Deeplearning.ai

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (5-1) 循环序列模型--编程作业(三)：利用LSTM即兴创作Jazz

Part3:利用LSTM即兴创作Jazz欢迎来到本周的最后一个作业！在这个作业中，你将利用LSTM建立一个生成音乐的模型。在作业的最后你将可以听到你自己的音乐。你将学会：在音乐生成中使用LSTM利用深度学习生成你的jazz音乐导包from__future__importprint_functionimportIPythonimportsysfrommusic21import*importnumpy
haoyutiangang·2018-07-25 09:33

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (5-1) 循环序列模型--编程作业(二)：字母级别的语言模型 - 恐龙岛

Part2：字母级别的语言模型-恐龙岛欢迎来到恐龙岛！6500万年前，恐龙就存在了。在这项任务中他们又回来了。现在你负责一项特殊任务。领先的生物学研究人员正在创造新的恐龙种类并将它们带到地球上，您的工作就是为这些恐龙命名。如果一只恐龙不喜欢它的名字，它可能会被人误认，所以请明智地选择！幸运的是，你已经学会了一些深度学习，你会用它来拯救这一天。你的助手收集了他们可以找到的所有恐龙名称的列表，并将它们
haoyutiangang·2018-07-25 09:53

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-4) 人脸识别和神经风格转换--编程作业

Part1：HappyHouse的人脸识别本周的第一个作业我们将完成一个人脸识别系统。人脸识别问题可以分为两类：人脸验证:输入图片，验证是不是A1:1识别举例：人脸解锁手机，人脸刷卡人脸识别:有一个库，输入图片，验证是不是库里的一员1:K识别举例：员工门禁FaceNet通过神经网络学习将图片编码为128维数字向量。通过比较两个128维向量的相似度来确定两张图片是否是同一个人。在这个作业中，你需要：
haoyutiangang·2018-07-20 08:45

吴恩达 视频中关于 目标检测 yolo 的讲解

www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月21日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai
shishi_m037192554·2018-07-18 18:19

常见的激活函数

注：此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记，文中图片均来自课程ppt。
RJzz·2018-07-18 09:11

常见的数据扩充（data augmentation）方法

注：此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记，文中图片均来自课程ppt。
RJzz·2018-07-18 09:40

吴恩达的网课 deeplearning.ai 到底适不适合自己呢？

吴恩达的网课deeplearning.ai到底适不适合自己呢？快来看看学员Thomas怎么说的！AI科技评论按：本文的作者是ThomasTreml，是一名具有社会学背景的数据科学自由职业者。
dlwcn·2018-06-13 13:42

Batch Normalization

归一化之前和归一化之后的代价函数示意图，左边的最归一化之前，右边为归一化之后，最中间的点为我们要优化的最优点（图片来自Andrew最新deeplearning.ai改善深层神经网络课程的1.9Normalizinginputs
shelley__huang·2018-06-05 10:53

深度学习和TensorFlow学习资源（书籍、文档和视频）

视频吴恩达教授的视频网易云课堂吴恩达deeplearning课程学习的顺序是：1，神经网络和深度学习2，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化3，结构化机器学习项目4，卷积神经网络5，序列模型在github上有DeepLearning.ai
凌晨点点·2018-06-02 12:02

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-1) 深度学习实践--编程作业

可执行源码：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10495505初始化一个好的初始化可以做到：梯度下降的快速收敛收敛到的对训练集只有较少错误的值加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnimportsklearn.datasetsfrominit_utilsi
haoyutiangang·2018-05-31 21:35

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-4) 深层神经网络--编程作业

可执行源码：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10369640逐步建立深层神经网络1导包numpy科学计算matplotlib画图dnn_utils提供了一些有用的方法testCases提供了相关方法的一些测试用例np.random.seed(1)保持随机函数一致性importnumpyasnpimporth5pyimportmatp
haoyutiangang·2018-05-31 08:58

吴恩达DeepLearning.ai课程编程实践（一）

开篇同样作为深度学习的入门系列博客吧，希望闲时能够花个不到一个小时理一下吴恩达老师课程里面涉及到的编程，当然学习这些知识的前提是，你能够使用python编程。这边我不限定内容的长短，每篇不完成固定的内容，如果不全，那么就下篇再见。sigmoidfunction常见的激活函数，缺点就不提了，二分类任务的输出层比较常见，下面是它的函数图它的实现importmathdefbasic_sigmoid(x)
Ding_xiaofei·2018-05-14 20:22

对话吴恩达：为什么说制造业会是首个聚焦AI转型的行业？

离开百度后，吴恩达选择了自己创业，陆续创立了三个人工智能项目：Deeplearning.ai，Landing.ai以及AIFund。同样作为人
AI科技大本营·2018-05-14 19:23

吴恩达深度学习流程3部分笔记--强烈推荐(这里是重点Review的)

//github.com/marsggbo/deeplearning.ai_JupyterNotebooks，以下就是：第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai
黑洲非人lyf·2018-05-13 18:13

deeplearning.ai 第一周学习笔记：深度学习引言

原文地址deep-1-0.jpg本系列笔记是Coursera在线课程deeplearning.ai的学习笔记，主要是对自己在听课过程中所记笔记的整理，同时参考网络上已有的学习笔记对文字进行了重新组织，提高可读性
xxwywzy·2018-05-05 23:26

deeplearning.ai 编程作业问题总结 Neural Networks and Deep Learning

Week2LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset在做编程作业的时候遇到了一个很奇怪的现象：实现模型的准确率(accuracy)总是很低（~34）。检查：每一步中间结果，初始化，前向，计算loss，计算梯度，更新参数，预测都可以得到预期的输出。调参：以为是参数没有设置好，尝试调整，learning_rate和迭代次数。结果：测试的准确率依旧很低。然后尝
noirblack·2018-05-01 23:39

重磅 |“吴恩达deeplearningai”官方微信公众号已经上线！

这里附上deeplearning.ai的官网：deeplearning.ai今年年初，深度学习专项课程全部结束！但是吴恩达并没有停止AI之行。
红色石头Will·2018-04-25 10:46

“吴恩达deeplearningai”微信公众号上线，将发布《机器学习训练秘籍》

去年6月，吴恩达宣布deeplearning.ai创业项目，8月，该项目揭晓：一套由5门课组成的深度学习系列课程——DeepLearningSpecialization，旨在推广普及深度学习知识。
csdn_csdn__AI·2018-04-24 00:00

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--课程笔记

相关课件：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10369622本周课程主要讲的是逻辑回归，因为之后的神经网络模型和逻辑回归类似。二分分类比如用多张图片训练来预测图片中是否有猫。符号表示：单个样本：(x,y)样本数量：m第i个样本：x(i)x(i)训练集：m=mtrainmtrain测试集：m=mtestmtest输入输出：每个样本的x为
haoyutiangang·2018-04-23 23:58

Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

ImproviseaJazzSolowithanLSTMNetworkWelcometoyourfinalprogrammingassignmentofthisweek!Inthisnotebook,youwillimplementamodelthatusesanLSTMtogeneratemusic.Youwillevenbeabletolistentoyourownmusicattheendo
Hansry·2018-04-16 20:07

deeplearning.ai 总结 - Gram matrix(格拉姆矩阵)

deeplearning.ai总结-Grammatrix(格拉姆矩阵)flyfish表示方法G=VTVG=VTV解释A=(abc),B=⎛⎝⎜xyz⎞⎠⎟,A=(abc),B=(xyz),AB=(abc
flyfish1986·2018-04-15 21:20

deeplearning.ai 总结 - YOLO算法输出维度的计算方法

deeplearning.ai总结-YOLO算法输出维度的计算方法flyfishpcpc表示矩形区域是目标的概率，数值在0～1之间bx,bybx,by表示目标中心位置坐标bh,bwbh,bw表示目标所在矩形区域的高和宽
flyfish1986·2018-04-13 09:54

吴恩达DeepLearning.ai《深度学习》课程笔记目录总集

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2018年4月5日本文发布在知乎的专栏中，为了方便习惯使用CSDN的用户，更改了下面文章的直链到CSDN中的笔记。同时，也欢迎大家关注我的知乎：大树先生，会
大树先生的博客·2018-04-12 14:26

循环神经网络 - - DeepLearning.ai 学习笔记（5-1）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)序列模型—循环神经网络1.序列模型的应用语音识别：将输入的语音信号直接输出相应的语音文本信息。无论是
dby_freedom·2018-04-11 19:29

循环神经网络 - - DeepLearning.ai 学习笔记（5-1）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)序列模型—循环神经网络1.序列模型的应用语音识别：将输入的语音信号直接输出相应的语音文本信息。无论是
dby_freedom·2018-04-11 19:29

deeplearning.ai 总结 - 交并比（Intersection-over-Union，IoU）

deeplearning.ai总结-交并比（Intersection-over-Union，IoU）flyfishC++代码实现wedefineaboxusingitstwocorners(upperleftandlowerright
flyfish1986·2018-04-11 16:39

吴恩达 deeplearning.ai课程-卷积神经网络 (2)深度卷积模型-实例探究

参考来源：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78769236https://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78531398有关CNN典型架构的发展：https://blog.csdn.net/kangroger/article/details/56522132#googlenetht
Indus_permanent·2018-04-11 10:20

特殊应用：人脸识别和神经风格迁移 - -DeepLearning.ai 学习笔记（4-4）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)卷积神经网络—特殊应用：人脸识别和神经风格迁移Part1：人脸识别1.人脸验证和人脸识别人脸验证（V
dby_freedom·2018-04-10 16:01

特殊应用：人脸识别和神经风格迁移 - -DeepLearning.ai 学习笔记（4-4）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)卷积神经网络—特殊应用：人脸识别和神经风格迁移Part1：人脸识别1.人脸验证和人脸识别人脸验证（V
dby_freedom·2018-04-10 16:01

ResNets和Inception的理解

翻译自吴恩达的deeplearning.ai课程，及时记录下来。
legend_hua·2018-04-10 09:09

目标检测 - -DeepLearning.ai 学习笔记（4-3）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)卷积神经网络—目标检测1.目标定位和特征点检测图片检测问题：分类问题：判断图中是否为汽车；目标定位：
dby_freedom·2018-04-09 13:42

深度卷积模型 --DeepLearning.ai 学习笔记（4-2）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)卷积神经网络—深度卷积模型1.经典的卷积网络介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、Ale
dby_freedom·2018-04-08 09:57

深度卷积模型 --DeepLearning.ai 学习笔记（4-2）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)卷积神经网络—深度卷积模型1.经典的卷积网络介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、Ale
dby_freedom·2018-04-08 09:57

卷积神经网络基础 -- DeepLearning.ai 学习笔记（4-1）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)卷积神经网络—卷积神经网络基础1.计算机视觉计算机视觉（ComputerVision）包含很多不同类
dby_freedom·2018-04-05 16:03

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（5-3）-- 序列模型和注意力机制

以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程项目中，第五部分《序列模型》第三周课程“序列模型和注意力机制”关键点的笔记。同
大树先生的博客·2018-04-04 12:43

机器学习策略（1）--DeepLearning.ai 提炼笔记（3-1）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)结构化机器学习项目—机器学习策略（1）1.正交化表示在机器学习模型建立的整个流程中，我们需要根据不同
dby_freedom·2018-04-03 23:57

DeepLearning.ai code笔记2：超参数调试、正则化以及优化

1、L2正则化不使用正则化的公式：J=−1m∑i=1m(y(i)log(a[L](i))+(1−y(i))log(1−a[L](i)))(1)(1)J=−1m∑i=1m(y(i)log⁡(a[L](i))+(1−y(i))log⁡(1−a[L](i)))正则化的公式：Jregularized=−1m∑i=1m(y(i)log(a[L](i))+(1−y(i))log(1−a[L](i)))
Dod_Jdi·2018-04-03 16:10

DeepLearning.ai code笔记1：神经网络与深度学习

说明一下，这和系列是对编程作业的作一些我认为比较重要的摘抄、翻译和解释，主要是为了记录不同的模型的主要思想或者流程，以及一些coding中常见的错误，作为查漏补缺之用。作业链接：https://github.com/Wasim37/deeplearning-assignment。感谢大佬们在GitHub上的贡献。1、随机数的生成np.random.randn()和np.random.rand()的
Dod_Jdi·2018-04-02 22:09

DeepLearning.ai code笔记1：神经网络与深度学习

说明一下，这和系列是对编程作业的作一些我认为比较重要的摘抄、翻译和解释，主要是为了记录不同的模型的主要思想或者流程，以及一些coding中常见的错误，作为查漏补缺之用。作业链接：https://github.com/Wasim37/deeplearning-assignment。感谢大佬们在GitHub上的贡献。1、随机数的生成np.random.randn()和np.random.rand()的
Dod_Jdi·2018-04-02 22:09

超参数调试 和 Batch Norm-- DeepLearning.ai 提炼笔记（2-3）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化—超参数调试和BatchNorm1.超参数调试处理在机器
dby_freedom·2018-04-01 23:25

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-- DeepLearning.ai 学习笔记（2-1）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化—深度学习的实践方面1.训练、验证、测试集对于一个需要解
dby_freedom·2018-04-01 16:58

深层神经网络 --DeepLearning.ai 学习笔记（1-4）

课程笔记地址：https://mp.csdn.net/postlist课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)1.矩阵的维度DNN结构示意图如图所示：对于第l层神经网络，单个样本其各个参数的矩阵维度为：W[l]:(n[l],n[l−1])W^{[l
dby_freedom·2018-04-01 12:43

深层神经网络 --DeepLearning.ai 学习笔记（1-4）

课程笔记地址：https://mp.csdn.net/postlist课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)1.矩阵的维度DNN结构示意图如图所示：对于第l层神经网络，单个样本其各个参数的矩阵维度为：W[l]:(n[l],n[l−1])W^{[l
dby_freedom·2018-04-01 12:43

神经网络基础--DeepLearning.ai 学习笔记（1-2）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)神经网络和深度学习—神经网络基础1.二分类问题对于二分类问题，Ng给出了小的Notation。样本：
dby_freedom·2018-04-01 00:47

神经网络基础--DeepLearning.ai 学习笔记（1-2）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)神经网络和深度学习—神经网络基础1.二分类问题对于二分类问题，Ng给出了小的Notation。样本：
dby_freedom·2018-04-01 00:47

浅层神经网络 -- DeepLearning.ai 学习笔记（1-3）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出，这里不再复述。主要
dby_freedom·2018-03-31 22:44

浅层神经网络 -- DeepLearning.ai 学习笔记（1-3）

课程笔记地址：https://blog.csdn.net/column/details/26931.html课程代码地址：https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master欢迎大家fork及star！(-O-)1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出，这里不再复述。主要
dby_freedom·2018-03-31 22:44

Assignment | 05-week3 -Part_1-Neural Machine Translation

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：https://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79667591Welcometoyourfirstprogrammingassignmentforthisweek
ZJ_Improve·2018-03-23 14:27

如何免费旁听Coursera付费课程（申请付费证书，成为全球翻译志愿者）

前言Coursera（类似的还有由MIT主导的Edx,国内清华大学主导的学堂在线等）作为MOOC的首创以及重要推动者，因其众多世界顶尖名校（斯坦福大学主导）和教育机构（比如AndrewNG的Deeplearning.ai
_TFboy·2018-03-20 09:08

[Deeplearning.ai] 吴恩达深度学习专项课程信息图

百度网盘下载:[pdf]https://pan.baidu.com/s/1xSAZn7Q5nX1owxqfMfk3zw密码:h7kq信息图详细内容如下（文字介绍可参考这里）深度学习基础1深度学习基本概念12logistic回归23浅层网络的特点34深度神经网络的特点45偏差与方差56正则化67最优化788超参数99结构化机器学习过程1010误差分析1111训练集、开发集与测试集1212其它学习方法
zhwhong·2018-03-10 14:24
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