EEG情感分类

FMRI及NMR简介

方向简介：利用信号处理，复杂网络和机器学习方法分析医学图像（fMRI图像）或医学信号（EEG信号），了解大脑中的智能信息处理机制，进一步促进脑信息解码和脑-机接口，人机交互，人工智能以及脑疾病的早期识别的发展
tch_1997·2020-06-23 12:50

Sequence Models

序列模型如下图，常见的几个序列模型的应用：1、语音识别2、音乐生产3、文本情感分类4、DNA序列分析5、机器翻译6、视频运动识别7、命名实体识别。
蒹葭杰克·2020-06-23 07:31

BrainTechnology公众号目录【2020年3月】

第一篇付费内容推荐：近红外分析软件Homer2教程点击文章分类导航①公众号信息②E-prime③EEG④近红外脑成像⑤eeglab⑥眼动⑦设备使用⑧基础知识⑨psychology⑩软件推荐⑪工具⑫目录①
BrainTechnology·2020-06-23 00:08

注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码

来源：专知注意力机制(Attention)起源于模仿人类的思维方式，后被广泛应用于机器翻译、情感分类、自动摘要、自动问答等、依存分析等机器学习应用中。
人工智能学家·2020-06-22 20:10

RNN情感分类及Tensorflow2.0实现

下面介绍基于RNN的情感分类的例子并给出tensorflow2.0的具体实现，主要还是对于官方文档的理解，并在其中加入了自己的一些感悟。
Forlogen·2020-06-21 20:57

人工智能（Artificial Intelligence）浅谈，填补你的人工智能空白

1.1定义之前，我们先看下面列举的例子：车牌识别，人脸识别，自动驾驶，情感分类，机器翻译，人机互动，智能机器人，AlphaGo，……可以看到人工智能应用范围很广，功能多样1.2维基百科给出的定义如下：人工智能
听星的朗瑞·2020-06-21 13:02

开源NLP标注工具技术分享

开源NLP标注工具技术分享来自：数据堂AI-Lab自然语言标注平台能做什么文本分类（对文本类型进行划分，如情感分类、企业类型分类等）命名实体识别（对文本实体进行标注，如人名、地名、实体名等等）关系抽取任务
数据堂官方账号·2020-06-21 13:16

BERT模型超酷炫，上手又太难？请查收这份BERT快速入门指南

本文是一份使用简化版的BERT模型——DisTillBERT完成句子情感分类任务的详细教程，是一份不可多得的BERT快速入门指南。在过去的几年中，用于处理语言的机器学习模型取得了突飞猛进的进展。
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:51

机器学习笔记２——分类

我们可以获得餐馆的评价比如“thesushiofthisrestaurantisbestinthecity”，我们可以把这句话输入一个情感分类器，我们可以知道这句话是对这个餐馆寿司的正面评价。
痴澳超·2020-06-21 09:30

NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python

它包括情感分类（情感倾向分析）、情感检索、情感抽取等。我们今天只来练一练情感分类。所谓情感分类，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下，只分为两类。例如对于“好评”和“差评”这两个词
小白胖爱学习-·2020-06-21 03:02

基于多域连接卷积神经网络的精神分裂症脑功能网络分类

患者脑电图（EEG）微观状态呈现前端-中心分布缩短，与记忆障碍相关的theta和gamma频段脑电图振荡异常。单个大脑区域功能的中断并不能完全解释SZ中观察到的损伤范围。
PaperWeekly·2020-06-21 00:08

基于LSTM的情感识别在鹅漫评论分析中的实践与应用

深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。
小时光茶社·2020-06-20 22:19

《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续5）

利用“脑机接口”将人脑（EEG）神经元与脑外深度学习网络连接起来（本例采用无需开颅植入大脑的非侵入电极）。将来期望用于治疗中风患者。
AI科技大本营·2020-06-20 20:57

写给程序员的机器学习入门 (六) - 应用递归模型的例子

这一篇将会举两个例子说明怎么应用递归模型，包括文本情感分类和预测股价走势。与前几篇不同，这一篇使用的数据是现实存在的数据，我们将可以看到更高级的模型和手法。
q303248153·2020-06-18 17:00

写给程序员的机器学习入门 (六) - 应用递归模型的例子

这一篇将会举两个例子说明怎么应用递归模型，包括文本情感分类和预测股价走势。与前几篇不同，这一篇使用的数据是现实存在的数据，我们将可以看到更高级的模型和手法。
zkweb·2020-06-18 17:00

【Pytorch官方教程】从零开始自己搭建RNN3 - 含注意力机制的Seq2Seq机器翻译模型

另外，之前在做⭐李宏毅2020机器学习作业4-RNN：句子情感分类的时候
iteapoy·2020-06-07 19:55

自然语言处理之情感分类

情感分类是指根据文本所表达的含义和情感信息将文本划分成褒扬或者贬义的两种或者几种类型，是对文本作者情感倾向、观点或者态度的划分，有时也称为倾向性分析（opinionanalysis）。
读书三万本·2020-05-10 09:06

朴素贝叶斯法用于文本情感分类

(这里用于备份,原文见https://sunoonlee.github.io/2017/03/naive-bayes/)朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是一种基于贝叶斯定理的简单高效的分类方法。这种方法引入了一条比较强的假设：在分类确定的条件下，不同特征是相互独立的，因此被冠以「朴素」（naive）之名；通过引入独立假设，可以避免贝叶斯定理求解时面临的组合爆炸、样本稀疏问题。虽然有点「天真幼稚」，但它实际
sunoonlee·2020-04-08 01:03

2017-11-15

sbtp357王鑫宋曦Asrt993徐小林:cptygp杨巧eyw7pg991陈绪eeg0d1az7胡松林LONGTAOVEeud2dplpt陈应勤叶菲yoqYZ_531许静bdj97i郑礼gjwzd_au3mqhd878
坚守杨大开·2020-04-06 18:49

湖南FM975摩登音乐台携《摩登男女》首推“前男友回收站”

7月14日，一场情感分类的仪式集结在长沙地铁四号线摩登地铁专列上举行。红色的地铁车厢上，100位青春靓丽的小姐姐携一袋神秘物品和四个垃圾桶登上摩登地铁专列，一场特别的仪式引发关注。
湖南广播广告网客服·2020-04-05 05:09

【人工智能】python识别文本情感就是这么简单，paddlehub

完整代码：importpaddlehubashub#加载模型senta=hub.Module(name="senta_lstm")#待分类文本test_text=["大概就是因为无聊吧","非常高兴"]#情感分类
HelenLee01·2020-04-02 19:41

使用python+机器学习方法进行情感分析（上）

无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。而词典方法适用的语
赖丽春·2020-04-02 07:11

机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器

前文回顾上一篇文章介绍了朴素贝叶斯算法的相关知识，包括以下几方面：朴素贝叶斯算法的基本原理公式推导贝叶斯准则(条件概率公式)构建训练、测试简易文本分类算法拉普拉斯平滑修正其中公式推导这一部分较为重要，利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想，所以理解贝叶斯准则如何得到，以及如何应用十分重要，也是后期构建算法的基础。现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛，如文本分类，垃圾邮件的分类，信用评估，钓鱼网站
wx5e623980d6448·2020-03-31 08:21

2019-01-06

比如：情感分类、少儿分类、职场提升、演讲语言、IT应用等等第二：您是如何理解我所提出的规划：每一个专栏就是一个端口，打造端口就是一个热IP。并认真回答。提示：和得到平台是有差异的。
南方创投·2020-03-24 15:54

心理学与生活-7/60

为了研究大脑的奥秘，研究者采用了不同的研究手段：对事故受损脑研究、损伤动物脑局部区的组织、通过电对脑直接刺激、利用电极记录脑的电活动，并研究脑活动图（EEG、PET、MRI）。
凌若晨轩·2020-03-21 17:36

如果我们可以看看人脑里面呢？

通过脑电图扫描器（EEG）和功能磁共振成像技术(FMRI)，我们可以从外部扫描大脑。但是我们可以从内部窥探人脑的运作过程吗？现在，这点已经能够做到了。
JuliaJia_a671·2020-03-20 14:29

★ 情感体验分类（2018）

（属于“课程：交互设计方法”）最新版本的情感分类请查阅“★情感设计：情感的作用分类（2019）”。情感是评价、态度和决策体验，它是我们活动的驱动力，积极的情感加强我们行动的动机。
余永海_情感设计·2020-03-18 06:30

了解你的大脑：写在前面。

脑科学的迅猛发展其实也就近几十年的功夫，以前在没有各式各样的成像工具，比如脑电图（EEG）,功能新核磁共振成像（fMRI）的辅助下，很
文嵡·2020-03-10 20:32

【基于深度学习的脑电图识别】综述篇（一）：Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review

Deeplearning-basedelectroencephalographyanalysis:asystematicreview未经作者允许，本文禁止转载摘要：分析：EEG信号分析：EEG的应用：当前
BIT可达鸭·2020-03-05 20:01

心理学导论·笔记五

——2、睡眠加深，体温进一步下降，EEG（
落微·2020-03-05 06:43

解密NLP 情感分类技术解析并实战模型开发

解密NLP情感分类技术解析并实战模型开发3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密EasyDL专业版的技术原理”和“NLP情感分类技术解析与模型开发实战
百度NLP·2020-03-04 19:42

解密NLP 情感分类技术解析并实战模型开发

3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密EasyDL专业版的技术原理”和“NLP情感分类技术解析与模型开发实战”。
百度NLP·2020-03-03 18:45

解密NLP 情感分类技术解析并实战模型开发

3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密EasyDL专业版的技术原理”和“NLP情感分类技术解析与模型开发实战”。
百度NLP·2020-03-03 17:47

文本分类-《动手学深度学习pytorch》

情感分析：使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。有广泛的应用。应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络与卷积神经网络，来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。
serenysdfg·2020-02-26 01:37

《动手学深度学习PyTorch版》打卡_Task8，文本分类，数据增强，模型微调

文本情感分类文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题：使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着广泛的应用。
kanatappi·2020-02-25 16:09

8.文本分类、数据增强与数据微调

文本分类文本情感分类数据我们使用斯坦福的IMDb数据集（Stanford’sLargeMovieReviewDataset）作为文本情感分类的数据集。
zbw_村正·2020-02-23 19:36

了解你的睡眠

通过脑电图(EEG)可以精确显示睡眠周期中的脑电活动
一棵树宋·2020-02-22 14:02

L26 使用卷积及循环神经网络进行文本分类

文本情感分类文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题：使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着广泛的应用。
rainman999·2020-02-18 10:00

情感分类方法简介

情感分析（Sentimentanalysis），又称倾向性分析，意见抽取（Opinionextraction），意见挖掘（Opinionmining），情感挖掘（Sentimentmining），主观分析（Subjectivityanalysis），它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，如从评论文本中分析用户对“数码相机”的“变焦、价格、大小、重量、闪光、易用性”等属性的
galois_xiong·2020-02-17 16:12

TalkingData 锐眼看世界 2016-12-16

［业界新闻］机器学习通过脑电波探知读者的兴趣点为了更好的筛分数字信息，来自芬兰的研究人员使用脑电图（EGG）感知器监控人们阅读Wiki文章时的脑信号，并将它与经过训练的机器学习模型结合起来去解析EEG数据
锐眼看世界·2020-02-16 02:07

浏览Github上有关Emotion-EEG的仓库

今天的任务是浏览Github上有关Emotion-EEG的仓库，看看有什么发现。
Betrayer丶·2020-02-12 14:34

用机器学习做中文情感分类

文本情感分析文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。通常来说，情感分析的目的是为了找出说话者/作者在某些话题上或者针对一个文本两极的观点的态度。这个态度或许是他或她的个人判断或是评估，也许是他当时的情感状态（就是说，作者在做出这个言论时的情绪状态），或是作者有意向的情感交流（就是作者想要读者所体验的情绪）。书籍评论数据我们将使
简杨君·2020-02-09 20:47

[源码和文档分享]Python实现基于AdaBoost算法的微博情感分类系统

摘要随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通过
ggdd5151·2020-02-05 19:18

使用pytorch和torchtext进行文本分类的实例

1.文本数据预处理首先数据存储在三个csv文件中，分别是train.csv，valid.csv，test.csv，第一列存储的是文本数据，例如情感分类问题经常是用户的评论review，例如imdb或者amazon
TianHongZXY·2020-01-08 09:39

RNN起名器（三）—— 程序实现

(3)序列输入(例如输入一句话，做情感分类)。(4)序列输入，序列输出(典型例子：M
Cer_ml·2020-01-07 08:57

2019-06-15 情感分类中 WordEmbedding

wordvectorNLP任务中最基本的运算单元应该是词了，处理的所有词组成在一起就行成了词库，但是词库是稀疏的，所以我们需要将词转换成计算所熟知的实数，这种表示方式就是词嵌入（WordEmbedding）。One-hot最简单也是最直接的方式应该是使用One-hot方法，假设词表的数量是V，则每一个词就是一个长度为V的向量，所有词依次排开，每个词相对应位置为1，否则就是0，该种方式其实就是一个词
云飞_f2a4·2020-01-04 07:44

使用Graphlab完成Kaggle影评数据情感分类

这里我们以kaggle的一个比赛：对IMDB影评进行情感分类为例,看看用graphlab如何进行情感分类。数据下载：链接:https:/
carmanzzz·2020-01-01 07:32

生物信号检测相关的一些名词解释

睡眠检测Sleepbehaviordisorders：睡眠行为障碍Apnea：窒息AHI（Apnea–HypopneaIndex）：呼吸暂停指数SpO2：血氧饱和度EEG：Electroencephalography
caoqi95·2020-01-01 00:01

科学家开发大脑联网技术对糖尿病或癫痫患者进行监测

开发此项技术的南非的金山大学（UniversityoftheWitwatersrand）的研究团队表示，利用这项技术，需要佩戴无线脑电波装置（EEG）。头戴装置将脑电波识别为信号。
医兮·2019-12-28 12:26

BiLSTM

对于情感分类任务来说，我们采用的句子的表示往往是[,]。因为其包
衣介书生·2019-12-16 13:45
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