Dock栏优化工具第7页

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展、读写性能优化等生产级解决方案

猿享天开·2025-03-25 07:00

基于STM32设计的智能教室管理系统_127

项目背景【1】项目开发背景【2】设计实现的功能硬件端（STM32端）功能上位机（智慧大屏）功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结1.4开发工具的选择

DS小龙哥·2025-03-25 06:59

算法之01背包问题和完全背包问题

旧巷小新·2025-03-25 06:29

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化，探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性，极大提升跨语言

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

例如缓存分配，以优化长度执行IO等。标准的IO提供了三种类型的缓存。（1）全缓存：当填满标准IO缓存后才进行实际的IO操作。（2）行缓存：当输入或输出中遇

回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。

sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前

sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。

sin2580·2025-03-25 06:55

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

这些搜索引擎平台各自研发了专属的网页抓取工具，例如360安全浏览器采用360Spider，搜狗部署Sogouspider等。

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml

掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

什么是前端工程化？

前端工程化是指在前端开发中引入一系列标准化和自动化的工具和流程，以提高开发效率、代码质量和项目的可维护性。它包括代码组织、开发工具、构建和打包、版本控制、测试等多个方面。

PromptOnce·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

享元模式可以作为另一种工具，特别是在处理大量相似对象时。比如，游戏中大量重复的棋子类型，或者文档中的字符对象，这些场景下享元模式非常适用。需要注意的是，享元模式适用于对象的

一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

win10下使用msys+vs2019编译ffmpeg源码

win10下使用msys+vs2019编译ffmpeg源码安装msys2安装MSYS2编译FFMPEG所需的依赖安装GCC启动msys2编译ffmpeg编写测试代码安装msys2去MSYS2官网下载MSYS2工具安装

lcyw·2025-03-25 05:22

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//最小量化系数qmax=50//最大量化系数max_b_frames=300//两个非B帧之间允许出现的最多b帧数。i_quant_factor=0.1//i帧相

iummature·2025-03-25 05:22

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

往期鸿蒙全套实战精彩文章必看内容：鸿蒙开发核心知识点，看这篇文章就够了最新版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能。一个数据交换性能较低的应用会导致其在加载过程中耗费较长时间，在很多的场景造成页面卡顿，极

小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

性能优化：python中的状态机

使用状态机可以优化包含大量if-else逻辑的Python代码，使其更简洁、可维护，并在某些情况下提升性能。

草莓仙生·2025-03-25 05:49

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。

云半S一·2025-03-25 05:49

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

摘自官网BatteryHistorian是一个这样的的工具：可以在Android5.0Lollipop（API级别21）及更高版本的Android设备上检测与电池相关的信息和事件，而在此期间，该设备没有插上电源

凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

1.核心作用RequestContextHolder是Spring框架中用于管理当前线程请求上下文的工具类。

走向自由·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。

KsClang·2025-03-25 05:16

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。

·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

引言在现代社会，AI技术已经成为各行各业的强大工具。其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

ArkCompiler在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升引言在当今数字化时代，智能安防系统已成为保障社会安全、维护公共秩序的重要手段。

小_铁·2025-03-25 04:43

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

HarmonyOSDesign的设计资源使用指南HarmonyOSDesign为开发者和设计师提供了丰富的设计资源，包括详尽的设计指南以及实用的设计工具。

小_铁·2025-03-25 04:13

图论-最短路径算法总结

文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候，Dijkstra算法最优秀，还可以优先队列优化。

lkcc·2025-03-25 04:42

图论--单源最短路

可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边-->边的遍历“最多”进行n-1次故复杂度为O(NM),有点高呐~优化

weixin_30399821·2025-03-25 04:12

自动化测试框架维护成本高怎么办

自动化测试框架维护成本高，可以通过优化测试用例设计、引入持续集成（CI）策略、强化代码规范和审查机制、建立明确的维护计划、定期进行技术债务清理等方式来降低成本。

·2025-03-25 04:38

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。

Java佳佳·2025-03-25 04:08

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术

原文：https://medium.com/coinmonks/smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自：登链翻译计划译者：翻译小组校对：Tiny熊本文永久链接：learnblockchain.cn/article…

区块链（Web3）开发工程师·2025-03-25 04:07

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

合约要上主网，必须：正确部署代码公开验证保证合约安全优化Gas，降低使用成本这一章，从测试网到主网部署、Ethersca

白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

Navigation组件适用于模块内和跨模块的路由切换，通过组件级路由能力实现更加自然流畅的转场体验，并提供多种标题栏样式来呈现更好的标题和内容联动效果。一次开发，多端部署场景下，Nav

青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

在本文中，我将展示如何使用Node.js、Puppeteer、headlessChrome和Docker从样式复杂的React页面生成PDF文档。

柔粟·2025-03-25 03:35

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

以下从核心概念、设计原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建

小技工丨·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

HarmonyOS next性能优化：多维度策略与实战案例

HarmonyOSnext性能优化：多维度策略与实战案例在HarmonyOSnext开发中，性能优化是提升用户体验、确保应用流畅运行的关键。

kirk_wang·2025-03-25 03:33

汽车制造数字化

优化生产流程：借助数字化模拟和优化技术，对生产流程进行全面分析和改进，消除不必要的环节和浪费，实

观无·2025-03-25 03:33

MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术

子句代码示例示例一：基础使用使用WHERE子句使用HAVING子句示例二：组合WHERE与GROUPBY示例三：复杂的HAVING子句示例四：WHERE与HAVING的综合应用功能使用思路与实战经验数据筛选策略性能优化安全性考虑实际工作开发中的使用技巧技巧一

DTcode7·2025-03-25 03:32

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

本文通过具体示例对比两者的核心区别，并结合实际场景演示联合使用技巧，助力快速掌握这两个关键工具的正确用法。

leo_厉锵·2025-03-25 03:31

彻底理解apt 与 yum 的区别：从历史到技术细节的全面解析

省流版本：APT：Debian/Ubuntu系统的包管理工具，用于自动化安装、更新、卸载软件包及解决依赖。

白白白给大魔王·2025-03-25 03:00

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

作为国内首个深度集成AI能力的IDE工具，Trae在定位、功能架构和用户体验方面呈现出独特的优势，但也存在需要改进之处。下载TRAEhttps://

几道之旅·2025-03-25 02:57

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具大家好！在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。

一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

SpringCloud 面试备战指南

答：SpringCloud是一套微服务架构工具集，基于SpringBoot简化分布式系统开发。它整合了服务发现、配置中心、熔断器、网关等组件，解决微服务中的服务协调、容错、

宋发元·2025-03-25 02:27

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试3.2场景二：跨浏览器E2E测试四、性能对比：传统方案vs现代方案五、企业级测试架构5.1CI/CD集成方案5.2智能测试报告系统六、调试与优化方案

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

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