EEG情感分类

tensorflow1: nn与cnn实现情感分类

0.数据集以及运行环境数据集的地址：情绪分析的数据集，能稍微看懂英文就应该知道如何下载了运行环境：Windows10，IDE：pycharm或者是Linux0.数据预处理"0","1467810369","MonApr0622:19:45PDT2009","NO_QUERY","_TheSpecialOne_","@switchfoothttp://twitpic.com/2y1zl-Awww,t
maybe_fate·2018-06-14 11:55

NLP 语料分类不均衡的解决办法

一、Introduction二、Influence三、别人的解决办法数据层面：算法层面：四、个人的解决办法五、Reference一、Introduction以前在做情感分类问题都是用sst等等，一些经典的语料
毛球饲养员·2018-05-12 14:46

电影文本情感分类

电影文本情感分类Github地址Kaggle地址这个任务主要是对电影评论文本进行情感分类，主要分为正面评论和负面评论，所以是一个二分类问题，二分类模型我们可以选取一些常见的模型比如贝叶斯、逻辑回归等，这里挑战之一是文本内容的向量化
cjjwwss·2018-05-11 10:23

NLP情感分析——KNN算法

后者是将传统的文本分类方法如朴素贝叶斯（NB）、k近邻（kNN）、最大熵、支持向量机（SVM）等算法应用于情感分类
SpringRolls·2018-05-07 17:02

TensorFlow练手 | 使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类

选择使用RNN来做情感分类，主要是因为影评是一段文字，是序列的，而RNN对序列的支持比较好，能够“记忆”前文。虽然可以提
iFlyAI·2018-05-04 09:13

音乐情感分类

音乐情感分类Thayer模型Thayer情感模型是二维情感模型纵坐标表示的是能量维度，从“平静的”到“活力的”变化，反映的是主体的情感活跃程度；横坐标表示的是压力维度。
Luven777·2018-04-20 09:41

论文笔记---EEG-Based Emotion Classification Using Deep Belief Networks

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6890166Abstract：Inrecentyears,therearemanygreatsuccessesinusingdeeparchitecturesforunsupervisedfeaturelearningfromdata,especiallyforimages
Cratial·2018-04-16 16:14

python自然语言处理——NLTK——词性标签（pos_tag）

最近在做一个分类40000条推特评论的情感分类器。设计文本情感分类器的时候首先要用到的就是NLTK包来进行单词过滤。
JasonJarvan·2018-04-16 07:52

基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类

使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类作为对循环神经网络的实践，我用循环神经网络做了个影评情感的分类，即判断影评的感情色彩是正面的，还是负面的。
笔墨留年·2018-03-26 10:00

神经网络之情感分析（一）

神经网络之情感分析本文主要是介绍了运用神经网络进行情感分类，来源于Udacity的深度学习基石，这是第二周的课程，原项目中是对英文进行了分类，我这边改为了中文。首先是中文切词，使用的是结巴。
山水之间2018·2018-03-15 10:15

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2018-03-15)

广泛发布的Reddit语料库中的大规模缺失数据;AURORA：在大图上审计PageRank;富信息图中的局部分区;算法社会干预;在传染病建模中使用概率生成函数的入门教程;如何评估Twitter时间排序数据的情感分类器
ComplexLY·2018-03-15 10:30

TensorFlow练手项目一：使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类

使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类作为对循环神经网络的实践，我用循环神经网络做了个影评情感的分类，即判断影评的感情色彩是正面的，还是负面的。
笔墨留年·2018-03-14 22:46

如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？

利用Python机器学习框架scikit-learn，我们自己做一个分类模型，对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。image疑惑前些日子，我在微信后台收到了一则读者的留言。image我一下子有些懵——这怎么还带点播了呢？但是旋即我醒悟过来，好像是我自己之前挖了个坑。之前我写过《如何用Python从海量文本抽取主题？》一文，其中有这么一段：为了演示的流畅，我们这里忽略了许多细
shendao·2018-03-12 23:00

EEGLAB读入数据后精度变为single类型

问题描述：MATLAB默认的数据类型为double类型，在用eeglab软件读入EEG数据（包括.mat普通数据文件和.cnt数据文件）时，原double类型的数据全都变成了singl
Cratial·2018-03-11 15:19

Tensorflow实现微博的评论情感分类模型

学习研究项目：基于微博评论的数据挖掘与情感分析Github地址：情感分类模型源码项目简介学习卷积神经网络，循环神经网络在实际环境下的应用，提升实践能力，了解深度学习在自然语言处理方面的进展cnn_for_text_classify
Joliph·2018-02-27 22:50

理解感知器perceptron，以及感知器如何应用

这个时候可以定义一个线性的模型（比如：文本情感分类中，模型=sum（词频*权重）），将得到的结果与一个阈值（比如是0）进行比较，大于0就是正向的，小于0
高斯拟合的周萌萌·2018-02-27 01:16

【学习笔记】NLP之影评情感分类

本文对影评数据进行NLP情感分类，数据分为标注数据(含sentiment)和非标注数据(不含sentiment)，数据25000条，列出前五条如下：自然语言处理和文本分析的问题中，词袋（BagofWords
cskywit·2018-02-06 11:20

TEACH_NLP——开篇

目前我的研究方向是情感分类，方法是深度学习（LSTM，CNN。。。），工具以tensorflow为主，语料库以英文语料库为主，因此
码世界-·2018-01-17 00:47

用R语言实现深度学习情感分析

18岁虽然没有成为TF-boys，但是2018新的一年可以成为TF（Tensorflow-boys）啊~~~wordembeddings介绍之前建立的情感分类的模型都是Bagofwor
R语言中文社区·2018-01-11 00:00

【Keras情感分类】训练过程中出现的问题汇总

Q：训练过程中loss数值为负数？【原因】输入的训练数据没有归一化造成【解决方法】把输入数值通过下面的函数过滤一遍，进行归一化#数据归一化defdata_in_one(inputdata):inputdata=(inputdata-inputdata.min())/(inputdata.max()-inputdata.min())returninputdataQ：怎么看loss和acc的变化（lo
Winteeena·2018-01-07 20:26

使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)

无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要
dengkane·2018-01-05 09:00

机器学习算法原理总结系列---算法基础之(13)模糊C均值聚类（Fuzzy C-means Clustering）

笔者在韩国ChonnamNationalUniversity攻读硕士学位，FCM算法是professerLim在这学期主要授课的内容，他说他刚发一篇FCM结合遗传算法还有各种脑电信号处理，搭建分析AD病人的EEG
Tong_T·2018-01-02 15:09

【干货】--基于Python的文本情感分类

前言在上一期《【干货】--手把手教你完成文本情感分类》中我们使用了R语言对酒店评论数据做了情感分类，基于网友的需求，这里再使用Python做一下复现。
Sim1480·2017-12-20 17:36

近红外光学成像-更适合我们的大脑研究技术

过往研究大脑的技术主要是功能磁共振成像(Functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)、于脑电图(Electroencephalography,EEG)和脑磁图(Magnetoencephalography
snowfish0214·2017-12-09 02:58

一种通过self-attention机制生成多维度aspect的句向量模型

就我个人来看，过去一提到attention这种基于注意力的模型，特别是用在情感分类方面，一般来说一定要和一个具体的任务联系在一起，这样才有attention的对象，比方说asp
guoyuhaoaaa·2017-12-03 15:39

CNN情感分类

CNN文本分类数据和代码请点击打开链接实验用到的数据是当当网书评,举例见下方：Negtive：不喜欢其人，更不喜欢其文，古韵有些过头，矫情！Positive：这本书真的很好啊，应该打五星，只可惜评分好像无法修改，很有作者的个人风格和简介，能学到不少健康知识，作者您还能再出书吗？要是还出这样的好书，我一定买。谢谢当当热心的顾客推荐，我才能买到这些好书，也谢谢当当，祝好心人合家欢乐，身体健康！~（1）
风中摇曳的叶子·2017-11-21 22:15

图形控件开发商十年之旅回顾

公司创始人PasiTuomainen对这10年的回顾做了如下概叙:“自2007年来，我开始为医疗器械行业服务，但困惑于商业图表组件及其性能不足问题，因为脑电波(EEG)要求终极图表，如:实时收集呈现大量
LightningChart·2017-11-08 22:00

基于cnn的情感分类

情感分类是情感分析里面一个重要的方向。今天尝试用3层的cnn进行情感分类。
qq_20488317·2017-11-06 18:07

情感分类模型介绍CNN、RNN、LSTM、栈式双向LSTM

情感分类模型介绍CNN、RNN、LSTM、栈式双向LSTM1、文本卷积神经网络（CNN）卷积神经网络经常用来处理具有类似网格拓扑结构（grid-liketopology）的数据。
芦金宇·2017-11-05 10:22

文本情感分类：深度学习模型

#-*-coding:utf-8-*-'''wordembedding测试在GTX960上，18s一轮经过30轮迭代，训练集准确率为98.41%，测试集准确率为89.03%Dropout不能用太多，否则信息损失太严重'''importnumpyasnpimportpandasaspdimportjiebapos=pd.read_excel('pos.xls',header=None)pos['la
芦金宇·2017-10-11 21:25

基于向量空间模型的歌词情感分类

歌曲情感分类是智能歌曲搜索和推荐的关键技术，目标是赋予歌曲特定的情感标签，以方便用户搜索或者系统推荐。
leonaxiong·2017-09-27 15:39

利用TensorFlow实现卷积神经网络做文本分类

论文中的模型在一系列文本分类任务（如情感分类）中获得了良好的分类性能，并成为新文本分类
chuange6363·2017-09-10 01:00

Keras RNN 与 情感分类（代码）

原文：http://blog.csdn.net/zzulp/article/details/765890441RNN简介RNN即循环神经网络，其主要用途是处理和预测序列数据。在CNN中，神经网络层间采用全连接的方式连接，但层内节点之间却无连接。RNN为了处理序列数据，层内节点的输出还会重新输入本层，以实现学习历史，预测未来。RNN的两个主要改进是LSTM(长短时记忆网络)和GRU(门控循环单元)，
Raini.闭雨哲·2017-08-31 18:36

Python初步学习

1.学习初衷最近布置了顶岗实习的任务，而其中一个就是要利用Python做机器学习的情感分类问题，因为之前没有接触过Python，就根据老师给的资料在慕课网上学习哈工大车万翔老师的教的Python课，对以后自己做深度学习方面也有帮助
TokenMyself·2017-08-29 20:27

从代码学AI ——情感分类(LSTM on TFlearn)

前言本篇文章会从代码的角度说明如何基于TFlearn使用LSTM进行文本的情感分类。
Jerry_xl·2017-08-25 09:31

Filter Bank Common Spatial Pattern (FBCSP) in Brain-Computer Interface

摘要在基于运动想象的脑机接口，使用CSP算法可以从EEG提取可识别的模式。但是效果依赖于EEG的频率带宽。所以需要设置较宽的频率范围，或者人为选择频率范围。本文提出FBCSP，能自动提取时间空间特征。
qq_24401379·2017-08-22 23:37

机器学习:朴素贝叶斯算法+中文情感分类+python

朴素贝叶斯中文情感分类1、写在前面朴素贝叶斯算法理论在很多博客上已经解释的很详细了，本文就不再叙述，本文注重于算法的应用以及编程实现，在读取前人的博客以及他们的项目应用，本人结合书本《机器学习算法原理与编程实践
wangxu1204·2017-08-20 16:19

CS231n——RNN

RNN的应用有很多：onetoone:普通的神经网络结构，一个输入对应一个输出onetomany:将一幅图片输出一个句子，用于ImageCaptioningmanytoone:语句的情感分类，将一个句子分为积极还是消极的
MargaretWG·2017-08-01 11:47

CS231n——RNN

RNN的应用有很多：onetoone:普通的神经网络结构，一个输入对应一个输出onetomany:将一幅图片输出一个句子，用于ImageCaptioningmanytoone:语句的情感分类，将一个句子分为积极还是消极的
MargaretWG·2017-08-01 11:47

tensorflow练习1：利用神经网络进行分类

前段时间在做有关情感分类的实验，利用了神经网络对数据进行分类；效果还不错，达到80+%。数据集来源：评论数据集，中文的，很不容易，感谢作者！
风之清扬·2017-07-21 22:39

脑瘫需要做哪些检查才能确诊?

1、电生理检测：脑电图(EEG)：约有80%的脑瘫患儿有脑电波异常，其中脑瘫单侧瘫的脑电图异常率更高，同时可能伴有癫痫的脑瘫患儿也可以通过脑电
北京京军脑瘫刘书勤·2017-06-19 17:28

自然语言处理第一番之文本分类器

前言文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用，例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等，在生活中有很多例子，这篇文章主要从传统和深度学习两块来解释下我们如何做一个文本分类器。
burness·2017-06-18 14:00

利用 Keras 下的 LSTM 进行情感分析

所用数据来自Kaggle的情感分类比赛（https://inclass.kaggle.com/c/si650winter11）。
William_2015·2017-06-10 10:09

4 text classify method of keras

/03/imdb-sentiment-classification/(转载请注明出处：https://gaussic.github.io)Keras的官方Examples里面展示了四种训练IMDB文本情感分类的方法
SmallCSer·2017-06-04 18:37

利用Python实现中文情感极性分析

情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。
atLee·2017-05-18 15:10

用Python开始机器学习（6：朴素贝叶斯分类器）

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。
fishineye·2017-04-07 09:27

Keras + LSTM + 词向量 情感分类/情感分析实验

背景简介本人是深度学习入门的菜菜菜鸟一枚…利用LSTM+word2vec词向量进行文本情感分类/情感分析实验，吸收了网上的资源和代码并尝试转化为自己的东西~实验环境win764位系统Anaconda4.3.0
竹聿Simon·2017-03-10 23:40

Aspect-level Sentiment Classification using attention mechanism

其实当我发现机器翻译里可以引入attention机制后，我就一直在琢磨，文本的情感分类是不是也可以引入这种思想，但是不知道该如何用，该在什么领域用，终于《Attention-basedLSTMforAspect-levelSentimentClassification
guoyuhaoaaa·2017-02-12 21:23

基于Attention Model的Aspect level文本情感分类---用Python+Keras实现

1、关于aspectlevel的情感分析给定一个句子和句子中出现的某个aspect，aspect-level情感分析的目标是分析出这个句子在给定aspect上的情感倾向。例如：greatfoodbuttheservicewasdreadful!在aspect“food”上，情感倾向为正，在aspect“service”上情感倾向为负。Aspectlevel的情感分析相对于documentlevel
orlandowww·2016-12-27 17:02

keras + lstm 情感分类

负面评论如下：正面评论如下：使用keras配合lstm效果不错。代码：#coding:utf-8'''Createdon2016-12-20@author:刘帅'''importpandasaspd#导入Pandasimportnumpyasnp#导入Numpyimportjieba#导入结巴分词fromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.opti
6丁一的猫·2016-12-21 15:04
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