DotNetNuke（DNN）

Pytorch报错：cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED与CUDA error: device-side assert triggered

torch.backends.cudnn.enabled=False
kylee1512·2023-01-13 15:06

【报错笔记】 pytorch RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

【问题描述】pytorch训练数据集时报错RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED【解决方法】该开始也是掉进坑里面了，以为是pytorch
日月岂几禾口火月·2023-01-13 15:35

Tensorflow-Gpu安装 基于gtx1060

自己整合了一个CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmltensorflow-gpu与CUDAcudnnpython
从零开始的学习生活·2023-01-13 13:46

ubuntu18.04安装Pytorch

基础环境搭建在配置好显卡驱动、cuda、cudnn、anaconda3的基础上安装Pytorch。
野生蘑菇菌·2023-01-13 13:44

机器学习的五大潜力趋势！

来源：CSDN（ID：CSDNnews）作者：YuliaGavrilova译者：弯月责编：郑丽媛摘要：过去一年，无论是在技术层面还是商业应用层面，机器学习和人工智能都有了巨大进展，那么到了2023年，又有哪些技术是最热门的呢
人工智能学家·2023-01-13 13:44

解决Pytorch中Cuda无法GPU加速问题

解决Pytorch中Cuda无法GPU加速问题文章目录解决Pytorch中Cuda无法GPU加速问题前言一、检测电脑CUDA版本二、检测显卡cudnn版本三、安装下载PyTorch1、命令行安装2、离线安装四
北海虽赊，扶摇可接·2023-01-13 12:00

Windows 3080ti Pytorch安装（cuda11.6）

序言：最近项目需求，需要重新配置一台服务器环境，所以记录一下配置过程目录1.安装cuda1.1下载对应的cuda1.2安装1.3配置环境变量2.安装cudnn（复制bin、include、lib文件夹下的文件到
Never Hanoi·2023-01-13 12:58

WIN10+YOLOv4 环境搭建并进行YOLOv4目标检测

我的当前软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.0硬件环境：Rtx2060，12G显存；1.1下载安装NVIDIA显卡驱动下载地址设备管理器查看自己电脑的显卡型号
weixin_45052870·2023-01-13 11:28

yolov5 tensort cuda opencv windows10 环境搭建

首先我们需要安装的软件包括vs2017\cuda\cudnn\opencv\opencv-contrib\anconda\python\cmake\VTK1、安装显卡驱动最新即可；2、先安装cuda\cudnncuda1０.０
彩虹小岸·2023-01-13 11:51

Yolov5+dnn+卡尔曼滤波（Kalman）实现目标跟踪及预测

Yolov5+dnn+卡尔曼滤波（Kalman）实现目标跟踪及预测环境配置1.ubuntu202.opencv+opencv_contrib场景应用及流程描述在导航、检测短暂丢失目标时，利用kalman
小俊俊的博客·2023-01-13 10:07

华为云发布代码检查服务；微软向其美国雇员提供“无限制”休假时间；付费版 ChatGPT|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2023-01-13 09:29

Adversarial Robustness vs. Model Compression, or Both?

众所周知，深度神经网络（DNN）容易受到对抗性攻击，这种攻击是通过在良性示例中添加精心设计的扰动来实现的。基于最小-最大鲁棒优化的对抗性训练可以提供对抗性攻击的安全概念。
你今天论文了吗·2023-01-13 08:52

cuda ❀ Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!

解决方法:进入以下网站InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation下载后将文件内的zlib123dllx64\dll_x64\zlibwapi.dll
i_momoe·2023-01-13 08:08

linux 下安装pythorch-gpu+dgl

linux下安装pythorch-gpu+cuda+cudnn+dgl确定cuda和cudnn的安装确定pytorch的gpu版本一查找查看当前显卡驱动支持的cudanvidia-smi二安装找到合适的
仰望巨人的学徒·2023-01-13 07:13

Pytorch 中nn.Conv2d的参数用法 channel含义详解

文章目录nn.Conv2dchannelnn.Conv2dnn.Conv2d是二维卷积方法，相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理，而nn.Conv2d一般用于二维图像。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-01-13 01:54

【tensorflow】为什么CUDA装好了，Tensorflow-GPU不能用？

原因1.CUDA、cudnn、Tensorflow、python版本并不配套！！！
落叶阳光·2023-01-13 00:45

【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本

在我安装tensorflow-gpu的时候遇到一系列的问题最后看了这个文章，豁然开朗。文章性质：转载作者：Arnold-FY-Chen原文链接：https://blog.csdn.net/xccccz/article/details/80385448#commentsedit注：本文后面写的内容是基于CUDA9.0的，但步骤是仍基本适用的；另外，昨天Tensorflow最新的版本1.13rc2发布
煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:39

voxelnet_pytorch复现

安装cuda+cudnn深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。
梦醒时分1218·2023-01-13 00:36

安装双系统复现darknet+ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1+opencv2.4.13.6实现yolov3demo

GTX1050Ti（mobile）cpu：inteli7-7700HQ内存：16GBUbuntu版本：16.04NVIDIA驱动版本：384cuda版本：cuda_9.0.176_384.81_linuxcudnn
Dingjy117·2023-01-13 00:30

Faster R-CNN搭建复现Ubuntu16.04

GTX1050Ti（mobile）cpu：inteli7-7700HQ内存：16GBUbuntu版本：16.04NVIDIA驱动版本：440cuda版本：cuda_9.0.176_384.81_linuxcudnn
Dingjy117·2023-01-13 00:30

全流程Segmap编译复现指南（Ubuntu16.04+cuda9.0+Cudnn7）

一、介绍segmap利用试点和局部结构变化实现大规模3D数据的实时处理，并且通过基于TensorFlow框架的神经网络模型识别环境地标语义，实现更高的定位精度与回环检测。本文主要功能为复现segmap，具体代码解析并不涉及。本次复现设备配置为：Ubuntu16.04CPU：AMDR73700xGPU：RTX2070super内存：16Gsegmap具体文献与代码如下：segmap代码:https:
吴五物·2023-01-13 00:28

Pytorch、TensorFlow、Keras如何固定随机种子

1.可能引入随机性的地方cuDNN中大量nondeterministic的算法GPU多线程多个num_workers带来的随机性来自复杂模型的随机性（比如一些版本的RNN和LSTM、Conv、Dropout
木头年糕·2023-01-12 23:51

论文翻译：2022_PACDNN: A phase-aware composite deep neural network for speech enhancement

论文地址：PACDNN：一种用于语音增强的相位感知复合深度神经网络相似代码：https://github.com/phpstorm1/SE-FCN引用格式：HasannezhadM，YuH，ZhuWP，
凌逆战·2023-01-12 22:19

我的NVIDA开发者之旅-在GPU上运行Pytorch代码

我的NVIDIA开发者之旅”|征文活动进行中…目录介绍查看GPU信息Pytorch指定显卡Demo参考介绍Pytorch与CUDA的安装可以参照我之前写的深度学习环境搭建：Windows10安装cuDNNPytorch
CDL_LuFei·2023-01-12 20:21

如何让win10跑Pytorch模型（GPU加速版）

2.查看显卡对应的Cuda版本进行下载安装，完毕后，再下载Cudnn，解压后把文件放置对应Cuda目录下，就可以进行Cuda安装成功测试。
冰凌呀·2023-01-12 20:51

CNN（Convolutional Neural Network）

可以看出最左边的船的图像就是我们的输入层，计算机理解为输入若干个矩阵，这点和DNN基本相同。接着是卷积层（ConvolutionLayer）,这个是CNN特有的。卷积层的激活函数使用的是ReLU。
梦码城·2023-01-12 19:09

PaddleRS训练时：Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 127

一、介绍CUDA版本：11.7cudnn版本：8.5.0说明：paddle版本与cudnn版本均与CUDA11.7对应项目：试着将PaddleRS跑起来，在CUDA、cudnn、paddle、PaddleRS
破笔头·2023-01-12 18:25

pytorch固定随机数种子，使实验结果可复现

 有时修改了网络、做了数据预处理、调参等，希望测试下实验结果是否有变化，若不固定随机数种子，那由于神经网络里的一些随机过程和cudnn的优化等问题，会使每次实验结果不一样。
#苦行僧·2023-01-12 17:50

模型推理那些事

NVIDIACUDA/cuDNN和
shichaog·2023-01-12 17:18

keras里predict函数预测速度慢的优化方法

/CLDNN/save_model/**
加上音乐·2023-01-12 17:33

anaconda安装配置深度学习环境（pytorch，tensorflow）

anaconda配置环境变量配置国内镜像创建虚拟环境虚拟环境的切换虚拟环境卸载03第三方包的管理包安装包卸载pip指定包安装目录04拓展（选看）anaconda相关jupyternotebook相关CUDA相关CuDNN
彤彤的小跟班·2023-01-12 17:51

error: (-210:Unsupported format or combination of formats) *** ‘ONNXImporter‘

使用opencv加载网络模型时可能遇到一下错误:cv2.error:OpenCV(3.4.8)/io/opencv/modules/dnn/src/onnx/onnx_importer.cpp:57:error
--天行健地势坤--·2023-01-12 16:55

Unsupported format or combination of formats) Failed to parse onnx model

Unsupportedformatorcombinationofformats)Failedtoparseonnxmodel加载模型时报错：cv2.dnn.readNetFromONNX('models
AI视觉网奇·2023-01-12 16:48

【笔记】Window安装anaconda——较废

cuda10.2link——依据电脑配置Windows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程_周先森爱吃素的博客-CSDN博客_cuda10.2安装教程Windowsterminal下的powershellVSCode
MengYa_DreamZ·2023-01-12 16:45

如何使用YOLOV4的darknet训练自己的数据集？

0我的环境ubuntu16.04GPU2080TiCUDA:10.0.0cuDNN:7.4.11下载darknet源码方式一：首先我们需要下载yolov4的darknet源码：https://github.com
lp_oreo·2023-01-12 15:04

Darknet Yolov4训练自己的数据集

背景环境：Ubuntu18.04+python3.6+显卡1080Ti+CUDA10.0+cudnn7.5.1+OpenCV3.4.6，Yolov4模型（入门级）注意：这里的python最好用3.6版本的
AI松子666·2023-01-12 15:04

YOLO3训练自己的数据集（darknet训练）

如果不能运行，建议检查基本配置，如：cuda、cudnn、opencvYOLO3darknet训练自己的数据Windows可参考这个
tw_devin·2023-01-12 15:34

在Windows 10(Win10)下安装“NVIDIA图形驱动程序”、“NVIDIA控制面板”、CUDA Toolkit、cuDNN Archive的详细过程记录

目标：安装CUDAToolkit和cuDNNArchive目录一、安装NVIDIA驱动程序和NVIDIA控制面板二、安装CUDAToolkit三、安装cuDNNArchive一、安装NVIDIA驱动程序和
昊虹AI笔记·2023-01-12 14:55

深度学习的准备工作（2）

本文主要介绍ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0.5,Aanconda3,tensorflow1.8的安装。
weixin_42463560·2023-01-12 14:53

开始深度学习的前期准备工作| Win10安装Anaconda CUDA等| GPU版

inteli57thHQ显卡NVIDIAGTX1050（notebook）系统：Win10家庭版未安装python软件安装和环境配置可以大致分为5步1.安装anaconda2.更新驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5
wrsFrozen·2023-01-12 14:20

OpenCV3.4.2-YOLOv3实现视频对象检测

cfgyolov3.weightscoco.names#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn
另寻沧海·2023-01-12 14:07

论文笔记（二）《Adversarial Manipulation of Deep Representations》

1.看过摘要之后，自己提出几个问题；具体如何针对DNN内部层，生成新的对抗网络?
学而时习之！！·2023-01-12 13:26

0002-opencv dnn模块使用CUDA加速

pipinstallopencv-contrib-pythonCUDA加速添加以下两行代码就可以net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)net.setPreferableTarget
老三是只猫·2023-01-12 13:54

opencv中的dnn模块

1.1.DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。
__山顶洞人__·2023-01-12 13:23

opencv gpu cuda项目整理

opencvcuda编译：Window编译OpencvCUDA_jacke121的专栏-CSDN博客_opencv编译cuda//C++net.setPreferableBackend(cv::dnn:
AI视觉网奇·2023-01-12 13:53

OpenCV DNN模块常用操作

OpenCVDNN模块常用操作在实际利用opencv提供的dnn模块部署onnx格式的模型的时候，一些python端利用numpy可以简单轻易实现的操作，在C++端就得仔细考虑下实现的策略了。
有为少年·2023-01-12 13:21

nodejs+vue+element+eachers构建开源项目大型连续剧（6）项目线上地址

一、地址nodejs后台地址：csdnNodejs:nodejs+vue+element+eachers构建开源项目Nodejs后台项目vue前提地址：csdnVue:nodejs+vue+element
勇敢小陈·2023-01-12 11:58

采用 Kubernetes 时，这些“坑”不要踩！

作者|LucaGalante译者|弯月责编|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）知己知彼百战不殆，为了利用好工具，首先我们需要了解工具。Kuber
CSDN资讯·2023-01-12 11:33

100 亿美元！微软豪赌 AI，OpenAI 渗透 GitHub、Office、Bing

作者|唐小引出品|CSDN（ID：CSDNnews）今天，据路透社援引Semafor消息报道，微软正在计划向OpenAI再次投资100亿美元，如果合作达成，微软将持有OpenAI49%的股份。
CSDN资讯·2023-01-12 11:28

程序员提前下班的福音来了！GitHub、OpenAI 联手推出 AI 代码生成神器

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）编程门槛正在降低，编程效率正在提升，我们距离「人人都能成为开发者」的目标更近一步。
AI科技大本营·2023-01-12 11:28
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