Datawhale自然语言处理第11页

NLP实践-文本分类（docker踩坑记录）

前述本篇记录来源于datawhale组织的组队学习活动，内容是中文预测训练模型泛化能力挑战赛，该比赛采用docker镜像的提交方式，提交打包好的代码镜像来运行得出预测结果。

撸猫摸鱼选手·2024-02-03 19:58

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。本文将

久邦科技·2024-02-03 17:39

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼：数字时代营销的智能引擎

AI外呼技术利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术手段，实现了自动化的电话拨打和信息传递，为企业提供了高效、个性化的客户沟通解决方案。

云微呼·2024-02-03 15:45

自然语言处理——5.2 语言模型（参数估计）

两个重要概念：训练语料(trainingdata)：用于建立模型，确定模型参数的已知语料。最大似然估计(maximumlikelihoodEvaluation,MLE):用相对频率计算概率的方法。最大似然估计求法对于n-gram，参数可由最大似然估计求得：其中，是历史串在给定语料中出现的次数，即,不管是什么。是在给定的条件下出现的相对频度，分子为与同出现的次数。举例例如，给定训练语料：“Johnr

SpareNoEfforts·2024-02-03 13:28

【自然语言处理】P1 对文本编码（One-Hot 与 TF-IDF）

目录独热表示（One-hot）TF-IDF此外对文本编码，目标是将自然语言文本表示为向量，从而便于继续处理和分析文本数据。三种常用对文本编码方法如下：独热表示（One-hot）独热表示（One-hotencoding）将句子中的每个单词转换为一个固定长度的二进制向量，其中每个向量表示句子中单词的独热编码。这个过程通常包括建立词库、独热编码两个步骤：#以这两个句子建立独热表示：Timefliesli

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 13:32

自然语言处理（NLP）—— Dialogflow ES聊天机器人

1.背景介绍这个实验室的目标是让你了解并使用Google的Dialogflow服务。Dialogflow是一个可以让你创建聊天机器人的服务，这个过程不需要或者只需要很少的编程技能。1.1账号的创建为了完成这个实验室，你需要在以下网站上创建账号：1.1DialogflowDialogflow:www.dialogflow.com（如果你有Google账号，可以直接使用它登录）；1.2ngrokngr

思诺学长·2024-02-03 12:13

NLP_NLP技术的演进史

从这里我们可以看出，AI最早的愿景与自然语言处理息息相关。NLP问题是AI从诞生之日起就亟须解决的主要问题。基于规则:在随后的数十年中，人们尝试通过基于语法和语义规则的方法来解决NLP问题。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:06

自然语言nlp学习五

6-10文本生成--介绍_哔哩哔哩_bilibili在自然语言处理（NLP,NaturalLanguageProcessing）领域，“sequence”通常是指一个有序的数据集合，它由一系列元素按照特定顺序排列而成

wangqiaowq·2024-02-03 10:05

大模型应用开发-实用开源项目汇总

写代码的中青年·2024-02-03 09:32

机器学习入门-----sklearn

目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供

阿里云云原生·2024-02-03 07:29

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。安装PyTorch网址：https://pytorch.org/根据系

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

中国文化之光：微博数据的探索与可视化分析

然后，gensim也加入了，它擅长于自然语言处理，就像是让数据说话的魔术师。接着，咱们用了simple_preprocess，这个就像是个文本切

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:10

Open Assistant 真的可以平替拆GPT吗

它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。OpenAssistant的一个主要优点是它的灵活性。它可以

一号专家智囊团·2024-02-03 04:16

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了令人瞩目的进展。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

自然语言处理（02/10）：自然语言处理任务和应用程序

一、描述在广阔的人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个迷人而充满活力的领域。NLP弥合了计算机和人类语言之间的鸿沟，使机器能够理解、解释和生成类似人类的文本。

无水先生·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个

懒猫gg·2024-02-02 22:19

OpenAI开放新功能，可通过@一键调用任意GPTs

作为人工智能领域的重要成果之一，OpenAI的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型在自然语言处理方面取得了巨大的突破。

庄泽峰·2024-02-02 22:13

开放式人工智能：聚焦OpenAI的发展历程

的里程碑事件研究成果及突破组织结构与模式的转变与微软的合作OpenAI的主要产品与技术GPT系列GPT-1GPT-2GPT-3GPT-3.5GPT-4GPT-4的创新及其对人工智能应用的潜在影响更高效的自然语言处理多模态学习平台智能数据分析个性化医疗和

kadog·2024-02-02 21:11

Dust | 糖·2024-02-02 20:37

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

码多多ChatAI智能聊天系统：打造智能营销

产品介绍:码多多ChatAI智能聊天系统是一款基于人工智能技术的聊天机器人，具备自然语言处理、情感识别和多轮对话能力。

什么软件好·2024-02-02 18:28

基于Transformer结构的扩散模型综述

这一类模型，如GPT系列，以其强大的语言理解和生成能力，成功地应用于自然语言处理、文本生成、机器翻译等多个领域。扩散模型通常使用一个基于卷积的

张小殊.·2024-02-02 17:14

Datawhale 组队学习之大模型理论基础Task9 大模型法律

第11章大模型法律11.1简介此内容主要探讨法律对大型语言模型的开发和部署有何规定。先看看法律的特点：法律就如我国法律教材所给出的一样，有依靠国家强制力保证实施的特点。而法律在大模型中也是不可或缺的，缺少了法律的约束，一切数据的使用、用户隐私的保护等等都会出现各种各样的问题。11.2版权法大型语言模型或任何机器学习模型，都是基于数据进行训练的，而这些数据是人类劳动的结果（例如，作者，程序员，摄影师

AIzealot无·2024-02-02 16:33

一文读懂大语言模型

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）成为了热门的研究领域之一。

virtaitech·2024-02-02 16:20

使用 PyTorch 构建 NLP 聊天机器人

查看JavaScript中的自然语言处理（NLP）（系列）二、设置Python环境我们首先需要一个环境来运行我们的聊天机器人代码。本指南使用Python

无水先生·2024-02-02 16:09

为什么说2023年是AI元年

首先，AI技术在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大的进展，使得机器能够更准确地理解人类语言和图像，从而更好地为人类提供服务。例如，AI图像和语音识别技术的广泛应用，使得人们可以更加便

卢卡上学·2024-02-02 11:28

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

通过深度学习的发展，自然语言处理和计算机视觉领域已经取得了巨大的进步，这些方法已经开始融入当代文档理解系统。在这篇调查论文中，我们回顾

羞儿·2024-02-02 09:39

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。但是，随着技术的不断推进，深度学习也在不断地进化和扩展其能力边界。

尘中928·2024-02-02 09:08

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

操作系统复习总结——文件管理

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：但愿每次回忆，对生活都不感到负疚。

是dream·2024-02-02 08:35

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡：大模型

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP

不雨_亦潇潇·2024-02-02 07:51

广告行业中那些趣事系列70：狂飙的ChatGPT：从技术原理到应用案例

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第七十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。

数据拾光者·2024-02-02 06:39

广告行业中那些趣事系列69：使用LLM+prompt进行数据标注任务实践

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十九篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。

数据拾光者·2024-02-02 06:09

广告行业中那些趣事系列68：五花八门的训练范式，你真的了解了吗

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍有监督、无监督、半监督、弱监督、蒸馏等五花八门的训练范式。

数据拾光者·2024-02-02 06:39

GPT-4竟被CS学生「开源」了！

Datawhale开源开源：免费GPT-4，编辑：新智元【导读】最近，一名来自欧洲的计算机系学生竟然把GPT-4给「开源」了。

Datawhale·2024-02-02 06:01

AI与数字员工，会不会让你先下岗？

那么，同样基于NLP（自然语言处理），而且融合了RPA等技术，功能强大、智能的虚拟助理们，将会首先在职场中取代谁的位置呢？目前，自动化技术的发展演

黄豆的最爱·2024-02-02 05:48

AI绘画探索人工智能的未来

Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

Transformer 自然语言处理（四）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十章：从头开始训练变换器在本书的开头段落中，我们提到了一个名为GitHubCopilot的复杂应用，它使用类似GPT的变换器来执行代码自动完成，这个功能在使用新语言或框架编程、学习编程或自动生成样板代码时特别有用。其他使用AI模型进行此类用途的产品包括TabNine和

绝不原创的飞龙·2024-02-02 04:32

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。

精英的英·2024-02-02 03:20

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

1.6万字全面掌握 BERT：自然语言处理（NLP）从初学到高级的全面指南

BERT（双向编码器表示来自Transformer的模型）是由Google开发的一种革命性的自然语言处理（NLP）模型。它改变了语言理解任务的格局，使机器能够理解语言中的上下文和细微差异。

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:01

码视野·2024-02-02 01:23

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

首先，ChatGPT和文心一言都是基于自然语言处理技术的人工智能聊天机器人。它们都可以理解人类的语言，并能够进行自动回复。但是，它们在功能和性能上存在一些差异。

gfdhy·2024-02-02 00:28

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

今日arXiv最热NLP大模型论文：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。

夕小瑶·2024-02-01 22:29

ChatGLM-6B：自定义数据集和模型微调！

Datawhale干货开源：ChatGLM，编辑：Coggle数据科学ChatGLM-6B介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel

Datawhale·2024-02-01 20:52

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等

一刀道人·2024-02-01 18:14

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