Distributed原理解析第4页

An End-to-End Learning-Based Metadata Management Approach for Distributed File Systems——论文阅读

TC2022Paper，元数据论文阅读汇总“multiplemetadataserver(MDS)”多个元数据服务器“localitypreservinghashing(LPH)”局部保持哈希“MultipleSubsetSumProblem(MSSP).”多子集和问题“polynomial-timeapproximationscheme(PTAS)”多项式时间近似方法背景分布式元数据的挑战目前的

妙BOOK言·2024-02-02 18:57

TiDedup: A New Distributed Deduplication Architecture for Ceph——论文泛读

ATC2023Paper分布式元数据论文汇总问题Ceph是一个广泛部署的分布式存储系统，Ceph中的集群级去重设计，由于一些缺点难以在生产环境中使用：（1）去重唯一数据会导致过多的元数据消耗；（2）串行层次化机制对前台I/O产生有害影响，并且仅提供固定大小的块算法；（3）现有的引用计数机制需要对整个对象进行低效的完整扫描，并且与Ceph的快照不兼容。挑战重复数据删除架构中的所有组件，在设计时都应考

妙BOOK言·2024-02-02 18:26

webpack的定义及打包原理解析

webpack的定义：本质上,webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器(modulebundler)。当webpack处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependencygraph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle。webpack就像一条生产线,要经过一系列处理流程后才能将源文件转换成输出结果。这条生产线上的

人比黄花嗖·2024-02-02 16:34

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，

@毛毛·2024-02-02 13:12

专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）

【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）文章目录【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

HarmonyOS鸿蒙开发如何读取工程目录中的非图片资源文件（pdf,word,txt等等）的uri

context.cacheDircontext.tempDircontext.databaseDircontext.preferencesDircontext.bundleCodeDircontext.distributedFilesDircontext.resourceDir

_小呵呵·2024-02-02 10:53

分布式限流的方案

基于此尝试写了这个组件：https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-toolDEMO以下采用的是https://github.com/crossoverJie

陈晓阳_矿洞程序员·2024-02-02 02:06

2020-12-10

《Semantic-awareWorkflowConstructionandAnalysisforDistributedDataAnalyticsSystems》：粗读关键词：

幸福大黑鸭·2024-02-02 01:23

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它的核心概念是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset，简称RDD），它表示一个可以并行操作的分布式集合。R

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

Fabric.js 拖拽平移画布

原理解析鼠标拖拽的原理其实很简

德育处主任Pro·2024-02-01 20:04

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph

cjyang·2024-02-01 19:23

29.极具破坏力的DDoS：浅析其攻击及防御

DDoS:DistributedDenialofService(分布式拒绝服务)攻击指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力

封闭_e657·2024-02-01 17:59

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss(nn.Module):"""Contrastivelosswithdistributeddataparallelsupport

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

HashMap内部原理解析

博文出处：HashMap内部原理解析，欢迎大家关注我的博客，谢谢！注：本文解析的HashMap源代码基于Java1.7。

俞其荣·2024-02-01 14:29

bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredDatahttp://static.googleusercontent.com/external_content

weixin_33978044·2024-02-01 12:35

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。在BigTable论文中，Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典，下面我们

WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data_中文翻译

Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData（作为分布式数据库的经典文献，个人在学习的过程中参考其它译文进行翻译：参考译文：https://blog.csdn.net

冷冽的火花·2024-02-01 12:31

大数据之 Spark DAG

在Spark中，用户通过对RDD（ResilientDistributedDatasets）的操作构建一系列转换和动作，这些操作会形成一个有向无环图结构。

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

分布式系统中的CAP的原理

前言分布式系统（distributedsystem）正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。

Devincd·2024-02-01 10:15

【万字长文】带你搞懂Kafka中的所有知识点

目录概述主题和分区日志消息压缩日志分段条件日志清理多副本写入流程生产者必要参数配置消息的发送流程元数据更新重要的生产者参数消费者消费者组分区分配策略协调器重平衡触发方式流程如何避免rebalance位移提交消费者offset的存储broker集群控制器事务消息保障传输幂等性事务概述ApacheKafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（DistributedStreamingPlatfor

1_5_2_·2024-02-01 09:46

3D游戏常用技巧Normal Mapping (法线贴图)原理解析——基础篇

1、法线贴图基本概念在制作3D游戏时，常常遇到这样一个问题：一个平面，这个平面在现实中并不是一个“平”面，例如砖墙的表面带有石质浮雕等等。这种情况下如果只是简单的做一个平面，则让人感觉严重失真，如图1所示；而如果用很密集的三角形去表示这类略有凹凸的表面，则性能上大大下降。研究人员发现，人眼对物体的凹凸感觉，很大程度上取决于表面的光照明暗变化，如果能通过一张贴图在一个平面上表现出由凹凸造成的明暗变化

胡萝卜啊啊啊·2024-02-01 04:17

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

1.Hadoop核心组件HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:分布式文件存储系统。提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。

薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

2017HPCS-The Parallel and Distributed Future of Data Series Mining

标题：时间序列挖掘到的并行化和分布式的未来本文是时间序列大佬ThemisPalpanas在2017年HPCS上做的一篇techreport。2017年发布了DPiSAX，之后2018-2020三年，涌现了近十篇timeseriessimilaritysearch的分布式并行算法。除了Palpanas的实验室以外，还有伍斯特理工学院的课题组提供的TARDIS方案2019、Chainlink方案202

Caucher·2024-01-31 06:20

SSRF漏洞原理解析

文章目录0x01基础知识1、SSRF漏洞简介：2、主要攻击方式：3、漏洞形成原理：4、漏洞的危害：0x02漏洞检测1、漏洞验证:2、漏洞的可能出现点：0x03绕过方法：1、绕过限制为某种域名：2、绕过限制请求IP不为内网地址：3、限制请求只为http协议：0x04漏洞利用1、产生漏洞的函数：2、漏洞靶场：0x05如何防御SSRF0x01基础知识1、SSRF漏洞简介：SSRF全称：Server-Si

未完成的歌~·2024-01-31 03:34

温湿度传感器原理解析，温湿度传感器的应用场景有哪些？

作为常见的检测装置，现在已经有大大小小几十种传感器出现在我们的日常生活中。作为能够测量环境温度和湿度的传感器，温湿度传感器正是最常见的传感器之一，作为温湿度监测系统的一部分，被广泛应用于智慧机房、智慧楼宇、智慧农业等需要对环境或设备的温湿度进行测量的领域。今天我们就来聊一聊，温湿度传感器的工作原理是什么？温湿度传感器的应用场景有哪些？温湿度传感器的工作原理是什么？温湿度传感器中包含一个感温元件和一

aykj666·2024-01-31 02:29

通俗理解分布式光纤声波传感技术（DAS）

转自51CTO博客，原文链接，有删改01分布式光纤声波传感技术简介分布式光纤声波传感技术（DistributedfiberAcousticSensing，DAS）：利用相干瑞利散射光的相位而非光强来探测音频范围内的声音或振动等信号

这个飞宏不太冷·2024-01-30 23:38

【EI国际学术会议】第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS 2024）

第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS2024）20245thInternationalConferenceonInformationScience,ParallelandDistributedSystems2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 22:52

paddlepaddle-gpu安装错误-No module named ‘paddle.fluid.dygraph.parallel‘

paddle.fluid.dygraph.parallel’百度了一圈没有找到对应答案，应该是升级后api改变了，于是乎翻了对应paddle的api使用指南，将paddle.fluid.dygraph.parallel改为paddle.distributed.parallel

baidu_32683111·2024-01-30 21:56

Vue Router 动态路由

聚沙成塔·每天进步一点点本文内容⭐专栏简介1.动态路由的使用2.动态路由的原理解析路由匹配路由参数的传递组件渲染动态路由的变化3.更多动态路由的实例3.1.动态路径匹配多层级3.2.动态路径的正则匹配3.3

几何心凉·2024-01-30 19:24

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念

fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint（检查点）2.5StorageLevel（存储级别）2.6Iterator(迭代函数)3依赖关系4RDD操作4.1转化操作4.2行动操作4.3惰性求值4.4持久化5Spark程序工作流程参考1RDD

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,

腹黑客·2024-01-30 15:42

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

文章目录RDD编程模型一、RDD之间的依赖关系（Dependency）如何生成RDD？二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集。典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用

fanfan4569·2024-01-30 15:39

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html概述含义RDD(ResilientDistributedDataset

关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录一、概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选）5.计算的最佳位置（可选）一、概念 RDD就是Spark中的一种数据抽象，比如下面的代码（不用管他是干啥的）很多操作的返回值就直接是一个RDD类型。代码里面RDD就是一个抽象类你可以理解成

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

2PC（两阶段提交）方案

的传统方案是在数据库层面实现的，如Oracle、MySQL都支持2PC协议，为了统一标准减少行业内不必要的对接成本，需要制定标准化的处理模型及接口标准，国际开放标准组织OpenGroup定义了分布式事务处理模型DTP（DistributedTransactionProcessingReferenceModel

CodingSoldier·2024-01-30 15:45

Lucene 查询原理解析

本文主要介绍Lucene的查询过程和基本原理，从原理和源码级别对查询过程做了描述和分析，可以让你对Lucene底层的查询逻辑和过程有个整体的了解。基于此目的，部分细节可暂不做深入探究（如部分索引文件的数据结构等），不影响整体的认知。说明：本文基于Lucene版本7.2.1，对应Elasticsearch版本6.2.3（公司在用的ES版本），不同的版本可能有些许差异。一、查询类型在了解Lucene的

小贤编程手记·2024-01-30 11:45

MultiDex分包原理解析

随着app的迭代，app的功能越来越多，导致app的大小也相应增大，很多app已经超过了100M，成了超级app。但安卓的方法数有一个限制，不能超过65536，针对这个问题，google给出了解决方案，超过后，可以进行分包解决。使用也很简单，直接调用MultiDex.install(this)就可以。基本原理是jvm在方法区加载class文件，下次使用时，如果加载过了，就可以直接用来使用。而在查找

梧麦_ec3e·2024-01-30 07:21

Unity编译Android的原理解析和apk打包分析

作者：张坤最近由于想在Scene的脚本组件中，调用Android的Activity的相关接口，就需要弄明白Scene和Activity的实际对应关系，并对Unity调用Android的部分原理进行了研究。本文主要探讨Scene和Activity之间的关系，以及Unity打包apk和Androidstudio打包apk的差别在什么地方？找到这种差别之后，可以怎么运用起来？本文需要用到的工具：-And

腾讯云开发者·2024-01-30 06:57

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Spark的基本概念包括：ResilientDistributedDatasets(RDDs)：RDD是Spark的核心数据结构，代表了分布式内存中的不可变的、可分区的数据集合。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

阿里云云上微服务 EDAS接入使用以及注意事项

阿里云分布式应用服务（EDAS,ElasticDistributedApplicationService）是阿里云提供的一款支持微服务架构的PaaS平台，它帮助用户在云端构建、部署和管理分布式应用。

云服务商呀·2024-01-30 06:40

hadoop必记知识点（1）

Hadoop核心组件包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。其中，HDFS为分布式文件系统，负责数据存储；MapR

运维仙人·2024-01-30 02:40

Alibaba最新产物手册宝典：分布式核心原理解析，简直是Java程序员福音！

分布式从单机模式到数据并行（也叫作数据分布式）模式，再到任务并行（也叫作任务分布式）模式。分布式其实就是将相同或相关的程序运行在多台计算机上，从而实现特定目标的一种计算方式。从这个定义来看，数据并行、任务并行其实都可以算作是分布式的一种形态。从这些计算方式的演变中不难看出，产生分布式的最主要驱动力量，是我们对于性能、可用性及可扩展性的不懈追求。今天就来给各位老铁开源一份阿里巴巴最新推出的分布式核心

小迁不秃头·2024-01-29 17:25

FPGA逻辑资源评估之BRAM（以Xilinx为例）

其中DRAM为DistributedRAM，是以FPGA中LUT（L

wkonghua·2024-01-29 13:38

[转]Bram和Dram的区别

选择distributedmemorygenerator和blockmemorygenerator标准：Dram和bram区别：1、bram的输出需要时钟，dram在给出地址后既可输出数据。

ddk43521·2024-01-29 13:02

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