ECCV2018 Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining
Abstract雨水条纹会严重降低能见度,导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此有必要去除图像中的雨水。我们提出了一种基于CNN和RNN的新型深度网络体系结构,用于单图像去雨。由于背景信息对于降雨非常重要,我们首先采用dilated卷积神经网络来获取大的感受野。为了更好地适应除雨任务,我们还修改了网络。在大雨中,雨水条纹有各种方向和形状,可以看作是多个雨水层的积累。我们通过结合thesquee