EEG 第17页

开始对EEG数据进行训练

可能会随时更新，，，第一个实验（desktopcomputer）将2224个ep和normal总样本进行归一化：D:\ProgramFiles\MATLAB\R2013a\toolbox\libsvm-3.20\windows>svm-scale.exeepnormallibsvm.svm>epnormallibsvm.scaleWARNING:original#nonzeros2127904ne

进击的魔法师·2020-08-15 10:31

脑电数据（EEG/SEEG）处理-特征可视化

在之前的文章中，我已经介绍了利用CNN神经网络来进行脑电特征的提取及识别。我的课题是有关癫痫的脑电特征分析，在实际的实验中你会发现，你的神经网络很容易过拟合，可以将实验抽象为分类任务，可以分为两个方向来进行训练：将所有的数据划按照一定的比例划分为两个部分（eg.7:3），一部分用于训练，一部分用于测试。将数据按照人来进行划分，假设有n个人，n-k个人作为训练街，但是后面的k个人作为验证集。在实验中

Alex_ching·2020-08-15 10:02

基于CNN的SEEG/EEG脑电数据处理分析

自从AlexNet神经网络问世以来，ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)是深度学习领域璀璨的明星之一。特别是ComputerVision(CV)领域。基本上CV领域的大多数的任务都是基于CNN神经网络。当然最近又兴起了GCN。但是从数学上讲GCN是CNN的一种推广。这个暂时不进行详细的讨论。事实上不仅仅在处理图片这种数据需要用到CNN神经网络。更一般的来说涉及到空间数据处

Alex_ching·2020-08-15 10:02

脑电信号处理（EEG/SEEG）工具介绍

俗话说：“工欲善其事必先利其器”，脑电信号处理当然离不开各种工具的支持呀。况且并不是所有的人都善于编程，有些没有GUI界面的工具就不太适合医生适用，而工程师可能就更加侧重于API接口的调用，对数据进行分析。因此对于工程师，医生来说工具的侧重点就会不一样。今天我就来系统的盘点一下各种工具的优缺点和适用人群。EDFbrowser平台：Linux/Windows/MacOS简介：EDFbroeser是一

Alex_ching·2020-08-15 10:31

基于分类任务的信号（EEG）处理——代码分步解析

本篇博文是对本人另一篇博文《基于分类任务的信号（EEG）处理》的扩展，另一篇博文是从宏观方面介绍利用EEG信号进行分类任务，本片博文是用详细的代码进行解析，大家可以两篇结合着来看，希望可以帮助到大家。

Jon_Snow_Stark·2020-08-15 10:08

基于分类任务的信号（EEG）处理

对于我们这些从没做过信号处理以及分类的小伙伴来说，面对信号数据真的是不知道该如何下手。既然大家来看这篇博文，我相信，大家与我一样，其中的痛楚无需多言。下面我就与大家分享一下，这段时间我对这一问题的感悟（新手上路，如有错误，请大家批评指正）。首先我们需要对这一问题有一个宏观的认识。我们采集到的原始脑电信号包含了很多的噪声与干扰，这些在分类中都会影响分类性能，那么我们就需要先对信号去噪去干扰。这一步后

Jon_Snow_Stark·2020-08-15 10:37

手把手教你EEG脑电数据预处理-操作篇

剔除ICA成分剔除坏段目视检查法保存数据本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018感谢简书ID:亚内士多德授权分享EEG

脑机接口社区·2020-08-15 10:42

手把手教你EEG脑电数据预处理-原理篇

插值坏导9.独立主成分分析10.剔除坏段本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018感谢简书ID:亚内士多德授权分享EEG

脑机接口社区·2020-08-15 10:11

EEG脑电信号常用处理方法

的脑机接口植入技术引发热议，脑-机接口（brain-computerinterface,BCI）技术也成为了当前信息交互的研究热点，意念控制似乎离我们不再遥远，而脑电信号（electroencephalography，EEG

c851038595·2020-08-15 10:02

EEG信号处理（一）------脑电信号滤波+样本熵计算

步骤：1.EDF转为mat格式2.脑电信号傅里叶变换及滤波3.计算样本熵代码下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1HNW5aL-_etIAc1rycba64g密码:umu7总体代码：得到一段脑电信号后，首先需要将脑电信号中所包含的Delta波，Theta波，Alpha波，Beta波以及Gamma波完整的提取出来。Delta波：0.5-4Hz;Theta波：4-8Hz;Alp

CherylDee·2020-08-15 10:30

##脑电信号处理（EEG/SEEG）常用的工具

EEGLAB简介：EEGLAB是美国加州大学圣地亚哥分校SwartzCenterforComputationalNeuroscience的ScottMakeig教授团队开发的，是EEG和MEG信号处理软件开源化的先

howards~~~·2020-08-15 10:22

基于EEG的驾驶持续性注意水平PSO-SVM识别模型总结

数据集：年龄在25~30岁、有5年以上驾龄的20名长途货运驾驶员为研究样本,在大型客运车驾驶模拟器上进行实验.实验场景为一条双向4车道道路,车道宽3.75m,全长200km,背景车流仅为增加实验真实度,不干扰被试驾驶操作.要求被试驾驶车辆按70±5km/h的速度行驶,驾驶过程中在被试前方5个位置,以随机时间间隔((14±1.5)s)呈现红点(代表各种突发随机事件).要求被试者发现红点后尽快点击安装

菜鸟的梦幻日记·2020-08-13 17:39

信号处理の基础代码

SamplingfrequencyT=1/Fs;%SampletimeN=size(recorddata,2);%Lengthofsignalt=(0:N-1)/Fs;%Timevectorxx1=abs(fft(eeg

名字太简单就记不住·2020-08-11 14:00

MIT-BIH数据库PSG信号提取（含EEG）

MIT-BIHPolysomnographic找了一圈都是针对MIT-BIHECG数据库的，写一下另一个数据库（含脑电的PSG）简介：数据库由18个记录组成，导联数有四个、六个和七个三种，信号采样率是250Hz，A/D分辨率是12Bit，每个记录由四个文件组成，分为头文件、数据文件和注释文件。其中注释文件包括两个，扩展名为.ecg的注释文件和扩展名为.st的注释文件。其中扩展名为.ecg的文件主要

名字太简单就记不住·2020-08-11 14:00

app.get和app.use注册路由的区别以及app.all

什么请求方法都会匹配请求路径中的第一部分只需要与index相等即可,并不要求请求路径完全匹配app.use('/index',(req,res)=>{//});浏览器输入:xxxx/index/de/eeg

玲曦·2020-08-05 14:18

networkx 读写文件学习

importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.read_adjlist(‘test.adjlist’)nx.draw(G)plt.show()mulitiline-adjlista3#a-ba-ca-fbcfd1#d-eeg1

wanygen·2020-08-04 19:25

Matlab 实现经典功率谱分析和估计

Matlab实现经典功率谱分析和估计文章目录Matlab实现经典功率谱分析和估计功率谱Matlab使用1直接法2间接法3改进直接法：`Bartlett法`4`Welch法`附上谋篇论文，分析EEG信号功率谱代码致谢功率谱功率谱是功率谱密度函数的简称

MissXy_·2020-08-04 12:04

用python读写.mat文件——使用scipy库的scipy.io和h5py库

由于最近在做ECG(心电图)和EEG(脑电图)，

小明学python·2020-08-04 11:44

用python读取edf格式数据

需要原始的EEG数据，无奈该数据是.edf格式，请教X，他仍给我一个用该格式数据的Repository，看了老半天愣是没get到我要的结果，本着坚持不懈的态度，终于找到了方法，话不多说，具体操作方法如下

windawdaysss·2020-08-04 06:00

从EEG中解码想象的3D手臂运动轨迹以控制两个虚拟手臂

导读使用从EEG解码的信息来实现对人工或虚拟手臂的在线控制通常是通过对不同的激活状态进行分类或与对象的不同显性动作相关的感觉运动活动的自愿调节来实现的。

脑机接口社区·2020-08-03 16:12

FieldTrip toolbox教程系列(1)-预处理-读取连续的EEG和MEG数据

脑机接口社区·2020-08-03 09:17

基于BCI的现代神经反馈有助于认知增强(二)

使用短期傅里叶变换，特别是在最后一个EEG秒(灰色)上，可以将这种活动转换为频域。此频率信息显示为[0-30]Hz中的功率谱，其中灰色区域表示较高的alpha功率。

脑机接口社区·2020-08-03 09:17

基于BCI的现代神经反馈有助于认知增强(一)

在这种大脑训练技术中，某些特定的大脑模式，例如与认知功能有关的模式，是通过脑电图(EEG)实时监控的，并通过电脑屏幕以听觉或视觉的形式反馈给用户。通过这种方式，用

脑机接口社区·2020-08-03 09:46

Python-EEG工具库MNE中文教程(8)-参考电极简介

目录参考电极简介设置脑电图参考案例-参考电极设置或更改参考通道设定平均参考本教程为脑机学习者Rose原创(转载请联系作者授权)发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195参考电极简介安置在头皮上的电极为作用电极(activeelectrode)。放置在身体相对零电位点的电极即为参考电极(referenceelectrode)，也称为参考电极或标

脑机接口社区·2020-08-03 09:45

信号处理之频谱原理与python实现

频谱分析原理下面就用python案例进行说明案例1案例2短时傅里叶变换STFT本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018EEG

脑机接口社区·2020-08-03 09:45

EEG-MI 基于EEG信号的运动想象分类实验

本文由网友"坐在云朵上的kiwi"授权分享项目背景“脑机接口”（BrainCpmputerInterface,BCI）研究的核心是在大脑和外部设备之间建立直接的联通通路，因此脑机接口也被誉为“人工智能的顶级科学”。脑机接口（BCI）通过计算机信息处理技术理解人的意图，并将此意图转化为对外界的控制命令，实现大脑对外部世界的直接控制。目前的脑机接口应用主要有以下几个方面[1]：①脑机接口替代原有中枢神

脑机接口社区·2020-08-01 09:03

脑信号数据下载

InteractionofBottom-upandTop-downprocessinginthefastvisualanalysisofnaturalscenes》相关的数据集地址：https://sccn.ucsd.edu/~arno/fam2data/publicly_available_EEG_data.html

脑机接口社区·2020-08-01 09:03

基于分类任务的信号(EEG)处理--代码分步解析

本文由网友Jon_Snow_Stark授权分享本篇文章是对作者对另一篇文章《基于分类任务的信号(EEG)处理》的扩展，之前文章是从宏观方面介绍利用EEG信号进行分类任务，本文利用详细的代码进行解析，大家可以两篇结合着来看

脑机接口社区·2020-08-01 09:02

一种基于脑电图情感识别的新型深度学习模型

其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作的，这些信号本质上是对从一个人的头皮上收集的脑电活动的记录。

脑机接口社区·2020-07-29 04:24

EEG脑电波

EEG脑电波一、EEG概述二、EEG信号分类三、EEG常见的轨迹一、EEG概述1、1924年,德国jena大学精神科教HansBerger首先发现并精确表述人类脑电活动,并将这种脑电活动称为“脑电图”;

菠萝大师·2020-07-29 00:14

【基于深度学习的脑电图识别】基于大数据和混合深度学习架构的 EEG 自动分析

AutomaticanalysisofEEGsusingbigdataandhybriddeeplearningarchitectures1.摘要：2.核心：3.数据集：4.网络结构：4.1预处理：特征提取4.2第一关：使用隐马尔可夫模型进行顺序解码4.3第二关：基于深度学习的时空上下文分析结构：处理过程：训练：4.4第三关：统计语言建模5.实验参数及结果：5.1数据：5.2预处理：5.3使用隐马

Memory逆光·2020-07-28 22:36

来自大脑的电信号（EEG）-脑电（1）

本博客仅用于学习，来源于网络，如有侵权，会立刻删除1.何为脑电来源百度百科脑电波（Electroencephalogram,EEG）是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的

thehappysheep·2020-07-28 12:41

ECG - ADS1298 使用笔记（1）- 芯片简介

ADS1294/6/8/4R/6R/8R包含了所有医疗心电图(ECG)和脑电图(EEG)应用所通常要求的所有特性。借助于其高水平的集成和

星克曼·2020-07-28 00:56

冥想黑科技：脑波设备

黑色的“NOAH头带”可以实时收集用户的脑电波，将用户的EEG（脑电波信号）利用自有专利的算法与音乐做出匹配，建立出生理底层特征与高级语义之间的关联，再通过瑜伽垫体现出来。

艺点灵·2020-07-16 02:13

使用python读取CHB_MIT数据集的 .edf文件

使用python读取CHB_MIT数据集的.edf文件在使用EEG信号做癫痫方面的分类问题或者预测问题中，可能刚接触机器学习的小伙伴还不会使用matlab工具，那么我们就看一下怎么使用python来读取这些数据吧

没有毅力的小懒虫·2020-07-15 07:48

WebSphere Message Broker 命令

上面部署消息流$pwd/home/mbadmin/bar$catdeploy_mbf_broker1.shmqsideploy-ilocalhost-p1419-qMB_CFG_QM-bBROKER1-eeg3

clxhfsu69099·2020-07-14 09:34

Matlab实现经典功率谱分析和估计

Matlab实现经典功率谱分析和估计Matlab实现经典功率谱分析和估计功率谱Matlab使用1.直接法2.间接法3.改进直接法：Bartlett法4.Welch法附上谋篇论文，分析EEG信号功率谱代码

iceFreedom·2020-07-13 05:58

【OpenBCI】（1）：Matlab实时读取数据流（labstreaminglayer）

OpenBCI是个面向脑机接口EEG信号采集的开源硬件，本文使用pythonSDK（因为OpenBCI官方还没有Matlab的SDK，Matlab读个串口那么难吗？

雨寒sgg·2020-07-12 02:22

脑机接口EEG信号分类算法

期末考试终于完了，有空下午来实验室搬搬砖，下面写写最近在EEG信号分类算法上的一些总结，并以思维导图的方式和大家分享，希望和大家共同探讨关于脑电信号的分类算法。

da木木·2020-07-11 23:39

【脑电硬件】大脑探测之旅继续，脑成像技术概览（下）

在上一篇文章里，我们介绍了脑电图(EEG)，脑磁图(MEG)，经颅磁刺激(TMS)和功能性近红外光谱成像(NIRS)的脑成像技术。

好未来技术团队·2020-07-11 13:31

【EEG分类】脑电信号提取PSD功率谱密度特征

1.序言脑电信号是一种非平稳的随机信号，一般而言随机信号的持续时间是无限长的，因此随机信号的总能量是无限的，而随机过程的任意一个样本函数都不满足绝对可积条件，所以其傅里叶变换不存在。不过，尽管随机信号的总能量是无限的，但其平均功率却是有限的，因此，要对随机信号的频域进行分析，应从功率谱出发进行研究才有意义。正因如此，在研究中经常使用功率谱密度（Powerspectraldensity,PSD）来分

frostime·2020-07-11 06:43

【EEG】脑电图研究常用术语

一、描记参数定标（标准测量，calibration,CAL)用以测试各（笔）导的放大性能和决定其比例的高度，通过测试和调整，使全部脑电笔导，处于相同条件下记录的必不可少的措施，以保证在瞬间记录的脑波不失真地同步描记。通常将毫米（mm）折算为微伏（μV），例如矩形波的高度为5mm即50μV。定标电压（标准电压，calibrationvoltage)脑电图机中内装的供给各笔导输入一个额定高度的矩形脉冲

frostime·2020-07-11 06:11

BCI工作笔记（一）：脑电数据获取（Data acquisition）

这里的设备专指脑电，广义来说，还有一些脑磁，光谱，近红外，核磁共振之类的也会应用于脑机接口领域，但这里专指EEG。

beihangld3·2020-07-11 02:39

论文笔记丨关于稳态视觉诱发电位的脑机接口

论文笔记丨关于稳态视觉诱发电位的脑机接口论文笔记丨关于稳态视觉诱发电位的脑机接口Paper1基于稳态视觉诱发电位的脑机制及脑-机接口研究系统框图 EEG数据采集数据预处理 SSVEP数据处理Paper2

MissXy_·2020-07-10 22:56

拿到BCIduino板子，第一步到底该干啥？

1.应该把脑电模块的塑料壳装好（如果已经是装好的可以忽略）2.把GUI打开，EEG/EMG数据，看看悬空和电极贴在头皮/皮肤上的时候数据是怎样的（参考我们之前写的这个：https://blog.csdn.net

BCIduino脑机接口社区·2020-07-10 17:16

Sleep stages scoring 睡眠评分

在R&K规则之前，EEG记录揭示了睡眠期间独特的脑节律，但这些尚未被普遍定义和分类。之后Loomis和同事注意到睡眠发作时α节律的碎片和沉降，睡眠锭子的出现以及K复合物和高振幅慢波。

caoqi95·2020-07-08 23:07

“博导带你做科研”系列活动丛丰裕老师讲解该团队开发的ERP/ERO工具箱(ASAP-ICA-EEG-Artifactrejection) 及什么是erp ero

ERP一般的处理顺序是：1Checkdata：短时傅里叶变换（STFT）2VisualInspection:通过人眼分辨出DancingWaveforms并将之去除3Filtering:50Hz陷波滤波；高通滤波；低通滤波4IndependentComponentAnalysis(ICA)5分段+去基线+重参考6RemoveBadTrials7ExtractingFeatures(Amplit

认知计算_茂森·2020-07-07 23:29

OpenBCI社区排名前10的项目

OpenBCI是一家开发低成本开源EEG的公司，目标是帮助对脑科学和脑机接口感兴趣的业余爱好者，以低成本的方式获取脑电信号和数据并进行研究。

jehuyang·2020-07-07 11:22

蓝天碧水中国梦-光伏发电(2)-全球情况

德国2004年德国政府执行上网电价法（EEG法案），对每度光伏发电政府给予0.5欧元补贴，补贴额度每年降低5%，在该方案实施后几年内，该国光伏市场迅速发展，成为世界最大的光伏市场。

阿饭同学·2020-07-04 15:37

52brain公众号目录【2020年3月】

点击查看：如何找到我的博客Blog点击查看：BrainTechnology公众号目录第一篇付费内容推荐：近红外分析软件Homer2教程点击文章①公众号信息②基础知识/解剖③脑电EEG④近红外脑成像⑤核磁共振

BrainTechnology·2020-07-01 21:00

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