EEG

脑机接口分类及模块

脑机接口分类及模块1非植入式脑机接口非植入式脑机接口最典型的例子是1929年HansBerger提出的以脑电信号作为基础的BCI系统，如今已经发展成为医学治疗上常用的EEG检测治疗系统。
THU-电子狗·2020-09-10 20:54

运动想象EEG背景知识

指处理或计算的设备；“接口”指用于信息交换的中介物；脑机接口（BCI系统）可定义为人或动物脑与外部设备间创建的用于信息交换的连接通路实现：信号采集>>信号预处理>>特征提取>>分类识别>>反馈信号采集：采集EEG
space_dandy·2020-09-10 17:15

EEG-MI 基于EEG信号的运动想象分类实验

文章目录1.项目背景2.实验目的3.实验过程CNN部分分类器设计性能评估代码参考文献1.项目背景“脑机接口”（BrainCpmputerInterface,BCI）研究的核心是在大脑和外部设备之间建立直接的联通通路，因此脑机接口也被誉为“人工智能的顶级科学”。脑机接口（BCI）通过计算机信息处理技术理解人的意图，并将此意图转化为对外界的控制命令，实现大脑对外部世界的直接控制。目前的脑机接口应用主要
坐在云朵上的kiwi·2020-09-10 17:53

Understanding of LFP and EEG

子曰：桃李不言，下自成蹊。LFPandEEGLFPandEEGLFPandEEGPart.1网络活动引起的电场Part.2脑电图(Electroencephalogram)Part.3局部场电位(Localfieldpotential)Part.4数据分析Part.5总结与展望LFPandEEGLFPandEEGLFPandEEG神经科学最伟大的发现之一是人脑的电活动可以用附在头皮上的电极进行无创
乂统天下·2020-09-10 17:14

BCI脑机接口3：关键技术——源信号获取

目前BCI信号的获取主要基于技术相对简单、费用较为低廉的EEG检测技术（简单地讲就是脑电图），还包括功能性磁共振成像fMRI、功能性近红外光谱fNIRS、脑磁图MEG。
HNU君陌·2020-09-10 16:06

BCI脑机接口6：源信号的处理方法（特征提取）

f、信号的处理方法：BCI系统中的信号处理包括（信号采集、）信号预处理、特征提取、识别分类（、设备控制）等过程传统的脑电信号分析方法是对信号进行多次检测并进行均值滤波，再用统计学的方法寻找EEG的变化规律
HNU君陌·2020-09-10 16:35

数据集 | 第三届脑机接口竞赛运动想象

InstituteforBiomedicalEngineering,UniversityofTechnologyGraz.实验范式如图：实验任务是使用左手和右手的运动想想控制屏幕中光标的移动，实验记录三个通道的EEG
ddong7·2020-09-10 16:57

EEG分类算法 of 迁移学习

论文分析《AreviewofclassificationalgorithmsforEEGbasedbrain–computerinterfaces:a10yearupdate》Tocitethisarticle:FLotteetal2018J.NeuralEng.15031005基于学习环境、领域和任务的不同，存在几种适用于迁移学习的情况。例如，同构迁移学习是指XS=XT的情况，领域适应是指源域和
小崔sister·2020-09-10 16:09

深度学习EEG资源汇总

1、深度学习与EEG结合的综述知乎一篇有关深度学习与EEG的结合综述https://www.zhihu.com/question/60729361?
大鹏IO·2020-09-10 16:21

EEG资源汇总

1、脑电总体处理流程脑电图（EEG）基础知识https://blog.csdn.net/youzi12345678/article/details/89321276EEG脑电信号处理流程及方法https
大鹏IO·2020-09-10 16:20

事件相关去同步 (ERD) 和事件相关同步化 (ERS)在脑电信号研究中的应用

作者：周思捷，白红民，广州军区广州总医院神经外科人脑具有电活动是HansBerger于1924年首先检测到的，并将这种检测方法命名为脑电图（electroencephalo-graph，EEG）。
刘根生·2020-09-10 15:07

transfer learning+EEG（一）

问题所在——theapplicationsofBClsareseriouslyhinderedbythetimeconsumingcalibrationsrepeatedbeforeeachuse.EEG
毛脸喵喵_X·2020-09-10 15:08

BIBM系列论文阅读笔记

《DetectingDriverSleepinessfromEEGAlphaWaveduringDaytimeDriving》数据集：8人5男3女EEG数据，采样率=1000hz，电极数=5；方法：连续小波变换
liveway6·2020-09-10 14:27

基于脑机接口的人脑控制机械手臂

4，将分类结果通过指令发给机械手臂5，机械手臂运动一，脑电采集我只是研究了基于EEG的BCI,EEG是一种非侵入式的脑电采集手段，安全，成本低，采集的信息满足实验需求数据采集设备为Neurosc
heavenpeien·2020-09-10 13:19

2020-02-26-脑机接口

title:脑机接口subtitle:EEGtechnologydate:2020-02-26author:陈锐CRtags:-EEG-脑电-BCI-脑机接口本文首发在chenruiblog(7988888
BrainTechnology·2020-09-10 13:47

清华研制成功脑机接口系统 可用思维控制

加上前两天的机器人协同作战的新闻，看来EVA实体化指日可待啊脑电波(MEG/EEG)记录信号非常微弱，而且通常反应的是整个大脑皮层或者一大块区域的活动。
自由程序员·2020-09-10 10:07

利用openvibe做简单的离线脑电数据处理

脑机接口社区”）利用openvibe做数据处理前，应该首先关注几个点：OpenVibeDesigner提供了几个处理框，如采集和网络IO、分类、评估等，其中任何一个都可以连接成一个节点，用于根据应用程序处理EEG
BCIduino脑机接口社区·2020-09-08 14:46

BCIduino脑机社区|EEG bdf reader

通过以下代码可以从一个bdf文件中读取数据（需要将以下代码保存为一个.m文件：eeg_read_bdf.m）。
BCIduino脑机接口社区·2020-08-30 23:32

(30 gadget day 8) 你爱我有几分 — Mindwave mobile

EEG是啥我就不说了，见Wiki。Mindwavemobile提供的SDK基于基础的al
fxp·2020-08-24 13:03

(30 hackdays day 14) Muse - 了解自己

Muse是一款Electroencephalography(EEG)。跟Mindwave和Emotiv一样，佩戴上以后人们就能得到各种脑波数据。现在的主要用处是用来获取用户的专注度。
fxp·2020-08-24 13:56

焦点轮播图（tab轮播）

EEG脑电波刺激疗法能够使紊乱的脑电波回归正常，从而减轻睡眠障碍
weixin_30357231·2020-08-24 10:45

2020-04-10-EEGERP的简介

EEG/ERP事件相关电位简介本文首发在chenruiblog(7988888.xyz)这是我在培训过程中使用的原理介绍PPT，仅此分享给大家。
BrainTechnology·2020-08-20 06:02

BrainNet：用于人与人之间直接协作的多人脑对脑接口

该接口结合了脑电图(EEG)来记录大脑信号和经颅磁刺激(TMS)来无创地向大脑传递信息。该脑机接
脑机接口社区·2020-08-19 06:30

阅读EDF文件及其注释的软件—— Polyman

从physionet上下载了Sleep-EDFDatabaseExpanded这个EEG数据库，数据库里的脑电波文件和注释部分，分开存成了两个.edf文件。
田甜湉·2020-08-19 00:26

CCA典型关联分析原理与Python案例

Rose今天分享一下CCA的相关原理以及Python应用，CCA在EEG等脑电数据的特征提取中使用很多，很有必要熟悉其原理。
脑机接口社区·2020-08-18 13:18

系统设计： CDN & Recommendation System.

v=Eeg1DEeWUjAAlgorithm
flyatcmu·2020-08-18 03:22

javascript仿照google搜索框自动补全(可以输入一个“管”字查看效果。)

document.getElementById("word").value.toLowerCase();varalltxt="管理员|apple苹果|all全|big大|bad坏|cut剪切|car车|daph8|eeg
u010249858·2020-08-18 03:51

上海交大情感脑电数据集(SJTU Emotion EEG Dataset，SEED)

目录SEED数据集介绍1、刺激与实验2、受试者（subjects）3、数据集摘要SJTU情感脑电数据集（SEED）是由BCMI实验室提供的EEG数据集的集合，该实验室由吕宝粮教授领导。
脑机接口社区·2020-08-15 12:06

使用脑电图慢皮层电位重建3D空间中的手，肘和肩的实际和想象的轨迹

当前采用脑电图(EEG)等无创记录方法解码实际和想象的手运动轨迹来控制神经运动假体，通常通过应用多维线性回归（mLR）模型来调整神经信号和肢体运动学这两种时域信号。
脑机接口社区·2020-08-15 12:06

Python-EEG工具库MNE中文教程(13)-"bad"通道介绍

目录标记坏频道/标记不良通道(markingbadchannels)本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195本教程主要介绍手动标记坏通道以及基于其他传感器的好信号重建"bad"通道。导入工具库importosfromcopyimportdeepcopyimportnumpyasnpimportmne"""加载本
脑机接口社区·2020-08-15 12:05

常见采集脑电信号的四种技术

目录脑电图(Electroencephalography,EEG)皮层脑电图（Electrocorticography,ECoG）深度电极(Depthelectrode)功能磁共振成像(FunctionalMagneticResonanceImaging
脑机接口社区·2020-08-15 12:05

EEGNet: 深度学习应用于脑电信号特征提取

这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经网络（CNN）主要用来自动特征提取和分类，其在计算机视觉和语音识别领域中的使
脑机接口社区·2020-08-15 12:05

应用深度学习EEGNet来处理脑电信号

这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经网络(CNN)主要用来自动特征提取和分类
脑机接口社区·2020-08-15 12:05

Tensorflow：EEG上CNN的一次实验

网络模型调整减少过拟合的尝试与全连接网络比较与SVM网络比较模型运用到其他分类标准结果分析代码CNN网络代码交叉验证代码FC网络代码SVM网络代码前言这是一次较为“失败”的分类器尝试，在本次报告中尝试实现了CNN模型对EEG
zincrain·2020-08-15 12:56

Python 中 MNE 读取EEG竞赛数据绘图和提取epoch（gdf格式）

上一篇文章中介绍了研究读取gdf格式数据的心路历程，绕了半天竟然直接操作就可以。本来以为会很容易，毕竟数据都已经成功读入了，可是我又错了，弄了好久读取的数据绘图都不对（打印看数据是对的），感觉是mne的一个bug，在Github上提issue可是网络不给力，图片死活传不上，最后给开发团队发了封邮件，也不知道能不能回我。。。。好在经过不懈努力，试了多种方法，总算有一种方法可以成功绘制数据图像了。问题
zhoudapeng01·2020-08-15 12:22

脑电图（EEG）基础知识

EEG脑电图（Electroencephalogram,EEG）是通过精密的电子仪器，从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形，是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。
youzi12345678·2020-08-15 12:36

基于脑电信号的特征聚类深层神经网络情感识别

EEG-BasedEmotionRecognitionwithCombinedDeepNeuralNetworksusingDecomposedFeatureClusteringModel摘要数据集介绍处理方法结论个人收获摘要在上交的
BULE_Input·2020-08-15 12:45

EEG处理方法的研究

对磁刺激诱发EEG特征分析及应用比较感兴趣，虽课题组里有做EEG分析的，但我的基础薄弱，需要多学习–从中文综述开始学起。
暮涩·2020-08-15 12:31

EEG处理方法

2高阶谱分析高阶谱分析是对功率谱的推广，是脑电分析一种常用的方法。一个平稳随机信号的高阶谱是其高阶累积量的傅里叶变换。令{Z（n）}为平稳随机信号，q阶谱是q阶积累量的（q-1）维傅里叶变换，高阶谱计算随阶数的增加越来越复杂深入，故一般双谱使用频率较高一些。特殊的，当高阶谱的阶数为三时称为双谱，双谱分析方法能深层次挖掘出常规脑电图无法显示的隐含信息，高阶谱在参数估计问题、信号检测中能够自动抑制高斯
暮涩·2020-08-15 12:31

做EEG频谱分析，看这一篇文章就够了！

笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结，并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法，并给出相应的Matlab程序。1.频谱分析的方法有哪些？
悦影科技·2020-08-15 12:47

系统梳理EEG中常用的功能连接指标—系列1

功能连接（Functionalconnectivity,FC）可以说是EEG研究中的一个非常重要的方法。
悦影科技·2020-08-15 12:47

全面总结EEG信号中常见的干扰和噪声信号

全面总结EEG信号中常见的干扰和噪声信号在EEG/ERP研究中，最令人头痛的问题之一是各种干扰和噪声信号混入到EEG/ERP信号中，因此，数据分析的第一步其实就是去除不同形式的伪迹信号。
悦影科技·2020-08-15 12:46

EEG学习笔记（一）

EEG信号常用统计特征随机变量或向量统计量1均值，方差，协方差，相关系数矩阵2偏度（skewness）3峭度或峰度（kurtosis）随机过程或随机信号统计量1自相关函数与功率谱2双谱等高阶谱EEG信号特征量时域特征量样本均值样本方差样本协方差样本平均绝对值信号平均能量自相关系数信号累积量信息样本熵非线性指数频域信号特征峰值频率峰值频率幅度频带能量
weixin_41329098·2020-08-15 12:41

EEG preprocess - re-reference EEG预处理 - 重参考

Source:https://blricrex.hypotheses.org/ressources/eeg/pre-processing-for-erps/re-referencing-eeg-dataRe-referencingonlyappliestoEEGdata
weixin_33705053·2020-08-15 11:11

mne-python学习之二 基本数据处理

events=mne.find_events(raw)#找到所有mark标记，返回一个list这里返回了我们所采集的erp数据（eeg）中的mark数组。
香味荧光笔·2020-08-15 11:36

基于EEG信号的情绪分析数据库DEAP论文调研

DEAP数据库包含了对于40个实验，32位受试者的32导联脑电数据，情绪标签（Russell二维情绪空间）由受试者给出，可以用来测试情绪分类算法的有效性。以下调研针对的是2016-2017年采用DEAP数据库进行情感分类的论文。序号年份题目预处理特征模型结果简介12017UsingDeepandConvolutionalNeuralNetworksforAccurateEmotionClassif
qrlhl·2020-08-15 11:02

短时傅里叶变换在EEG信号特征提取中的应用（通俗版）

众所周知，傅里叶变换的快速算法FFT可以用来对信号的频域特征进行分析，然而，FFT仅能用于平稳信号的分析，对于非平稳信号，则需要采用短时傅里叶变换（STFT）进行分析。对于非平稳信号，短时傅里叶变换所采用的策略是在信号上面加窗，一般是hamming窗，当然也可以是其它类型的窗函数，加窗之后的信号被分割为一组短长度子序列，子序列可以近似的看为平稳序列，可以用傅里叶变换的方式去进行分析，这也是短时傅里
qrlhl·2020-08-15 11:02

傅里叶变换与EEG傅里叶变换处理

傅里叶变换与EEG傅里叶变换处理EEG与傅里叶变换TheBasicsofSignalProcessingFouriertransformsNyquistfrequency,samplingtheorem
bubble_kiki·2020-08-15 11:47

STFT处理脑电信号

用STFT进行脑电信号分析一般有两种思路，第一种是用STFT来分离EEG信号的波段，从而求得每一个波段的能量作为特征（alpha、beta、theta
bebr·2020-08-15 11:09

运动想象| EEG信号、共空间模式算法（CSP）

其中脑电信号（electroencephalography，EEG）由于易操作性，安全性等特点，受到了科研工作者的广泛关注以及在这方面开展了相当的工作。
oh__NO·2020-08-15 11:33
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