EEG情感分类

Spark2.0 特征提取、转换、选择之二：特征选择、文本处理，以中文自然语言处理(情感分类为例)

特征选择RFormulaRFormula是一个很方便，也很强大的Feature选择（自由组合的）工具。输入string进行独热编码（见下面例子country）输入数值型转换为double（见下面例子hour）label为string，也用StringIndexer进行编号RFormulaproducesavectorcolumnoffeaturesandadoubleorstringcolumno
千寻千梦·2016-09-04 11:47

kaggle之电影文本情感分类

电影文本情感分类Github地址Kaggle地址这个任务主要是对电影评论文本进行情感分类，主要分为正面评论和负面评论，所以是一个二分类问题，二分类模型我们可以选取一些常见的模型比如贝叶斯、逻辑回归等，这里挑战之一是文本内容的向量化
Frank-Lee·2016-08-19 14:17

使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)

无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。回复此公众号“web”获取源码，以及word版原文查看。向小编咨询问
yan456jie·2016-08-18 17:01

target情感分类(1,0,-1)——Target-dependent sentiment classification with long short term memory

本文总结：这篇文章采用LSTM解决一个句子针对target情感分类问题，在构造句子向量表示时不仅考虑target单词，而且考虑了targetvector和每个上下文单词之间的connection。
Vic时代·2016-07-18 16:20

句子情感分类（正负）——2015A joint segmentation and classification framework

模型分为三个层次：候选生成模型，划分排序模型，情感分类器。分类器训练结果的误差反向传播，不仅用于更新分类器，而且用来更新分割排序模型，使得分割模型
Vic时代·2016-07-18 09:41

在NLP上，CNN、RNN（认为LSTM等变体也是RNN）、最简单全连结MLP，三者相比，各有何优劣?

Reprintedfrom:https://www.zhihu.com/question/41625896例如，我要做某个具体的任务，比如做关系抽取、实体识别、情感分类，总要先从一个入手。
MemRay·2016-05-23 03:37

2016年5月14日物联网新闻早知道（语音版）

封面图片：EEG智能头盔5月14日（星期六）【今日物语】实现软件定义家居必须从领域和生态环境、关键的技术创新、系统集成、迭代开发和运营四个方面入手，打造全新的商业模式。
冯站长之家·2016-05-14 00:00

跨语言情感分析（中/英）

1.基本任务和方法任务：NLPCC2013跨语言情感分类（英文->中文）环境：Ubuntu服务器（4Intel(R)Xeon(R)[email protected]），Anacanda2.4（64
LRita·2016-05-02 20:45

【默慈金数+高精度】HDU3723Delta Wave【未AC】

3723ProblemDescriptionAdeltawaveisahighamplitudebrainwaveinhumanswithafrequencyof1–4hertzwhichcanberecordedwithanelectroencephalogram(EEG
wlxsq·2016-04-21 14:00

【迁移学习——1】2010-A Survey on Transfer Learning

简介:一个例子:关于照片的情感分析.源:比如你之前已经搜集了大量N种类型物品的图片进行了大量的人工标记(label),耗费了巨大的人力物力,构建了源情感分类器(即输入一张照片,可以分析出照片的情感).注
dian_ke_nan_·2016-04-14 17:43

关于SVM的那点破事[faruto长期更新整理]

写在前面的碎碎念byfaruto            还记得初次接触SVM是本科大三的时候参加北师本科科研基金在管理学院系统科学那边做一个有关脑电波EEG模式识别的项目，那时候对于“机器学习”这个概念还是头一次染指
xiewenbo·2016-03-07 17:00

jrae源码解析(一）

Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions》中提出的算法——基于半监督的递归自动编码机，用来预测情感分类
·2015-11-13 11:20

容祖儿 -《Jump Up 9492》[MP3!]

简介： 原图: http://img.verycd.com/posts/0607/post-433049-1153391584.jpg | 765x456 唱片公司:EEG
·2015-11-02 10:36

【迁移学习】2010-A Survey on Transfer Learning

       源:比如你之前已经搜集了大量N种类型物品的图片进行了大量的人工标记(label),耗费了巨大的人力物力,构建了源情感分类器(即输入一张照片
·2015-11-01 11:49

半监督情感分类的主动深度学习方法（Neurocomputing2013）

半监督情感分类的主动深度学习方法（Neurocomputing2013）Activedeeplearningmethodforsemi-supervisedsentimentclassification
gsp_2015·2015-10-08 10:53

学习微博中情感分类的句子表达（NLPCC2013）

学习微博中情感分类的句子表达（NLPCC2013）Learningsentencerepresentationforemotionclassificationonmicroblogs文章采用伪标记数据，
gsp_2015·2015-10-04 17:24

利用社会关系进行微博情感分析（A10, WSDM2013）

Exploitingsocialrelationsforsentimentanalysisinmicroblogging利用社会关系进行微博情感分析（A10,WSDM2013）文章通过提出一个社会学方法处理情感分类的噪声短文本
gsp_2015·2015-09-24 11:18

学习微博情感分类的特定情感词嵌入（A14, ACL2014）*

Learningsentiment-specificwordembeddingfortwittersentimentclassification学习微博情感分类的特定情感词嵌入（A14,ACL2014）
gsp_2015·2015-09-23 15:49

Boosting原理及其应用

分类问题很常见：1)博客男女2)OCR3)情感分类4)查询意图识别5)排序学习6)等等 文本分类算法：1)NaveBayes2)DecisionTree3)KNN4)ANN5)
laiqun_ai·2015-07-05 10:00

自然语言处理课程作业 中文文本情感分类

本文主要是基于机器学习方法的中文文本情感分类，主要包括：使用开源的Markup处理程序对XML文件进行分析处理、中科院计算所开源的中文分词处理程序ICTCLAS对文本进行分词处理、去除停用词等文本预处理
蒋_X_X·2015-06-03 16:17

开始对EEG数据进行训练

可能会随时更新，，，第一个实验（desktopcomputer）将2224个ep和normal总样本进行归一化：D:\ProgramFiles\MATLAB\R2013a\toolbox\libsvm-3.20\windows>svm-scale.exeepnormallibsvm.svm>epnormallibsvm.scaleWARNING:original#nonzeros2127904  
cleverlzc·2015-04-17 11:00

(30 gadget day 8) 你爱我有几分 — Mindwave mobile

EEG是啥我就不说了，见Wiki。Mindwavemobile提供的SDK基于基础的al
fxp·2015-03-11 00:00

阅读笔记—Robust Image Sentiment Analysis using Progressively Trained and Domain Transferred Deep Network

根据文章标题中的关键词对此文章可以做如下介绍文章作者做的两件事：第一，在CNN的基础上，作者提出了一套PCNN的深度模型，对数据集Flickr做情感分类；第二，将Flickr上训练得到的PCNN模型做领域迁移
breeze5428·2015-01-17 16:00

用Python开始机器学习（6：朴素贝叶斯分类器）

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。
lsldd·2014-11-27 14:04

用Python开始机器学习（6：朴素贝叶斯分类器）

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。
lsldd·2014-11-27 14:00

UVA - 1478 Delta Wave （大数+卡特兰数）

DescriptionAdeltawaveisahighamplitudebrainwaveinhumanswithafrequencyof1-4hertzwhichcanberecordedwithanelectroencephalogram(EEG
u011345136·2014-08-23 16:00

京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型）

京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型）最近在本来在研究paraVector模型，想拿bag-of-words来做对比。数据集是京东的评论，经过人工挑选，选出一批正面和负面的评论。
linger2012liu·2014-08-08 19:00

文本分类之情感分析 – 朴素贝叶斯分类器

为简单起见（因为训练数据容易获取），我将重点放在2个可能的情感分类：积极的和消极的。
sanfendi·2014-07-18 21:25

文本分类之情感分析 – 朴素贝叶斯分类器

为简单起见（因为训练数据容易获取），我将重点放在2个可能的情感分类：积极的和消极的。
ozhaohuafei·2014-07-18 21:00

基于情感词库和PMI互信息的情感分类

    情感分类在数据挖掘领域应该是一个比较细分而且难做的部分，之前在研究生阶段了解了一点，印象中有研究把twitter的情感可以分为21类，情感分析在观点预测、市场营销都有一定的用处，刚好项目中有需要区分用户情感的部分
xyl520·2014-02-23 22:00

Comprehensions on Group NMF

这篇理论上的文章没有被引用很多，但是其在EEG上用GroupNMF做得一篇文章倒是有些影响力的。具体参考reference吧。
abcjennifer·2013-06-27 13:00

体外骨骼让人类摆脱力量束缚

之所以称为体外骨骼，是因为这些机械骨骼不需要植入人体内，整套设备通过脑电图（EEG）捕获装置检测病患大脑活动，并将这些脑信号转换成体外骨骼能够“听懂”的命令，促使体外骨骼作出正确的反应。
hexiaini235·2013-05-29 09:12

情感词生成

我们知道，在情感挖掘中，主要有情感分类(SentimentClassification)和情感抽取(OpinionExtraction)。对于文档情感分类，一般是构造特征向量来进行分类或是聚类。
dushenzhi·2013-03-28 21:20

情感词生成

       我们知道，在情感挖掘中，主要有情感分类(SentimentClassification)和情感抽取(OpinionExtraction)。
dushenzhi·2013-03-28 21:00

情感对象抽取【opinion mining】

观点挖掘与情感分析在近十年得到快速发展，研究也因为应用的需求从最初的情感分类[1,2]发展到现在的各种研究方向如情感对象抽取、情感极性判断、情感持有者抽取、情感主体抽取等[3]。
dushenzhi·2013-03-28 21:50

情感对象抽取【opinion mining】

     观点挖掘与情感分析在近十年得到快速发展，研究也因为应用的需求从最初的情感分类[1,2]发展到现在的各种研究方向如情感对象抽取、情感极性判断、情感持有者抽取、情感主体抽取等[3]。
dushenzhi·2013-03-28 21:00

脑电溯源定位

fMRI在空间分辨率上有着EEG不可比拟的优势，那么为什么还要谈EEG溯
datoubo·2013-02-08 12:45

脑电溯源定位

fMRI在空间分辨率上有着EEG不可比拟的优势，那么为什么还
datoubo·2013-02-08 12:00

找你没商量

这款软件功能超级强大，本软件以中继器三角定位法为基础，使用GPS和GSM技术定位追踪，根据信号分析算法（基于HHT算法的EEG信号分析）进行估算。当前版本：V8.1。
weiyirong·2012-12-06 13:00

面向金融领域的文本情感分析 笔记

金融文本的倾向性判定方法 文本情感分类感知器算法基于优化感知器的文本倾向性分析方法利用DocRank算法 优选出具有代表性的情感样本作为训练语料集合
AriesSurfer·2012-08-26 22:00

明天要有新开始

从家里回来这一周，忙忙碌碌的，帮人把情感分类跟语料都搞定了，接下来就差一点整合的东西，赶紧搞完，赶紧完成任务。挺累的，不过既然答应了别人要帮忙，就一定不能食言。
isping·2010-08-15 12:34

明天要有新开始

从家里回来这一周，忙忙碌碌的，帮人把情感分类跟语料都搞定了，接下来就差一点整合的东西，赶紧搞完，赶紧完成任务。挺累的，不过既然答应了别人要帮忙，就一定不能食言。
isping·2010-08-15 12:34

基于SVM进行文本分类

最近一段时间在写关于情感分析方面的论文，用到了SVM作为分类算法进行情感分类。我选用了著名的SVM开源工具包libSVM,果然效果不错。由于LibSVM的输入语料格式有一定的要求。
isping·2010-03-06 19:00

基于SVM进行文本分类

最近一段时间在写关于情感分析方面的论文，用到了SVM作为分类算法进行情感分类。我选用了著名的SVM开源工具包libSVM,果然效果不错。由于LibSVM的输入语料格式有一定的要求。
isping·2010-03-06 19:00

基于SVM进行文本分类

最近一段时间在写关于情感分析方面的论文，用到了SVM作为分类算法进行情感分类。我选用了著名的SVM开源工具包libSVM,果然效果不错。由于LibSVM的输入语料格式有一定的要求。
isping·2010-03-06 19:00

javascript输入匹配

document.getElementById("word").value.toLowerCase();  varalltxt="admin管理员|apple苹果|all全|big大|bad坏|cut剪切|car车|daph8|eeg
yanjiaye520·2010-03-05 16:00

中科院ICTCLAS工具

前段时间搞情感分类时用了一下，效果不错，不过好像分词结果中没有去掉停用词，如果想去掉停用词的话得自己写个过滤程序，不过这也简单。
isping·2009-11-23 15:15

中科院ICTCLAS工具

前段时间搞情感分类时用了一下，效果不错，不过好像分词结果中没有去掉停用词，如果想去掉停用词的话得自己写个过滤程序，不过这也简单。
isping·2009-11-23 15:15

osgi+maven福兮祸兮

希望EEG理性考虑dependency描述。
iteye_13586·2009-10-04 00:00

Enterprise OSGi Is Not Bloated OSGi

I’ve been watching with interest the work of the OSGi Enterprise Expert Group (EEG).
classtwo5367·2009-07-24 02:00
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