Doris加载数据

基于Keras的inception_v3猫狗识别迁移学习

话不多说，直接上代码；#1-加载数据fromkeras.applications.inception_v3importpreprocess_inputfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorIMSIZE
人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

【大数据】Doris：基于 MPP 架构的高性能实时分析型数据库

Doris：基于MPP架构的高性能实时分析型数据库1.Doris介绍ApacheDoris是一个基于MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库
G皮T·2023-08-27 05:58

Oracle工具之SQLLDR

常规路径加载数据经过buffercache，使用SQL处理数据，COMMIT提交操
UntifA·2023-08-27 02:40

基于Apache doris怎么构建数据中台(三)-数据资产管理

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星前面我们讲了什么是数据中台，及数据中台的架构及功能规划，这次我们开始从数据资产开始拆解每个功能模块做的内容数据资产管理平台可以定量评估数据资产的成本
hf200012·2023-08-26 19:39

万字讲述如何通过Doris构建数据中台

目录基于Apachedoris怎么构建数据中台(一)-什么是数据中台基于Apachedoris怎么构建数据中台(二)-数据中台建设内容基于Apachedoris怎么构建数据中台(三)-数据资产管理基于Apachedoris怎么构建数据中台(一)-什么是数据中台这是数据中台系列的第一篇文章，主要阐述数据中台概念，从技术和业务视觉看数据中台及数据中台要解决的问题1.什么是数据中台数据是从业务系统产生的
浪尖聊大数据-浪尖·2023-08-26 19:39

Apache Doris 2.0.0 版本正式发布：盲测性能 10 倍提升，更统一多样的极速分析体验

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，ApacheDoris2.0.0版本已于2023年8月11日正式发布，有超过275位贡献者为ApacheDoris提交了超过4100个优化与修复。在2.0.0版本中，ApacheDoris在标准Benchmark数据集上盲测查询性能得到超过10倍的提升、在日志分析和数据湖联邦分析场景能力得到全面加强、数据更新效率和写入效率都更加高效稳定、支持了更加完善的
SelectDB技术团队·2023-08-26 19:08

Doris Summit 2023 正式启航，议题征集 & 合作伙伴招募火热进行中

在数字化进程不断演进的时代，数据呈现爆发增长。在这数据洪流之中，数据实时分析的重要性愈发凸显，并成为企业成功的关键要素。作为专注于实时分析的开源实时数据仓库ApacheDoris，从开源至今已走过6个年头，这些年里ApacheDoris一直稳步向前，并在这两年取得了令人瞩目的进展。在DorisSummit2022年度峰会上，社区公布了2023年Roadmap，并在此指引下，ApacheDoris完
SelectDB技术团队·2023-08-26 19:08

Apache Doris 2.0-beta 盲测性能 10 倍提升，更统一的多场景极速分析体验！

下载链接：https://doris.apache.org/downloadGitHub源码：https://github.com/apache/doris/tre
SelectDB技术团队·2023-08-26 19:38

Apache Doris 助力中国联通万亿日志数据分析提速 10 倍

本文导读：在数据安全管理体系的背后，离不开对安全日志数据的存储与分析。以终端设备为例，中国联通每天会产生百亿级别的日志数据，对于保障网络安全、提高系统稳定性和可靠性具有至关重要的作用。目前，ApacheDoris在联通体系的落地已支持了30多条业务线和数百个实时作业，不仅帮助联通实现了万亿级安全日志的高效分析和低成本，也为其他运营商提供了成功的参考案例和学习经验，对推动运营商的数字化转型进程具有重
SelectDB技术团队·2023-08-26 19:38

一键实现 Oracle 数据整库同步至 Apache Doris

而对于从Oracle到Doris的数据同步，通常会用到以下两种常见的同步方式：OGG/XStream/LogMiner工具：通过该方式先将数据同步到Kafka中，然后通过RoutineLoad消费Kafka
SelectDB技术团队·2023-08-26 19:37

SparkML机器学习

机器学习的步骤:加载数据特征工程数据筛选:选取适合训练的特征列,例如用户id就不适合,因为它特性太显著.数据转化:将字符串的数据转化数据类型,因为模型训练的数据不能为字符串.将多个特征列转化为一个向量列
火 玄·2023-08-26 19:03

开源大数据：Apache Doris

令您的数据分析工作更加简单高效ApacheDoris核心特性Doris存储文
ejinxian·2023-08-26 10:44

几个nlp的小任务（序列标注）

几个nlp的小任务（序列标注）安装一个评估的库序列标注的介绍初始化参数加载数据集查看数据集编码选出示例展示数据预处理类，转token判断是否为transformers.PreTrainedTokenizerFast
码manba·2023-08-26 09:50

【编程】Chrome extension扩展开发实战

问题分析由于现代Web开发方式（React，Vue，AngularJS等）的流行，很多页面都采用先加载页面再用js加载数据的模式，这就导致我
zhyuzh3d·2023-08-26 03:35

transforms——PILImage-＞tensor

数据加载数据加载：将RGB的图像数据变成可以计算的tensor。
深浅卡布星·2023-08-26 00:14

Oracle 数据库命令操作整理

/nolog(启动sqlplus)SQL>conn/assysdba(以DBA身份连接数据库)SQL>shutdownimmediate;(立即关闭数据库)SQL>startupmount(启动实例并加载数据库
java456·2023-08-25 23:39

轻松将MySQL数据同步到Doris

而Doris作为一款专为大数据分析设计的分布式数据仓库，具有高性能、可扩展的特点，其优异的数据处理能力也在行业内广受关注。01为什么需要把MySQL同步到Doris？
·2023-08-25 15:22

spark加载数据到ES

在日常开发中一定会遇到，spark将计算好的数据load到es中，供后端同学查询使用。下面介绍一下spark写es的方式。使用scala进行演示，对应的java自己google了。spark写es需要使用到对应的包es包。maven配置如下org.apache.sparkspark-core_2.123.0.0org.elasticsearchelasticsearch-hadoop7.0.0使用
若与·2023-08-25 10:33

几个nlp的小项目（文本分类）

几个nlp的小项目（文本分类）导入加载数据类、评测类查看数据集精确展示数据测评方法设置参数tokenizer，token化的解释对数据集进行预处理加载预训练模型进行训练设置训练模型的参数一个根据任务名获取
码manba·2023-08-25 07:51

D36 2组阿德doris+《被讨厌的勇气》读书笔记

本周开启新书《被讨厌的勇气》。这本书采用青年与哲人“对话”的形式展开本书，用贴近生活的实例帮助我们加深对人性的理解，带我们一步步走进阿德勒心理学和阿德勒思想。这本书的语言很平实，没有晦涩难懂的专业心理学词汇。是每个人都可以很容易看懂的心理学著作。“一切烦恼都来自人际关系”“所谓的自由，就是被别人讨厌”“人真的可以摆脱过去的创伤吗？”“为什么说自卑感不是真的？”“满足别人的期待有什么不对的？”“人最
阿德doris·2023-08-24 23:33

thymeleaf-extras-db 0.0.1发布，select标签加载数据的新姿势

在写thymeleaf页面的时候，我为了偷懒，不想为每个select下拉列表框都写一个接口，于是这个懒人jar诞生了。该jar的核心功能是直接通过thymeleaf页面的自定义标签的属性，直接运行sql并初始化select数据。项目地址：githubgitee简介thymeleaf-extras-db是针对thymeleaf的扩展，主要是简化前端select标签数据的获取，让select标签直接从
口袋妖怪哆啦A梦·2023-08-24 17:14

前端实习day32

明天继续改bug，下拉刷新加载数据还有bug，明天问问同事实现思路，看看如何解决，明天继续加油啊！！！
我是小布啊啊啊·2023-08-24 14:47

前端实习day33

这段代码是一个Vue.js的模板代码，主要用于实现无限滚动加载数据的功能，并在加载数据时显示加载状态。
我是小布啊啊啊·2023-08-24 14:13

Apache Doris 入门教程36：文件分析和文件缓存

文件分析通过TableValueFunction功能，Doris可以直接将对象存储或HDFS上的文件作为Table进行查询分析。并且支持自动的列类型推断。
sunjian286·2023-08-24 13:58

vue select 分页加载数据（懒加载）

有时候下拉数据量过大，会出现卡住的现象。本文就是解决这个问题，实现下拉框分页加载。在el-selec上加v-el-select-loadmore指令（在下面定义）Vue.directive：注册或获取全局指令。bind:只调用一次，指令第一次绑定到元素时调用，用这个钩子函数可以定义一个在绑定时执行一次的初始化动作。具体可以看官方文档，在此就不在赘述了。//自定义指令directives:{"el-
陈怂怂·2023-08-24 10:46

R语言：联合多指标的ROC曲线

#加载数据和包rm(list=ls())library(pROC)library(ggplot2)setwd("C:/Users/syy/Desktop/MRI_lab/")data<-read.csv
MRI_lab·2023-08-24 07:27

小程序开发(五)

：切换到前台onHide：切换到后台app.js:onReady:渲染完成才可以修改页面内容WXS帮助页面信息处理过滤wxs引入外联data定义数据注意点：九宫格区域改造：data定义数组：请求数据：加载数据
梦想家阿杰·2023-08-24 06:34

Python数据处理——pandas

Series（一）创建Series（二）Series的简单操作DataFrame（一）创建DataFrame1.数据选取1.1[[]]1.2copy()1.3列操作1.4行操作1.5行-列1.6数据筛选2.加载数据
冠long馨·2023-08-23 21:10

ARM 汇编指令集

如内存中数据处理，需先从内存中加载数据到寄存器中，处理完毕后，再把寄存器的数据存放到内存中。寄存器组拥有16个寄存器，R0R12是通用寄存器，R13R15是特殊寄存器。
朝圣的背包客·2023-08-23 21:28

DataLoader PyTorch 主要参数的含义

定义：DataLoader类是一个用于从数据集（dataset）中加载数据，并以迭代器（iterator）的形式返回数据样本（datasamples）的工具¹²。
子燕若水·2023-08-23 14:41

一键实现 Oracle 数据整库同步至 Apache Doris

而对于从Oracle到Doris的数据同步，通常会用到以下两种常见的同步方式：OGG/XStream/LogMiner工具：通过该方式先将数据同步到Kafka中，然后通过RoutineLoad消费Kafka
·2023-08-23 12:48

Day3+8组+83号Doris周《学习力》

☞旧知当有了一份所谓的稳定工作之后，有多少人还愿意继续去折腾;当这份工作足够稳定到养老的时候，谁还愿意轻易改行。大部分人应该都会按部就班的做下去吧，工作做完之后，就可以随意挥霍剩下的光阴……而我呢？☞新知《学习力》中提到80%的时间，投入到你的“最”兴趣当中，20%的时间探索人生边界。我的理解是把我们每天的时间、精力的80%投入到自己的工作中，毕竟每一份工作，只要深耕下去，全力聚焦地可以打造成为自
木词·2023-08-23 10:50

一次性返回十万条数据前端怎么优化

懒加载只在用户需要时才加载数据。例如，在滚动到某个位置或者点击展开按钮时才请求相应的数据。可以通过监听相关事
九亿宅男的梦·2023-08-23 10:02

springboot sl4j2 写入日志到mysql

问题描述springboot初始化的时候，会先初始化日志然后再加载数据源如果用配置文件进行初始化，那么会出现数据源没有加载成功，导致空指针异常报错排查如下：搜索报错信息，OBjects.invokeisNull
青碧凝霜·2023-08-23 10:55

【实践案例分享】Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践

本文将介绍Doris在美团外卖数仓的实践。序言本文侧重于以Doris引擎为“发动机”的数仓生产架构的改进与思考。
木东居士·2023-08-23 09:34

【遇见Doris】 Apache Doris 基于 Bitmap的精确去重和用户行为分析

Doris线下沙龙完美收官！本次沙龙邀请了来自百度、美团、京东的技术大牛带来实战分享。了解更多详情请关注Doris官方公众号，嘉宾分享回顾会陆续放出。
ApacheDoris·2023-08-23 09:32

Apache Doris高并发特性解读

300万字！全网最全大数据学习面试社区等你来！随着用户规模的极速扩张，越来越多用户将ApacheDoris用于构建企业内部的统一分析平台，这一方面需要ApacheDoris去承担更大业务规模的处理和分析——既包含了更大规模的数据量、也包含了更高的并发承载，而另一方面，也意味着需要应对企业更加多样化的数据分析诉求，从过去的统计报表、即席查询、交互式分析等典型OLAP场景，拓展到推荐、风控、标签画像以
王知无(import_bigdata)·2023-08-23 09:02

Apache Kylin VS Apache Doris

作者:康凯森日期:2018-04-17分类:OLAP1系统架构1.1WhatisKylin1.2WhatisDoris2数据模型2.1Kylin的聚合模型2.2Doris的聚合模型2.3KylinCuboidVSDorisRollUp2.4Doris
hellozhxy·2023-08-23 09:59

vue和el-table使用经验-如何刷新表格数据

在使用el-table加载数据后，如果通过一些操作更新了el-table绑定的data中的部分数据，想要将更新的数据及时更新在界面上，应该怎么做呢？vue和el-table使用经验-如何刷新表格数据
猿经验·2023-08-23 06:21

Apache Doris 入门教程35：多源数据目录

概述多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。
sunjian286·2023-08-23 05:10

ClickHouse的架构与基本概念

一、ClickHouse的定义ClickHouse是一个完全的列式分布式数据库管理系统(DBMS)，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便
晓之以理的喵~~·2023-08-23 05:19

chatgpt赋能python：用Python进行数据预处理的最佳实践

在加载数据之前，你需要了解数据的相关信息，例如数据集
axuhsssssco·2023-08-23 04:23

java代码判断doris的某一天的分区是否存在

需要使用doris的SHOWPARTITIONS命令来查看表的分区信息。这个命令会显示表的所有分区信息，包括分区名、范围、副本数等。您可以根据您设定的动态分区规则判断是否有缺失或多余的分区1。
linweidong·2023-08-23 04:42

Spark写数据到Doris报错node and exceeded the max retry times

用sparkdataframe向doris写数据时，报下面错误：FailedtoloaddataonBE:http://192.168.50.10:18040/api/mydb/dwd_virtual_table
linweidong·2023-08-23 04:42

三分钟带你了解flask数据库操作

1.）首先要安装flask_sqlalchemy然后再文件中导入模块2）配置加载数据库3）定义数据表4）同步数据库二.数据
我是李楠啊·2023-08-23 03:50

机器学习&&深度学习——NLP实战（自然语言推断——数据集）

实战（情感分析模型——textCNN实现）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助NLP实战（自然语言推断——数据集）引入自然语言推断斯坦福自然语言推断（SNLI）数据集读取数据集定义用于加载数据集的类整合代码小结引入之前我们分别使用了
布布要成为最负责的男人·2023-08-23 01:09

开启形象管理的window

看了彭小六的《洋葱阅读法》，加入了西安的读书会，周末碰到的第一个活动是Doris的形象管理-年末穿衣搭配以及化妆技巧。形象好气质佳，也是我一直追求的目标，便于周六下午报名参加了一把。
慧不慧·2023-08-22 18:49

人群圈选效率提升 30 倍，云积天赫基于 Apache Doris 构建统一数仓的实践

导读：随着业务量快速增长，云积天赫对数据的实时性及灵活性提出更高要求，早期基于CDH的大数据平台已无法满足当前难度以及复杂度较高的业务需求，因此云积天赫引进ApacheDoris在部分业务中使用，并在使用过程中逐渐发掘出ApacheDoris更多强大之处以及优势，最终决定全面应用ApacheDoris，基于ApacheDoris来构建云积互动企业级实时离线统一数仓。业务背景云积天赫是国内领先的AI
·2023-08-22 15:47

Apache Doris 入门教程34：Join 优化

BucketShuffleJoinBucketShuffleJoin是在Doris0.14版本中正式加入的新功能。旨在为某些Join查询提供本地性优化，来减少数据在节点间的传输耗时，来加速查询。
sunjian286·2023-08-22 11:46

大数据分析引擎-Doris简要介绍

目录：1、背景2、Doris的架构3、Doris的核心特性4、数据的导入和输出1、背景大数据的时代，数据的处理能力大大增强，但在最后一个环节，即数据应用服务环节依然存在较大的瓶颈。
天天沐沐·2023-08-22 09:05
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