Differentiation

【PyTorch简介】5.Automatic Differentiation with `torch.autograd` 自动微分与`torch.autograd`

AutomaticDifferentiationwithtorch.autograd自动微分与torch.autograd文章目录AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图ComputingGradients计算梯度D
冰雪storm·2024-01-17 15:15

自我区分力 (differentiation of self) 本土临床心理学论丛 (读书劄记与思考) 2022-05-25

发生在个体身上的自我区分(Differentiationofself，又译作自我分化)程度，反映了该个体能够区分他自己正在经验的思维过程和情绪过程的程度。也就是说，自我分化可以由个体思考、计划和遵循自己价值观，而不让自己的行为自动地由他人的情绪线索驱使的程度来证实。一个人与父母情绪分离的程度是其成长中的关键：在极端的情况下，依恋是如此完整以致于父母和儿童离开彼此都不能生存。...这里的含义并不是指
本土临床心理学论丛·2024-01-15 08:34

Fourier分析入门——第12章——Fourier变换的性质

线性定理(Linearity)12.2.2伸缩性定理(Scaling)12.2.3时间/空间平移定理(Shift)12.2.4频移定理12.2.5调制定理(Modulation)12.2.6微分定理(Differentiation
ComputerInBook·2023-11-29 11:49

PyTorch 101 Part 1: Understanding Graphs, Automatic Differentiation and Autograd

PyTorchisoneoftheforemostpythondeeplearninglibrariesoutthere.It'sthegotochoicefordeeplearningresearch,andaseachdayspassesby,moreandmorecompaniesandresearchlabsareadoptingthislibrary.Inthisseriesoftuto
婉妃·2023-11-20 02:59

细胞自噬机制最新研究进展（2021年12月）

【1】CellDeath&Differentiation:长春新碱有助于跨物种脑老化的自噬功能下降2021-12-17报道，近日，研究者描述了小鼠大脑中的自噬生物发生随着年龄的增长而下降
“泽平科技”公众号24h在线答疑·2023-10-14 11:16

微积分 - 导数，微分基础

微积分微积分（Calculus）研究的内容是函数的微分（Differentiation）、积分（Integration）及其相关应用。本笔记来看微分相关知识。
亦枫Leonlew·2023-10-03 20:50

浅谈差异化

首先我们先了解下什么是差异化，差异化（differentiation）是指企业在顾客广泛重视的某些方面，力求在本产业中独树一帜。差异化的领域主要有有形和无形两个方面。
飞翔的静空·2023-09-18 14:45

微积分在生活中的应用

微积分（Calculus）是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分（Integration）以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。
a历史中的未来·2023-08-25 22:18

单细胞108篇文献解读之8---Cell differentiation trajectory predicts patient potential immunotherapy response...

单细胞测序太贵？那不如挖掘公共数据库发4分+SCI大家好！今天跟大家分享的文献是2021年2月发表在Aging（IF=4.831）杂志上的一篇文章。文章利用scRNAseq数据和blukRNA-seq数据鉴定到3个细胞分化亚型并构建胃癌患者预后风险打分模型，基于该模型将患者分为高风险组和低风险组。题目：Celldifferentiationtrajectorypredictspatientpote
Seurat_Satija·2023-08-12 05:48

Automatic Differentiation

Forbeginners,themostdauntingaspectofdeeplearningalgorithmsisperhapsBack-Propagations(BP)whichrequirederivationsofsomehighlycomplexmathematicalexpressions.LuckilywhenactuallyimplementingBP,wedonothavet
EverNoob·2023-07-29 12:55

我们是怎样10步做好品牌策划的

核心层、核心价值上海昂册信息科技有限公司--一念优雅高端女装--品牌全案服务第二层、品牌定位STDPS-Segmentation消费者细分T-Targeting目标市场选择D-Differentiation
品牌贴心管家·2023-07-25 07:57

PyTorch翻译官网教程6-AUTOMATIC DIFFERENTIATION WITH TORCH.AUTOGRAD

官网链接AutomaticDifferentiationwithtorch.autograd—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation使用TORCH.AUTOGRAD自动微分当训练神经网络时，最常用的算法是方向传播算法。在该算法中，根据损失函数与给定参数的梯度来调整模型参数（权重）。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.aut
poorCoder_·2023-07-17 14:57

明天微积分，不会啊

微积分（Calculus），数学概念，是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。
Z_3996·2023-07-14 04:01

第一次有点点理解微积分

百科：微积分（Calculus），数学概念，是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。
之余之余·2023-06-24 06:01

自动微分 Automatic differentiation deep learning

AutomaticDifferentiationinDeep/MachineLearningPlatformshttps://github.com/HIPS/autogradhttps://github.com/bshillingford/autobw.torchfortorch.AutomaticDifferentiation,A.K.Apleasesavemefrombackprop!Reve
hzyido·2023-06-08 08:38

神经系统疾病中细胞死亡的分子机制--细胞焦亡生信专题2

2021年6月份发表在CellDeath&Differentiation（IF=10.719）上的综述Molecularmechanismsofcelldeathinneurologicaldiseases
概普生信·2023-04-20 08:18

Automatic differentiation package - torch.autograd

参考Automaticdifferentiationpackage-torch.autograd-云+社区-腾讯云torch.autograd提供实现任意标量值函数的自动微分的类和函数。它只需要对现有代码进行最小的更改—您只需要声明张量s，对于该张量，应该使用requires_grad=True关键字计算梯度。torch.autograd.backward(tensors,grad_tensors
Wanderer001·2023-03-08 22:54

PID算法详解及实例分析

所谓的PID，指的是proportion，integration，differentiation，比例，积分，微分。因此，PID是结合了比例积分微分三个模块于一身的控制算法。
bitcarmanlee·2023-01-12 14:47

PyTorch 101, Part1：计算图的理解、自动微分和Autograd模块

翻译原文：https://blog.paperspace.com/pytorch-101-understanding-graphs-and-automatic-differentiation/说在前面：
lp_oreo·2023-01-05 14:56

微积分入门（持续更新）

——DavidHilbert微积分（Calculus），数学概念，是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分（Integration）以及有关概念和应用的数学分支。
Homo1145141919810·2022-12-29 16:53

谈谈自动微分（Automatic Differentiation）

©作者|JermyLu学校|中国科学院大学研究方向|自然语言处理与芯片验证引言众所周知，Tensorflow、Pytorch这样的深度学习框架能够火起来，与其包含自动微分机制有着密不可分的联系，毕竟早期Pytorch≈Numpy+AutoGrad，而AutoGrad的基础就是自动微分机制。常见的梯度求解方法包括：数值微分（NumericalDifferentiation）、符号微分（Symboli
PaperWeekly·2022-12-28 16:25

cibersortx怎么用_Cibersort实战

/Rdata/@step3_DEG_LN.Rdata')#exprSet=new_exprSet#phe#differentiation=pheno$`histype:ch1`,T_stage=pheno
weixin_39894255·2022-12-26 17:05

PyTorch入门教程1.2 - Autograd: 自动微分

autograd包可以对所有在Tensors上进行的操作进行自动微分(differentiation)。
LiveAn·2022-12-12 16:57

【深度学习基础】自动微分 Automatic Differentiation

Refs:Automaticdifferentiationinmachinelearning:asurveydeepthoughts—详细推导自动微分Forward与Reverse模式跟李沐学AI—07自动求导【动手学深度学习v2】PyTorch官方教程Autograd1.自动微分、符号微分、数值微分自动微分（AutomaticDifferentiation，AD）有别于符号微分和数值微分，下图中
No pains, no GANs!·2022-11-29 08:22

stack(): functions with out=... arguments don‘t support automatic differentiation, but one of the ar

在使用多worker进行数据读取时报以下错误：OriginalTraceback(mostrecentcalllast):File"/hpc/users/HKUST-GZ/mics/.conda/envs/event/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py",line287,in_worker_loopdata=f
Loose Lips Sink Ships·2022-11-19 09:56

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法PID参数优化 - 附代码

1.PID简介PID（Proportion-Integration-Differentiation）控制器通过比例单元
智能算法研学社（Jack旭）·2022-09-06 21:56

pytorch快速搭建神经网络--函数自动求导（automatic differentiation）

序言：神经网络本质上就是自动求导，寻找最小误差的过程。使用pytorch的好处就在于它能提供自动求导工具包，在这里我将总结如何使用工具包。目录1.自动求导1.1自动求类torch.tensor1.2实现求导1.3终止一个Tensor在计算图中的追踪回溯1.3.1.detach()求偏导数1.3.2withtorch.no_grad()进行测试集测试2.总结参考1.自动求导1.1自动求类torch.
Never Hanoi·2022-06-18 07:35

PyTorch 介绍 | AUTOMATIC DIFFERENTIATION WITH TORCH.AUTOGRAD

训练神经网络时，最常用的算法就是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）会根据损失函数关于对应参数的梯度进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch内置了名为torch.autograd的微分引擎。它支持任意计算图的自动梯度计算。一个最简单的单层神经网络，输入x，参数w和b，某个损失函数。它可以用PyTorch这样定义：importtorchx=torch.ones(5)#inputtensory=t
Deep_RS·2022-02-08 09:00

10月week4文献阅读：Transcription dynamics during human erythroid differentiation and development

Transcriptiondynamicsduringhumanerythroiddifferentiationanddevelopment人类红系分化发育过程中的转录动力学AbstractMethods:Whatthewritersanalyzedisthegenome-widetranscriptiondynamicsoccurringduringthedifferentiationofhum
米妮爱分享·2021-06-20 02:06

Automatic differentiation package - torch.autograd

torch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。torch.autograd.backward(variables,grad_variables,retain_variables=False)Computesthesumofgradientsofgivenvaria
此番风景·2021-05-13 12:45

【Deep Learning with Python】神经网络的数学基础

理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念：Tensors(张量)、Tensoroperations张量操作、differentiation微分、gradientdescent梯度下降等等。
csdn0006·2020-09-12 15:38

PID控制算法原理

PID(proportion比例integration积分differentiation微分)其实就是指比例，积分，微分控制。先把图片和公式
givmchickenblood·2020-08-25 16:15

Genome Editing and Directed Differentiation of hPSCs for Interrogating Lineage Determinants in Hu...

Protocol1.hPSCCultureintheChemicallyDefinedandFeeder-freeConditionAdaptthehPSCcultureoniMEFfeederstothefeeder-freecondition.Incaseswherefrozencellsdonotsurvivewellwhendirectlyrecoveredinthefeeder-free
码农郭·2020-08-25 04:50

《 60分钟快速入门学习pytorch笔记二》Autograd: 自动求导(automatic differentiation)

PyTorch中所有神经网络的核心是autograd包.我们首先简单介绍一下这个包,然后训练我们的第一个神经网络.autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导.它是一种在运行时才被定义的，意味着反向传播只有再代码运行的时候才会计算，每次循环的时候都可以不同，就是说可以有不同的计算图。接下来我们用一些简单的示例来看这个包张量Tensortorch.Tensor是torch库的核心类。如果你设置
Jeans Lin·2020-08-19 21:18

Pytorch官方教程学习笔记【02】-Pytorch深度学习60分钟闪电战-Autograd-自动求导(automatic differentiation)

Autograd-自动求导(automaticdifferentiation)译者注：本教程在pytorch官方教程的基础上翻译修改得到,代码输出是在本人在自己笔记本上运行之后放上去的，可能会和官方的输出结果有所不同，一切输出结果按照官方教程为准,原教程请点击pytorch-official-tutorialPyTorch中，所有神经网络的核心是autograd包。先简单介绍一下这个包，然后训练我
xiaoming3526·2020-08-19 17:39

Matlab-多项式及数值微积分

08多项式和数值微积分1.Polynomialdifferentiationandintegration多项式Differentiation微分例如f(x)=x^3-2x-5,用一个矩阵接收他们的系数表示一个多项式
五更灯火·2020-08-12 15:44

自动微分(Automatic Differentiation)

目录什么是自动微分手动求解法数值微分法符号微分法自动微分法自动微分ForwardMode自动微分ReverseMode参考引用现代深度学习系统中（比如MXNet，TensorFlow等）都用到了一种技术——自动微分。在此之前，机器学习社区中很少发挥这个利器，一般都是用Backpropagation进行梯度求解，然后进行SGD等进行优化更新。手动实现过backprop算法的同学应该可以体会到其中的复
allein_STR·2020-08-11 21:29

Matlab-study-10-数值微积分

Differentiation微分微分表示polyval()示例a=[9,-5,3,7];x=-2:0.01:5;f=polyval(a,x);plot(x,f,'LineWidth',2);xlabel
Max_J999·2020-08-08 21:37

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（14)polynomial differentiation多项式微分

14)today:polynomialdifferentiationandintegration多项式微分与积分numericaldifferentiationandintegration数值微分与积分Differentiation
shizheng_Li·2020-08-08 21:26

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（19）symbolic differentiation and integration

下面我们再把symbolic的部分再做一点延伸symbolic除了方程求根之外，还可以求积分，微分等。symbolicdifferentiation:diff()diff回顾，diff是求一个vector中相邻entry的差算出来举例：calculatethederivativeofasymbolicfunction:求下面符号函数的导数例程代码：symsxy=4*x^5;yprime=diff(
shizheng_Li·2020-08-08 11:07

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（16） 数值微分 numerical differentiation

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（16）数值微分numericdifferentiation复习：diff()函数用来计算vector前后entry的差异数值微分继续variousstepsize不同Δx大小不同Δx大小，看近似值和真正函数值之间的差异大不大。看题目，用不同的h值计算函数f(x)=sin(x)的导数，画出图形Thederivatives(导数)off(x)=sin(x)cal
shizheng_Li·2020-08-08 11:06

51单片机PID算法程序(一)PID算法

tengjingshu:EDNChinaEDN博客精华文章作者：tengjingshu比例，积分，微分的线性组合，构成控制量u(t)，称为：比例(Proportional)、积分(Integrating)、微分(Differentiation
vincent_zou·2020-08-04 03:28

线性代数学习---线性映射

线性代数的一个中心目标：给定一个算子T，V有一个基使得T关于此基有比较简单的矩阵，换种说法：就是让M（T）有很多0映射的种类零映射：0恒等映射：I某个向量空间上的函数，他把元素都映射成自己本身微分映射：differentiation
小__Q·2020-07-16 05:47

[Deep-Learning-with-Python]神经网络的数学基础

理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念：Tensors(张量)、Tensoroperations张量操作、differentiation微分、gradientdescent梯度下降等等。
七八音·2020-07-07 09:54

Ceres Solver 官方教程学习笔记（Ⅹ）——自动微分法接口Interfacing with Automatic Differentiation

这篇文章翻译自官方教程AutomaticDerivatives并且参考了少年的此间的博客文章Ceres-Solver学习笔记(5)在成本函数的有一个显式表达式的情况下，自动微分算法很容易使用。但有时候这不太现实。通常程序都需要与外部的程序或数据进行交互。在这一章中，我们将考虑几种不同的方法来在这些特殊情况下使用自动微分法。现在我们考虑一个优化问题。寻找参数θθ和tt使min其中∑i∥∥yi−f(∥
小政哥·2020-07-06 08:36

C++自动微分（Automatic differentiation）原理1

0.缘由下面介绍下为什么要引入自动自动微分(automaticdifferentiation->AD)。一个优化问题的例子假设现在我们在解决一个机器学习的问题，有了一些训练样本，现在需要寻找一个最优的函数，使得函数对输入X的估计Y’与实际输出Y之间的期望风险最小化。利用已知的经验数据（训练样本）来计算得到的误差，被称之为经验风险。使用对参数求经验风险来逐渐逼近理想的期望风险的最小值，就是我们常说的
DanielWang_·2020-07-04 00:52

Automatic Differentiation, A.K.A please save me from backprop！

原文WiththereleaseofTensorflow[1]andTwitter’storch-autograd[2](inspiredbyautograd[3]originallywritteninPython)Ithinkit’stimetotakealookatautomaticdifferentiation[4]andwhyit’ssuperawesome.First,I’dliketo
hzyido·2020-06-26 17:28

浪淘沙•荷花

迈克尔·波特（MichaelE.）的经典书《竞争优势》（CompetitiveAdvantage）便提到企业的三大通用战略:成本领先战略（costleadership）、差异化战略（differentiation
士儿·2020-06-26 14:26

文献精读1-Tumor-Derived Retinoic Acid Regulates Intratumoral Monocyte Differentiation to Promote Immu...

肿瘤来源的维甲酸调节瘤内单核细胞的分化以促进免疫抑制文献概述研究背景介绍在肿瘤免疫中，抗原提呈细胞（antigenpresentingcells，APCs)通过捕获肿瘤抗原，对抗原进行加工处理，以抗原肽-MHC复合物的形式提呈给T细胞使其活化，活化的肿瘤特异性抗原的效应T细胞通过血管迁移并浸润到肿瘤组织中来杀伤肿瘤细胞，从而产生新的抗原再次被APCs捕获，如此循环往复（immunity，2013；
Imimp·2020-04-15 12:18

PyTorch 60 分钟入门教程

2018/06/25/what-is-pytorch/PyTorch60分钟入门教程：自动微分http://pytorchchina.com/2018/12/25/autograd-automatic-differentiation
磐创AI_聊天机器人·2020-04-04 18:47
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他