极，搭建属于自己的Data Mining环境（Spark版本）
倘若不懂得构建一套大数据挖掘环境，何来谈
DataMining
！何来领悟“
DataMining
Engineer”中的工程二字！也仅仅是在做数据分析相关的事罢了！...
乐平汪二
·
2016-09-28 16:37
SIGKDD历年Best Papers
SIGKDD(
DataMining
)(1997-2016)年份标题一作一作单位2016FRAUDAR:BoundingGraphFraudintheFaceofCamouflageBryanHooiCarnegieMellonUniversity2015EfficientAlgorithmsforPublic-PrivateSocialNetworksFlavioChierichettiSapie
我爱机器学习
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2016-08-30 12:35
机器学习
linux常用命令
官网：www.netcraft.com里的Internet
DataMining
可以看到各个后台服务器如apache、wind
Sx_Ren
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2016-07-22 17:32
聚类效果好坏的评价指标
原文标题：《UnderstandingofInternalClusteringValidationMeasures》发表在2010IEEEInternationalConferenceon
DataMining
chixujohnny
·
2016-07-07 18:08
聚类
非监督学习
聚类评价
机器学习
聚类效果好坏的评价指标
原文标题：《UnderstandingofInternalClusteringValidationMeasures》发表在2010IEEEInternationalConferenceon
DataMining
chixujohnny
·
2016-07-07 18:00
聚类
非监督学习
聚类评价
『Python数据分析与挖掘实战』第五章：挖掘建模
#coding:utf-8"""logistic回归，自动建模"""importpandasaspd#参数初始化filename=r"C:\learning\
DataMining
\Book\Python_
DataMining
lin聪记
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2016-06-27 17:00
数据挖掘
数据科学与机器学习导论
首先，对于数据挖掘的概念，目前比较广泛认可的一种解释如下：
DataMining
istheuseofefficienttechniquesfortheanalysis
王下邀月熊_Chevalier
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2016-06-26 00:00
机器学习
R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数据的处理方法
SMOTE-SupersamplingRareEventsinR:用R对稀有事件进行超级采样在这个例子中将用到以下三个包{DMwR}-Functionsanddataforthebook“
DataMining
withR
jiabiao1602
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2016-06-14 09:46
数据挖掘
数据处理
R语言
guide2
datamining
阅读笔记（1）
推荐系统入门最近无意间看到了面向程序员的数据挖掘导论，看了第一段就感觉很简单粗暴，看了第一章，记录一下吧~第一章主要内容：推荐系统工作原理社会化协同过滤工作原理如何找到相似物品曼哈顿距离欧几里得距离闵可夫斯基距离皮尔逊相关系数余弦相似度使用Python实现K最邻近算法协同过滤就是根据他人的兴趣爱好来推荐，工作原理大概就是：我想要给你推荐一首歌，我会在所有有记录用户找一个最和你相似的，然后根据他的爱
binks_
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2016-05-24 23:40
算法学习
python大法好
读书笔记
通过语言学校DIY东京大学研究生经验分享
关于Offer东京大学工学研究科システム創成学専攻研究生合格，方向
datamining
andsimulation。这里为了感谢帮助过、鼓励过我的人，把经验写出来给大家分享，希望给后人做参考。
moe_moe
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2016-05-15 00:15
以什么姿势进入
DataMining
会少走弯路？
画外音：看过身边花1w+大洋报培训班，周末夜里坚持学习的同学；面过硕士、博士甚至留学交换生，但结果总不尽如人意；现如今堪比前端一样浑浊的算法领域，让人担忧。承认一点，每个人都在进步，每个人都走过弯路，曾几某时，自己也一腔热血的写过一篇文章，后来分享了出来“神爱众人，于是带来Python”。目前来看，那篇文章写得并不好，感兴趣的可以去看看。前不久，给公司同事做算法培训时候，说了自己在算法领域的四点信
汪榕
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2016-05-12 00:00
R语言文本分析（3）
R语言文本分析（3）跟着《Rand
DataMining
:ExamplesandCaseStudies》中TextMining节写代码。前面的步骤还算顺利，心中窃喜。
wyh06
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2016-05-11 21:00
一个用R语言进行聚类分析的例子
一个用R语言进行聚类分析的例子（转载）在网上（http://www.r
datamining
.com/）找到了一个用R语言进行聚类分析的例子,在整个例子中做了一些中文解释说明.数据集用的是iris第一步：
Daisy_chen2015
·
2016-05-10 18:31
一个用R语言进行聚类分析的例子
一个用R语言进行聚类分析的例子（转载）在网上（http://www.r
datamining
.com/）找到了一个用R语言进行聚类分析的例子,在整个例子中做了一些中文解释说明.数据集用的是iris第一步：
Daisy_chen2015
·
2016-05-10 18:31
以什么姿势进入
DataMining
会少走弯路？
倘若在我写的文章中，能有所启发和收获，希望诸位能够以恰当的姿势进入
DataMining
吧（培训费，换我一碗小面吧）！
乐平汪二
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2016-05-08 22:38
国内经典BI系统架构分析
业务层主要是OLAP（联机分析处理）和
DataMining
（数据挖掘）的过程。在应用层里主要包
hualalalalali
·
2016-05-04 14:23
国内经典BI系统架构分析
业务层主要是OLAP（联机分析处理）和
DataMining
（数据挖掘）的过程。在应用层里主要包
hualalalalali
·
2016-05-04 14:00
BI
商业智能
系统架构
KDDCUP历年主题
KDDCup简介KDDCupis theannual
DataMining
andKnowledgeDiscoverycompetitionorganizedby ACMSpecialInterestGrouponKnowledgeDiscoveryand
DataMining
jiary5201314
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2016-04-24 11:00
oracle 更改服务端字符集 更改oracle字符集
passwordassysdba连接到:OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,
DataMining
andRealApplicationTestingoptionsSQL
love_幸运儿
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2016-04-21 09:29
数据库
主成分分析PCA
华夏35度
DataMining
主成分分析PCA降维的必要性1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。2.高维空间本身具有稀疏性。
MAGANG255
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2016-04-20 19:00
国内有哪些好的刷题网站?
添加评论分享按投票排序按时间排序16个回答241赞同反对，不会显示你的姓名LuauLawrence，
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弱鸡/PhD@NTU陈立、叫我哈狗吧、RaTsui等人赞同-W
fxismonk
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2016-04-20 18:28
数据结构
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面试
台大林轩田《机器学习基石》学习笔记：相关领域与三大原则
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数据挖掘 数据挖掘是从大数据中得到感兴趣的一些性质，来帮助更好的分析数据如果数据挖掘感兴趣的就是得到hyphosesis，那么数据挖掘就是机器学习；
qq_22717679
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2016-04-18 14:00
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WEKA文本处理方法
1、WEKA在文本分类中的应用http://
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.xmu.edu.cn/~zq/dmkd/text.htm2、
yangcq06
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2016-04-14 19:00
阿里音乐流行趋势预测大赛一起做-（2）weka初识
weka是一款开源的，免费的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machinelearning）以及数据挖掘（
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）软件。
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2016-04-09 20:00
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2016-04-07 17:41
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数据库挖掘 概念 定义 什么是数据挖掘
数据挖掘（
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，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
蓝天战鸽
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2016-03-31 10:00
数据挖掘领域十大经典算法
国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceon
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(ICDM)早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
sun2728
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2016-03-24 11:00
统计学习笔记(1) 监督学习概论(1)
原作品：TheElementsofStatisticalLearning
DataMining
,Inference,andPrediction,SecondEdition,byTrevorHastie,RobertTibshiraniandJeromeFriedmanAnIntroductiontoStatisticalLearning.byGarethJamesDanielaWittenTrevo
jyl1999xxxx
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2016-03-21 17:27
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