ECCV

CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints论文详解

《CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints》发表于ECCV2018代码地址：https://github.com/princeton-vl/CornerNet
ce0b74704937·2021-06-01 19:44

3D Morphable Model

Model1、PRNethttp://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Yao_Feng_Joint_3D_Face_ECCV_2018_paper.pdfhttps
菜鸟瞎编·2021-05-20 09:57

Li等人，ECCV，2018）

Explaining,Elaborating,andEnhancingYourAnswersforVisualQuestions》文章下载地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV
全部梭哈一夜暴富·2021-05-08 22:15

论文阅读《STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos》

论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.08429STEmSeg是ECCV20上的一篇文章，做的是VideoInstanceSegmentation（VIS），提出了一种可以end-to-end
汐梦聆海·2021-04-25 16:39

获取定位置信度实现精准目标识别 #论文 #ECCV 2018 #目标检测

获取定位置信度实现精准目标识别-论文笔记“本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载”（内容来源为机器之心）作者：BoruiJiang、RuixuanLuo等机器之心编译：almosthuman2014参与：Panda原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650746037&i
tombee7·2021-04-19 18:00

CCF推荐会议：ACCV 2020 开幕，最佳论文出炉

作者：CV君来源：OpenCV中文网ACCV（AsianConferenceonCpmputerVision）为CCF(中国计算机学会)推荐的国际会议，是仅次于CVPR、ICCV、ECCV的计算机视觉领域
爱思德学术·2021-04-15 07:28

论文解读：DETR 《End-to-end object detection with transformers》，ECCV 2020

论文解读：DETR《End-to-endobjectdetectionwithtransformers》，ECCV20200.论文基本信息1.论文解决的问题2.论文贡献3.方法框架主干网络transformer
D-Mer·2021-04-14 20:02

像素级任务半监督学习的有引导协作训练

/paperswithcode.com/paper/guided-collaborative-training-for-pixel-wise-1https://www.ecva.net/papers/eccv
Valar_Morghulis·2021-03-29 14:50

CVPR2021 论文合集下载 论文分类汇总

论文合集下载百度链接：https://pan.baidu.com/s/1NCCV1rXMQR8ExxTxTYs4Ng提取码：8ny0压缩包中包括：CVPR2020+ICCV2019+ECCV2020+AAAI2020
ScorpioDoctor·2021-03-02 00:41

ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）

目录2D目标检测旋转目标检测视频目标检测弱监督目标检测域自适应目标检测Few-Shot目标检测水下目标检测目标检测对抗攻击其他2D目标检测目标检测2D目标检测End-to-EndObjectDetectionwithTransformersDETR：基于Transformers的端到端目标检测作者单位：巴黎第九大学,FacebookAI论文：https://arxiv.org/abs/2005.1
于小勇·2021-02-16 19:10

步态识别新论文学习——《Gait Lateral Network》

步态识别最新论文学习《GaitLateralNetwork:LearningDiscriminativeandCompactRepresentationsforGaitRecognition》出处：ECCV2020
蠡洋·2021-01-30 15:47

ECCV2020年论文合集

百度网盘里包含了2020年ECCV几乎所有论文，永久有效，若对您有帮助，别忘记收藏关注哦。谢谢！
查无此人☞·2021-01-28 20:36

横着注意力+竖着注意力

作者：HuiyuWang,YukunZhu,BradleyGreen,HartwigAdam,AlanYuille,andLiang-ChiehChen单位：约翰霍普金斯大学，谷歌ECCV2020spotlighthttps
Valar_Morghulis·2021-01-26 21:48

CPNDet：粗暴地给CenterNet加入two-stage精调，更快更强 | ECCV 2020

本文为CenterNet作者发表的，论文提出anchor-free/two-stage目标检测算法CPN，使用关键点提取候选框再使用两阶段分类器进行预测。论文整体思路很简单，但CPN的准确率和推理速度都很不错，比原本的关键点算法更快，源码也会公开，到时可以一试 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CornerProposalNetworkforAnchor-free,Two-stageObject
VincentLee·2021-01-19 13:52

CPNDet：粗暴地给CenterNet加入two-stage精调，更快更强 | ECCV 2020

本文为CenterNet作者发表的，论文提出anchor-free/two-stage目标检测算法CPN，使用关键点提取候选框再使用两阶段分类器进行预测。论文整体思路很简单，但CPN的准确率和推理速度都很不错，比原本的关键点算法更快，源码也会公开，到时可以一试 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CornerProposalNetworkforAnchor-free,Two-stageObject
VincentLee·2021-01-18 18:56

全景分割论文阅读（简单翻译）：Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation

作者单位：约翰斯·霍普金斯大学,谷歌论文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1564_ECCV_2020_paper.php代码
jaycain·2021-01-15 14:01

CornerNet：经典keypoint-based方法，通过定位角点进行目标检测 | ECCV2018

论文提出了CornerNet，通过检测角点对的方式进行目标检测，与当前的SOTA检测模型有相当的性能。CornerNet借鉴人体姿态估计的方法，开创了目标检测领域的一个新框架，后面很多论文都基于CorerNet的研究拓展出新的角点目标检测 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints论文地址：https://arxiv.
VincentLee·2021-01-15 13:55

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道 来源：晓飞的算法工程笔记
VincentLee·2021-01-15 13:47

Dynamic ReLU：微软推出提点神器，可能是最好的ReLU改进 | ECCV 2020

论文提出了动态ReLU，能够根据输入动态地调整对应的分段激活函数，与ReLU及其变种对比，仅需额外的少量计算即可带来大幅的性能提升，能无缝嵌入到当前的主流模型中 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:DynamicReLU论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.10027论文代码：https://github.com/Islanna/DynamicReLUIntroducti
VincentLee·2021-01-15 13:46

AABO：自适应Anchor设置优化，性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight

论文提出超参数优化方法AABO，该方法核心基于贝叶斯优化和Sub-Sample方法，能够自适应的搜索最优的anchor设置。从实验结果来看，AABO能够仅通过anchor设置优化，为SOTA目标检测方法带来1.4%～2.4%的性能提升 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:AABO:AdaptiveAnchorBoxOptimizationforObjectDetectionviaBayesianS
VincentLee·2021-01-15 13:45

CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral

论文提出类特定控制门CSG来引导网络学习类特定的卷积核，并且加入正则化方法来稀疏化CSG矩阵，进一步保证类特定。从实验结果来看，CSG的稀疏性能够引导卷积核与类别的强关联，在卷积核层面产生高度类相关的特征表达，从而提升网络的性能以及可解释性 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:TrainingInterpretableConvolutionalNeuralNetworksbyDifferentia
VincentLee·2021-01-15 13:15

PIoU Loss：倾斜目标检测专用损失函数，公开数据集Retail50K | ECCV 2020 Spotlight

论文提出从IoU指标延伸来的PIoU损失函数，能够有效地提高倾斜目标检测场景下的旋转角度预测和IoU效果，对anchor-based方法和anchor-free方法均适用。另外论文提供了Retail50K数据集，能够很好地用于评估倾斜目标检测算法的性能 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:PIoULoss:TowardsAccurateOrientedObjectDetectioninComple
VincentLee·2021-01-15 13:14

简单的特征值梯度剪枝，CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020

论文通过DBTD方法计算过滤阈值，再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪，稀疏化特征值梯度，能够降低回传阶段的计算量，在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果 来源：晓飞的算法工程笔记公众号**论文:AcceleratingCNNTrainingbyPruningActivationGradients**论文地址：https://arxiv.org/abs/1908.0017
VincentLee·2021-01-15 13:43

Jigsaw pre-training：摆脱ImageNet，拼图式主干网络预训练方法 | ECCV 2020

Jigsawpre-training以拼图的方式从检测数据集中生成用于主干网络预训练的数据集，而不需要额外的预训练数据集，如ImageNet。另外为了让网络更好的适应拼图数据，论文提出ERF-adaptive密集分类方法，能够很好地扩大预训练主干网络的有效感受域。整体而言，Jigsawpre-training方便且高效，性能比使用ImageNet预训练模型效果要好。 来源：晓飞的算法工程笔记公众号
VincentLee·2021-01-15 13:43

CornerNet：经典keypoint-based方法，通过定位角点进行目标检测 | ECCV2018

论文提出了CornerNet，通过检测角点对的方式进行目标检测，与当前的SOTA检测模型有相当的性能。CornerNet借鉴人体姿态估计的方法，开创了目标检测领域的一个新框架，后面很多论文都基于CorerNet的研究拓展出新的角点目标检测 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints论文地址：https://arxiv.
VincentLee·2021-01-14 14:04

图像风格迁移cvpr2020_GitHub - wty2019/CVPR2020-Code: CVPR 2020 论文开源项目合集

CVPR2020-CodeCVPR2020论文开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享CVPR2020开源项目关于往年CV顶会论文(如ECCV2020、CVPR2019、ICCV2019)以及其他优质
weixin_39689297·2021-01-13 22:36

ECCV2020｜ Length-Controllable Image Captioning

Length-ControllableImageCaptioning作者中南大学、阿德莱德大学开源地址：https://github.com/bearcatt/LaBERT解决的问题图像字幕，长度可控的文本生成摘要现存的方法不能控制生成文本的长度，无法选择粗糙/细致地对图像进行描述。因此这篇文章提出一个简单的length-levelembedding实现这个能力。由于自回归特性，模型的计算复杂度与
yyyyyyyyXu·2021-01-12 11:27

最新整理CVPR、ICCV、ECCV会议及地点

  计算机视觉（ComputerVision,CV）是人工智能领域的一个重要研究子领域。随着近年来CV学界研究成果在业界产生的巨大产业影响，计算机视觉受到越来越多的关注。  同计算机其他研究领域一样，CV依然有着较浓厚的“会议情节”。ComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)—每年一届InternationalConferenceonComputerVisi
Kc635908933·2021-01-12 10:58

鹅厂AI科学家，偷偷把无人摩托写进了年终总结

当然，在ECCV、CVPR等AI顶会上，同样能看
QbitAl·2021-01-10 12:40

coco 语义分割_ECCV 2018 | 旷视科技提出双向网络BiSeNet：实现实时语义分割

全球计算机视觉三大顶会之一ECCV2018(EuropeanConferenceonComputerVision)即将于9月8-14日在德国慕尼黑拉开帷幕。
傻相的铃铛·2021-01-09 20:45

ECCV 2020 亮点摘要（上）

作者/Yassine原文链接/https://yassouali.github.io/m...与我的CVPR2020帖子类似，为了了解今年会议的总体趋势，我将在这篇博客文章中总结一些引起我注意的论文（列出一些），并对整个会议进行概括。首先，以下是一些相关链接：会议所有收录论文：https://www.ecva.net/papers.php部分成果展示：https://crossminds.ai/c
LiveVideoStack·2021-01-06 19:46

论文解读VSR MuCAN: Multi-Correspondence Aggregation Network for Video Super-Resolution 2020 ECCV

MuCAN:Multi-CorrespondenceAggregationNetworkforVideoSuper-ResolutionGitHub地址1.总结这篇文章作者主要在于突出利用多帧输入里面帧间和帧内的信息，对此作者分别提出了TemporalMulti-CorrespondenceAggregationModule和Cross-ScaleNonlocal-CorrespondenceAg
eight_Jessen·2021-01-06 11:20

三维重建 几何方法 深度学习_基于深度学习的三维重建算法：MVSNet、RMVSNet、PointMVSNet、Cascade系列...

欢迎关注微信公众号“3D视觉学习笔记”，分享博士期间3D视觉学习收获MVSNet:香港科技大学的权龙教授团队的MVSNet（2018年ECCV）开启了用深度做多视图三维重建的先河。
Linux头号玩家·2021-01-04 21:36

pytorch 三维点分类_基于深度学习的三维重建——MVSNet系列论文解读

欢迎关注微信公众号“3D视觉学习笔记”，分享博士期间3D视觉学习收获MVSNet:香港科技大学的权龙教授团队的MVSNet（2018年ECCV）开启了用深度做多视图三维重建的先河。
zibuyu9·2021-01-04 16:27

[目标检测]-ECCV2020目标检测PAA方法Probabilistic Anchor Assignment with IoUPrediction for Object Detection

原文:https://arxiv.org/abs/2007.08103代码:https://link.csdn.net/?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkkhoot%2FPAA1.动机这篇文章主要是针对当下anchor-based中anchor标签的分配问题加以改进，传统方法是利用anchor产生的bbox与标定的gt框之间的IOU，设置阈值,大于正阈值则为正
中路杀猪·2020-12-30 21:26

阅读笔记-LSTS Learning where to focus for efficient video object detection

来源：ECCV2020代码：mxnetimage.pngAbstract由于帧间质量问题，比如部件遮挡、特殊姿势以及运动模糊问题，导致基于图像的检测器用于视频是往往很难取得较好的性能。
熙熙江湖·2020-12-24 16:53

MuCAN: Multi-Correspondence Aggregation Network for Video Super-Resolution阅读

出自ECCV2020文章思路这篇文章的出发点是：帧间和帧内中存在很多相似的内容，如何有效的利用这些内容上的相似性去超分目标帧。
AI未来·2020-11-26 10:35

Video Super-Resolution with Recurrent Structure-Detail Network阅读

代码：https://github.com/junpan19/RSDN文章出自ECCV2020，与CVPR2020VSR-TGA出自同一个作者团队.文章思路这篇文章的创新点在于将一帧图像分为了Structure
AI未来·2020-11-25 21:55

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道 来源：晓飞的算法工程笔记
VincentLee·2020-11-24 15:02

[ECCV2020]论文翻译:Character Region Attention For Text Spotting

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNG幻灯片8.PNGAbstract场景文本检测器由文本检测和识别模块组成。已经进行了许多研究，以将这些模块统一为端到端的可训练模型，以实现更好的性能。典型的结构将检测和识别模块放置在单独的分支中，并且RoIpooling通常用于让分支共享视觉特征。然而，当采用识别器时，仍然有机会在模块之间
JWDong2019·2020-11-21 20:19

ECCV2020超快车道线检测算法——Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection论文浅读

文章目录前言一、深度分割的局限性二、目前车道线检测的难点三、超快速车道线检测算法1.算法定义2.如何解决速度的问题3.如何解决“no-visual-clue”的问题4.总体结构图5.算法缺点前言 随着智能互联、人工智能技术以及新能源技术的井喷式发展，自动驾驶技术发展的如火如荼。 车道线检测作为自动驾驶技术的重要组成部分，是实现自动驾驶的前提。因此近几年中，车道线检测任务成为了计算机视觉领域研究的热
悬悬小·2020-11-21 20:17

点云中的Minkowski卷积

最近读了一些点云的论文，发现还是有不少论文的源码是基于MinkowskiEngine的，包括PointContrast(ECCV2020)，DGR(DeepGlobalRegistration,CVPR2020
zhulf0804·2020-11-21 12:26

ECCV2020 TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors

ECCV2020TIDE:AGeneralToolboxforIdentifyingObjectDetectionErrors论文翻译摘要1.介绍2.工具2.1计算mAP2.2定义错误类型2.3计算错误的限制
Laughing-q·2020-11-20 12:16

[论文阅读]DDGCN

ADynamicDirectedGraphConvolutionalNetworkforActionRecognition作者|MatthewKorban,XinLi单位|路易斯安那州立大学论文地址|https://www.ecva.net/papers/eccv
NULL·2020-11-18 00:03

[论文阅读]DDGCN

ADynamicDirectedGraphConvolutionalNetworkforActionRecognition作者|MatthewKorban,XinLi单位|路易斯安那州立大学论文地址|https://www.ecva.net/papers/eccv
NULL·2020-11-17 23:00

入门深度学习(CV方向)如何读论文？

1.读那些论文①高质量期刊会议:CVPR、ECCV、ICCV、AAAL、NIPS、ICLR、ICML等(前三个为主)②高被引论文:同行普遍借鉴、参考的论文③知名团队:YoshuaBengio、YannLeCun
ZJU_Nature·2020-11-15 13:23

Dynamic ReLU：微软推出提点神器，可能是最好的ReLU改进 | ECCV 2020

论文提出了动态ReLU，能够根据输入动态地调整对应的分段激活函数，与ReLU及其变种对比，仅需额外的少量计算即可带来大幅的性能提升，能无缝嵌入到当前的主流模型中 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:DynamicReLU论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.10027论文代码：https://github.com/Islanna/DynamicReLUIntroducti
VincentLee·2020-11-13 11:27

AABO：自适应Anchor设置优化，性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight

论文提出超参数优化方法AABO，该方法核心基于贝叶斯优化和Sub-Sample方法，能够自适应的搜索最优的anchor设置。从实验结果来看，AABO能够仅通过anchor设置优化，为SOTA目标检测方法带来1.4%～2.4%的性能提升 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:AABO:AdaptiveAnchorBoxOptimizationforObjectDetectionviaBayesianS
VincentLee·2020-11-13 11:56

带你了解ICCV、ECCV、CVPR三大国际会议

文章目录前言一、ICCV、ECCV、CVPR是什么？
悬悬小·2020-10-30 10:33

爬虫（13）-爬虫爬取CVPR+ICCV+ECCV期刊论文自动下载PDF保存文件中（科研党福利）

文章目录1.分析网页2.分析ECCV期刊页面3.爬取ECCV期刊代码4.爬取ICCV期刊代码5.爬取CVPR期刊代码6.结果展示7.存储PDF添加时间限制最近导师叫我下载CVPR，ICCV，ECCV会议论文
我本将心向明月丶·2020-10-29 11:01
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