DotNetNuke（DNN）

Win10 C++ OpenCV CUDA安装

blog.csdn.net/qq_39567427/article/details/126230952Win10+MicrosoftVisualStudioCommunity2022+CUDA11.1+CUDNN8.1.1
Neo_YH·2023-01-26 17:53

自监督预训练（三）wav2vec 2.0原理剖析

一、整体流程二、featureencoder理解Conv1dnn.Conv1d(in_channels=5,out_channels=20,kernel_size=3,stride=2)假设输入input
xmdxcsj·2023-01-26 17:22

低版本CUDA cudnn 安装tensorflow

使用命令condacreate-ntensorflowpippython=3.6重新创建一个环境。sourceactivatetensorflow进入tensorflow环境使用命令condainstalltensorflow-gpu==1.8安装tensorflow-gpu。是不是感到震惊了，这么简单！确实简单。注意是：condainstalll
开心的喜茶·2023-01-26 13:17

windows在anaconda中安装旧版本tensorflow-gpu的问题

anaconda创建环境condacreate-n环境名python=版本号安装tensorflow的gpu版本在使用conda安装gpu旧版本时，会自动安装cudatoolkit和cudnn，但是自动安装的
San Chang·2023-01-26 13:46

大众点评 App 搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

13：21在看|星标|留言,真爱本文授权转载自：美团技术博客本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设
DevolperFront·2023-01-26 10:32

【论文解读】关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络（DNN
Y.G Bingo·2023-01-26 09:24

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 生成对抗网络

说明:¶硬件环境要求：本文可支持在CPU、GPU下运行Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本：如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为CUDA8/cuDNN5
星河_赵梓宇·2023-01-26 03:20

3070Ti（laptop）+Win11+Ubuntu22.04深度学习环境搭建

laptop）+Win11+Ubuntu22.04深度学习环境搭建Windows环境下创建Ubuntu分区关闭BitLocker制作U盘启动器安装Ubuntu22.04Ubuntu22.04安装Cuda（cudnn
ARMR探索者·2023-01-26 03:14

深度学习理论介绍

深度神经网络（DeepNeuralNetworks，以下简称DNN）是深度学习的基础。
Andy_shenzl·2023-01-26 03:39

Tensorflow2.X版本keras模型输出保存为frozen graph（pb文件格式）

环境：windows1064bitpython:3.7opencv4.2.0tensorflow:2.1**目的：**利用opencv中的dnn模块对tensorflow模型进行加载。
落叶_小唱·2023-01-25 15:02

ubuntu18.04安装detectron2

在安装detetron2之前，首先需要安装的有显卡的驱动、cuda、cudnn、anaconda、pycharm、pytorch。
lxxxxz·2023-01-25 12:44

DNN系列5_FCN模型实现图像分割

本例程用到的模型文件、源码和图片素材贾志刚OpenCV3.3深度神经网络DNN模块系列学习资料整理5FCN模型图像分割5.1FCN模型模型与数据介绍FCN模型支持20个分割标签使用模型实现图像分割5.2
亦我飞也·2023-01-25 10:07

Batch Normalization 批量归一化 【全方位解释】

该方法依靠两次连续的线性变换，希望转化后的数值满足一定的特性（分布），不仅可以加快了模型的收敛速度，也一定程度缓解了特征分布较散的问题，使深度神经网络（DNN）训练更快、更稳
湘粤Ian·2023-01-25 09:34

Linux卸载以及离线安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda11.0、cudnn 8.0

目录一、卸载tensorflow-gpu2.1.0二、卸载cuda和cudnn三、tensorflow-gpu2.4.0（python36）四、cuda11.0五、cudnn8.0（cudnn8.0及以后和之前的安装略有
bibilibabaliboom·2023-01-25 09:21

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0前提：电脑拥有英伟达独立显卡!!!，并且安装了anaconda！！！
丶凉介·2023-01-25 09:20

从ubuntu20.04双系统装机到anaconda3安装的教程

设置点击图标最小化3.安装压缩软件4.系统时间与Windows同步四、安装NVIDIA驱动1.删除NVIDIA驱动2.禁用nouveau3.驱动安装命令五、安装CUDA11.3（runfile版本）六、安装CUDNN
qq_44335278·2023-01-24 11:37

利用Python+opencv模块的dnn实现Faster R-CNN（一）

利用Python+opencv模块的dnn实现FasterR-CNN（一）开发环境fasterr-cnn学习-*-coding:utf-8-*--*-coding:utf-8-*-出现的问题开发环境Pycham
小李子卖丶竹鼠了·2023-01-24 10:07

ubuntu20.04 + cuda10.0 + cudnn7.6.4

1、装显卡驱动1.1检测显卡型号和对应推荐安装驱动lu@computer:~/project$ubuntu-driversdevicesWARNING:root:_pkg_get_supportnvidia-driver-390:packagehasinvalidSupportLegacyheader,cannotdeterminesupportlevel==/sys/devices/pci000
我是谁？？·2023-01-24 09:58

Ubuntu20.04 安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn

Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn安装NVIDIA驱动问题出现问题解决验证安装是否成功安装CUDATookit确定cuda版本降低gcc版本官网安装配置环境变量安装
mofy_·2023-01-24 09:57

windows10下openpose的安装和配置使用教程（C++），以及常见错误分析。

流程openpose的安装和配置使用一、环境配置（一）、硬件（二）、安装git（可以忽略）（三）、安装visualstudio2017（四）、安装cuda（五）、安装cuDNN（六）、安装CMake二、
tamako-·2023-01-24 09:51

python开发环境配置，conda，cuda，cudnn

anaconda安装：官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads下载.sh文件到本地，运行：sh文件.sh，注意最后要添加环境变量创建需要的python环境：condacreate-nenv_namepython=x.xpipinstall安装需要的python三方件：安装torch1.12.0cuda11.6版本
无聊时看看书·2023-01-23 13:21

【源码解析】如何从零实现一个回归模型？

简单说就是模型的输出是连续的，如概率大小等目标借助DNN(DeepNeuralNetworks)网络解决一个回归问题理解基本的DNN训练技巧，如超参数的微调、特征选取、正则化根据美国某州过去五天中前四天的调查结果
要谦年人·2023-01-23 11:07

Windows10系统下的tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN配置

（结尾有彩蛋，需要下载CUDA各版本和cnDNN7.0的朋友们有福了，需要下载cndnn，一积分）第一步，我是在windows10系统上进行的工作。第二步，要看你的NVIDIA英伟达显卡的硬件型
zqx951102·2023-01-23 08:33

win10+PyCharm+tensorflow2.5.0+CUDA11.2+cudnn8.2.1+anaconda2021.5 GPU环境搭建

麻了，在发布这篇文章之后，我的这篇文章下面推荐了一位博主发布的十分详细的，跟我的电脑配置CUDA11.2.1，cudnn8.2.1，TensorFlow2.5.0完全一样的一篇有关TensorFlowGPU
B3N·2023-01-23 08:01

使用pytorch_yolo_nano进行人体目标检测

代码地址：https://github.com/ardeal/yolo_nano查看pt,cuda,cudnn版本：importtorchprint(torch.
weixin_43390800·2023-01-23 08:31

win10+pycharm+anaconda3+tensorflow-gpu安装

1.安装好cuda和cuDNN2.查看所匹配版本进行安装tensorflow-gpu。
一只学术呆瓜·2023-01-23 08:01

win10+1060+tensorflow_gpu1.15.0+keras2.3.1+cuda10.0+cudnn7.6.5+py3.7.0

环境：win1010606GAnaconda（网上教程较多）PyCharm步骤：1.condacreate-npy37python==3.72.cuda10.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive然后进入安装程序，精简，都装在C盘就好，多折腾的归途就是C盘默认装完在C盘这里，正常只有一个v10.0，那俩是我的血泪史3.
Aomrsou·2023-01-23 08:56

windows下pycharm+anaconda|+tensorflow_gpu+keras的yolov3配置

开发软件版本（重要）：python3.6tensorflow_gpu=1.14keras2.2.5CUDA10.0CUDNN7.4若想更换版本，建议先查看电脑英伟达显卡版本和驱动，获得支持cuda版本，
Amour_sm·2023-01-23 08:46

【深度学习】Pycharm+Anaconda3安装tensorflow_gpu2.10.1+keras+CUDA11.2+cuDNN流程(高版本)

1.下载Pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/2.下载Anacondahttps://www.anaconda.com/3.进入Tensorflow网站查看想下载的对应版本https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en使用Pycharm新建默认项目，选择conda，选择网站中对应的Pyt
智慧超人·2023-01-23 08:44

（一）mmclassification环境配置

（一）mmclassification环境配置环境准备1.安装CUDA配置cuda环境变量切换cuda的软链接2.安装cuDNN检查cuDNN是否装好3.安装pytorch4.安装mmcvmmcvgithub
stoneyshi·2023-01-22 18:02

【学习笔记】Yolov5调用手机摄像头实时检测(环境配置+实现步骤)

ultralytics/yolov5打开后按照如下步骤下载源码压缩包即可二、在手机端下载IP摄像头注：我用的iOS，安卓版本没有"Lite"需要的就是这个局域网，每个人的都不一样三、安装Anaconda，CUDA，CUDNN
昆邪·2023-01-22 13:09

【6s965-fall2022】剪枝✂pruningⅠ

DNN的知识可以理解为存在于其权重中。事实证明，许多DNN模型可以被分解为权重张量，而权重张量经常包含统计冗余（稀疏性）。
代码缝合怪·2023-01-22 12:24

CenterNet环境配置

配置属于自己的CenterNet网络我的配置：python1.6+pytorch1.4.0+torchvision0.5.0+cudatoolkit10.1+cuda(cudnn)10.1+vs2017
二甲醚·2023-01-22 11:15

MMDeploy SDK使用指南

本机环境：Windows11Python3.8.13CUDA11.3CUDNN8.2.1PowerShell7.3.1创建环境如果在服务器上部署，在实际工程中往往使用单独的虚拟
红烧code·2023-01-22 09:31

【Win10+Tensorflow】Faster-RCNN训练和测试demo

一、系统环境说明win10+CUDA10.1+cudnn-v7.6+Python3.7Tesorflow环境配置这里就不写了，默认已经配置好了。
月半咬人狼·2023-01-22 07:36

win10+python3.6+tensorflow-gpu+FasterRCNN环境搭建及运行

目录代码环境配置cudacudnnanacondapycharm导入代码下载数据下载训练好的vgg16运行train.py运行demo.py小白，第一次搭这个环境，花了很长时间，先是搭的cpu版本的，后来又尝试了
@zzz·2023-01-22 07:36

win10下运行tensorflow版faster-rcnn的踩坑之路

win10下运行tensorflow版faster-rcnn的踩坑之路基本上就是跟着下面两个链接来操作但是的配置是：CUDA9.0Cudnn7.1.3tensorflow-gpu==1.10.0其中查看
weixin_44307265·2023-01-22 07:34

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）一.总体内容1.NVIDIA驱动，CUDA，cuDNN联系与区别2.MX150,2080ti，共同可用的配置3.
槛外散人·2023-01-22 07:29

论文阅读

LearningtoPromoteSaliencyDetectorshttps://github.com/lartpang/M...缩写标注:SD:SaliencyDetectionZSL:Zero-ShotLearning关键内容:没有训练直接将图像映射到标签中的DNN
普通网友·2023-01-22 01:37

Ubuntu20.04安装CUDA及cudnn

CUDA安装默认显卡驱动已经安装好了，使用nvidia-smi查看安装对应cuda(cuda-11.0)下载:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive文件选择如图:#下载链接以及安装命令wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_insta
wqsgy·2023-01-21 21:32

ubuntu20.04安装CUDA，cudnn

ubuntu20.04安装CUDA，cudnn下载cudaToolkit各个版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我选择的就是cuda=
orDream·2023-01-21 21:25

linux安装cuda、cudnn

https://blog.csdn.net/taoqick/article/details/79171199
孙敬博·2023-01-21 21:53

Windows系统安装CUDA、cuDNN

一、安装CUDA查看CUDA版本打开NVIDIA控制面板→帮助→系统信息→组件可以得知CUDA版本是11.7下载安装CUDA进入CUDA官网根据自己的设备情况选择对应版本进行下载下载完成后双击安装，这里地址存放的是临时文件，可以更改地址一路同意继续到安装程序选择自定义→下一步安装组件第一次安装建议全选，如果不是第一次按需选择吧（也有可能出现全选之后安装过程中电脑自动重启导致安装的现象，可以选择只安
Angus *·2023-01-21 21:20

基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】

近年来，许多研究表明，深度神经网络(DNN)分类器可能会被对抗性示例所欺骗，这种对抗性示例是通过对原始样本引入一些扰动来设计的。据此，提出了一些强大的防御技术。
Juli_Eyre·2023-01-21 19:39

(一)大话深度学习编译器中的自动调优·前言

问题与挑战深度神经网络（DNN）已成为了当代AI的主流方法并在众多领域取得了前所未有的成功，但它巨大的计算量也给AI产品的落地带来了巨大的挑战。另一方面，计算机体系
ariesjzj·2023-01-21 19:55

win10安装CUDA+cuDNN+Pytorch+PyG

一起动手学习神经网络——Pytorch和PYG包的安装看了多篇安装博客的内容，本想应该很简单，没想到却是费了一番功夫，现把自己安装的过程写下来，以便在后续过程中其他需要小伙伴能少走一些弯路。第一步：安装VisualStudio2017.要勾选上【C++/CLIsupport】和【VC++2015.3v14.00(v140)toolsetforDesktop】两个在visualC+++buildto
wrp335·2023-01-21 14:40

Tensorflow 2.2 GPU 安装配置及问题汇总

安装流程：Cuda10.1，cuDNN7.6.4，Tensorflow2.21.Cuda安装目前的深度学习框架大都基于NVIDIA的GPU显卡进行加速运算，因此需要安装NVIDIA提供的GPU加速库CUDA
bt-harp·2023-01-21 13:57

tensorflow2.2安装使用过程中的错误解决

但是我不是以上这两种原因，甚至重装了cuda和cudnn也没解决。突然想到有没有可能是numpy版本的问题，重装了一个低一点的版本，解决。
yxx35AN·2023-01-21 13:26

关于torch开启cudnn导致显存占用过多的问题

retinaface+insightface封装了一个人脸识别接口，两个模型一起跑的时候显存占用为2.5G，但是将人脸识别模块删除后，显存占用约为3.5G2、解决方法importtorch.backends.cudnnascudnncudnn.benchmark
jstzwjr·2023-01-21 13:19

zed-yolo 例程 --目标检测

即需要知道相机坐标系下目标的三维坐标位置，为实现该功能，拟使用zed-yolo先完成目标检测，与Ros发布的消息结合，用于agv控制所需的目标点这篇主要介绍一下所需安装的环境和中间出现的一些需要注意的点1.安装Cuda和cudnn
33~~·2023-01-21 11:26
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