Datasets

tensorflow全新的数据读取方式，DatasetAPI

tf.data最佳实践摘要具体理解参考：https://tensorflow.juejin.im/performance/datasets_performance.html以下是设计输入管道的最佳实践总结
脏脏包盛·2024-01-28 05:09

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

单独生成 main.exe， pyinstaller × pyecharts 打包报错找不到文件 map_filename.json 一次搞定！

：FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:‘C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp_MEI3455\pyecharts\datasets
蜉蝣1号·2024-01-27 16:25

Linux常用命令：将文件夹内所有文件写入指定txt&sh文件

1、将文件夹内的所有文件的绝对路径（按行）写入txt文件：ls-R/home/datalab/work/datasets/test_7pilang/*>file.txt2、当前文件夹的所有文件的文件名
deserve1218·2024-01-27 09:32

tf2自定义损失函数测试

main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2的checkpoint恢复训练

假如我定义了一个网络进行训练：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

特征抽取-----机器学习pycharm软件

导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#方法datasets_demo()数据集使用fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer
辣椒酱.·2024-01-25 11:41

YOLO 自己训练一个模型

一、准备数据集我的版本是yolov88.11这个目录结构很重要ultralytics-main| datasets|coco|train|val二、训练编写yaml文件#Train/val/testsetsas1
Σίσυφος1900·2024-01-25 10:23

使用Transformers做基于BERT的情感六分类

版本：python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0fromtransformersimportBertTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataLoader
Shy960418·2024-01-25 07:56

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com
Shy960418·2024-01-25 07:56

ClickHouse 初体验

参考资料：https://clickhouse.tech/docs/en/getting-started/tutorial/DownloadandExtractTableDatacurlhttps://datasets.clickhouse.tech
张俊庆·2024-01-25 01:16

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

步骤1：准备数据集并看下数据的多少train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(".
Whalawhala·2024-01-24 23:05

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

文章目录torchvision简介torchvision.transformsToTensor类Normalize类Resize类CenterCrop类RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype类Compose类torchvision.datasetstorchvision简介torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的
贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

pytorch学习笔记（十一）

importtorch.optimimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2d,Flatten,Linearfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets
満湫·2024-01-23 10:12

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]
不是AI·2024-01-23 08:31

使用Python对音频进行特征提取

数据集测试之前的数据集找不到了，这个数据其实是kaggle的一个数据：www.kaggle.com/datasets/ca…也可以在百度云下载链接:pan.baidu.com/s/177E_2VhN…提取码
bagell·2024-01-22 19:12

sklearn-9模型持久化

>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf=svm.SVC()>>>X,y=datasets.load_iris(r
ltochange·2024-01-22 16:59

YOLOv8-训练自己的数据集

目录1、上传数据集2、新建一个traffic.yaml文件3、修改traffic.yaml文件4、修改yolov8.yaml文件5、开始训练6、验证数据7、预测数据1、上传数据集新建一个datasets
zmysunshine·2024-01-22 14:06

datasets的一些使用技巧

/train_pair_1w.json",split="train")#加载数据集中的子数据集datasets=load_dataset("clue",name="afqmc",#trust_remote_code
鱼鱼9901·2024-01-22 02:05

[R] How to get Online datasets

UKdataservicefreeofaccess,UKDataServicehttps://ukdataservice.ac.uk/IfyouareataUKcollegeoruniversity,it’slikelyyoucansign-inusingyourusername/passwordforyourcollegeoruniversity.Ifnot,youmayneedtousethe
EricWang1358·2024-01-22 01:43

机器学习系统能在多大程度上理解数学

mathai2023.github.io/papers/45.pdf代码地址：https://github.com/EleutherAI/math-lm预训练数据集：https://huggingface.co/datasets
AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:09

JSON新手入门指南

JSON原文(本人原创)：JSON入门详解(一)-星拱北辰的CSDN博客JSON入门详解(二)-星拱北辰的CSDN博客学习资料：awesome-jsonawesome-json-datasets目录：JSON
悬月朦胧·2024-01-20 20:14

pytorch图片分类神经网络代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#%%#下载训练集train_dataset=datasets.MNIST
jiang_changsheng·2024-01-20 15:40

KNN回归：通过折叠交叉验证来寻找最佳的k值并绘制折线图

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#导入鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris
g191913·2024-01-19 03:05

unet脑肿瘤分割完整代码

U-net脑肿瘤分割完整代码代码目录数据集网络训练测试代码目录数据集https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentationdataset.py
湘溶溶·2024-01-18 10:41

基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统

在我之前的文章中已经做过不少关于裂缝检测、分割识别相关的工作，这里主要就是基于DeepLabV3Plus实现焊缝的分割识别，首先看下效果：接下来看下数据集：标注可视化如下所示：随机划分总体数据集创建训练集-测试集，如下：txtDir="datasets
Together_CZ·2024-01-18 07:12

coco标签处理

frompycocotools.cocoimportCOCOimportrandomimportcopyimportjson#原始的COCO标注文件路径original_annotations_path='/workspace/datasets
Ctrl_Cver·2024-01-16 17:28

caffe版本Faster-RCNN：py-faster-rcnn-master/lib/datasets/factory.py ->用于集成程序默认提供的数据集

分析：这个代码分两个部分：1）首先往__sets()字典的key中注入名字，往对应的val中注入对应的初始化函数。下次只要在__sets()字典中输入key的名字就可以执行对应的初始化函数。__sets（）的具体情况如下：2）get_imdb(name)用于配套__sets()的初始化，输入__sets（）中存在key，调用他对应的val进行初始化list_imdbs()用于配套__sets()，
a1103688841·2024-01-16 02:31

【NL】《Non-local Neural Networks》

Contributions4Non-localNeuralNetworks4.1Formulation4.2Instantiations4.3NonlocalBlock4.4VideoClassificationModels5Experiments5.1Datasets5.2E
bryant_meng·2024-01-15 00:36

【PyTorch简介】3.Loading and normalizing datasets 加载和规范化数据集

Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集文章目录Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集Datasets&DataLoaders数据集和数据加载器
冰雪storm·2024-01-15 00:05

GPM降水数据下载-Linux系统上使用wget

Linux上如何下载GPM降水数据图片来自：https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHHL_06/summary?
简朴-ocean·2024-01-14 17:51

官方数据集的下载方法

里面常用模块包含torchvision.datasets、torchvision,models和torchvision.transforms，这里说明一下mo
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

【HuggingFace Transformer库学习笔记】基础组件学习：Datasets

基础组件——Datasetsdatasets基本使用导入包fromdatasetsimport*加载数据datasets=load_dataset("madao33/new-title-chinese"
辰阳星宇·2024-01-13 19:44

PyTorch源码解读（二）torchvision.transforms

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
cdy艳0917·2024-01-13 17:30

【sklearn练习】鸢尾花

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier第二行：导入datasets
cjz0422·2024-01-13 10:30

Human3.6m数据集预处理的一个小步骤

https://github.com/karfly/learnable-triangulation-pytorch/blob/master/mvn/datasets/human36m_preprocessing
満湫·2024-01-12 23:18

图像分类模型评估之用python绘制ROC曲线绘制

当你的数据是图片时，你可以使用torchvision.datasets.Image
running鸿·2024-01-12 22:02

现有网络模型的使用及修改（VGG16为例）

importosos.environ['TORCH_HOME']=r'D:\Pytorch\pythonProject\vgg16'#下载位置太大了（140多G）不提供直接下载train_set=torchvision.datasets.ImageNet
Cupid_BB·2024-01-12 13:27

机器人持续学习基准LIBERO系列2——路径与基准基本信息

显示隐藏文件），进入后有config.yaml所有的路径都是在该文件中进行查找的共有五个路径：assets:bddl_files:benchmark_rootdatasets:init_states:直接将datasets
阿航626·2024-01-12 11:04

【机器学习】聚类算法（二）

用于处理文件和目录importmath#导入math模块，用于进行数学运算importrandom#导入random模块，用于生成随机数fromsklearnimportdatasets#导入sklearn的datasets
十年一梦实验室·2024-01-12 06:16

数据科学和人工智能技术笔记 十七、聚类

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering#加载数据iris=datasets.load_iris
布客飞龙·2024-01-12 06:08

KITTI2012、ETH3D数据集下载

KITTI2012/2015双目立体匹配(stereomatching)数据集百度云下载_kitti2015数据集百度云-CSDN博客Datasets-ETH3D
代码写着写着就会了·2024-01-11 23:12

ylov8的训练和预测使用（目标检测）

首先要配置文文件1-配置数据集的yaml文件：目录在ultralytics/cfg/datasets/下面：例如我的：(这里面的yaml文件在/ultralytics/cfg/datasets下面有很多
小鹿学程序·2024-01-10 15:49

matplotlib绘制散点图详解

实现一张散点图绘制importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_y)=tf.keras.datasets.boston_housing.load
BioVS·2024-01-10 12:06

Hugging Face Datasets文本质量分析，识别低质量内容、垃圾数据、偏见内容、识别毒性内容、检测重复文档、识别测试集污染数据、识别过短的内容

HuggingFaceDatasets文本质量分析，识别低质量内容、垃圾数据、偏见内容、识别毒性内容、检测重复文档、识别测试集污染数据、识别过短的内容。在机器学习和自然语言处理的世界中，数据的质量至关重要。HuggingFace提供了大量的文本数据集，但是如何评估这些数据集的质量呢？这篇文章将介绍如何使用XorbitsDataFrame和Streamlit对HuggingFace上的文本数据集进行
代码讲故事·2024-01-10 07:24

yolov8使用详解

/datasets/detect/index.md)[2.实例分割数据集](/.
AoDeLuo·2024-01-09 19:15

PCA和NMF

主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考：《主成分分析（PCA）原理详解（转载）》一、数据降维以sklearn.datasets的load_wine酒数据为例
一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

【sklearn练习】datasets的使用

一、数据集分类1、fetch类的数据集：以"fetch"开头的数据集，这些数据集通常不包含在scikit-learn的标准安装中，需要从远程服务器上下载。这些数据集通常比标准数据集更大，因此在使用它们之前，需要通过网络下载它们。示例（1）fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_facesfaces=fetch_olivetti_faces()2、load类
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】鸢尾花

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier第二行：导入datasets
我感觉。·2024-01-09 18:21
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