DotNetNuke（DNN）第59页

win10+CUDA11.1+cudnn11.1+TensorRT8.0开发环境搭建

一、安装包文件准备设备及软件版本设备名称DESKTOP-71FDQV3处理器12thGenIntel(R)Core(TM)i5-12600K3.70GHz机带RAM16.0GB(15.8GB可用)设备ID0FEB664E-6D33-405C-97E8-1D5D1571887B产品ID00326-60000-00000-AA145系统类型64位操作系统,基于x64的处理器笔和触控没有可用于此显示器的

SongpingWang·2023-01-18 11:06

Ubuntu 18.04安装nvidia驱动、cuda、cudnn、tensorrt

Ubuntu18.04安装nvidia驱动、cuda、cudnn、tensorrt补充:ubuntu22.04搭建pytorch环境1、安装nvidia驱动，需要重启生效nvidia-smi#查看驱动信息

AI_潜行者·2023-01-18 11:36

Ubuntu20.04系统下安装cudnn8.2.1详细过程及遇到的问题与解决（已安装cuda11.3，不同版本类似）

目录安装cudnn安装过程出现问题安装cudnn8.2.1进入官网：cuDNNArchive|NVIDIADeveloper下载选择匹配你的cuda版本进行下载注意：有的版本名字是11.x，博主下载发现其不是对所有

爱学习的熙·2023-01-18 11:05

cuda cudnn tensorrt

cudnn官方链接cuDNNArchive|NVIDIADevelopercuda官方链接CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopertensorrt官方链接NVIDIATensorRTDownload

broad-sky·2023-01-18 11:05

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.0 cuDNN 8.2.2

CUDA和cuDNN为NVIDIA支持GPU运算以及深度神经网络计算加速的算法库。通常需要安装以支持利用GPU加速神经网络的训练和推理。安装前需要确定主机显卡为NVIDIA显卡，且驱动安装无误。

nwth·2023-01-18 11:33

Ubuntu 安装cuda、cuDNN、tensorrt

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.根据对应版本的官方提示安装.3.查看是否安装成功sudodpkg-l|grepcuda二、安装cuDNN1

Elk-y·2023-01-18 11:03

2021-04-16

超详细windows10安装tensorrt7（环境cuda11.1+cudnn11+torch1.7）一：下载TensorRT注意一定要版本匹配，安装环境windows10+cuda11.1+cudnn11

neverayever·2023-01-18 11:33

Win10+cuda11.3+cudnn8.2.1+TensorRT8.4.0环境搭建

一、安装cudnn和tensorRT需要下载的文件：cuda11.3下载地址：CUDAToolkit11.3Downloads|NVIDIADeveloper（以下内容默认已经安装了cuda）cudnn

前尘昨夜此刻·2023-01-18 11:02

中国开发者薪酬集中在 20万-34万元、Vite 爆火、Angular 下行，最新 JavaScript 年度报告重磅发布！...

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）诞生于世纪之交的JavaScript，经历了27年的发展，已成为当今世界上最受开发者欢迎的编程语言之一。

CSDN 程序人生·2023-01-18 10:06

网易称暴雪离婚不离身；苹果发布 M2 Pro 和 M2 Max 芯片；滴滴出行 App 已重新上架安卓应用商店 | 极客头条

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-01-18 09:36

腾讯云服务器 Pytorch-GPU安装

pytorch-gpu的安装不需要在服务器安装cuda和cudnn，只需要满足服务器驱动版本大于pytorch-gpucudatoolkit要求版本即可。

zh4men9·2023-01-18 09:31

win10 编译opencv4.5.5 （gpu版）

deavn2236·2023-01-18 09:29

【模型部署】Pytorch-＞ONNX-＞trt

1.电脑环境主要注意cuda、cudnn、pytorch、tensorrt、onnx、onnxruntime的版本。

mjiansun·2023-01-18 08:24

基于YOLOv4-pytorch框架的目标检测

1.官网下载框架https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch2.环境需求：python=3.6、cuda10.0、cudnn==7.6.53.下载预训练模型，

萧鼎·2023-01-18 08:54

windows下tensorflow安装步骤

一行命令即可，然后在python脚本下测试python3importtensorflow没有报错的话则安装成功有GPUpython3-mpipinstalltensorflow-gpu安装CUDA与cuDNNwindows

李傲龙·2023-01-18 01:00

OpenPose在win10系统的配置与运行

目录前言硬件支持参考软件配置安装VS2017cuda和cudnn安装安装CMake工具OpenPose项目文件准备项目编译生成：openpose测试：结语前言最近一段时间在基于openpose骨架提取工具做一些研究

且行灬且珍惜·2023-01-18 00:23

openpose配置成只使用cpu运行

1.caffe配置如下:注释掉USE_CUDNN:=1注意：重新编译caffe之后不要忘记重新生成生成caffe.ph.h2.openpose配置cmake-DGPU_MODE=CPU_ONLY-DUSE_MKL

小小一剑侠·2023-01-18 00:52

搭建openpose的一些注意事项

和我查找到的几篇有用的文章，并没有具体的搭建教程环境编译重点：了解电脑配置，选择合适的openpose环境搭建教程简单分类：1、有无显卡如果电脑有独显nvidiagpu的就可以搭建有gpu的使用cuda和cudnn

sinat_41479651·2023-01-18 00:49

Openpose环境配置

HP-Z840-Workstation处理器：Intel®Xeon®[email protected]×40显卡：QuadroK5200/PCIe/SSE2opencv4.0.0cuda10.1.0cudnn7.5.0VS2017professionalopenpose

>LWL<·2023-01-18 00:48

WIN10下基于matterport的Mask RCNN的摄像头实时识别

项目源码地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git我搭建MaskRCNN的环境是Win10、CUDA_9.0、cudnn_7、anaoco

爱学习的榴莲头·2023-01-17 23:16

ubuntu18.04安装RTX2080ti显卡驱动+cuda10.2+cudnn

因为系统环境变量崩溃，进行重做了系统，全部还原，在本机重新安装了显卡驱动、cuda等，具体系统版本如下。系统环境：ubuntu18.04显卡：rtx2080ticuda版本：10.2安装RTX2080ti显卡驱动1、ubuntu18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。#首先编

李昂的·2023-01-17 18:33

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置首先查看自己电脑是否为英伟达显卡，如果是则往下进行，查看tensorflow与cuda，cudnn对应版本，网址这里，1.下载cuda

jenny_paofu·2023-01-17 18:31

mmdetection 安装以及测试记录

mmdetection.git如果下载太慢了就从码云上下载能快一点：githttps://gitee.com/hejuncheng1/mmdetection.git假定已经安装好最基础的CUDA，cudnn

流觞时光·2023-01-17 16:29

anaconda环境中安装pytorch+cuda+cudnn

基础操作记录基础操作pytorch安装cuda安装cudnn安装验证是否安装成功一些问题的解决方法基础操作#创建新的环境condacreate-npytorchpython=3.6#Toactivatethisenvironment

leeleesir·2023-01-17 16:23

MIPS 已死，转身投靠 RISC-V！

作者|马超责编|欧阳姝黎、苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）“MIPS岂是无情物，化为RISC-V更护芯”。

CrisAppleYan·2023-01-17 15:04

国内 RISC-V 产学研基地成立，Intel、Arm、RISC-V 将三分天下？

作者|伍杏玲出品|CSDN（ID：CSDNnews）在IT界，CPU芯片和操作系统是网信领域最基础的核心技术。

CrisAppleYan·2023-01-17 15:04

国内RISC-V产学研基地成立，Intel、Arm、RISC-V将三分天下？

作者|伍杏玲来源|CSDN（ID：CSDNnews）在IT界，CPU芯片和操作系统是网信领域最基础的核心技术。

CSDN云计算·2023-01-17 15:04

语音识别技术分类与总结

语音识别基本和图片识别类似，都是从传统的模型到深度神经网络DNN，再到RNN、深度卷积网络CNN。

AI强仔·2023-01-17 15:23

【人工智能实验室】第二次培训之神经网络搭建介绍

图CNN卷积神经网络注：博客配图均为引用一、CNN简介CNN即卷积神经网络（据了解神经网络分好几种，CNN是其中一种，还有DNN、RNN、BP等形式的神经网络），CNN的经典用例是执行图像分类，例如查看宠物的图像并判断它是猫还是狗

Miracle.W·2023-01-17 13:19

OpenCV(12)-OpenCV的机器学习

OpenCV的机器学习基本概念计算机视觉是机器学习的一种应用，而且是最有价的应用人脸识别哈尔(Haar)级联方法深度学习方法(DNN)Haar人脸识别方法哈尔(Haar)级联方法是专门为解决人脸识别而推出的

zxyccm·2023-01-17 13:03

机器学习的软件安装（Anaconda+Pytorch+Cuda+cuDNN)

文章目录前言一、Anaconda+Pycharm的安装二、机器学习框架Pytorch的安装三、Cuda+cuDNN的安装总结前言机器学习的软件安装（Anaconda+Pycharm+Pytorch+Cuda

汤伯远好辣·2023-01-17 12:11

在centos7 上完成tensorflow-gpu + anaconda + python3.6 + CUDA + CUDNN 部署

step1.安装anaconda我选择的版本是anaconda3，自带的python版本为3.7去官网下载对应的anaconda版本，这一步使用清华大学的anaconda源，参考地址如下https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/step2.配置python3.6的环境(因为tensorflow-gpu目前支持的最高版本是python3.6)

luffysup·2023-01-17 12:40

tensorflow1.13.1+ Anaconda3.5.1+cuda10+cudnn7 docker镜像打包

FROMnvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-centos7#installbasicdependenciesRUNyuminstallvimwgetcmakebzip2-y#installAnaconda3RUNwgethttps

vah101·2023-01-17 12:40

我的NVIDIA开发者之旅——TensorFlow —— Linux服务器-GPU版安装CUDA和CUDNN指南

"我的NVIDIA开发者之旅”|征文活动进行中.......前言作为深度学习最最最主流的两个框架之一的Tensorflow，CPU版的TensorFlow安装还是十分简单的，也就是几条命令的时，但是我在GPU版的安装上就会有不少的坑。在这里总结一下整个安装步骤，以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。整体梳理安装GPU版的TensorFlow和CPU版稍微有一些区别，这里先做一个简单的梳理，后面有详

[山青花欲燃]·2023-01-17 12:38

安装tensorflow-gpu（cuda9.0+cudnn7.3+anaconda3）

一、linux服务器上非root用户下的尝试（成功）因为自己的机子太差了，所有从学校申请了一个服务器的账号，之前按照网上的教程，在自己的用户目录下裸装了python3.6。本来想继续裸装来着，但是尝试了很多方法，出了太多奇奇怪怪的问题，最终选择在anaconda环境下安装。首先安装cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?t

王权大宝·2023-01-17 12:06

下载cuda+cudnn，无需登录地址

cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

永胜永胜·2023-01-17 12:36

Tensorflow1.4 GPU + Cuda8.0 + Cudnn6.0 环境搭建

步骤1.安装Anaconda3,(注意版本要3.5~3.6)2.安装NVIDIA显卡驱动3.安装Cuda8.04.安装Cudnn6.0ForCuda8.0加速计算5

angry_program·2023-01-17 12:34

实验室服务器安装cuda9.0，cudnn，Anaconda，tensorflow-gpu（小白教程）

系统：本地windows，服务器Centos7，64位安装包：MobaXterm，cuda9.0，cudnn，Anaconda（资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/16YbybsV3jTjKDm48tcVg4A

azeyeazeye·2023-01-17 12:34

linux服务器非root用户安装tensorflow1.14.0-gpu+cuda10+cudnn7.6

实验室新服务器安装tensorflow-gpu，之前安装过一次cpu版本的tensorflow，这次安装gpu版本，出现很多的错误，这里特意将安装tensorflow-gpu的正确方法记录下来，希望对其他人有所帮助。这里是在服务器非root用户上安装，不适用于linux主机上安装tensorflow的用户，还请注意区分。实验环境服务器内核版本：CentOSLinuxrelease7.6.1810(

毅强·2023-01-17 12:03

win10+ubuntu18.04双系统+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.9+pycharm+anaconda踩坑指南（不断更新ing）

电脑：联想拯救者isk-158g+128g固态+1T机械gtx960m显卡预装系统：win10本人之前毫无基础，一切从0开始入门，大概花了4个晚上的时间配置完了全部内容，期间每天被新冒出的bug折磨的痛不欲生。现在记录一下一路踩过的坑（渣渣排版请见谅）一.ubuntu双系统1.我之前装过wsl，也装过虚拟机里的ubuntu，图形界面都带有卡顿，不好用（关键都不支持gpu版本的tensorflow）

N0thing2say·2023-01-17 12:03

centos7配置（nvidia+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow）gpu开发环境

一、安装准备1、查看nvidia显卡，我的是T4显卡lspci|grep-invidia2、查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release3、安装依赖yuminstallgcckernel-develkernel-headers二、安装nvidia驱动1、禁用nouveaulsmod|grepnouveau如果有输出，那么就是nouveau在启用，需要关闭，按

永胜永胜·2023-01-17 12:32

ubuntu安裝，卸載和查看cudnn版本

抱歉，新電腦剛裝了一個googlepinyin，居然是繁體字，難得該了，大家湊合看吧安裝：#cd到解压好的cuda文件目录下sudocpinclude/cudnn.h/usr/local/cuda/include

缄默0603·2023-01-17 10:40

Ubuntu判断cudnn安装成功新版本方法

cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2使用上面命令判断cudnn安装是否成功，输入命令后没有反应网上查询之后发现新版本的版本信息放在了

吾系桉宁·2023-01-17 10:09

ubuntu查看cudnn是否安装成功_Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

CUDA安装下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda，选择18.04的版本即可。gcc降级Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0，需要添加gcc7才可安

weixin_39767513·2023-01-17 10:09

Ubuntu 安装 CUDA（附测试）

为深度学习所用，博主预想在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras+PyCharm，参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用

wjh_test·2023-01-17 10:08

ubuntu检查cudann是否安装

cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

深渊为陵·2023-01-17 10:37

判断cudnn安装成功cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2显示No such files or directory

系统：Ubuntu18.04.在终端输入：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2提示Nosuchfilesordirctory。

liyuanjunfrank·2023-01-17 10:07

Ubuntu20.04确认cuda和cudnn已经安装成功

当我们通过官网安装cuda和cudnn时，终端执行完命令后我们仍不能确定是否已经安装成功。接下来教大家用几句命令测试。cuda检测版本号nvcc-V如果输出如下，则安装成功。

济善245·2023-01-17 10:37

生成对抗性神经网络

Lorna邮箱:[email protected]英文原版配置需求显卡:ATiTANV或更高.硬盘:128GSSD.Python版本：python3.5或更高.CUDA:cuda10.CUDNN

Liu_Goodfellow·2023-01-17 10:35

CMU提出对抗生成网络：可实现对人脸识别模型的神经网络攻击

深度神经网络（DNN）已经在人脸验证（即确定两张人脸图像是否属于同一个人）方面超越了人类的水平。不幸的是，研究还表明使用对抗样本（adversarialexamp

机器之心V·2023-01-17 10:34

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