EEG

明天开课 | 第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2023-11-25 03:45

限时特惠 | E-Prime专题班（录屏课：2023.8）

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茗创科技·2023-11-25 03:34

R语言专题班（训练营：2023.10.23~10.30）

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茗创科技·2023-11-24 19:26

第八届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.12.14~12.30）

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茗创科技·2023-11-24 19:34

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-24 15:43

第九届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.8.11~9.3）

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茗创科技·2023-11-24 07:30

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

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茗创科技·2023-11-24 06:17

后天开课 | 第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

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茗创科技·2023-11-23 23:24

第六届脑电深度学习入门班（训练营：2023.11.7~11.14）

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茗创科技·2023-11-23 20:48

PET分析入门班（训练营：2023.11.23~11.30）

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茗创科技·2023-11-23 18:00

第六届脑电深度学习入门班（训练营：2023.11.7~11.14）

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茗创科技·2023-11-23 13:13

使用MNE编辑EEG脑电电极（脑电地形图）配置文件 （以SEED数据集的电极排布为例）

pwd=b3w5提取码：b3w5看到私信有人要1020文件，已上传至网盘在使用MNE进行EEG信号的可视化操作时，往往需要导入对应电极的位置信息，MNE中有内置的常见电极布局系统，通过调用下面指令进行导入
OYDL·2023-11-23 07:41

python绘制局部EEG导联的脑地形图

目的：绘制EEG局部脑地形图接上篇：Python利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制1.实验要求信号采集时，为了缩短时间，采集时不采集所有导联的信号例如：有个32导联的脑电帽只采集20个导联的信号并将这
＾哪来的＆永远～·2023-11-23 07:33

EEG重参考原理及python代码实现

这里主要想记录和分享的是：如果采集EEG时，使用的是部分导联，并且采集的时候使用右侧乳突作为参考电极，那么在预处理阶段，我们该如何对EEG信号进行重参考呢？使用不同重参考方法，结果是否一致？
＾哪来的＆永远～·2023-11-23 07:33

Python 利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmne%matplotlibqt1、获取可用的电极布局系统在使用MNE进行EEG
＾哪来的＆永远～·2023-11-23 07:19

第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

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茗创科技·2023-11-22 19:40

第四届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.9.8~9.25）

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茗创科技·2023-11-22 17:31

第十届核磁数据处理基础班（训练营：2023.10.30~11.14）

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茗创科技·2023-11-22 15:06

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-22 15:51

第八届核磁机器学习班（训练营：2023.11.6~11.18）

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茗创科技·2023-11-22 15:20

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.11.7~11.14）

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茗创科技·2023-11-22 11:25

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2023-11-22 09:00

第九届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.8.11~9.3）

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茗创科技·2023-11-21 20:26

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

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茗创科技·2023-11-21 05:47

Hum Brain Mapp：皮质脑-心轴的微状态

摘要脑电图(EEG)微状态是具有准稳态头皮地形的大脑状态。这种状态是否会延伸到身体层面(即外周自主神经系统)目前尚不清楚。假设微状态作为一种中枢自主神经网络的功能状态会延伸到脑-心轴水平。
茗创科技·2023-11-20 20:31

脑电和脑磁图的非线性动力学分析

非线性时间序列分析的一种方法是，从EEG或MEG的时间序列中重建潜在动力系统的吸引子，并根据其维数(对系统自由度的估计)对其进行表征，或它的Lyapunov指数和熵(反映了由于对初始条件的敏感依赖而产生的动力学的不可预测性
思影科技·2023-11-20 16:14

Human Brain Mapping:多项目工作记忆的时空和波谱动态特性—基于MEG的研究

实际上，在过去的几十年中，研究者已经广泛地利用EEG和MEG对多项目WM展开了相关研
悦影科技·2023-11-20 15:39

学术篇 | 多模态fNIRS脑电分类——基于脑机接口的深度学习算法

脑机接口（BCI）设计的一个重要部分是正确地对脑信号进行分类，这些信号过去是通过脑电（EEG）采集的，然而，最近的研究表明，当EEG与fNIRS等其他神经成像方法相结合时，分类结果更为可靠。
脑机接口技术·2023-11-20 15:36

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

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茗创科技·2023-11-19 20:20

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

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茗创科技·2023-11-19 18:44

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-19 17:55

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.12.3~12.16）

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茗创科技·2023-11-19 16:27

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

导读深度学习越来越多地用于从脑电图(EEG)数据中检测神经和精神疾病，但该方法容易无意中纳入训练数据的偏差并利用不合理的模式。
茗创科技·2023-11-19 13:01

明天开课 | 第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

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茗创科技·2023-11-19 12:54

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

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茗创科技·2023-11-19 09:09

在服务器使用environment.yml配置环境时候报错conda-env: error: argument，invalid choice

condacondaenvcreate-fenvironment.yml报错：(venv1)LIST_2080Ti@ubuntu-SYS-7049GP-TRT:~/2080/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification
ACMSunny·2023-11-12 22:13

EEG公开数据集介绍

EEG公开数据集介绍0引言1项目简单介绍1.1运动想象1.2情绪识别1.3误差相关电位（ErrP）1.4视觉诱发电位（VEP）1.5事件相关电位[ERP]1.6慢皮质电位（SCP）1.7静息状态1.8音乐和脑电图
sjx_alo·2023-11-11 01:15

基于CSP的运动想象 EEG 特征提取和可视化

spm=1001.2014.3001.5501EEG信号时频空域分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details
Jurio.·2023-11-09 18:51

CSP(Common Spatial Patterns)——EEG特征提取方法详解

基于CSP的运动想象EEG特征提取和可视化参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134273470?
Jurio.·2023-11-09 18:21

基于CSP的运动想象EEG分类任务实战

spm=1001.2014.3001.5501EEG信号时频空域分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details
Jurio.·2023-11-09 18:43

基于机器学习的脑电病理学诊断

机器学习(Machinelearning,ML)方法有可能实现临床脑电(Electroencephalography,EEG)分析的自动化。
思影科技·2023-11-09 14:36

【脑机接口 算法】EEGNet: 通用神经网络应用于脑电信号

这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经
高山仰止景·2023-11-09 14:01

运动想象 EEG 信号分析

基于运动想象的公开数据集：DatasetIVa(BCICompetitionIII)1数据描述参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134224005?spm=1001.2014.3001.5501本文使用公开数据集DatasetIVa中的部分被试数据，数据已公开可以从网盘获取：链接：https://pan.quark.cn/
Jurio.·2023-11-08 07:04

基于运动想象的公开数据集：Data set IVa (BCI Competition III)

致BenjaminBlankertz⟨[email protected]⟩1EEG信号分析参考后文：https://blog.c
Jurio.·2023-11-08 07:03

应用支持向量机对婴儿EEG数据进行多元模式分析

导读时间分辨多元模式分析(MVPA)是分析脑磁图和脑电图(M/EEG)神经成像数据的常用技术，它量化了神经表征支持相关刺激维度识别的程度和时间进程。
茗创科技·2023-11-05 06:50

信号去噪之独立成分分析（ICA）

以下是关于独立成分分析的一些要点：背景和动机：ICA的应用背景包括语音信号处理、脑电图（EEG）和磁共振成像（fMRI）信号分析、金融数据分析等。在
boringhex.top·2023-11-01 10:22

matlab将mat数据转换成excel表格并保存到电脑

clccloseallclearallload('E:\train\EEG_DataTrain.mat')formood=1:4forpeople=1:12#DataTrain为mat结构体的名称，DataTrain.data
洛星洛·2023-10-29 04:33

EEG脑电信号的具体采集过程

脑电图（EEG）是一种记录大脑活动的非侵入性方法。下面是EEG脑电信号的典型采集过程：准备：在进行EEG采集之前，需要准备好以下设备和材料：EEG采集设备：包括EEG电极、放大器和记录设备。
我有明珠一颗·2023-10-25 13:39

EEG 情绪标签 - 简介

在EEG情绪研究中，有两种常见的情绪表达方式：多维度情绪模型、离散情绪模型。1、多维度情绪模型多维度情绪（DimensionalEmotion）模型将情绪描述为在多个连续维度上的变化。
我有明珠一颗·2023-10-25 13:02

模式识别1——朴素贝叶斯分类器

本人研究的是脑控手功能康复机器人方向，但是由于最近需要对EEG信号进行分类，所以利用各种分类器进行分类。
weixin_30566149·2023-10-24 05:13
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