Differentiation 第2页

英国11+（小升初）备考经历（老二篇上）

9月考了11+后孩子在学校的学习感到毫无挑战，我买了一本趣味数学公式书给他，他问我什么是微分differentiation和积分integration，大学数学已经丢回给老师的我无法好好解答就让他自己在网上找视频看

小舟学习支援·2020-03-29 02:55

（2.9）James Stewart Calculus 5th Edition：The Derivative as a Function

可以理解成这个函数的导数（也就是这个方程的导数）OtherNotations其他写法下面都是对应导数的写法differentiationoperators微分操作differentiable可微（也不理解，为什么把differentiation

dodo_lihao·2020-02-17 02:19

（3.6）James Stewart Calculus 5th Edition：Implicit Differentiation

ImplicitDifferentiation隐函数微分通常都是用x去表示y例如：但是，有的时候，x和y的关系，比较隐蔽或者看上去是一个等式例如：x^2+y^2=25这个时候，我们知道如果是函数，用竖线检测，需要把图像拆分其实，不猜分，直接计算应该也可以，只是不能用函数的想法去理解了例子1（a）因为x是自变量，所以同时对x微分由链式法则，可以知道所以，式子为：可以得到：（b）因为求过点（3，4）的

dodo_lihao·2020-02-10 04:59

pyTorch版OpenNMT的学习笔记

是的，相较于G家以静态图为基础的tensorFlow，pyTorch的动态神经网络结构更加灵活，其通过一种称之为「Reverse-modeauto-differentiation（反向模式自动微分）」的技术

AlexTuring·2020-01-07 13:32

STAND OUT IN THE MARKET

关键词：Differentiation差异化竞争关键日期：1933USecono

扑完火的蛾·2019-11-02 05:35

鱼子酱课程(知性派)+2020手绘思维导图NO.2《商业制霸》

这节主要讲Differentiation让我这个小白了解了一些基础知识，在大家共同探讨下促进了自己的学习。导图讲解中心图主要突出的是不同，用不同的颜色和大小来展示，头上的新牙表示有新的Ideas。

二零二零·2019-11-01 10:19

增量式PID的理解和应用

控制的理解和应用1.PID控制简介2.比例控制算法2.积分控制算法3.微分控制算法4.增量式PID应用1.PID控制简介PID控制，即比例（proportion）-积分（integration）-微分(differentiation

氢键H-H·2019-06-01 20:46

PyTorch - Autograd: Automatic Differentiation（自动微分）

PyTorch-Autograd:AutomaticDifferentiation（自动微分）flyfish参考网址importtorchimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariablea=torch.randn(2,2)print(a)a=((a*3)/(a-1))print(a)print(a.requires_grad)a.requires_gr

flyfish1986·2019-05-24 18:38

TensorFlow 之 Automatic differentiation and gradient tape

Automaticdifferentiationandgradienttape之前我们介绍了Tensor以及在其上的操作，下面我们介绍一下自动微分技术，—用来优化模型参数的关键。tensorflow提供了用于自动微分的API，来计算一个函数的导数。一种更接近数学的求导方法是：先写一个python函数，封装好对参数的运算。然后使用tf.contrib.eager.gradients_function

Feynman1999·2018-12-03 15:34

语言测试的效，信，难，区

1语言测试标准项回顾谈到语言测试的标准，大凡都不能不谈到效度（validity）、信度（reliability）、难度（difficultylevel）与区分度（differentiation）。

静_静_·2018-10-26 20:40

自动微分(Automatic Differentiation)简介——tensorflow核心原理

现代深度学习系统中（比如MXNet，TensorFlow等）都用到了一种技术——自动微分。在此之前，机器学习社区中很少发挥这个利器，一般都是用Backpropagation进行梯度求解，然后进行SGD等进行优化更新。手动实现过backprop算法的同学应该可以体会到其中的复杂性和易错性，一个好的框架应该可以很好地将这部分难点隐藏于用户视角，而自动微分技术恰好可以优雅解决这个问题。接下来我们将一起学

浮生了大白·2018-08-14 21:34

MXNet官方文档中文版教程(3)：神经网络图（Symbol）

文档英文原版参见Symbol-Neuralnetworkgraphsandauto-differentiation在前面的教程中，我们介绍了NDArray，MXNet中操作数据的基本数据结构。

青青韶华·2017-10-30 16:50

C++自动微分（Automatic differentiation）原理1

0.缘由下面介绍下为什么要引入自动自动微分(automaticdifferentiation->AD)。一个优化问题的例子假设现在我们在解决一个机器学习的问题，有了一些训练样本，现在需要寻找一个最优的函数，使得函数对输入X的估计Y’与实际输出Y之间的期望风险最小化。利用已知的经验数据（训练样本）来计算得到的误差，被称之为经验风险。使用对参数求经验风险来逐渐逼近理想的期望风险的最小值，就是我们常说的

DanielWang_·2017-08-21 08:58

自动微分(Automatic Differentiation)简介

现代深度学习系统中（比如MXNet，TensorFlow等）都用到了一种技术——自动微分。在此之前，机器学习社区中很少发挥这个利器，一般都是用Backpropagation进行梯度求解，然后进行SGD等进行优化更新。手动实现过backprop算法的同学应该可以体会到其中的复杂性和易错性，一个好的框架应该可以很好地将这部分难点隐藏于用户视角，而自动微分技术恰好可以优雅解决这个问题。接下来我们将一起学

Carl-Xie·2017-04-18 15:14

PyTorch - Automatic differentiation package - torch.autograd

torch.autogradprovidesclassesandfunctionsimplementingautomaticdifferentiationofarbitraryscalarvaluedfunctions.Itrequiresminimalchangestotheexistingcode-youonlyneedtowrapalltensorsin Variable objects.t

算法学习者·2017-03-16 16:28

商业之道 | 差异化 Stand out in the market（1）

学习建议>>EPISODEONE<<Differentiation

友邻看世界·2017-02-19 22:21

数据结构之“Ordered List and Sorted List”（四）

polynomial —— 多项式 coefficient —— 系数 exponent —— 指数 derivative ——导数 differentiation—

Sagittarius_Warrior·2016-03-08 09:00

Access control differentiation in trusted computer system

A trusted computer system that offers Linux® compatibility and supports contemporary hardware speeds. It is designed to require no porting of common applications which run on Linux, to be easy to

·2015-11-13 18:15

For complex job,the differentiation is in learning / thinking capability.

For complex job,the differentiation is in learning / thinking capability.

·2015-10-31 14:42

ACM题目：Motif Finding

Motif Finding Input File: D.in Cell differentiation and development are fundamentally controlled

·2015-10-31 10:49

The differentiation program with abstract data

#!r6rs ( import ( rnrs base ( 6 ) ) ( rnrs io simple ( 6 ) ) ) ( define ( deriv exp var ) ( define ( variable? x ) ( symbol? x

·2015-10-31 08:17

Marketing learning-2

for leadership 1)operational excellence:operational competence 2)performance superiority:product differentiation

·2015-10-21 12:14

51单片机PID算法程序---PID算法

比例，积分，微分的线性组合，构成控制量u(t)，称为：比例(Proportional)、积分(Integrating)、微分(Differentiation)控制，简称PID控制图1控制器公式在实际应用中

OUYANG_LINUX007·2012-04-01 16:00

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