2.5扩容和缩容Doris可以很方便的扩容和缩容FE、BE、Broker实例。2.5.1FE扩容和缩容可以通过将FE扩容至3个以上节点来实现FE的高可用。

names=['Sally','Jason','Doris','Aimee']print(names[0]+"wou

一、写在前面在实际的生产环境中，我们经常会把Flink处理的数据写入MySQL、Doris等数据库中，下面以MySQL为例，使用JDBC的方式将Flink的数据实时数据写入MySQL。

这是数据中台系列的第一篇文章，主要阐述数据中台概念，从技术和业务视觉看数据中台及数据中台要解决的问题1.什么是数据中台数据是从业务系统产生的，而业务系统也需要数据分析的结果，那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力？这样不仅可以简化业务系统的复杂性，还可以让各个系统采用更合适的技术，专注做本身擅长的事。这个专用的数据处理平台即数据中台。数据中台是一个用

这些错误的货物移动需要及时处理；不过，COGI中存在“删除”标识可将错误记录进行删除，表示这些数据确认核实无需处理；该“删除”按钮按正规流程来说，由财务成本会计人员确认是否可删除较为合理；生产业务人员可能因操作失误，将数据删除错误

Centos7编译安装DorisDB与测试安装只介绍docke模式下载https://github.com/DorisDB/incubator-doris安装docker测试过实体机编译，问题过多，所以改为

文章目录一、功能对比二、其他对比三、使用场景一、功能对比支持用Y表示，不支持用N表示，支持的不好用B表示功能ApacheKylinApacheDorisClickhouse标准SQLYYYMysql协议NYN离线导入YYY实时导入YYY聚合查询YYY明细查询BYYAdhoc查询NYY点更新NYN并发YBB分区数据原子重导YNN二、其他对比对比项ApacheKylinApacheDorisClick

clickhouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，是基于MPP架构的分布式ROLAP（RelationalOLAP）分析引擎主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告，可以支持任意指标、任意维度并秒级给出反馈。最大的特色是高性能的向量化执行引擎，而且功能丰富、可靠性高。OLAP（On-L

1.去重复+下拉框去重复：粘贴至新列→数据删除重复项→修改首行名称使其简洁→创建公式首行命名→隐藏下拉框：数据有效性→序列下拉箭头→“=指标”→完成2.反向查询match+index=match函数→Index

学习目标向表中插入数据更新表中数据删除表中数据DML的基本概念DML（DataManipulationLanguage，数据操作语言）是SQL的组成部分之一。

1项目背景因mongodb数据量越来越大，引发业务查询查询越来越慢；数据量达到10个T左右；虽然目前有冷库，但需要隔半年进行一次数据迁移及数据删除；期间业务系统访问不；动作量大、影响面广；2实现难点考虑实现的便利性和难易程序

缺失值替换/填充三、重复值处理1、发现重复值四、异常值的检测与处理1.检测异常值2.处理异常值五、数据类型转换六、索引设置1.添加索引2.更改索引3.重命名索引七、其他1、大小写转换2、数据修改与替换3、数据删除一

李荣谦有道精品课数据中台团队数据中台实时数仓负责人我们本次想要和大家分享一下有道精品课数据中台的架构演进过程，以及Doris作为一个MPP分析型数据库是如何为不断增长的业务体量提供有效支撑并进行数据赋能的

6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。

最后将介绍Doris在我们在生产环境下的使用情况，包括ApacheDoris在京东“618”，“双11”大促中的表现。希望通过我们的使用实践为大家提供一些经验参考，也欢迎大家对我们的不足之处提出建议。

1、前言本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面，利用ApacheFlink和ApacheDoris进行的探索和实践。流式计算在近些年的热度与日俱增，从GoogleDataflow论文的发表，到ApacheFlink计算引擎逐渐站到舞台中央，再到ApacheDruid等实时分析型数据库的广泛应用，流式计算引擎百花齐放。但不同的业务场景，面临着不同的问题，没有哪一种引擎是万能的。我们希望京东搜索业务

分享人｜货拉拉大数据引擎负责人杨秋吉，张斌业务背景货拉拉成立于2013年，成长于粤港澳大湾区，是一家从事同城、跨城货运、企业版物流服务、搬家、汽车销售及车后市场服务的互联网物流公司。截至2022年4月，货拉拉的业务范围已经覆盖了国内352座城市，月活司机达到58万，月活用户达到760万，包含8条以上的业务线。货拉拉大数据体系为支撑公司业务，现在已经成立三个IDC集群、拥有上千台规模的机器数量，存储

随着大数据应用的不断深入，企业不再满足离线数据加工计算的时效，实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀，传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点，帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值，实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于ApacheDoris和ApacheFlink快速构建一个极速易

建表注意事项1.建表时候主键需要手动指定notnull语句2.主键指定的顺序需要按照建表的语句的字段顺序3.建表中comment语句放置的位置也要注意，否则会报错。CREATETABLEIFNOTEXISTSexample_db.expamle_tbl(`user_id`LARGEINTNOTNULLCOMMENT"用户id",`date`DATENOTNULLCOMMENT"数据灌入日期时间",

数据表的基本使用（五）：ROLLUP1.基本概念2.Aggregate和Uniq模型中的ROLLUP2.1获得每个用户的总消费2.2获得不同城市，不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间3.Duplicate模型中的ROLLUP3.1前缀索引3.2ROLLUP调整前缀索引4.ROLLUP的几点说明ROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。1.基本概念在

Doris–基础–13.4–SQl函数–字符串函数1、append_trailing_char_if_absent(VARCHARstr,VARCHARtrailing_char)如果’str’字符串非空并且末尾不包含

1.下载新版本的Doris安装包访问如下链接https://cloud.baidu.com/doc/PALO/s/Ikivhcwb5找到想使用的版本，然后下载，可以下载编译好的版本，也可以下载源码再次编译

文章目录主要内容一.DDL1.创建表代码如下（示例）:2.创建表的类型3.其他操作4.修改表结构格式代码如下（示例）:二.DML1.数据插入代码如下（示例）:2.数据修改代码如下（示例）:3.数据删除代码如下

这些挑战导致了数据泄露、数据篡改、甚至是数据删除等潜在风险。是否存在一款工具，其能够出具详尽的数据安全风险分析报告，从而为企业提供对数据安全的深度洞察和有效管理提

研究背景及意义11.2开发现状11.3系统开发技术的特色11.4论文结构与章节安排12食堂订餐系统小程序系统分析32.1可行性分析32.2系统流程分析32.2.1数据增加流程32.3.2数据修改流程42.3.3数据删除流程

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1.Doris倒入数据异常，如果在日志里看不出来，需要查看具体的情况。2.可以通过执行相应的sql去查看对应的报错信息，在客户端会提示我们查看异常详情的地址。3.通过访问详情会提示我们数据出错的原因。

背景及意义1.2研究内容1.3ssm框架介绍21.4论文结构与章节安排32面向过程性考核的高校课程实验系统分析42.1可行性分析42.2系统流程分析42.2.1数据增加流程52.3.2数据修改流程52.3.3数据删除流程

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目录摘要1绪论1.1研究背景1.2论文结构与章节安排2师生荣誉管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.2.2数据修改流程2.2.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1

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doris的单节点安装部署环境准备：1.jdk8进入官网:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/在linux服务上创建jdk安装的目录mkdir

doris的be其中失败的原因修改limits文件vim/etc/security/limits.conf1在文件的末尾处添加或者修改*softnofile204800*hardnofile204800

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在wxml文件中建立button组件和input组件1.input将需要删除数据的id填入2.button按钮用来查询/删除、数据查询数据删除数据2.在js文件种定义回调函数delData（）deleteDdata

新添加数据或者访问数据的时候保证最老的数据总是在链表的头部，最新的数据总是在尾部，这样每次需要删除数据时把头部数据删除即可。二、LinkHashMap实现在Java

LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉。先说说List：每次访问一个元素后把这个元素放在List一端，这样一来最远使用的元素自然就被放到List的另一端。

DataEase比较新，主要跟doris集成度比较高，其他数据源支持

版本说明发布日期1.0发布文章第一版文章目录前言总览数据定义语言DDL对数据库的操作创建数据库查看及使用数据库修改、删除数据库对数据表的操作创建表查看表删除表修改表数据操作语言DML插入数据修改数据删除数据数据查询语言

Create单行数据+全列插入多行数据+指定列插入插入否则更新替换RetrieveSELECT列全列查询指定列查询查询字段为表达式为查询结果指定别名结果去重WHERE条件结果排序筛选分页结果Update删除数据删除单行删除整张表数据截断表

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Doris是一款基于MPP技术的SQL分析型数据库系统，能够在海量数据的OLAP场景下提供毫秒级的查询响应性能。

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JDBC外表JDBCExternalTableOfDoris提供了Doris通过数据库访问的标准接口(JDBC)来访问外部表，外部表省去了繁琐的数据导入工作，也省去了之前ODBC繁杂的驱动安装部署及版本匹配问题

这个星期以来，我将《学习力》这本书反复翻看，由于要输出其中的一些内容，所以不得不这样做，这算是打卡才能产生的效果吧，自律真的不是嘴上说说就能行的。这本书不论是从什么地方开始读，都能给我们提供一些作者亲身实践的总结的一些方法，选出适合自己的几个方法，然后做就行了。现在对我来说人生开启了一个新的阶段，我也即将有了一个新的身份－－妈妈。所以对书中作者提到的与这个有关的内容，我都会看的很慢，边读边想，面对

昨天晚上，大群里进行了每周一问，问题是：你过往人生中有过特别艰难的生活经历吗？当时自己是怎么熬过去的？这段经历给了你什么启发？我的回答是目前为止，对我来说特别艰难的生活经历应该就是怀孕初期的孕反了。怀女儿的时候，刚好是暑假，从七月23号确定怀孕开始，一直到8月31日，整整吐了一个多月，每天吃什么吐什么，如果没吃就吐胃酸液，不管吃什么都没办法缓解。当时真的就是硬撑着度过了这一个多月，前三个月瘦了六斤

今天阅读的是第四辑一封情书的重量和第五辑这些人，那些事对其中《长梦》一篇印象深刻。之所以对《长梦》印象深刻是因为我也曾经像那个女孩子一样收到过这样的一封情书。那是初中的时候，因为过去那么久了，甚至已经记不起是初几了。只记得那是我收到的第一封情书，来自隔壁班一个成绩不怎么样，长得还行，说过几次话的男孩子。在那个情窦初开的年纪，班里有几个女孩子有了男朋友，每天都很甜蜜开心的样子。所以对于长得并不好看的