Distances

Codeforces Round #506 (Div. 3)(Tree with Small Distances)

链接：https://codeforces.com/contest/1029/problem/E思路：一开始想用树形dp做，但后来怎么做都有错，想法时用dp(u,f,flag)表示状态，u表示当前节点，f表示父节点，flag表示上一个节点是否与1连通.先做一遍dfs把与1节点距离在2以内的点全部先标记出来，然后如果flag为0或者与1距离位2及以内则不需要+1，否则必须连边+1，然后直到无路可走最
kimoyami·2020-01-05 13:29

【论文笔记】From Word Embeddings To Document Distances（语句相似度计算）

本文主要用于记录华盛顿大学发表于2015年的一篇论文（引用量500+），该论文主要提出了一种计算文本（语句）相似度的方法论，很多神经网络模型也是由此衍生出来的～本笔记主要用于方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：http://proceedings.mlr.press/v37/kusnerb15.pdf基本目录如下：摘要核心思想总结------------------第一菇-摘要------
蘑菇轰炸机·2019-12-24 05:35

【机器学习实战】计算两个矩阵的成对距离（pair-wise distances）

矩阵中每一行是一个样本，计算两个矩阵样本之间的距离，即成对距离（pair-wisedistances），可以采用sklearn或scipy中的函数，方便计算。sklearn:sklearn.metrics.pairwise_distancesscipy:scipy.spatial.distance_matrix（用于p-norm）或scipy.spatial.distance.cdist（所有常用
wuliytTaotao·2019-12-11 18:00

【机器学习实战】计算两个矩阵的成对距离（pair-wise distances）

矩阵中每一行是一个样本，计算两个矩阵样本之间的距离，即成对距离（pair-wisedistances），可以采用sklearn或scipy中的函数，方便计算。sklearn:sklearn.metrics.pairwise_distancesscipy:scipy.spatial.distance_matrix（用于p-norm）或scipy.spatial.distance.cdist（所有常用
wuliytTaotao·2019-12-11 18:00

Advanced Graph Algorithm

PythonimplementationofDijkstra'sAlgorithmclassGraph:def__init__(self):self.nodes=set()self.edges=defaultdict(list)self.distances
abrocod·2019-11-01 00:06

Sum of Distances in Tree 树中距离之和

Anundirected,connectedtreewithNnodeslabelled0...N-1andN-1edgesaregiven.Theithedgeconnectsnodesedges[i][0]andedges[i][1]together.Returnalistans,whereans[i]isthesumofthedistancesbetweennodeiandallothern
Grandyang·2019-09-14 23:00

【最短路Dijkstra】CC_CLIQUED Bear and Clique Distances

【题目】CC一幅nnn个点的图，其中前kkk个点之间两两有一条长度为xxx的无向边。除此之外还有mmm条长度为wiw_iwi的无向边。求SSS到所有点的最短路。n,k≤105n,k\leq10^5n,k≤105【解题思路】不知道怎么就开始写起了水题。完全图边比较多，我们缩一缩规模，只需要将前kkk个点与一个新点TTT连边x2\fracx22x，其他边照连即可。复杂度O((n+k)log⁡k)O((
Dream_Lolita·2019-04-22 15:11

CS231N Assignment1 KNN

compute_distances_two_loops()在上图的compute_distances_two_loops()函数中，我们需要实现计算每张测试图像（如500张）与每张训练图像（如5000张
百里之奚·2019-03-03 14:03

王权富贵：《机器学习实战》第二章重点

sortedDistIndicies=distances.argsort()2.是创建字典来计数。
a1103688841·2019-02-23 16:51

12.2-3 DL for CV, SR

12.3SpeechRecognition介绍DeepLearning在计算视觉和语音识别两个领域的应用情况和技巧；小结：NN擅长学习输入值存在不同方向上的差异（通过调节weight），而不擅长学习数据在同方向不同distances
NaughtyRain·2019-01-10 15:58

Tree with Small Distances (cf 1029E)

题目：TreewithSmallDistances题意：给出一棵树，求最少加多少条边，使得11号节点到每个节点的距离小于等于22。思路：比赛时做的人最少的题，赛后写了好久…↑↑↑QωQ【绝望.jpg】嗯这题一眼看出来是树形dpdp，实现上不太容易。刚开始的思路是令f[x][w]f[x][w]表示节点xx的上面的第w−1w−1个节点向11有连边时，要使xx向下的子树满足条件时所需的最小连边数量。然后
ZarOuaoan·2018-08-26 16:37

应用KNN算法识别手机传感器数据交通方式

[0]diffMat=np.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat=diffMat**2sqDistances=sqDiffMat.sum(axis=1)distances
DuMorgan·2018-06-22 15:54

应用KNN算法识别手机传感器数据交通方式

[0]diffMat=np.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat=diffMat**2sqDistances=sqDiffMat.sum(axis=1)distances
DuMorgan·2018-06-22 15:54

sklearn cosine_similarity vs pairwise_distances

>>>fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity>>>fromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distances
你说你要一场·2017-10-12 10:15

机器学习算法

diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSet  sqDiffMat=diffMat**2  sqDistances=sqDiffMat.sum(axis=1)  distances
grantever·2016-08-01 15:28

高尔夫距离精度数据拟合——梯度下降法详解

accuracy精确度描述了命中球道（fairwayshit）的比例，Distances描述的是发球的平均距离。我们的目的是用距离来预测命中率。在高尔夫中，一个人发球越远，那么精度会越低。
zm714981790·2016-04-26 16:00

CS231n - CNN for Visual Recognition Assignment1 ---- KNN

KNN这作业怎么这么难，特别是对于我这种刚接触Python的…反正能做出来的就做，做不出来的我就先抄别人的….就当加深下对课程理解吧….k_nearest_neighbor.py中主要有：compute_distances_two_loopscompute_distances_one_loopcompute_di
ZengDong_1991·2016-04-17 16:00

numpy的argsort和sum和tile函数

比如有语句：In[40]:distancesOut[40]:array([1.48660687, 1.41421356, 0.    , 0.1   ])  In[41]:distances.argsort
whiterbear·2016-01-13 20:00

part 1: resemblance with the jaccard coefficient

projects part 1: resemblance with the jaccard coefficient part 2: fastmap projection using jaccard distances
·2015-11-13 20:31

Hypervisor scheduler

nbsp;hypervisor scheduler to make use of cache topology of processors and physical memory distances
·2015-11-13 16:42

geometric median

geometric median of a discrete set of sample points in a Euclidean space is the point minimizing the sum of distances
·2015-11-13 12:51

距离裁剪代码

function Start () {var distances = new float[32];// Set up layer 10 to cull at 15 meters distance./
·2015-11-13 04:47

1030. Travel Plan (30)

65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue A traveler's map gives the distances
·2015-11-08 15:24

Codeforces Round #303 (Div. 2)——B——Equidistant String

Today she calculates distances between them.
·2015-10-31 15:46

Dijkstra in python

，所以我想通过本文简单的介绍一下这段代码的细节之处，首先给出源程序：   from sys import argv def dijkstra_score(G, shortest_distances
·2015-10-31 10:33

Careercup - Facebook面试题 - 4907555595747328

plane) within a rectangular space, find out a line (ax+by=c), from which the sum of the perpendicular distances
·2015-10-31 09:21

距离公式

欧氏距离 ( Euclidean Distances) 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离 7.
·2015-10-28 08:53

字符串的距离

原文地址：http://davefancher.com/2012/04/22/string-distances-9/ One of my first projects at Leaf has been
·2015-10-27 16:12

Codeforces Round #303 (Div. 2) B. Equidistant String 水题

Today she calculates distances bet
·2015-10-23 09:34

sklearn.cluster.k_means_.k_means()

def k_means(X, n_clusters, init='k-means++', precompute_distances='auto',             n_init=10, max_iter
py_god·2015-07-17 10:00

sklearn.cluster.k_means._kmeans_single()

                   init='k-means++', verbose=False, random_state=None,                    tol=1e-4, precompute_distances
py_god·2015-07-16 21:00

sklearn.cluster.k_means_._labels_inertia()

def _labels_inertia(X, x_squared_norms, centers,                     precompute_distances=True, distances
py_god·2015-07-16 21:00

cluster.k-means_._labels_inertia_precompute_dense

def _labels_inertia_precompute_dense(X, x_squared_norms, centers, distances):     """Compute labels 
py_god·2015-07-16 21:00

sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances

返回distances：shape（n_samples_1,n_samples_2）流程1、检查
py_god·2015-07-15 15:00

Google Interview - Find Meeting Point (Manhattan distance)

Find a point that minimizes the sum of distances all persons walk to the point.This is called the
yuanhsh·2015-03-16 00:00

Google Interview - Find Meeting Point (Manhattan distance)

Find a point that minimizes the sum of distances all persons walk to the point.This is called the
yuanhsh·2015-03-16 00:00

读懂algebraic distances on graphs

参考：http://wenku.baidu.com/view/6b1b0527a5e9856a56126021.html拉普拉斯矩阵和Normalized拉普拉斯矩阵1.1Laplacianmatrix的定义拉普拉斯矩阵（Laplacianmatrix)），也称为基尔霍夫矩阵,是表示图的一种矩阵。给定一个有n个顶点的图，其拉普拉斯矩阵被定义为:其中D为图的度矩阵，W为图的邻接矩阵。举个例子。给定一
yinlili2010·2015-02-26 15:00

PAT A1046 Shortest Distances

//唯一的难点就是关于环形存储距离的时候要考虑一下下标设置，别的看思路还是可以看懂的//题意就是给一个N节点的环，问某两个节点之间的最短距离是多少。//首先对N个节点计算出从第1个节点到第i个节点的距离，之后查询的时候只要相减就能得出答案。#include//#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100005;intsum[MAXN],A[MAXN];//A
daisyleedq·2015-02-10 18:00

球面距离的计算

article/details/8553926 http://blog.csdn.net/u011833609/article/details/18057079 http://geokoder.com/distances
·2015-01-07 11:00

poj3422

#include #include #include usingnamespacestd; #defineinf1q; distances[n*n*2]=0;
zhengnanlee·2014-03-13 16:00

uva 1368 DNA Consensus String

点击打开链接uva 1368 思路：暴力 分析： 1 给定m个长度均为n的DNA序列，求一个DNA使其所有的序列的 Hamming distances最小，如果有多个解输出字典序最小的序列 2 m最大为
从此醉·2013-03-19 15:00

RESTful初探之二（Off to the races:Building a RESTful API）

Imagine an online application that manages races in which contestants run various distances(such as the
xinyangwjb·2012-04-11 15:00

OGRE中材质脚本属性

顶层Material属性属性名值的格式描述lod_distances[...]LOD的距离列表receive_shadows|阴影是否会投在这个物体上(默认为on)transparency_casts_shadows
zhuxiaoyang2000·2011-06-20 11:00

Ogre材质脚本属性

顶层Material属性属性名值的格式描述lod_distances[...]LOD的距离列表receive_shadows|阴影是否会投在这个物体上(默认为on)transparency_casts_shadows
pizi0475·2010-03-10 15:00

Four dogs in a square with two distinct distances

Howmanywayscanfourdogsbearrangedinasquaresothatthesixdistancesbetweenpairsofthemtakeononlytwodifferentvalues?It'sfunning(Pictureswereprovidedbywayne):
ihuashao·2010-01-04 17:00

Four dogs in a square with two distinct distances

Howmanywayscanfourdogsbearrangedinasquaresothatthesixdistancesbetweenpairsofthemtakeononlytwodifferentvalues?It'sfunning(Pictureswereprovidedbywayne):
ihuashao·2010-01-04 17:00

Ant Colony System for the TSP (Matlab Code)

 function [BestTourLength, BestTour] = ACSTSP(distances_matrix, number_of_ants, MaxIterations, alpha,
chenyusiyuan·2008-05-11 19:00

Ant Colony System for the TSP (Matlab Code)

function[BestTourLength,BestTour]=ACSTSP(distances_matrix,number_of_ants,MaxIterations,alpha,beta,rho
womendu·2008-05-11 19:00
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