Deepfake

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping

offificalinfernececode背景Deepfake式的换脸decoder的目的是将B的脸换到A的头上。但输入特征是由从B处得到，因此要求decoder学习到了A的表示。
咆哮的阿杰·2023-01-29 11:18

简单介绍SimSwap（类似DeepFaceLab）单张图视频换脸的项目

DeepFaceLab相关文章一：《简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项》二：《继续聊聊DeepFaceLab（DeepFake）不断演进的2.0版本》三：《如何翻译
若苗瞬·2023-01-29 11:47

一场国际赛事“悬赏”50万美元，向假视频宣战丨独家公开课实录（5）

在对抗样本防御的过程中还有一类很相似的任务——DeepFake识别。有数据统计，仅仅2019年到2020年期间，Deepfake视频数量增长了就达到大概6820倍，从14678个视频增长到1亿个视频。
数据实战派·2023-01-20 01:08

用魔法打败魔法！AI识别名人造假视频；OpenAI开源Point-E进军3D打印市场；谷歌CALM算法加速文本生成… | ShowMeAI资讯日报

基于面部、手势和声音识别名人deepfake视频https://www.pnas.org/doi/pdf/10.1073/pnas.2216035119Deepfake是AI生成的“假”图像、音频和视频
ShowMeAI·2022-12-23 04:57

Multi-attentional Deepfake Detection论文阅读笔记

Multi-attentionalDeepfakeDetectionAbstract以往的区分人脸造假的方法就是用一个网络先提取特征，然后再进行二分类（real/fake），作者提出利用Attention进行细粒度分类；主要过程如下：多个空间注意力头，使网络注意到不同的局部信息纹理特征增强块，用于放大浅层特征中的子纹理瑕疵在注意图的指导下，聚集低层次的纹理特征和高层次的语义特征此外，为了解决这个网
Mr Sorry·2022-12-22 22:11

论文阅读-Detecting and Recovering Sequential DeepFake Manipulation（SeqFakeFormer）

一、论文信息论文名称：DetectingandRecoveringSequentialDeepFakeManipulation（篡改序列检测还原）论文链接:https://arxiv.org/pdf/2207.02204.pdf项目主页:https://rshaojimmy.github.io/Projects/SeqDeepFakeGitHub:https://github.com/rshaoj
完美屁桃·2022-12-22 22:10

DEEPFAKE VIDEO DETECTION USING 3D-ATTENTIONAL INCEPTION

DEEPFAKEVIDEODETECTIONUSING3D-ATTENTIONALINCEPTIONCONVOLUTIONALNEURALNETWORK》发表在CCFC类会议2021IEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP)使用3D注意力的Inception卷积神经网络的deepfake
NanCoCo·2022-12-22 22:39

论文阅读 - 《Exposing DeepFake Videos By Detecting Face Warping Artifacts》

该论文的主要切入点是：由于计算资源和生产时间的限制，DeepFake算法只能合成固定大小的人脸图像，它们必须经过仿射扭曲来匹配源人脸的位置。
shimmer_ghq·2022-12-22 22:38

DeepFake学习记录（不更新了，该方向直接劝退）

文章目录学习的博文资料1、DeepFake入门了解2、深度“打假”：通过眨眼检测“deepfake”视频换脸（Face-swapping）OriginalDeepfakesFaceswap-GAN3DfaceFaceSwapFastFace-swapUsingCNN
kaidikake·2022-12-22 22:08

DeepFake Learning

Awesome-DeepFake-LearningTheapproachIworkonDeepFake.Awesome-DeepFake-Learning1.IntuitiveLearning2.SurveyPaper3
Billy1900·2022-12-22 22:35

《Detecting and RecoveringSequential DeepFake Manipulation》

论文出处：2022ECCV论文主要贡献：1.提出了多阶段的深度伪造检测课题。2.创造了用于多阶段深度伪造检测任务的数据集。3.提出了一种基于transformer的网络架构，实现了多阶段深度伪造检测任务。主要架构：作者将整个任务看成是一个Image-to-sequence的任务。首先将一张图片传入ResNet网络中用于深度伪造特征的提取，将提取的特征按照通道进行token初始化(将每个通道的特征图
Quantao_Yao·2022-12-22 22:34

靴子落地：ChatGPT 国内发展或被「拉手刹」

关键词：Deepfake深度合成监管条例近期，网信中国发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，称该规定已经国家互联网信息办公室审议通过，并经工业和信息化部、公安部同意，将自2023年1月10日起
·2022-12-21 12:26

图像篡改检测 python_GitHub - Allenem/graduation-design: 本科毕业设计：针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法...

针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法目录一、仓库说明.
weixin_39997695·2022-12-21 07:23

deepfakes视频的网站_Dealing with Deepfake Videos 应对“深度伪造”视频

totalcontrolof完全控制candidadj.坦率的；直白的Tobecandid,Ican'tstandher.说实话，我受不了她。audiencen.观众；听众vacantlyadv.神情茫然地oncloserinspection仔细一看；定睛一看itturnedout原来...couterfeitn.赝品，仿冒品adj.假冒的；伪造的hoaxn.骗局；谎报pranksn.胡闹；恶作剧
weixin_39945475·2022-12-21 07:23

deepfake 图片_找到那张假照片！对抗Deepfake之路

对抗Deepfake之路来源：Tech随着Deepfake等一键式换脸应用的流行，越来越多的普通人也能通过简单的操作对视频中人像、甚至声音进行修改，达到以假乱真的地步。
龙憩·2022-12-21 07:53

深度伪造检测论文 · Combining EfficientNet and Vision Transformers for Video Deepfake Detection

核心方法EfficientVitConvolutionalCrossViT实验结果实验设置训练推理实验结果DFDC数据测试集上的实验结果在FF++子集上的泛化性能总结核心方法提出有两个Convolutional-Transformer混合结构的模型。EfficientViTConvolutionalCrossViT在时间上和跨多个人脸上聚合推断出视频片段的真伪EfficientVit由两个模块组成
sevenster·2022-12-21 07:22

【毕业设计_课程设计】针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究意义2研究内容及结果3数据集特征提取4论文目录4项目工程0项目说明针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1研究意义网上多数
m0_71572237·2022-12-21 07:10

非常规的DeepFaceLab（DeepFake）小花招和注意事项

DeepFaceLab相关文章如果你已经从别的地方了解了这些信息可以跳过。如果没有，在此之前请看看相关专栏，里面有基础信息和历史版本的变化。文章目录（一）更新放缓的稳定版本（二）技巧汇总（2.1）常规的技巧（2.2）角度/表情小花招（2.3）加入噪点更自然（2.4）确认每一帧的头像（2.4）使用LHR显卡的问题（一）更新放缓的稳定版本官网放出的包停留在2021年11月20日的版本，如果访问不了可以
若苗瞬·2022-12-20 15:11

靴子落地：ChatGPT 国内发展或被「拉手刹」

关键词：Deepfake深度合成监管条例近期，网信中国发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，称该规定已经国家互联网信息办公室审议通过，并经工业和信息化部、公安部同意，将自2023年1月10日起
HyperAI超神经·2022-12-20 09:18

[论文笔记]Multi-attentional Deepfake Detection

文章创新点多注意力机制引导网络关注于局部特征真实伪造人脸之间的差异往往是细微的并且往往发生在不同的区域中，这很难被单注意力结构网络所捕获，使用基于注意力的池化来取代全局池化层，因为不同区域之间的纹理特征差异很大，如果使用全局池化层可能导致这种差异被平均，导致可区分性的损失纹理增强模块用于放大浅层特征中纹理细节伪造方法所造成的伪影往往更多地保留在浅层特征中，纹理信息往往代表着浅层特征中的高频部分，因
zwplus·2022-12-19 20:01

NLP领域表达退化&各向异性理解及对应策略总结

前言：今年8月份在与同学撰写deepfake相关论文的过程中偶然听导师提到各向同性与各向异性这两个词，当时以为这是cv领域的概念，回去一查发现是物理领域的，就没再深究。
Meilinger_·2022-12-14 06:43

历史最全Deepfakes检测相关数据集、工具、论文和代码整理分享

Deepfake=Deep+fake.广义上来说，Deepfake是使用深度学习来糊弄人类感知的技术。比如，视频换脸技术，或者语音上的换音技术。
lqfarmer·2022-12-11 12:21

人脸生成对抗+人脸识别流程+insightface

一、人脸生成对抗传统的DeepFake需要大量的原始数据，并且要经过好几天的训练才能达到高质量的效果。黎颢团队提出，将DeepFake和他此前做的怕GAN结合到一起，做了一个新系统。
冰雪棋书·2022-12-10 21:43

[论文笔记]Towards Solving the DeepFake Problem

TowardsSolvingtheDeepFakeProblem:AnAnalysisonImprovingDeepFakeDetectionusingDynamicFaceAugmentation两个问题为什么在大量数据上训练出来的的深度伪造检测器的泛化性仍然不佳？如何使用现有视觉网络架构来达到检测器在面对未知数据集的泛化性？主要贡献（创新点）对目前主流的伪造数据集进行了易于理解的分析来标识出其
zwplus·2022-12-08 01:05

arXiv每日推荐-4.24:计算机视觉/图像处理每日论文速递

同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]：【1】DeepFakeDetectionbyAnalyzingConvolutionalTraces基于卷积轨迹分析的DeepFake检测作者：LucaGuarnera
sapienst·2022-12-05 19:01

论文阅读：Exposing DeepFake Videos By Detecting FaceWarping Artifacts

论文阅读：ExposingDeepFakeVideosByDetectingFaceWarpingArtifacts现在对于论文阅读还是比较头疼，很多翻译都很奇怪，还是要提高英语能力啊，心酸菜鸡在线叹气。这篇论文主要是给大家一些资料的收集整理，避免琐碎麻烦的工作，主要的干货也没有很多，如果要认真研究还需要自己自己阅读论文噢。本篇论文全文获取Motivation这篇文章是的主要出发点是由于计算资源和
bottle想暴富·2022-12-04 21:04

我们能够完全模拟我们的世界么？

从超现实的3D渲染到深度伪造(deepfake)的图片和视频，完全模拟现实的可能性看起来指日可待。技术的进步引发了人们对“计算机是否能模拟真实世界”的思考，紧接着的问题是：“我们
MatheMagician·2022-11-28 14:15

【DeepFake Detection】学习记录01

TCSDTripleComplementaryStreamsDetectorforComprehensiveDeepfakeDetection主要贡献现有的人脸检测方法没有从全局角度考虑检测问题、没有利用多种信息之间的相关性。本文设计了一个深度信息估计模块来提取深度信息（DI）。通过提取图像前景与背景信息的不一致性及局部信息与全局信息（FBI、LGI）的不一致性，以获得更有效的伪造线索。此外，我们
短剑韶光·2022-11-28 10:58

深度伪造（Deepfake）原理，生成和检测

深度伪造（Deepfake）原理，生成和检测一.前沿二.Deepfake背景2.1视频伪造2.2自动编码器2.3生成对抗网络三.Deepfake生成四.Deepfake检测4.1基于传统图像取证4.2基于生理信号特征
haikhaihak·2022-11-28 10:58

能“看穿”换脸视频背后的AI模型，Facebook的反Deepfake方法有点东西

Deepfake是一款非常火的AI换脸工具，可以将专业复杂的AI换脸过程简单化，实现快速换脸，制作的内容甚至可以以假乱真。
我爱计算机视觉·2022-11-28 10:27

deepfake中文综述 | 《视听觉深度伪造检测技术研究综述》

昨天，一位朋友分享了一篇deepfake的中文综述，总结得比较全面，特此分享，让更多感兴趣的小伙伴了解~原文下载地址|https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx
机器学习与AI生成创作·2022-11-28 10:57

【认知计算】Deepfake/Anti-deepfake综述探究

完整文档参见：https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E8%AE%A1%E7%AE%971Deepfake
zstar-_·2022-11-28 10:26

简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项

DeepFaceLab相关文章一：《简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项》二：《继续聊聊DeepFaceLab（DeepFake）不断演进的2.0版本》三：《如何翻译
若苗瞬·2022-11-28 10:26

deepfake教程

https://github.com/iperov/DeepFaceLab首先下载根据不同系统不同显卡分类下载对应版本能在文件夹下看到以下命令一：clearworkspace—重置一：提取帧extractimagesfromvideodata_src----将源视频提取为图片extractimagesfromvideodata_dstFULLFPS----将目标视频提取为图片二：提取人脸data_
jio本小子·2022-11-28 10:26

机器学习笔记 - 使用 GAN 进行数据增强以进行缺陷检测

您可能听说过GAN作为一种创建极其逼真的假图像和视频的手段（在“Deepfake”一词下广为流传）。正如
坐望云起·2022-11-25 10:51

【译】2021年国外十大AI自动写作软件评测

这就是为什么她可以为你带来不同的人工智能故事，包括最新的人工智能应用程序、惊人的deepfake工具，以及革命性的深度学习和GPT-3。Rose有很多AI相关的文章很不错
极速learner·2022-11-23 02:56

Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching 翻译

点击查看对应的代码摘要本文旨在解释深度伪造检测模型在仅由二进制标签做有监督时如何学习图像的伪迹特征。为此，从图像匹配的角度提出如下三个假设。1、深度伪造检测模型表明基于视觉概念的真/假图片既不与源图片相关也不与目标图片相关而是与伪迹图片相关。2、除了有监督的二进制标签，深度伪造检测模型通过训练集中的FST匹配（即匹配假、源、目标图像）隐式学习与伪迹相关的视觉概念。3、通过原始训练集中的FST匹配，
jjw_zyfx·2022-11-21 19:19

论文阅读-Combining EfficientNet and Vision Transformers for Video Deepfake Detection（深度鉴伪）

CombiningEfficientNetandVisionTransformersforVideoDeepfakeDetection论文代码：https://github.com/davide-coccomini/Combining-EfficientNet-and-Vision-Transformers-for-Video-Deepfake-Detection
完美屁桃·2022-11-21 18:39

10万视频，所有图像均获授权，Facebook创建大规模Deepfake数据集

2020-06-2213:00:11前不久，Facebook主办的Deepfake检测挑战赛（DFDC）落下帷幕。近日，Facebook撰文介绍了其构建的大规模Deepfake数据集DFDC。
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-20 15:13

Artificial Fingerprinting for Generative Models: Rooting Deepfake Attribution in Training Data（主动防御）

ArtificialFingerprintingforGenerativeModels:RootingDeepfakeAttributioninTrainingData会议：ICCV2021作者团队：二、创新与贡献现有的Deepfake
完美屁桃·2022-11-20 15:08

论文阅读-ID-Reveal: Identity-aware DeepFake Video Detection

例如：当一个名人需要来证实一段视频是deepfake自己的脸，只需要她提供自己真实的一段视频来与需要鉴定的视频进行比较即可判定出来。比较符合当前的现实
完美屁桃·2022-11-20 15:07

Deepfake检测模型-PyDeepFakeDet项目复现实验报告-深度学习

PyDeepFakeDet是一款集成的、可扩展的Deepfake检测工具。目标是提供最先进的Deepfake检测模型以及用于在常用Deepfake数据集上训练和评估新模型的接口。
完美屁桃·2022-11-20 14:29

Deepfakes论文总结

Deepfakes论文总结（更新中）目前的deepfake检测，从检测层级上讲有两类：一类工作认为，深度伪造检测，应该检测伪造过程中底层的artifact，比如本文中的[5,6,7,8]。
完美屁桃·2022-11-19 10:39

伯克利『全栈深度学习』2022最新课程；谷歌『基于Transformers的通用超参数优化』经验分享；动图编辑器；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|电子月刊|公众号下载资料|@韩信子工具&框架『PyDeepFakeDet』Deepfake换脸检测库https://github.com/wangjk666/PyDeepFakeDetPyDeepFakeDet
ShowMeAI·2022-09-22 07:39

DeepFake疑遭审查

凌晨2:40，加班结束的小红拖着疲惫的身躯进了家门。刚进客厅，她便看到男友小赵端坐在沙发一侧，眼神中充满了悲伤和无助。她径直走到小赵身边问道：“咋了，一脸生无可恋的样纸？”谁知小赵却跳将起来，甩手就是一记耳光：“走开，你个渣女！”“我咋了？”她并不知道小赵为何发怒，直到她看了一段×××视频之后：视频中，她妖娆的身姿一丝不挂......画面可谓不堪入目（请自行脑补）。她算是彻底懵了，因为自己真的从没
Msro·2022-07-28 08:49

深度学习换脸发展调研-Deepfake

一)深度学习换脸发展调研Aliteraturereviewofdeepfakes(二)深度学习换脸检测发展调研Aliteraturereviewofdeepfakes(三)深度学习换脸数据集&综述文章Deepfake
华尔街的幻觉·2022-07-28 08:48

AI 换脸术「Deepfakes」进化简史

来源|MaximilianSchreiner译者|核子可乐策划|刘燕AI前线AI伪造图像与视频，即Deepfake，在近年迎来一波发展高潮。
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-07-28 08:09

揭秘Deepfake换脸视频背后的技术细节

导读：你一定看过很多换脸视频了，今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。作者：木羊同学来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01什么是GAN今天聊GAN。这要从一个新闻说起，2020年圣诞流出一段诡异的视频，英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲，把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快，然后干脆彻底放飞自我，直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞，场面一度十分混乱
hzbooks·2022-07-28 08:09

AI 通过眼睛的反光度，来识别是否 Deepfake 换脸

编译|禾木木出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）Deepfake是一种AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。
AI科技大本营·2022-07-28 08:37

“半真半假”DeepFake换脸也能精准识别？阿里安全提出全新检测方法

近日，阿里安全图灵实验室宣布，其已成功打造出针对这种换脸视频的DeepFake检测技术，阐述该技术的论文被国际学术顶会ACMMM2020收录。
AI科技大本营·2022-07-28 08:37
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