EEG

时域、频域和时频分析的区别

首先，EEG信号的数据是什么样的？原始的EEG数据是由很多个样本点数所构成的一个有限的离散的时间序列数据。
psybrain·2022-12-29 17:51

癫痫脑电信号CNN分类实战 一

癫痫脑电信号分类项目的第一部分基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类数据采用波士顿脑电数据数据集介绍CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。
xuxu1116·2022-12-26 12:31

基于SVM的脑电信号情绪识别(matlab)

因此，基于机器学习的脑电信号(EEG)情绪识别可以更加精准、更贴合人体最真实的情绪。本文使用机器学习领域的重点技术之一支持向量机(SVM),使用国外公开数据集DEAP，利用mat
小趴菜_250·2022-12-26 12:00

基于深度学习的脑电图分析

脑电图(EEG)是一种复杂的信号，可能先进的信号处理和特征提取方法才能正确解释。最近，深度学习(DL)由于其从原始数据中学习良好特征表示的能力，在帮助理解脑电图信号方面显示了巨大的潜力。
思影科技·2022-12-26 12:58

脑电EEG源码整理记录

1、数据：EEGBrainwaveDataset:FeelingEmotions|Kaggle2、deap数据集3、上海交通大学seed数据集4、BCI竞赛数据集情绪识别相关运动想象相关运动想象数据集与相关d代码https://download.csdn.net/download/fzf1996/83067174deap数据集与相关代码https://download.csdn.net/downl
大大U·2022-12-26 12:58

基于脑电信号的情绪识别-论文学习

论文题目：《AreviewofEEGfeaturesforemotionrecognition》论文题目：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingDeepLearningNetworkwithPrincipalComponentBasedCovariateShiftAdaptation
ipv-tao·2022-12-26 12:28

电生理绘图和源成像

在这一章中，我们介绍了EEG和MEG信号产生和传播背后的基础。我们首先介绍生物物理原理，解释神经元细胞内外离子的协调运动如何导致头皮的宏观现象，如EEG记录的电势和MEG感知的磁场。
思影科技·2022-12-24 19:05

matlab处理EEG数据（edf格式）——代码形式

EEG_1=pop_biosig(file_path);命令行得到如下结果即为读取成功。滤波%%滤波EEG_delta=pop_eegfiltnew(EEG_1,0.5,4);可视化数据%%可视化
beixidong·2022-12-23 21:57

matlab eeg信号处理,基于MATLAB的脑电信号处理.pdf

南京航空航天大学基于Matlab的脑电信号处理姓名陆想想专业领域生物医学工程课程名称数字信号处理二О一三年四月摘要：脑电信号属于非平稳随机信号，且易受到各种噪声干扰。本文基于Matlab仿真系统，主要研究了小波变换在脑电信号处理方面的应用，包括小波变换自动阈值去噪处理、强制去噪处理，以α波为例，提取小波分解得到的各层频率段的信号，并做了一定的分析和评价。关键词：脑电信号；小波变换；去噪重构；频谱分
徐佳昇·2022-12-23 21:56

代码分享 | EEG数据的等效偶极子源定位

如何用DIPFIT拟合一个偶极子与EEG或ERP的头皮图？EEGLAB有一个命令行函数可以允许DIPFIT进行拟合。拟合只能在选定的时间点进行，而不能在整个时间窗口中进行
茗创科技·2022-12-23 21:25

EEGLAB如何进行ERPs数据处理你都会了吗？看这里保证你一劳永逸的get ERPs数据处理技能

今日~分享Matlab中EEGLAB对EEG数据预处理和ERPs分析的操作步骤。
psybrain·2022-12-23 21:23

matlab工作区EEG结构体导入eeglab

matlab工作区EEG结构体导入eeglab将工作区处理了的EEG结构体重新导回图像界面脚本处理前后加上eeglabredraw。即可在EEGLAB的GUI界面里显示脚本处理后的EEG结构体。
她笑暖了冬天·2022-12-23 21:23

利用matlab与eeglab对EEG信号（脑电）进行处理分段与保存

本文中的代码仅对eeg信号进行了筛通道，滤波，分段处理如有其他要求，请在第一段代码中自行补充%这个是对edf文件处理的代码进化过程，每一段都是对前一段的提升%用井号框起来的部分是成功后的代码%完整代码在最后
此彼之间白夜幻想·2022-12-23 21:21

Neuron：背侧流中θ振荡的选择性夹带可提高听觉工作记忆表现

通过同步使用MEG/EEG，我们发现在需要比较两种不同时间顺序模式差异的任务中，背侧流中θ振荡可以预测被试的操作能力。
思影科技·2022-12-23 05:17

【EEG】关于SEED-VIG数据集介绍

电极位置数据包含了EEG和EOG数据。这里只介绍EEG的电极位置，如图所示，CPZ为参考电极，因此数据中只有17个电极的数据。实验过程和Raw_Data简介如上
是猿儿·2022-12-22 16:35

波士顿儿童医院CHB-MIT癫痫数据集预处理-提取发作时间

数据集链接CHB-MITScalpEEGDatabasev1.0.0如何将edf文件中的数据提取出来请参考大佬文章CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（一）_arbitrary19的博客-
苏炘·2022-12-21 10:54

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）导入需要的包各功能模块数据集导入模型训练训练结果保存模型测试结果导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportpandasaspdfromsklearn.preprocessi
arbitrary19·2022-12-21 10:23

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-STFT（三）

主要内容1、数据处理（加入滤波、STFT）2、过程展示1、数据处理（加入滤波、STFT）加入STFT后，可以将设置好的不同频带的波形抽取出来做单独的分析，这里以Alpha，Beta，Delta，Theta，Gamma五种波形为例！frommneimportEpochs,pick_types,events_from_annotationsfrommne.ioimportconcatenate_raw
arbitrary19·2022-12-21 10:22

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-2D-CNN（四）

主要内容1、数据提取2、提取过程1、数据提取本次教程做适用于整体数据集上的处理工作，以不同的的处理代码展示整体的数据处理！本次数据处理教程是没有做STFT变换，之间将提取的数据变换为适合2D-CNN输入的数据，以适应使用2D-CNN网络完成具体任务！文件的目录如下：把所有患者数据文件夹放入一个文件夹中。1.导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmneimp
arbitrary19·2022-12-21 10:22

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（二）

主要内容1、数据提取2、制作数据样本-数据分快3、过程展示1、数据提取本次教程以chb01患者的数据为例：首先提取该患者的eeg数据：在数据提取中就完成滤波：（0~50Hz）frommneimportEpochs
arbitrary19·2022-12-21 10:52

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（一）

主要内容1、CHB-MIT头皮脑电图数据介绍2、CHB-MIT头皮脑电图数据下载3、CHB-MIT头皮脑电图数据处理3.1、提取原始数据3.2、滤波（0.1~50hz）3.3、数据分块(时间窗口)1、CHB-MIT头皮脑电图数据介绍该数据库收集自波士顿儿童医院，其中包括患有难治性癫痫发作的儿科患者的脑电图记录。停用抗癫痫药物后最多持续几天对受试者进行监测，以表征其癫痫发作并评估其对手术干预的候选资
arbitrary19·2022-12-21 10:22

007利用癫痫脑电图数据检测癫痫发作和特征频率的深度卷积神经网络方法-2021

ADeepConvolutionalNeuralNetworkMethodtoDetectSeizuresandCharacteristicFrequenciesUsingEpilepticElectroencephalogram(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-21 10:19

EEG | CHB-MIT癫痫数据集CNN分类实战（一）

基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类数据集介绍CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。该数据集是由患有难治性癫痫儿童的头皮脑电图记录组成。
一只殿鹿·2022-12-21 10:49

在 EEGLAB 中加载 OpenBCI 数据集

EEGLAB可用于分析和可视化使用OpenBCI硬件和软件记录的EEG数据集。EEGLAB可以使用各种不同的文件类型，包括从OpenBCIGUI导出的文件类型，正如我们在上一篇文章中看到的那样。
五角场研究僧·2022-12-21 09:07

基于OpenBMI的运动想象分类

matlab实现（样例）SVM（支持向量机）简述算法流程matlab实现（样例）结果分析参考文献数据集在本次实验中，我们用到了OpenBMI运动想象脑电数据集，在这个用于通用BCI研究的开放数据集中，EEG
半個俗人·2022-12-21 09:36

EEG 数据集整理

MIBCIIIdatasetIa:任务：确定受试者是试图产生皮质消极性还是皮质积极性特点：多标记标签数维度/通道数多源小样本数据规模时长N26NY268train;293test3.5sBirbaumer,N.,Flor,H.,Ghanayim,N.,Hinterberger,T.,Iverson,I.,Taub,E.,Kotchoubey,B.,Kübler,A.,&Perelmouter,J,
沃·夏澈德·2022-12-21 09:36

2020-03-15-EEG-Datasets

layouttitlesubtitledateauthorheader-imgcatalogtagspostEEGDatasets汇总EEGDatasets2020-03-15GitHubimg/post-bg-desk.jpgtrueEEG数据集DatasetsEEG-DatasetsAlistofallpublicEEG-datasets.ThislistofEEG-resourcesisno
陈锐CR·2022-12-21 09:36

EEG微状态预测并发fMRI动态功能连接状态

在静息态EEG研究中也发现了一些重复出现的微状态，这些微状态被认为是反映时变大脑状态的大规模功能网络的准同步活动。在此，本研究假设fMRI衍生的dFC状态可能与这些EEG微状态有
茗创科技·2022-12-20 07:06

多模态神经成像之EEG-fMRI同步

导读功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。
茗创科技·2022-12-20 07:36

基于联合独立成分分析(jICA)的EEG与fMRI耦合与解耦

导读fMRI和EEG的有意义整合需要了解这些测量是否反映了相同神经源的活动，即估计神经成像模式之间的耦合与解耦程度。
茗创科技·2022-12-20 07:05

脑电EEG静息态数据重新分段

静息态数据在处理过程中通常需要分段，一般会进行2s一段的切分，但是可能在后面的分析中这种分段方式不太适用，需要拼接成连续分段或者重新分段，此段代码就用于对数据进行拼接（重新分段）代码运行环境Matlab2013B+eeglab13%%重新分段%WrittenByZhouyi%Usingthecodewithoutproperunderstandingthecodeandrelevantbackgr
茗创科技·2022-12-20 07:05

多导睡眠图（PSG）数据的睡眠阶段分类

该检查一般是按如下方式进行：首先，使用多导睡眠图(PSG)记录被试头部不同位置的脑电图(EEG)信号、眼电图(EOG)信号、肌电图(EMG)信号等。
茗创科技·2022-12-20 07:28

脑电图源成像:分析步骤的实践回顾

脑电图(EEG)是测量人脑神经元活动的最古老的技术之一。随着数字技术的进步，脑电图分析已经从单纯的随时间变化的幅度和频率变化的视觉检测，发展到对记录信号的时空特征的全面探索。
思影科技·2022-12-20 00:14

脑电图分类任务中深度神经网络模型的数据增强:综述2021

DataAugmentationforDeepNeuralNetworksModelinEEGClassificationTask:AReview脑电图（EEG）的分类是测量神经活动节奏振荡的关键方法，
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:48

013利用脑电信号自动检测和诊断癫痫发作的深度卷积神经网络-2017(800引用)

DeepconvolutionalneuralnetworkfortheautomateddetectionanddiagnosisofseizureusingEEGsignalsABSTRACT脑电图(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

026利用GANs合成癫痫脑活动2019

目前正在开发监测脑电图(EEG)信号的现代系统，目的是检测癫痫发作，以提醒护理人员并减少癫痫发作对患者生活质量的影响。这类系统使用机器学习算法，需要大量标记的癫痫发作数据进行训练。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

EEG- gan:用于脑电图(EEG)大脑信号的生成对抗网络2018

EEG-GAN:Generativeadversarialnetworksforelectroencephalograhic(EEG)brainsignalsAbstract生成对抗网络(GANs)最近在涉及图像的生成应用中非常成功
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:46

fNIRS–EEG监测人脑活动和氧合作用的研究进展

在人类脑功能的研究中，多模式监测已变得相当普遍，其中，功能近红外光谱(fNIRS)和脑电图(EEG)的同步测量成为一个备受关注的研究热点。
思影科技·2022-12-15 10:05

格兰杰因果 / EEG脑电数据分析

（因为处理数据的时候需要用到格兰杰因果关系检验，相关的文献里又没有详细解释，但看格兰杰因果又有一些一知半解，于是自己学了一些相关的东西，整理了一下。）格兰杰因果关系检验为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（CliveW.J.Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”所以说，这个格兰杰
N._·2022-12-14 04:48

【茗创科技】如何看待心理学实验中的数据缺失？

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2022-12-13 07:03

DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库IEEE

记录32名参与者的脑电图(EEG)和周围生理信号，每个人观看40段一分钟长的音乐视频片段。参与者根据唤醒，效价，喜欢/不喜欢，主导和熟悉程度对每个视频进行评分。
HaZyiCe·2022-12-10 02:59

E-prime2.0安装教程及软件下载

E-prime软件是由美国PST公司开发的一套用于视听刺激呈现的系统，主要用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域，可与EEG和fMRI技术相结合，研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性
悦影科技·2022-12-08 09:02

EEG处理之超好用的工具包（1）——python mne/mnelab使用教程

【声明：本blog为原创，转载请先联系~】之前主要一直在使用matlab做一些预处理，主要基于eeglab，不过最近由于结果呈现的需要，发现py的mne库功能更强大丰富，开源性也更好，所以这里以mnelab（基于mne库做的GUI界面）入手，记录一下其强大而简单的功能。mnelab/mne包链接指向库(膜拜大佬)：https://github.com/mne-tools/mne-pythonhtt
nice_evil·2022-12-08 03:33

EEGNet：一个小型的卷积神经网络，用于基于脑电的脑机接口

这种神经信号通常从各种研究充分的脑电图(EEG)信号中选择。对于给定的脑机接口(BCI)范式，特征提取器和分类器是针对其所期望的脑电图控制信号的不同特征而定制的，这限制了其对特定信号的应用。
思影科技·2022-12-08 03:31

Python脑电图(EEG)青光眼即时诊断神经网络模型

脑电图(EEG)EEG测量由大脑神经元内的离子电流引起的电压波动。临床上，EEG是指在一段时间内记录大脑的自发电活动，如从放置在头皮上的多个电极记录的那样。
亚图跨际·2022-12-08 03:01

论文笔记：EEGNet：A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces

EEGNet：ACompactConvolutionalNetworkforEEG-basedBrain-ComputerInterfaces与DEEPCNN、shallowCNN相似（笔记），只是结构上略有不同。整个网络由三个部分组成，分别对应FBCSP中的带通滤波、CSP、特征选择。
沃·夏澈德·2022-12-08 03:31

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

EEGNet+MNE分类Sample数据集一、环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn、numpy—关于mne，可以参考我的另一篇博客：MNE-Python|开源生理信号分析神器（一）二、数据集介绍2.1数据采集数据集是通过位于MGH/HMS/MIT（麻省总医院）的Athinoula
一只殿鹿·2022-12-08 03:30

MNE-Python | 使用 ICLabel 模型进行 ICA 并自动修复样本

ICLabel旨在对配备最大信号ICA分解算法的独立成分（IC）进行分类，该算法需要EEG数据集采用平均值作为重参考并在[1，100]Hz之间进行滤波处理。也可以在不符合这些规范的数据集
Liooho·2022-12-08 01:30

一些python绘制EEG图的常见问题

1python使用matlab绘图后自动闪退怎门办？解决办法：在程序末尾添加：input()即可。2Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notDataFrame3Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notnumpy.ndarray问题2和问题3的解决方
ACMSunny·2022-12-04 16:11

基于动态空间滤波的受损EEG信号的鲁棒性学习

无论是传统的机器学习模型还是对EEG进行端对端训练的深度神经网络，通常不会设计或测试对破坏的鲁棒性，尤其是对随机丢失的通道。虽然一些研究提出了使用丢失通道
茗创科技·2022-12-04 07:39
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