EEG

关于SVM的那点破事[faruto长期更新整理]

写在前面的碎碎念byfaruto还记得初次接触SVM是本科大三的时候参加北师本科科研基金在管理学院系统科学那边做一个有关脑电波EEG模式识别的项目，那时候对于“机器学习”这个概念还是头一次染指，后来使用
xiewenbo·2022-10-10 20:34

EEG时频主成分分析（TF-PCA）实用教程（附示例数据和代码）

时频主成分分析（TF-PCA）提供了一种数据缩减方法，它不依赖于关于感兴趣效应的特定时间或频率边界的先验约束，因此特别适合于存在认知发展变化的TF数据分析。本教程提供了背景知识、理论和实用指导，文章还附带了一个配套的GitHub存储库，该存储库包含示例代码、数据和如何执行TF-PCA的逐步指南：https://github.com/NDCLab/tfpca-tutorial。1.理论和方法介绍1.
悦影科技·2022-09-21 06:53

【文献翻译】利用脑电信号预测癫痫发作的机器学习：综述

文章目录摘要1-引言表2：论文中使用的首字母缩略词2-脑电图、神经科学和癫痫预测背景A.神经科学和神经影像学简介B.脑电信号分析技术1）EEG介绍2）分析技术C.癫痫的脑电图信号分析D.癫痫发作预测3-
Lucy@IshtarXu·2022-08-06 07:44

重磅综述|大脑内在神经时间尺度:时间整合与分离

这种单模态–跨模态的层次结构存在于各种获取模式[脑电图(EEG)/脑磁图(MEG)和功能磁共振成像(fMRI)]中，可以在不同的物种和各种不同的任务状态中发现。总之，这表明I
悦影科技·2022-08-05 20:58

如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务

例如信号处理（即EEG信号分类）
weixin_30888027·2022-07-12 19:33

Learning CNN features from DE features for EEG‑based emotion recognition （从DE特征中学习CNN特征用于情绪识别）

此外，在有关脑机接口的最新研究中，DNN已用于脑电图（EEG）信号分类。但是，大多数作品使用一维EEG功能来学习DNN，而DNN忽略了EEG信号中多通道或多个频带内的本地信息。
紫钺-高山仰止·2022-06-27 07:50

【EEG基础知识扫盲】EEG中的10-20和10-10标准导联是如何确定电极位置的？

借此机会呢，笔者就在本文中对EEG研究中的10-20和10-10标准导联系统做一个详细的介绍，只当是做一个EEG基础知识的“扫盲”，希望对EEG新入门的朋友有所帮助。
悦影科技·2022-06-22 07:41

【文献阅读】MEG和EEG的多变量模式分析对比

原文：MultivariatepatternanalysisofMEGandEEG:AcomparisonofrepresentationalstructureintimeandspaceMEG和EEG
VivaVida·2022-06-18 12:53

（实验文档和源码）一次从数据采集到实验分析的完整脑电情绪识别

download/qq_45874683/85070140（源码和实验文档）自己设计的脑电情绪识别程序完整实验目标●设计并进行实验，以产生情绪反应，并分析相应的生理信号●使用当前的机器学习技术，对能够通过EEG
脑电永不过时·2022-05-11 07:58

这么精准的3D脑电图模型是怎么实现的？

图表绘制不但快的惊人，而且非常漂亮”-NewMindTech总裁Mr.BeardenNewMindTech在它们的WPF应用程序3D模型中采用LightningChart来显示EEG活动请在优酷观看最新案例视频
ArctionLtd·2022-03-25 14:01

python傅里叶变换 信号处理 序列_信号处理之频谱原理与python实现

点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达EEG信号是大脑神经元电活动的直接反应，包含着丰富的信息，但EEG信号幅值小，其中又混杂有噪声干扰，如何从EEG信号中抽取我们所感兴趣的信号是一个极为重要的问题
weixin_39813009·2022-03-12 07:55

EEG 公开数据集 Amigos

目前还没有跑过的数据集梳理：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/amigos/index.html2018年的一个数据集"AMIGOS:ADatasetforAffect,PersonalityandMoodResearchonIndividualsandGroups(PDF)",J.A.Miranda-Correa,M.K.Abadi,N.Sebe,a
cggl·2022-02-12 08:54

EEG脑电数据预处理-原理篇

本文不涉及具体的操作步骤，而是对脑电数据预处理中的每一步进行解说，根据我自己的经验来解释为什么要这么做，希望能够对刚入门脑电数据的朋友有所帮助。如果发现有什么错漏之处，也请指正。只想看操作的话可以看这篇EEGLAB数据预处理基本步骤定位通道位置删除无用通道滤波分段基线校正重参考降低采样率插值坏导独立主成分分析剔除坏段0.EEGdata首先要认识脑电数据是什么样子。我们采集到的原始信号，是一系列随着
亚内士多德·2021-12-18 13:16

电子游戏究竟能对人造成什么影响？——近几年内基于ERP分析游戏影响的研究解读（一）

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分关键词：文献综述、电子游戏、erp、EEG、脑电近几年，伴随着一波又一波的电子竞技热潮，电子游戏逐渐成为大多数青少年的主要休闲方式之一。
psybrain·2021-12-07 09:41

神经反馈3——标准训练方案

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分关键词：文献综述、干货分享上期推文中我们了解了不同节律的EEG信号及其性质，在此基础上，将继续为各位介绍一些神经反馈的训练方案。
psybrain·2021-11-30 10:06

神经反馈2——EEG节律及其性质

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分关键词：神经反馈、干货分享脑电信号通常由多个频率混合的复杂波形组合形成，可以通过肉眼识别其主导波形来认定EEG信号处于某一节律（频段）下，也可以使用频谱分析来进行识别
psybrain·2021-11-30 10:09

Instance-Adaptive Graph for EEG Emotion Recognition论文笔记

摘要为解决EEG情绪识别的个体差异与表征EEG不同区域之间的动态关系，提出了实例自适应图方法。为拟合不同的脑电模式，采用额外分支来表征不同脑电通道间的内在动态关系。设计了多级多图卷积和图粗化。
lokol.·2021-08-26 01:29

经典再读 | 认知控制和失匹配对N2成分的影响

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务。
茗创科技·2021-08-16 10:37

第三天：什么是电极系统？

纯银电极导电性能好，但是长时间使用容易变黑；氯化银导电性能好，也不易氧化，因此使用广泛；纯银镀氯化银常用于动态脑电图和睡眠检测仪；2、EEG数据采集过程中的电极种类，主要有接地电极参考电极及信号电极。
西湖牛肉汤·2021-07-26 16:25

初读《心灵的未来》

科学研究大脑的工具：磁共振成像（MRI），脑电图（EEG），正电子发射断层显像（PET），经颅电磁扫描仪（TES），脑磁图（MEG），近红外光谱法（NIRS），光遗传学（optogenetics），深部脑刺激术
最爱可乐·2021-06-27 01:32

2020-05-16：Synthesized quantitative assessment of human mental fatigue with EEG and HRV

文章信息文献标题：Effectofdifferentvibrationfrequenciesonheartratevariabilityanddrivingfatigueinhealthydrivers期刊名称：会议internationalconferenceonmechatronics所属级别：影响因子：发表时间：2005作者机构：aDept.BiomedicalEngineering,Zhe
If_54ea·2021-06-26 11:38

深度学习+EEG：一种采用单通道EEG检测被试注意力状态的卷积神经网络构架

在各种用于脑信号记录的技术中，脑电图（EEG）是BCI研究中研究最多的方法。而基于EEG的认知BCI，旨在评估和增强诸如注意力等认知功能。
悦影科技·2021-06-21 05:59

EEG源分析思考总结

最近，由于高校的放假，我的工作也算是得以空闲起来，有了时间来看看文献学习知识，我在很久之前也写过关于《eeg源分析的简介》，大致也介绍了源分析所需要的东西，这几天我也一直在读以下两篇文献，今天的内容也是对这些东西的思考总结
BrainTechnology·2021-01-30 14:26

EEG数据的预处理步骤(过程截图待更新)

ERP一般只到30Hz，取的滤波范围可能是0.1~40，或者0.130,0.530如果需要分析时频的话，会选0.5~70，预处理最主要的目的：去掉干扰叠加平均可以去掉的伪迹特征：零均值无法叠加平均去掉的噪声：主要是眼电（ICA），坏段（剪），慢性的漂移（滤波，剪基线）几种滤波方式：低通滤波——上限，低于上限的通过，比如30Hz高通滤波——下限，高于下限的能过，比如0.1Hz带通滤波——上下限，在上
茗创科技·2021-01-25 23:05

与EEG信号的相关的基础知识以及运动想象信号的生理活动

与EEG信号的相关的基础知识EEG信号基础1.1EEG信号记录技术a.侵入式(Invasive)b.半侵入式(Semi-invasive)c.非侵入式（Non-invasive）a.空间分辨率b.时间分辨率
你看风景很美·2021-01-16 11:02

EEG微状态资源整合

不论是在公众号还是在博客上，基本上是围绕EEG相关的分析方法进行一定的阐述，但是EEG分析方法总是多种多样的，虽然我已经写了很多的文章，但是在EEG技术面前，我还是很初级的学生。
BrainTechnology·2021-01-13 12:44

基于EEG-EMG混合控制方法的研究—生物机器人应用：现状、挑战与未来方向（二)

02基于肌电图的混合控制方法综述基于EEG-EMG的混合控制接口的基本思想是在控制方法中融合EEG和EMG信号，信号的融合可以以许多不同的方式进行，并且可能取决于特定应用和用户能力等因素。
BCIduino脑机接口社区·2020-12-23 16:52

基于EEG-EMG混合控制方法的研究—生物机器人应用：现状、挑战与未来方向（一）

同样，最近发展基于脑电图（EEG）的控制方法的趋势和尝试也显示了这一领域在现代生物机器人领域的潜力，但是基于脑电的控制方法有待完善。一种将这两种控制方法结合起来的新方法，利用每个系统
BCIduino脑机接口社区·2020-12-22 15:46

睡眠多导图数据集 Sleep-EDF简介

EuropeanDataFormat即欧洲数据格式：一种用于交换和存储多通道生物和物理信号的简单而灵活的格式），其中Version2的数据库包含197个整夜的PolySomnoGraphic睡眠记录，其中包含EEG
Oops·2020-12-07 21:35

EEG Dataset LEMON dataset

DataDescriptor:Amind-brainbodydatasetofMRI,EEG,cognition,emotion,andperipheralphysiologyinyoungandoldadultsdataseturl
cggl·2020-12-04 09:01

深度学习应用于脑电信号分析处理的相关论文，更新了......

Deeplearning-basedelectroencephalographyanalysis:asystematicreview论文地址：论文地址主要思想：这篇综述回顾了从2010年到2018年的156篇将DL（DeepLearning，深度学习）应用在EEG
清酒学者·2020-11-09 15:30

BCIduino社区|HY-BCI Pro多通道科研级脑电放大器接收lsl脑电数据并进行显示

1.将脑电数据发送端的发送设备改成’BCIduino’，并设置相应的通道数等；info=StreamInfo('BCIduino','EEG',32,100,'float32','myuid34234'
BCIduino脑机接口社区·2020-10-08 20:44

阅读笔记7：多类运动想象脑电信号识别及其在BCI中的应用研究

文章目录论文信息笔记1.摘要2.绪论2.1EEG信号处理方法国内外研究进展2.2存在的问题3.脑电信号采集及预处理方法3.1共平均参考（CAR）3.2Butterworth带通滤波器4.运动想象EEG信号特征提取
曲悦丹田·2020-09-23 21:07

BCIduino整理|EEG信号的伪迹来源及去除方法

关于伪迹来源，这里有比较系统的整理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42681420归纳了两类伪迹，一类是受试者自身的原因导致的（心电/肌电/眼电/运动/出汗等），另一类是外部干扰等引起的（工频/静电/接触不良/设备间等其他电磁波干扰/）。这里有一些简单的去除方法：https://cloud.tencent.com/developer/article/1540172htt
BCIduino脑机接口社区·2020-09-22 16:37

结合matlab代码案例解释ICA独立成分分析原理

ICA特性本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018关于ICA，可以查看Rose小哥之前分享的《ICA独立成分分析去除EEG
脑机接口社区·2020-09-16 08:35

前额单通道脑电睡眠分期算法设计

3.眨眼检测,利用中值滤波器提取短时间内荆棘状的波形，出现一次与静态EEG值偏差1/128以上的波谷和波峰时，即认定为眨眼。
小白和小白狼·2020-09-16 08:00

浅聊EEG中的跨频率耦合CFC

浅聊EEG中的跨频率耦合CFC我们知道，EEG信号可以分为delta、theta、alpha、beta、gamma等频带，而所谓的跨频率耦合（cross-frequencycoupling,CFC），实际上是不同频带
悦影科技·2020-09-12 07:31

上海交大情感脑电数据集(SJTU Emotion EEG Dataset，SEED)

SJTU情感脑电数据集（SEED）是由BCMI实验室提供的EEG数据集的集合，该实验室由吕宝粮教授领导。SEED数据集介绍SEED数据集包含对象观看电影剪辑时的脑电信号。
Hubert_xx·2020-09-11 23:53

FieldTrip toolbox教程系列(2)-伪影处理简介

简介:处理伪影关于FieldTrip之前介绍过:《FieldTriptoolbox教程系列(0)-安装、配置与测试》《FieldTriptoolbox教程系列(1)-预处理-读取连续的EEG和MEG数据
脑机接口社区·2020-09-10 22:03

深度学习技术在脑机接口中的应用

脑活动模式是通过脑电图(EEG)获得的信号。仅凭我们的思想来控制设备的概念并不是什么新鲜事物。实际上已经进行了一些研究和实验，例如猴子控制机器人手臂自动进食，控制轮椅和控制光标每分钟输入大约8个单词。
脑机接口社区·2020-09-10 22:03

TensorFlow处理运动想象分类任务

本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果《Anovelapproachofdecoding{EEG}four-classmotorimagerytasksviascoutESIandCNN
脑机接口社区·2020-09-10 22:03

基于深度学习网络的运动想象BCI系统及其应用

运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量。研究人员经过调研发现，以往对MI-EEG信号进行分类的方法，由于缺乏时频特征，分类效果不是很理想。
脑机接口社区·2020-09-10 22:02

EEG在注意力、记忆方面的原理与应用

Rose今天分享一下EEG在注意力、记忆方面的原理与应用。
脑机接口社区·2020-09-10 22:02

基于EEG的脑机接口中的安全性问题

所以基于EEG的脑机接口、脑机交互等的安全性问题在未来会得到越来越多的关注。今天介绍的这篇文章是华中科技大学，伍教授研究团队的一项研究。在这项研究中，研究人员研究了基于脑电图的
脑机接口社区·2020-09-10 22:30

非侵入式技术汇总

下面将对它们分别介绍：1）脑电图脑电图(Electroencephalography,EEG)是一种通过放在头皮上的电极来记录大脑信号的非侵入式技术。EEG记录过程中，受试者带上一个安置了记录
脑机接口社区·2020-09-10 22:58

运动想象系统中的特征提取算法和分类算法

目录特征提取算法分类识别算法本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195特征提取算法（1）时域方法：这是比较早期的EEG信号处理方法
脑机接口社区·2020-09-10 22:58

【基于深度学习的脑电图识别】基于 CNN 的脑机接口：EEGNet 用于基于EEG的脑机接口的紧凑型卷积神经网络

EEGNet：用于基于EEG的脑机接口的紧凑型卷积神经网络1.论文地址：2.核心思想：3.数据描述：4.EEGNet的网络结构：Block1：Block2：预测层：5.参数量对比：6.实验结果：1.论文地址
Memory逆光·2020-09-10 20:13

基于脑电图的脑机接口迁移学习:2016年以来的进展综述

TransferLearningforEEG-BasedBrain-ComputerInterfaces:AReviewofProgressesSince2016摘要主要内容Introducition摘要在基于eeg
BULE_Input·2020-09-10 20:21

脑电感知：一种用于情绪检测的深度学习框架

TSception:ADeepLearningFrameworkforEmotionDetectionUsingEEG摘要框架TSception结论摘要提出了一种基于脑电（EEG）的情绪检测的深度学习框架
BULE_Input·2020-09-10 20:21

《脑电信号分析方法与脑机接口技术》笔记——第二章 EEG信号

第二章EEG信号2.1脑电图1.脑电信号（EEG）是从人类或动物的头皮上记录到的电位变化，主要反映大脑的电活动特性。2.脑电图是由电极记录下来的大脑细胞群在自发性生物电活动。
姜的小白·2020-09-10 20:57
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