DotNetNuke（DNN）第60页

深度学习&PyTorch 之 DNN-多分类

前面讲了深度学习&PyTorch之DNN-二分类，本节讲一下DNN多分类相关的内容，这里分三步进行演示结构化数据我们还是以iris数据集为例，因为这个与前面的流程完全一样，只有在模型定义时有些区别损失函数不一样二分类时用的损失函数是

Andy_shenzl·2023-01-19 16:50

PyTorch LSTM偶现CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误解决

2021/1/31更新：根据PyTorch官方文档，在有的cuDNN和CUDA版本中LSTM是有问题的，修复方式如下：Thereareknownnon-determinismissuesforRNNfunctionsonsomeversionsofcuDNNandCUDA.Youcanenforcedeterministicbehaviorbysettingthefollowingenvironm

I am zzxn·2023-01-19 15:42

2022 个人工作年度总结

目录1.自动评论机器人1.1[Blink动态](https://blink.csdn.net/)1.2博客评论1.3[极客日报](https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews

Alexxinlu·2023-01-19 15:38

Win10 系统下部署yolov5-V6.0版本的tensorrt加速推理环境（保姆级填坑版）

cudnn：是NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库，他强调性能，易用性和低内存开销。cuda和cudnn的关系：cudnn是基于cud

工控90·2023-01-19 13:55

YOLOV5 环境搭建和使用记录

目录前言环境搭建Anacondayolov5克隆到本地安装相关依赖库安装CUDA和cuDNN（有显卡需求的话）pytorch单独再次安装（视情况采用）测试官方demodetect.py识别bus.jpgtrain.py

Love丶伊卡洛斯·2023-01-19 13:53

Linux环境下安装C++深度学习库Dlib及CUDA的安装与配置

本文完整地介绍如何安装配置CUDA和cuDNN相关环境1.服务器环境Ubuntu18.04gcc7.5.0g++7.5.0cmake3.20.1由于是C++项目，Dlib编译需要用到cmake，服务器上应该没有默认安装

进击De小火柴·2023-01-19 12:50

深度学习环境配置 nvidia驱动+cuda+cudnn

目录nvidia驱动（最简单）cuda下载cuda安装cuda验证cudacudnn下载cudnn安装cudnn验证cudnn详细步骤中途错误参考nvidia驱动（最简单）打开软件更新器/设置2.弹出“

In.Z·2023-01-19 12:48

Win环境下配置tensorflow GPU环境

写在最前面的话：在anaconda的虚拟环境中安装对应版本的cudatoolkit和cudnn一样可以正常跑深度学习，我觉得这是最简单的方法了，比后面在系统中独立安装CUDA和cuDNN省事的多多多多，

吃鱼不卡次·2023-01-19 11:56

Windows系统 Tensorflow2 GPU安装

2、查看Tensorflow2版本适配的CUDA和cuDNN,版本选择符合显卡要求。

xiaoniaoshizhu·2023-01-19 11:56

windows10安装tensorflow-gpu1.13.1与tensorflow-gpu2.0.0教程

安装tensorflow-gpu1.13.1与tensorflow-gpu2.0.0教程一、安装准备（1）查看要安装的版本（2）安装Anaconda创建虚拟环境（3）安装CUDA10.0（4）安装cuDNN7.4

兔耳袋狸Bilby·2023-01-19 11:23

Windows10搭建Tensorflow2 gpu环境(2021.11.15)

3.准备各版本CUDAToolkit11.4.0、cuDNNv8.2.xtensorflow-gpu:2.7.0(最新版)、Anaconda:最新版注意：下载CUDA

Winda liu·2023-01-19 10:50

[Win10] mmcv 和 mmdetection 安装过程图文详解

这里写自定义目录标题环境记录Step1:环境配置安装Anaconda,CUDA,cuDNN创建Conda环境安装PyTorch安装MSVC编译器安装好后配置环境变量：测试安装mmcv-full查TORCH_CUDA_ARCH_LIST

Leo9344·2023-01-19 10:46

Win10安装配置Tensorflow-gpu全教程

1.创建环境并激活，环境名称这里设为‘tf2x’condacreate-ntf2xpython=3.8.5condaactivatetf2x2.安装cudnn及cuda，版本如下。

DAHWHG·2023-01-19 10:44

mmdetection安装与测试（Windows环境）

https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/文章目录一、最终安装版本信息与安装前提二、安装顺序1.Anaconda的安装(内置python)2.CUDA和cuDNN

宿泀·2023-01-19 10:14

Mask RCNN里的balloon跑通例子

1.win10下CUDA和CUDNN的安装2.MaskRCNN环境部署3.mask_rcnn_balloon.h5和balloon数据集的下载配置好以上环境后，就可以开始训练了，以下均以balloon数据集为基础来讲解

七分熟少女·2023-01-19 10:57

YoloV3学习笔记（二）——环境配置

YoloV3学习笔记（二）YoloV3学习笔记（二）——环境配置一、Anaconda3+Pycharm二、Cuda10.2+Cudnn8.1.0三、pytorch1.7.0YoloV3学习笔记（二）——

聪 ~smart·2023-01-19 09:35

windows10 yolov8环境搭建笔记

'''YOLOV8环境搭建python3.8pycharmanacondacuda11.3+cuDNNpytorch:1.11.0torchvision:0.12.0（注意：建议先看pytorch所支持的最高

光明有我16620122910·2023-01-19 09:34

ubuntu16.04系统下NVIDIA驱动、cuda和cuDNN的安装及版本对应关系

ubuntu16.04系统下NVIDIA驱动、cuda和cuDNN的安装及版本匹配关系在学习深度学习的过程中，往往调用GPU来提高性能速度，那么NVIDIA驱动、cuda和cuDNN的安装必不可少。

ROBOT_WYZ·2023-01-19 04:55

训练第一轮有loss，但是第二轮的我时候出现device cudnn cuda 错误

[ERROR]KERNEL(5124,7f9d16bf9240,python):2022-09-17-15:58:13.292.697[mindspore/ccsrc/plugin/device/gpu/kernel/nn/flatten_gpu_kernel.h:44]Launch]cudaMemcpyAsyncerrorinFlattenFwdGpuKernelMod::Launch,erro

小乐快乐·2023-01-18 20:18

AI编译器技术浅析

AI编译器技术浅析随着深度学习应用和专用加速器的兴起，为了快速部署DNN网络，产生了两条主要的技术路线：手写算子和AI编译器（深度学习编译器）生成代码。

loongknown·2023-01-18 19:30

Understanding Memory Formats

DNN领域也不例外。图像、权重/过滤器、声音和文本需要在计算机内存中高效表示，从而以最方便的方式快速执行操作。

图波列夫·2023-01-18 16:59

CUDA、CUDNN跑卷积神经网络报错CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED和CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

系统：Ubuntu16.04CUDA：10.0.130CUDNN：7.6.4.38Python：3.6.12PYTORCH:1.2TORCHVISION:0.4卷积神经网络的代码用CPU跑没问题，但是用

peastarrt·2023-01-18 13:26

【无标题】

在本文中，我们利用卷积深度神经网络（DNN）提取词法和句子级别的功能。我们的方法将所有单词标记作为输入没有复杂的预处理。首先，单词标记被转换为向量查

数学是算法的灵魂·2023-01-18 12:43

基于卷积深度神经网络的句子单子关系分类（附完整版代码）

在本文中，我们利用卷积深度神经网络（DNN）提取词法和句子级别的功能。我们的方法将所有单词标记作为输入没有复杂的预处理。首先，单词标记被转换为向量查

甜辣uu·2023-01-18 12:12

Caffe 中convolution的计算

Caffe里用的是CHW的顺序，有些library也会用HWC的顺序（比如说CuDNN是两个都支持的），这个在数学上其实差别不是很大，还是一样的意思。

biulibiuli·2023-01-18 12:08

CUDA+cuDNN下载安装（配备GPU环境）

最近准备开始做一个CV+NLP方面的图像标题生成任务（挖坑）GPU运行必不可少，所以小白在下载安装配置自己的烂笔记本（win10）1.查看电脑是否支持GPU首先，查看自己的显卡型号：此电脑-属性-设备管理器-显示适配器看到自己的显卡型号是NVIDIAGeForce920MX（9代表第9代2代表性能值为2，性能值得分为是1-9，数值越大性能越强0基本无意义，有时代表性能，分为0、5两档，值越大越强M

九九19496·2023-01-18 12:33

Linux安装cuda、cudnn

Linux安装cuda、cudnn安装cuda在此之前先输入nvidia-smi查看自己需要下载的版本nvidia-smiCUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper选择runfile

心诩·2023-01-18 11:56

安装CUDA、CUDNN【GPU使用】

第一步：下载CUDA下载链接安装步骤：检测是否安装好：运行CMD程序，输入nvcc-V，显示如下，表示安装成功：第二步：下载CUDNN下载链接提示：可以复制链接到迅雷下载，无需注册账号检验CUDNN是否安装成功

D&Blogsphere_.·2023-01-18 11:18

yolov5训练自己的数据集，OpenCV DNN推理

分钟前言上一篇《OpenCV--自学笔记》搭建好了yolov5的环境，作为目标检测在应用中，最重要的还是训练自己的数字集并推理，所以这一篇就专门来介绍使用yolov5训练自己的数据集，并且用OpenCV的DNN

Vaccae·2023-01-18 11:48

win10+CUDA11.1+cudnn11.1+TensorRT8.0开发环境搭建

一、安装包文件准备设备及软件版本设备名称DESKTOP-71FDQV3处理器12thGenIntel(R)Core(TM)i5-12600K3.70GHz机带RAM16.0GB(15.8GB可用)设备ID0FEB664E-6D33-405C-97E8-1D5D1571887B产品ID00326-60000-00000-AA145系统类型64位操作系统,基于x64的处理器笔和触控没有可用于此显示器的

SongpingWang·2023-01-18 11:06

Ubuntu 18.04安装nvidia驱动、cuda、cudnn、tensorrt

Ubuntu18.04安装nvidia驱动、cuda、cudnn、tensorrt补充:ubuntu22.04搭建pytorch环境1、安装nvidia驱动，需要重启生效nvidia-smi#查看驱动信息

AI_潜行者·2023-01-18 11:36

Ubuntu20.04系统下安装cudnn8.2.1详细过程及遇到的问题与解决（已安装cuda11.3，不同版本类似）

目录安装cudnn安装过程出现问题安装cudnn8.2.1进入官网：cuDNNArchive|NVIDIADeveloper下载选择匹配你的cuda版本进行下载注意：有的版本名字是11.x，博主下载发现其不是对所有

爱学习的熙·2023-01-18 11:05

cuda cudnn tensorrt

cudnn官方链接cuDNNArchive|NVIDIADevelopercuda官方链接CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopertensorrt官方链接NVIDIATensorRTDownload

broad-sky·2023-01-18 11:05

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.0 cuDNN 8.2.2

CUDA和cuDNN为NVIDIA支持GPU运算以及深度神经网络计算加速的算法库。通常需要安装以支持利用GPU加速神经网络的训练和推理。安装前需要确定主机显卡为NVIDIA显卡，且驱动安装无误。

nwth·2023-01-18 11:33

Ubuntu 安装cuda、cuDNN、tensorrt

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.根据对应版本的官方提示安装.3.查看是否安装成功sudodpkg-l|grepcuda二、安装cuDNN1

Elk-y·2023-01-18 11:03

2021-04-16

超详细windows10安装tensorrt7（环境cuda11.1+cudnn11+torch1.7）一：下载TensorRT注意一定要版本匹配，安装环境windows10+cuda11.1+cudnn11

neverayever·2023-01-18 11:33

Win10+cuda11.3+cudnn8.2.1+TensorRT8.4.0环境搭建

一、安装cudnn和tensorRT需要下载的文件：cuda11.3下载地址：CUDAToolkit11.3Downloads|NVIDIADeveloper（以下内容默认已经安装了cuda）cudnn

前尘昨夜此刻·2023-01-18 11:02

中国开发者薪酬集中在 20万-34万元、Vite 爆火、Angular 下行，最新 JavaScript 年度报告重磅发布！...

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）诞生于世纪之交的JavaScript，经历了27年的发展，已成为当今世界上最受开发者欢迎的编程语言之一。

CSDN 程序人生·2023-01-18 10:06

网易称暴雪离婚不离身；苹果发布 M2 Pro 和 M2 Max 芯片；滴滴出行 App 已重新上架安卓应用商店 | 极客头条

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-01-18 09:36

腾讯云服务器 Pytorch-GPU安装

pytorch-gpu的安装不需要在服务器安装cuda和cudnn，只需要满足服务器驱动版本大于pytorch-gpucudatoolkit要求版本即可。

zh4men9·2023-01-18 09:31

win10 编译opencv4.5.5 （gpu版）

deavn2236·2023-01-18 09:29

【模型部署】Pytorch-＞ONNX-＞trt

1.电脑环境主要注意cuda、cudnn、pytorch、tensorrt、onnx、onnxruntime的版本。

mjiansun·2023-01-18 08:24

基于YOLOv4-pytorch框架的目标检测

1.官网下载框架https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch2.环境需求：python=3.6、cuda10.0、cudnn==7.6.53.下载预训练模型，

萧鼎·2023-01-18 08:54

windows下tensorflow安装步骤

一行命令即可，然后在python脚本下测试python3importtensorflow没有报错的话则安装成功有GPUpython3-mpipinstalltensorflow-gpu安装CUDA与cuDNNwindows

李傲龙·2023-01-18 01:00

OpenPose在win10系统的配置与运行

目录前言硬件支持参考软件配置安装VS2017cuda和cudnn安装安装CMake工具OpenPose项目文件准备项目编译生成：openpose测试：结语前言最近一段时间在基于openpose骨架提取工具做一些研究

且行灬且珍惜·2023-01-18 00:23

openpose配置成只使用cpu运行

1.caffe配置如下:注释掉USE_CUDNN:=1注意：重新编译caffe之后不要忘记重新生成生成caffe.ph.h2.openpose配置cmake-DGPU_MODE=CPU_ONLY-DUSE_MKL

小小一剑侠·2023-01-18 00:52

搭建openpose的一些注意事项

和我查找到的几篇有用的文章，并没有具体的搭建教程环境编译重点：了解电脑配置，选择合适的openpose环境搭建教程简单分类：1、有无显卡如果电脑有独显nvidiagpu的就可以搭建有gpu的使用cuda和cudnn

sinat_41479651·2023-01-18 00:49

Openpose环境配置

HP-Z840-Workstation处理器：Intel®Xeon®[email protected]×40显卡：QuadroK5200/PCIe/SSE2opencv4.0.0cuda10.1.0cudnn7.5.0VS2017professionalopenpose

>LWL<·2023-01-18 00:48

WIN10下基于matterport的Mask RCNN的摄像头实时识别

项目源码地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git我搭建MaskRCNN的环境是Win10、CUDA_9.0、cudnn_7、anaoco

爱学习的榴莲头·2023-01-17 23:16

ubuntu18.04安装RTX2080ti显卡驱动+cuda10.2+cudnn

因为系统环境变量崩溃，进行重做了系统，全部还原，在本机重新安装了显卡驱动、cuda等，具体系统版本如下。系统环境：ubuntu18.04显卡：rtx2080ticuda版本：10.2安装RTX2080ti显卡驱动1、ubuntu18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。#首先编

李昂的·2023-01-17 18:33

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