E.

南京邮电大学Mooc—第十章_数据结构作业

注意：不要写错关键字造成扣分，比如35写成36A.直接插入排序；B.简单选择排序；C.冒泡排序；D.快速排序；E.两路合并排序；F.堆排序（注意要先给出调整好的最大堆，再写前2趟结果）.F.堆排序（注
Ocodotial·2023-01-18 14:58

RuntimeError: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changi

_.py:52:UserWarning:CUDAinitialization:CUDAunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment,e.
JaciusCV·2023-01-18 08:58

寒假怎么过？经典计算机教材助你弯道超车

计算机专业学生必读经典书单推荐RECOMMEND推荐阅读01《深入理解计算机系统（原书第3版）》作者：[美]兰德尔E.布莱恩特（RandalE.Bryant）大卫R.奥哈拉伦（DavidR.O'Hallaron
hzbooks·2023-01-16 12:06

C++程序设计实验课——期中综合练习

只记录倒数两道题目，卡了很久文章目录【id：115】【20分】D.向量4（类复合）【id：116】【20分】E.向量5（友元类）总结【id：115】【20分】D.向量4（类复合）题目描述为向量1题目中实现的
a_growing_tree·2023-01-13 21:43

C++实验课——继承

文章目录【id:73】【20分】C.时钟模拟(继承）【id:74】【20分】E.新旧身份证(继承)总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考【id:73】【20分】C.时钟模拟(继承）题目描述定义计数器类
a_growing_tree·2023-01-13 21:13

#PLC_用 PLC 玩贪食蛇，无尘室机台中的彩蛋（含代码解析）

无尘室机台中的小游戏1.贪食蛇架构a.贪食蛇元素b.贪食蛇控制c.贪食蛇逻辑2.建立框架a.地图b.食物c.蛇d.建立输入讯号e.程序变量3.结合控制逻辑a.画出蛇b.画出食物c.得分3.代码去年有幸能够主导前东家在江苏某
CLC-overflow·2023-01-12 16:54

Gonzalez, Richard E. Woods)--灰度变换与空间滤波

它的与众不同之处在于，是透过光线看阴影还是透过阴影看亮度。----大卫·林赛灰度变换(映射)直方图均衡(直方图线性变换)直方图匹配(规定化)局部直方图处理空间滤波平滑空间滤波器锐化空间滤波器混合空间增强法模糊技术的应用本章是在工作域的空间域技术g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]图像增强使处理的图像比原图更适合特定的应用空间滤波器(空间掩
菜=原罪·2023-01-07 06:48

用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 数据

用python+sklearn机器学习实现天气预报数据项目地址系列教程勘误表0.前言1.爬虫a.确认要被爬取的网页网址b.爬虫部分c.网页内容匹配取出部分d.写入csv文件格式化e.封装成类2.数据预处理项目地址
Eritque arcus·2023-01-06 10:35

Stealth-Persist混合内存系统中持久应用程序的体系结构支持

文章目录crash-consistentapplications崩溃一致性程序摘要一、引言二、背景A.新兴的非易失性存储器B.混合主存储器(HMM)C.页面缓存策略D.目前的工业HMM系统E.持久性内存编程模式
搭车去柏林<‘^′>·2023-01-06 08:52

【论文阅读】LeGO-LOAM: Lightweight and Ground-Optimized Lidar Odometry and Mapping on Variable Terrain

LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain文章摘要I.简介II.硬件系统III.轻量级激光雷达里程计和建图A.系统概况B.分割C.特征提取D.激光里程计E.
MIKingZCC·2023-01-01 23:15

联邦学习代码解读，超详细

参考文献：[1]BrendanMcMahan,H.,Moore,E.,Ramage,D.,Hampson,S.,andAgüerayArcas,B.,“Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData
一只揪°·2023-01-01 17:40

【论文笔记】投影仪-相机系统标定方法

Accurate,andRobustProjector-CameraCalibration摘要1、介绍背景所提方法配套软件相关工作2、方法^*^A.投影仪和相机模型B.数据获取C.相机标定D.投影仪标定E.
jiayuzhang128·2022-12-30 04:57

10.20 platform总线驱动

b.number是内核驱动中的一个变量c.number的值随着按键按下而改变（按键中断）例如number=0按下按键number=1,再次按下按键number=0d.在按下按键的时候需要同时将led1的状态取反e.
不知名大学生M·2022-12-29 20:04

驱动10/20——通过platform总线驱动实现

b.number是内核驱动中的一个变量c.number的值随着按键按下而改变（按键中断）例如number=0按下按键number=1,再次按下按键number=0d.在按下按键的时候需要同时将led1的状态取反e.
995_w·2022-12-29 20:34

驱动开发-platform总线驱动

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林某某..·2022-12-29 20:33

驱动-＞platform驱动

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鲸叫我照顾海QAQ·2022-12-29 20:32

10月20日 驱动作业

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来日定方长·2022-12-29 20:32

10.20 驱动 day9

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她叫小亦雅·2022-12-29 20:30

通过platform总线驱动实现

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LEELOUo·2022-12-29 20:00

platform总线驱动实现

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crispy715·2022-12-29 20:29

2022年政府工作报告词频分析

2022年政府工作报告词频分析a.获取网页文件（捕获异常）b.筛选有用目标c.写入文件d.文件预处理：去除无用字符及停用词汇e.词频统计，建立字典，按词频排序并输出f.绘制词云frombs4importBeautifulSoupfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportrequestsimportjiebaurl
niuyongliang110·2022-12-26 10:11

论文笔记（三）：PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

介绍2.相关工作3.PoseCNNA.网络的概述B.语义标签C.3D平移估计D.3D旋转回归4.YCB-Video数据集A.6D姿势注释B.数据集特征5.实验A.数据集B.评价指标C.实施细节D.基线E.
墨绿色的摆渡人·2022-12-25 01:37

EEG 数据集整理

通道数多源小样本数据规模时长N26NY268train;293test3.5sBirbaumer,N.,Flor,H.,Ghanayim,N.,Hinterberger,T.,Iverson,I.,Taub,E.
沃·夏澈德·2022-12-21 09:36

E. 一个新的斐波那契数列

题目描述现在，有一个新的斐波那契数列,定义如下:F(0)=7F(1)=11F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n=>2)输入输入包含多组测试样例,每组测试样例包含一个非负整数n.输出如果F(n)能够被3整除,请输出"yes",否则请输出"no".数据范围0usingnamespacestd;intmain(){intn;while(cin>>n){n=n%8;if(n==2||n==6)cout
邓某人的父亲·2022-12-19 19:05

如何写好科研论文（笔记）

一、论文攥写1.标题（title）a.反映核心技术b.尽量精炼简洁c.与关键字区别d.保护知识产权e.不能太大f.采用规范形式，如“xx系统下针对xx问题的xx算法”、“基于xx原理在xx系统下针对xx
Imagine_cc·2022-12-19 00:24

搭建内部系统的好帮手 - Superblocks 深度评测

全文3149字阅读时间约12分钟本文首发于码匠技术博客目录1.应用背景2.技术需求3.搭建步骤A.新增用户的表单B.新增用户的查询C.展示用户列表D.查看用户详情E.使用图表4.部署5.数据源连接与配置
码匠官方账号·2022-12-18 19:04

[基因遗传算法]进阶之四:实践CVRP

VRP常见求解算法——遗传算法（GA）》属于该篇文章的解读文章目录实践CVRPA.定义三个classB.读取数据,打造初始属性卡C.路线规划D.生成解的初始空间(初代种群)D.计算每个路段route的距离E.
panbaoran913·2022-12-18 10:24

Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey

元宇宙的人工智能：综述摘要1.引言A.我们的贡献B.文章的组织2.元宇宙的AI：前言A.AI的分类B.人工智能在元宇宙中的角色3.元宇宙的AI：技术方面A.自然语言处理B.机器视觉C.区块链D.网络E.
UnknownBody·2022-12-16 16:34

INS/GNSS组合导航（四）卡尔曼滤波比较之KF、EKF、UKF

由鲁道夫.E.
scott198510·2022-12-15 16:34

Ubuntu添加虚拟硬盘

1.虚拟机添加新硬盘以vmware虚拟机为例，在虚拟机里面关闭Ubuntu系统后依次进行如下操作：a.点击虚拟机设置b.添加硬盘c.选择磁盘类型SCSId.创建新虚拟磁盘，e.设置磁盘大小，将虚拟磁盘存储为单个文件
~生而为赢~·2022-12-15 15:58

E. XOR Triangle 数位dp

题意：求出0//cout#defineM(a,b)make_pair(a,b)#definefifirst#definesesecond#definepbpush_back#define__builtin_popcountpopcnt1//getcnt#definedb1(x)cerr0?_gcd(b,a%b):a;}intpopcnt1(llx){intans=0;for(intj=0;jinl
qq_51268115·2022-12-14 19:13

深度神经网络的不确定性（上）

目录摘要深度神经网络不确定性的起因A.数据获取B.深度神经网络设计与训练C.推理D.预测性不确定度建模E.不确定性分类摘要基本的神经网络不能提供确定性估计，或者存在过度或过低的置信度，也就是说，校准得很糟糕
视言·2022-12-14 11:02

WorldS4 2020 | 联邦学习的个性化技术综述

目录前言摘要I.引言II.个性化需求III.方法A.添加用户上下文B.迁移学习C.多任务学习D.元学习E.知识蒸馏F.基础+个性化层G.全局模型和本地模型混合IV.总结前言题目：SurveyofPersonalizationTechniquesforFederatedLearning
Cyril_KI·2022-12-14 07:41

视觉lidar融合学习日记--LVI-SAM

d.报错：imu偏差过大，vins重启e.报错：LM分解出现问题f.Vins这样经常报错真的好吗？第二次：轨迹严重偏离，vins不断重启。不过也有可能是
海滩油炸·2022-12-10 18:17

mysql应用教程李辉答案_数据库系统原理及mysql应用教程李辉答案章节期末答案...

A.辛、温B.辛、苦、温C.辛、微苦、温D.甘、温E.辛、甘、温测定样品中水分含量：对于样品是易分解的食品，通常用减压干燥方法；对于样品中含有较多易挥发的成化学试剂的等级AR、CP、LR分别代表()、(
叶子粟·2022-12-09 21:46

Pixel Difference Networks for Efficient Edge Detection论文笔记

文章目录一、背景知识二、PixelDifferenceConvolution（PDC）1.CPDC2.APDC3.RPDC三、轻量化边缘检测网络A.Block_x_yB.CSAMC.CDCMD.1*1卷积层E.
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:22

《spring 实战 第四版》第二 、三章 spring 的bean装配

自动化装配bean（隐式）(2)通过java代码装配bean（显式）（3）通过XML装配bean（显式）a.构造器注入对象引用b.构造器注入字面量（变量）c.构造器注入集合（只能通过注入）d.属性注入e.
zhangzexing789·2022-12-06 07:19

Python数据爬取之0基础小白实战（二）初窥门槛

任务描述获取2015-2020年通过申请的国家科学自然基金中，E.工程与材料科学部下，E03.有机高分子材料及E05.机械设计与制造，这两子类的全部项目关键信
林成享·2022-12-06 03:34

怎样写出优秀的的研究计划 (Research Proposal) ？

a.标题页b.简介c.文献回顾d.研究设计e.参考文献列表也就是说，一份好的研究计划要讲清楚以下四个问题：a.相关性：向读者展示你的项目为何有趣、新
wyj981113·2022-12-05 13:54

妇产科学习题---有答案

第一章女性生殖系统解剖一、选择题1．女性外阴血肿最易发生在A．小阴唇B．大阴唇C．会阴部D．阴阜部E．阴蒂部2．子宫最狭窄的部分是A．组织学内口B．解剖学内口C．子宫颈管D．子宫峡部E．子宫外口3．卵巢动脉
Kyle942·2022-12-03 14:20

基础医学概论练习题(含答案)

基础医学概论练习题（含答案）1.人体最大、最复杂的关节是（）A.肩关节B.肘关节C.膝关节D.腕关节E.髋关节2.全身活动度最大的关节是（）A.肩关节B.肘关节C.膝关节D.腕关节E.指关节3.关节的基本结构不包括
Kyle942·2022-12-03 14:16

build from source 安装 PyTorch及很多坑

d.下载PyTorch源代码e.安装f.总是莫名其妙坏掉三、总结零、背景1.驱动版本极低众所周知，GPUdriv
噬也·2022-12-02 22:49

一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型

一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型学习目标学习内容一．DecisionTreeBasedIntrusionDetectionSystemforNSL-KDDDataset二、一种用于入侵检测的自适应集成机器学习模型D.Multi-Tree算法E.
不懂开发的程序猿·2022-12-02 15:25

Geoffrey E. Hinton的Deep Learning代码-- Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits

TrainingadeepautoencoderoraclassifieronMNISTdigitsCodeprovidedbyRuslanSalakhutdinovandGeoffHintonPermissionisgrantedforanyonetocopy,use,modify,ordistributethisprogramandaccompanyingprogramsanddocument
GarfieldEr007·2022-12-02 09:13

我眼中的KF和EKF

什么是卡尔曼滤波讲在前面的是卡尔曼滤波上过月球，它的提出者，鲁道夫.E.卡尔曼，在一次访问NASA埃姆斯研究中心时，发现这种方法能帮助解决阿波罗计划的轨道预测问题，后来NASA在阿波罗飞船的导航系统中确实也用到了这个滤波器
李肖龙，·2022-11-30 13:41

NLP backbone常用的噪声训练方法

[MASK]E.其中，Token被随机采样，并被替换为[MASK]元素。训
江路人·2022-11-30 13:46

深度学习优化算法：AdaGrad算法

pytorch版：7.5AdaGrad算法github：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch原论文：[1]Duchi,J.,Hazan,E.
ywm_up·2022-11-28 13:42

牛客小白月赛62题解

目录A.幼稚园的树B.剩下的数C.数组划分D.子树的大小E.剖分A.幼稚园的树模拟一下即可，注意第m天中午就是第m-1的最终状态/*悲观看待成功，乐观看待失败。
leimingzeOuO·2022-11-27 12:53

税务会计实务【20】

A.装卸搬运服务B.提供公共交通运输服务C.有形动产租赁服务D.清包工方式提供建筑服务E.提供电影放映服务4.某企业适用的所得税税率为25％
星绘搜题·2022-11-26 19:57

python-实现多元回归及预测

题目1.实现一元（或多元）线性回归a.根据对客观现象的定性认识初步判断现象之间的相关性（略）b.绘制散点图c.进行回归分析，拟合出回归模型d.对回归模型进行检验—计算相关系数、异方差检验e.进行回归预测代码
机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:40
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