EEG 第11页

睡眠脑电中的神经跨频率耦合函数

茗创科技·2023-06-12 07:51

资源分享 | 脑影像数据分析工具汇总

当前版本专为分析fMRI、PET、SPECT、EEG和MEG而设计。网址：https://www.fil.ion.u

茗创科技·2023-06-11 09:58

【能量算子】评估 EEG 中的瞬时能量：非负、频率加权能量算子（Python&Matlab代码实现）

但是，包括幅度和频率的测量在评估系统产生信号所需的能量方面做得更好，这使得它们成为更敏感的测量，可以包含在脑电图（EEG）分析中。Teager-Ka

然哥依旧·2023-06-10 19:04

EEGraph: 用Python对脑电图进行图形化建模和分析

目录1.引言2.EEGraph：一个实用的脑电图图形化工具2.1安装和配置2.2使用EEGraph2.3图的可视化3.EEGraph在神经系统疾病研究中的应用4.结论1.引言EEG（脑电图）是一种反映大脑电生理活动的医学检查

快撑死的鱼·2023-06-09 22:12

如何在pycharm中加载.mat文件

文章目录前言一、EEG_labels的读写二、EEG_data的读写总结前言我在matlab中存了2个.mat文件其中EEG_data大于2G，所以存的时候是以v7.3版本存的另外EEG_labels比较小

小新喜欢nana子·2023-06-09 15:18

明天开课 | 第四届R语言专题班（直播：2023.6.10~6.11）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2023-06-09 09:46

Biological Psychiatry：利用TMS-EEG识别难治性抑郁症间歇性θ脉冲刺激的神经生理标志物

前言难治性抑郁症(TRD)是指在经过足够疗程的药物治疗或心理治疗后，症状没有得到改善的重度抑郁。大约有30%的重度抑郁症(MDD)属于难治性抑郁症。重复经颅磁刺激(rTMS)可引起大脑皮层兴奋或抑制性的改变，是TRD的有效干预措施。间歇性θ脉冲刺激(iTBS)一般采用连续多个的50Hz频率的短阵脉冲，以5Hz频率重复发放短阵脉冲。iTBS作为FDA批准的rTMS范式，比传统的rTMS具有更明显的神

茗创科技·2023-06-08 14:15

儿童睡眠慢波的起源、同步和传播

方法：本研究分析了正常发育儿童(N=21，10.3±1.5岁)和年轻健康成人(N=18，31.1±4.4岁)的夜间高密度(256个电极)EEG记录。对所

茗创科技·2023-06-08 14:04

手把手教你使用NIRS_KIT

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可搜索我们的微信公众号

茗创科技·2023-06-08 09:03

超详细TMS-EEG数据处理教程（上）

本教程示例了被试收缩或放松对侧手时，如何处理对初级运动皮层（M1）进行经颅磁刺激（TMS）的脑电图（EEG）。去除TMS伪影最好的办法是要先进行预处理。

茗创科技·2023-04-21 06:01

结构MRI、静息态MRI(fMRI)、任务态fMRI、MEG、EEG公开数据库汇总

（1）人脑连接组计划（HumanConnectomeProject,HCP）该数据库目前被试数约1200人，包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。网址：http://www.humanconnectome.org/（2）1000功能连接组计划1000功能连接组计划(1000FunctionalConnectomesP

sta@ma@brain·2023-04-21 06:31

脑电数据分析方法与应用实例简介-EEG Processing and Feature 1

这是《EEGProcessingandFeatureExtraction》的第一个视频资料整理。内容是“脑电数据分析方法与应用实例简介”。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Sg411775g/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=9ddbbbcbfdb81f60495d541b75a93

梁小憨憨·2023-04-21 06:30

EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。

悦影科技·2023-04-21 06:00

【脑电(EEG)等公开数据集汇总】

链接1:脑电(EEG)等公开数据集汇总该链接中包含：运动想象数据情绪识别数据误差相关电位(ErrP)视觉诱发电位(VEPs)事件相关电位(ERPs)慢皮质电位(SCPs)休息状态音乐与EEG眨眼/眼动Miscellaneous

GuFrank·2023-04-21 06:24

数据分析实战＜一＞脑电(EEG)分析

这两天需要对预实验的脑电进行一个分类，在这里记录一下流程脑电分析系列文章mne官网mne教程随机森林分类Python多因素方差分析文章目录1.脑电数据的处理1.1基本概念1.2实际处理1.3全部代码2.随机森林分类1.label的制作2.使用随机森林进行分类3.全部代码3.显著性检验4.多文件测试1.文件选择2.精确度分析3.anova分析4.可扩展性1.抽取代码2.有待扩展1.脑电数据的处理1.

天下一般·2023-04-21 06:19

eeglab 下载超详细步骤（小白适用）

eeg下载地址：https://eeglab.org/随便填一填~下载好了：（科学上网前提下+不用迅雷，浏览器自带下载器下载，好像要更快一点，大小为89.2M）

我有明珠一颗·2023-04-20 05:55

在毕设中学习04——mat数据导入与预处理，ICA处理

分别读取到训练集train和测试集tesrpath='/Users/sgfile/Downloads/BaiduNetdisk/20220528毕业论文(半完成)/BCI大赛第二届第三组数据-运动想象EEG

Fortunate.F·2023-04-18 02:17

基于耳部脑电的语音想象脑机接口系统

摘要本研究调查了以用户耳朵(ear-EEG)为中心的脑电图(EEG)对基于语音想象的脑机接口(BCI)系统的功效。

振翅雄鹰·2023-04-18 01:37

运动想象脑电信号数据集及其预处理方法

其中，EEG是最适合脑机接口应用的技术，主要因为无创性、便携式和高时间分辨率是其的优势。EEG是记录头部表面不同位置之间电位差异的时间记录，它起源于分布在大脑皮层的数百万个神经元的同步电活动的总和。

IT - 边缘人·2023-04-18 01:32

【R-fMRI Notes】基础知识1

现代的神经影像学技术有这样几种：脑电图(EEG)，单光子发射体层成像(SPECT),正电子发射型计算机断层显像(PET)，功能性磁共振成像(fMRI)，侵入性光学成像(invasiveopticalimaging

Luminous烁·2023-04-17 16:59

Paper Reproducing (1) -- Deep Learning for EEG Classification

人工智能领域的很多技术早已被应用在一些和医疗相关议题，较为常见的是利用深度学习技术对医学影像进行分析(如协助判断患者是否患有癌症，预测癌细胞是否出现转移)；也有很多是利用深度学习于讯号处理(如分析病患的脑电波讯号EEG

Chiu666·2023-04-16 12:36

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.6.15~6.25）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2023-04-16 11:36

如何找到脑电中眼电伪迹/EEG伪迹寻找/eeglab使用

EEG中伪迹主要分为物理伪迹与非物理伪迹两大类。

grand_pink·2023-04-16 03:09

代码：使用 eeglab 的函数自己做独立成分分析 ICA 去除噪声得到干净信号

分量是噪声的概率4.根据设定的阈值得到需要去除的ica通道5.去除噪声得到干净信号%%ica%useimporttocreateeglabeeg%使用下边的函数得到一个符合eeglab中的脑电结构的结构体EEG

油泼西红柿·2023-04-16 03:08

EEGLAB系列教程5：数据预处理2（ICA去伪迹）

EEGLAB系列教程5：数据预处理2（ICA去伪迹）今天介绍EEG数据处理系列教程5，在前面的几期中，已经介绍了数据基本处理过程，可以参见以下链接:EEGLAB系列教程1：安装和启动EEGLABEEGLAB

大脑技术·2023-04-16 03:03

19章，重新连接大脑：神经反馈治疗

脑电图（EEG）包括不同高度的振幅和波长频率的测量，频率是指一秒内波形上升和落下的次数单位，是赫兹。或每秒周期CPS脑电图上的任何一个频率，都能够帮助认识和治疗创伤，同时，基础波非常容易掌握。

心理咨询师庆贤·2023-04-13 21:41

图神经网络汇总和总结

下面所有博客是个人对EEG脑电的探索，项目代码是早期版本不完整，需要完整项目代码和资料请私聊。

KPer_Yang·2023-04-12 10:05

【HFOS】High Frequency Oscillations in Epilepsy

通道选择时域波形筛选存在的问题以及展望OscillationsinEpilepsy:DetectionMethodsandConsiderationsinClinicalApplication摘要高频振荡(HFOs)是脑电图(EEG

紫钺-高山仰止·2023-04-11 12:47

mne-python学习之一入门介绍

mne-python是一款开源的用于EEG/EMG分析、处理和显示的软件。遵循BSD-license协议，由Harvard大学牵头，社区共同开发。

香味荧光笔·2023-04-10 23:41

MNE-Python | 开源生理信号分析神器（一）

开门见山地说，MNE是我用过的最强生理信号分析神器（可能是我见识浅薄，大佬勿喷），处理范围涵盖EEG、MEG等各种类型。

一只殿鹿·2023-04-10 23:38

【思维导图】脑机接口MNE工具箱中关于epoch的基础知识点

整理自【脑机接口社区】的几篇文章：(2)-MNE中数据结构Epoch及其创建方法(3)-MNE中数据结构Epoch及其用法简介Python-EEG工具库MNE中文教程(14)-Epoch对象中的元数据(

认知计算_茂森·2023-04-10 23:36

用于EEG数据处理的MNE安装及使用

/Part1_IAPS_SES1_EEG_fNIR

菜鸟的梦幻日记·2023-04-10 23:36

脑电实验设计（总结篇）

简介脑电图(EEG)因其低成本、无创、便携以及毫秒级的高时间分辨率等特点，成为了研究大脑功能、异常和神经生理动力学的可靠且广泛使用的测量工具。

茗创科技·2023-04-08 23:37

（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（五种模型作对比：一维 CNN，LSTM和二维和三维 CNN和带有LSTM的级联CNN）

脑电图（EEG）信号将主要用于创建该模型。不同的刺

脑电永不过时·2023-04-06 23:25

经典综述|EEG源空间功能连接—致力于实现时-空间上高分辨率脑网络分析

本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》一、写在前面这是2018年发布于信号处理领域权威顶级杂志《IEEESignalProcessingMagazine》上的一篇综述文章，该文章对于如何进行EEG

悦影科技·2023-04-04 01:21

EEG多元模式分析预测慈善捐赠行为

慈善捐赠是一种利他主义行为，个人捐赠金钱或其他资源来造福他人，而接受者通常不在语境中。一些心理因素已经被证明会影响慈善捐赠，包括成本-收益分析，参与利他行为的动机，以及感知到的捐赠的心理利益。最近的研究发现，腹侧内侧前额叶皮层(MPFC)负责在社会决策任务中为选项分配价值，其他区域涉及共情和情感，为价值计算提供输入。脑电数据的多变量模式分析可以进一步了解捐献行为中与价值计算和情绪影响有关的神经活动

悦影科技·2023-04-03 18:23

慢波睡眠中脑电微状态与脑功能网络的相关性

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》脑电图(EEG)的微观状态在清醒状态下已被广泛研究，并被描述为“思维原子”。

悦影科技·2023-04-02 12:43

Python科学计算包MNE——脑电信号处理之源定位问题

目录一.conda环境配置和预处理1.1EEG预处理二.头部模型和正向计算2.1计算前向运算符2.1.1计算和可视化BEM表面2.1.2可视化配准2.1.3计算源空间2.2计算正向解三.适配电极方案四.

东洋 Dongyang·2023-04-02 01:53

Python科学计算包MNE——头模型和前向计算

surfer三.可视化配准四.计算源空间4.1源空间定义4.2设置源空间五.计算正向解前言mne是一款用于处理神经信号的Python科学计算包，其中所有的示例数据集都是来自同一个机构中来自60通道电极帽的EEG

东洋 Dongyang·2023-04-02 01:26

BCI IV-2a 运动想象论文代码复现

论文：EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces数据：

大大U·2023-03-31 16:12

运动想象代码复现，数据集BCI IV-2a

目前在做运动想象分类，复现了一些代码，分享一下经验，并上传了这个资源原论文：EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces

Nan_Feng_ya·2023-03-31 16:31

BCI Competition IV 2a数据集介绍

袋装猫·2023-03-31 16:27

IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory【已解决】

IsADirectoryError:[Errno21]Isadirectory:'/home/LIST_2080Ti/njh/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification

ACMSunny·2023-03-31 16:19

记录第一次ANN跑BCI Competition iv 2a过程

代码地址：https://github.com/BUVANEASH/EEG-Motor-Imagery-Classification---ANN/blob/master/MNE_WPD_CSP_ANN.i

Dancingharbor·2023-03-31 16:49

eeg小波变换matlab,基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取

同时，EEG信号为非平稳信号，除了含有非常有用的低频信号外，其突变部分反映了EE

王霸鲸·2023-03-29 13:38

python基于svm项目+课程设计报告_基于机器学习的脑电病理诊断

此外，机器学习允许基于EEG的睡眠分期过程的自动化以及特定疾病及其神经诊断，如阿尔茨海默，抑郁症，创伤性脑损伤，中风，以及

weixin_39928818·2023-03-29 13:37

基于小波包的EEG脑电信号分解重构与特征提取【待补充】

1.传统的小波变换与小波包的区别工程应用中经常需要对一些非平稳信号进行，小波分析和小波包分析适合对非平稳信号分析，相比较小波分析，利用小波包分析可以对信号分析更加精细，小波包分析可以将时频平面划分的更为细致，对信号的高频部分的分辨率要好于小波分析，可以根据信号的特征，自适应的选择最佳小波基函数，比便更好的对信号进行分析，所以小波包分析应用更加广泛。①传统的（经典）小波分解小波变换只对信号的低频部分

nice_evil·2023-03-29 12:39

阅读笔记3：基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法研究

基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法研究作者佟歌单位：哈尔滨工程大学控制科学与工程发表时间：2018032.笔记2.1脑电信号采集及预处理2.1.1脑电信号分析方法传统分析方法主要从四个方面入手：时域分析、频域分析、时频分析、空域分析时域分析：EEG

zeIx_·2023-03-29 12:54

关于睡眠的认知

快速眼动睡眠还有一个特征是低压脑电波模式（EEG），以及闪烁的眼皮运动，这也是快速眼动睡眠名字的由来。我们在非快速眼

刘绍迪日知录·2023-03-24 20:37

黑科技互动体验日，探索未来无限可能

9月8日，GMGC&EEG主办的“脑控时代来临，开启未来无限可能”的黑科技互动体验日活动在深圳米普拉斯孵化器成功举办。

EEGSmart·2023-03-22 01:18

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