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[Deeplearning.ai] 吴恩达深度学习专项课程信息图

百度网盘下载:[pdf]https://pan.baidu.com/s/1xSAZn7Q5nX1owxqfMfk3zw密码:h7kq信息图详细内容如下（文字介绍可参考这里）深度学习基础1深度学习基本概念12logistic回归23浅层网络的特点34深度神经网络的特点45偏差与方差56正则化67最优化788超参数99结构化机器学习过程1010误差分析1111训练集、开发集与测试集1212其它学习方法
zhwhong·2018-03-10 14:24

吴恩达 深度学习 编程作业（5-2）Part 2 - Emojify!

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《序列模型》部分的第二周“NLP和词嵌入”的课程作业——第二部分：Emojify。
大树先生的博客·2018-03-06 11:36

吴恩达 深度学习 编程作业（5-1）Part 3 - Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《序列模型》部分的第一周“循环神经网络”的课程作业——第三部分：用LSTM即兴创作Jazz。
大树先生的博客·2018-03-05 22:37

吴恩达 深度学习 编程作业（5-1）Part 2 - Character level language model - Dinosaurus land

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《序列模型》部分的第一周“循环神经网络”的课程作业——第二部分：字母级的语言模型：恐龙兽岛。
大树先生的博客·2018-03-05 21:20

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（5-2）-- NLP和词嵌入

以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程项目中，第五部分《序列模型》第二周课程“NLP和词嵌入”关键点
大树先生的博客·2018-03-05 12:06

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（5-1）-- 循环神经网络

以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程项目中，第五部分《序列模型》第一周课程“循环神经网络”关键点的
大树先生的博客·2018-03-04 11:36

DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型

一、为什么选择序列模型序列模型可以用于很多领域，如语音识别，撰写文章等等。总之很多优点。。。二、数学符号为了后面方便说明，先将会用到的数学符号进行介绍。以下图为例，假如我们需要定位一句话中人名出现的位置。红色框中的为输入、输出值。可以看到人名输出用1表示，反之用0表示；绿色框中的\(x^{},y^{}\)表示对应红色框中的输入输出值的数学表示，注意从1开始。灰色框中的\(T_x,T_y\)分别表示
marsggbo·2018-02-28 20:00

吴恩达深度学习视频笔记1-3：《神经网络和深度学习》之《浅层神经网络》

视频请访问deeplearning.ai或者网易云课堂。3.1概览引入上标方括号表示网络层，圆括号依旧表示训练样本。如下图是两层网络构成的神经网络，和逻辑回归不同的是，这里需要反复计算a和z的值。
Adrian0789·2018-02-27 09:11

deeplearning.ai 之神经网络和深度学习 2

本笔记是吴恩达(AndrewNg)的【微专业】深度学习工程师系列课程笔记。01.神经网络和深度学习之第一周——笔记2深度学习介绍【1.4为什么深度学习会兴起？（Whyisdeeplearningtakingoff?)】如果在深度学习和神经网络背后的基本技术理论已经有好几十年了，为什么现在才突然流行起来呢？深度学习兴起的原因有：大数据时代，数据的爆炸性增长；计算机硬件技术的发展，计算成本下降，速度提
种子选手·2018-02-08 00:42

Coursera 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第一周 Dinosaur Island - Character-Level Language

Characterlevellanguagemodel-Dinosaurusland¶WelcometoDinosaurusIsland!65millionyearsago,dinosaursexisted,andinthisassignmenttheyareback.Youareinchargeofaspecialtask.Leadingbiologyresearchersarecreating
forqzy·2018-02-06 07:57

Coursera 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第一周 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

本周的习题有些地方有点坑，主要是题目讲述的不够清楚，以下答案供参考ImproviseaJazzSolowithanLSTMNetworkWelcometoyourfinalprogrammingassignmentofthisweek!Inthisnotebook,youwillimplementamodelthatusesanLSTMtogeneratemusic.Youwillevenbeab
forqzy·2018-02-06 07:22

Coursera | Andrew Ng (02-week2)—改善深层神经网络：优化算法

在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解，原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http:/
ZJ_Improve·2018-02-02 16:42

吴恩达deeplearning.ai最后一课上线，下一次得等多少年？

去年6月，吴恩达宣布deeplearning.ai创业项目，8月，该项目揭晓：一套由5门课组成的深度学习系列课程——DeepLearningSpecialization，旨在推广普及深度学习知识。
AI科技大本营·2018-02-01 00:00

Coursera | Andrew Ng (04-week2)—深度卷积神经网络：实例探究

|AndrewNg(04-week2)—Casestudies在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解，原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai
ZJ_Improve·2018-01-31 15:20

吴恩达

现在我们简单回顾一下这三个项目，按照时间先后依次为：deeplearning.ai：致力于传播AI知识（培养人才）L
M糯米团子Q·2018-01-31 15:47

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.10)—是否要使用端到端的深度学习

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ZJ_Improve·2018-01-28 18:30

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.9)—什么是端到端的深度学习

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ZJ_Improve·2018-01-28 10:06

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.7)—迁移学习

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ZJ_Improve·2018-01-27 20:19

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.2)—正交化

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ZJ_Improve·2018-01-23 16:31

Coursera | Andrew Ng (02-week3-3.9)—训练一个 Softmax 分类器

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ZJ_Improve·2018-01-22 17:59

Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.7)—RMSprop

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ZJ_Improve·2018-01-19 13:40

Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.6)—动量 （Momentum ）梯度下降法

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ZJ_Improve·2018-01-19 10:10

Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.2)—理解 mini-batch 梯度下降法

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ZJ_Improve·2018-01-18 19:29

Assignment | 02-week1 -Improving Deep Neural Networks_ Initialization_Part_1

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ZJ_Improve·2018-01-17 17:28

Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.10)—梯度消失与梯度爆炸

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ZJ_Improve·2018-01-16 17:00

Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.1)—训练_开发_测试_数据集

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ZJ_Improve·2018-01-15 09:56

《deeplearning.ai》 课程一第四周 | Deep neural networks

deeplearning.ai是机器学习领域大牛AndrewNg在Coursera上公布的新的深度学习的课程，相比之前机器学习的课程，本课程更偏重于深度学习的领域。
V怪兽·2018-01-08 15:13

Coursera | Andrew Ng (01-week-3-3.10)—直观理解反向传播

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ZJ_Improve·2018-01-08 15:49

Coursera | Andrew Ng (01-week-3-3.9)—神经网络的梯度下降法

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ZJ_Improve·2018-01-08 14:09

单样本学习：使用孪生神经网络进行人脸识别

这篇文章简要介绍单样本学习，以孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）进行人脸识别的例子，分享了作者从论文FaceNet以及deeplearning.ai中学到的内容。
机器之心V·2018-01-03 06:29

Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.17)—Jupyter _ ipython 笔记本的快速指南

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ZJ_Improve·2018-01-02 16:18

【重磅】吴恩达又一项目Landing.ai曝光，这一次，他是要给传统制造业狠狠开刀！

这是继今年6月23日推出人工智能在线课程平台Deeplearning.ai后，吴恩达推出了第二个项目。官方简介称：Landing.AI旨在助力企业进行人工智能转型。我
DemonHunter211·2017-12-31 12:42

deeplearning.ai课程知识点整理

NeuralNetworksandDeepLearningIntroductiontodeeplearningNeuralNetworksBasicsLogisticRegressionasaNeuralNetworkComputationgraph神经网络的计算过程由正向传播（forwardpropagation）来进行前向计算来计算神经网络的输出以及反向传播（backpropagation）计
mikelkl·2017-12-29 10:11

Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.10)— m 个样本的梯度下降

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ZJ_Improve·2017-12-28 15:02

Assignment | 01-week1-Introduction to deep learning

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ZJ_Improve·2017-12-22 16:06

deeplearning.ai 第四课第二周 resnet 50层神经网络实现

1、导入函数库:importnumpyasnpfromkerasimportlayersfromkeras.layersimportInput,Add,Dense,Activation,ZeroPadding2D,BatchNormalization,Flatten,Conv2D,AveragePooling2D,MaxPooling2D,GlobalMaxPooling2Dfromkeras.m
五步千里·2017-12-20 11:24

deeplearning.ai 第四课第二周，keras导航

1、函数库导入：（案例是一个happyhouse案例）importnumpyasnpfromkerasimportlayersfromkeras.layersimportInput,Dense,Activation,ZeroPadding2D,BatchNormalization,Flatten,Conv2Dfromkeras.layersimportAveragePooling2D,MaxPoo
五步千里·2017-12-20 11:06

deeplearning.ai 第四课第一周，step by step 卷积神经网络的python实现

1、填充零的padding函数实现#GRADEDFUNCTION:zero_paddefzero_pad(X,pad):"""PadwithzerosallimagesofthedatasetX.Thepaddingisappliedtotheheightandwidthofanimage,asillustratedinFigure1.Argument:X--pythonnumpyarrayofs
五步千里·2017-12-19 21:25

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 4 Week 4 Art Generation with Neural Style Transfer

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？
hongbin_xu·2017-12-12 22:26

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 4 Week 3 Car detection

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？
hongbin_xu·2017-12-11 17:01

Coursera | Andrew Ng (01-week-1-1.3)—Supervised Learning with Neural Networks

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我是谁之自我发现·2017-12-11 15:42

深度学习课程笔记第一周（深度学习概论）

以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程中，第一部分《神经网络和深度学习》第一周课程部分关键点的笔记。
jacksu在简书·2017-12-11 07:16

Coursera | Andrew Ng (01-week-1-1.2)—什么是神经网络？

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ZJ_Improve·2017-12-08 08:41

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 1 Week 4 assignment4_1

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？
hongbin_xu·2017-12-03 16:12

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 1 Week 3 assignment3

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？
hongbin_xu·2017-12-03 10:43

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 1 Week 2 assignment2_1

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？
hongbin_xu·2017-12-02 19:28

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Autonomous driving - Car detection(4.3)

Autonomousdriving-CardetectionWelcometoyourweek3programmingassignment.YouwilllearnaboutobjectdetectionusingtheverypowerfulYOLOmodel.ManyoftheideasinthisnotebookaredescribedinthetwoYOLOpapers:Redmoneta
Hansry·2017-12-01 21:28

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-3）-- 目标检测

www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月21日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai
大树先生的博客·2017-11-22 11:15

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-3）-- 目标检测

www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月21日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai
大树先生的博客·2017-11-22 11:15

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Tensorflow+tutorial（2-3）

TensorFlowTutorialWelcometothisweek’sprogrammingassignment.Untilnow,you’vealwaysusednumpytobuildneuralnetworks.Nowwewillstepyouthroughadeeplearningframeworkthatwillallowyoutobuildneuralnetworksmoreeas
Hansry·2017-11-21 22:45
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