Towards Understanding the Generalization of Deepfake Detectors from a Game-Theoretical View
一、研究背景1.以往提升检测器泛化性能的工作分为两类:合成新的数据来丰富伪造特征设计特殊模块来关注具有普遍性的伪造痕迹2.上述工作通常是反映人类对伪造痕迹的理解,因此不能探究检测器中特征表示的泛化机制。二、研究动机1.检测器编码视觉概念间的多阶交互,其中的低阶交互通常对检测有很大的负面影响。2.具有良好泛化性能的检测器倾向于编码具有较少负面影响的低阶交互。3.大多数检测器通过抑制低阶相互作用的强度