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【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

XLNet：超越BERT的新星

NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

怎样创建一个一个索引，索引使用的原则，有什么优点和缺点？思维导图代码示例（java 架构)

索引能够加速数据检索，但同时也可能带来一些负面影响。下面将详细介绍如何在Oracle中创建索引、索引使用的原则、其优点和缺点，并提供思维导图结构及Java架构下的代码示例。

用心去追梦·2025-03-03 05:49

文言AI·2025-03-03 03:29

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。

shiter·2025-03-03 01:44

《基于鸿蒙系统的类目标签AI功能开发实践》

在数字化时代，类目标签AI功能对于数据管理、信息检索等领域至关重要。

程序猿阿伟·2025-03-03 00:36

使用 SK 进行向量操作

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。具体来说，向量在RAG中

·2025-03-02 21:28

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

本文主要参考了抖音上文哲老师讲的AI科普课程（课程名为「文哲讲AI」，内容深入浅出，非常推荐观看），同时结合了一些科普文章和DeepSeek提供的检索知识

·2025-03-02 21:57

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情

zhubeibei168·2025-03-02 14:15

Spring系列学习之Spring CredHub

spring-credhub目录概述注入并使用CredHubTemplate认证Authentication相互TLSOAuth2SpringBoot配置快速开始学习文档概述SpringCredHub提供客户端支持，用于存储，检索和删除在

m0_74824755·2025-03-02 12:29

Dify理论：漫话RAG

RAG，检索增强生成。给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前，不要急于回答。先去图书馆里查阅一番，再根据所获取的知识进行回答。大语言模型，由闭卷考试，变成了开卷考试。

几道之旅·2025-03-02 12:58

使用 nodejs 和 ElasticSearch 快速搭建全文检索

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长上次群友问我，Python怎么学，我说四个小时足够了，你们不信。这次，我用2个小时，仅仅用Google，快速搭建了一个nodejs+Elasticsearch的小Demo.足可见，在有搜索的年代，快速上手一门技术，已经不是什么难事。1安装1.1下载地址https://nodejs.org/en/download提供windo

dbLenis·2025-03-02 10:44

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。

konglong127·2025-03-02 09:33

My SQL笔记

数据库的使用主要功能：查询数据(SELECT):从一个或多个表中检索数据。插入数据(INSERT):向表中添加新记录。更新数据(UPDATE):修改现有记录。删除数据(DELETE):移除记录。

党和人民·2025-03-02 08:54

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。

泰山AI·2025-03-02 07:39

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案

大语言模型·2025-03-02 02:09

SQL优化，提高查询效率的方法

3.where查询子句中不对null值做判断，会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描，如：selectid,namefromuserwhereageisnull可以设置a

小小程序员7·2025-03-02 01:29

MySQL--DQL、DML、DDL、DCL概念与区别

，通常将语文分为四大类：DQL（数据查询语言）、DML（数据操作语言）、DDL（数据定义语言）、DCL（数据控制语言）一、DQL（DataQueryLanguage，数据查询语言）定义：用于从数据库中检索数据

帅的飞起来·2025-03-02 01:26

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

1.使用Langchain实现基本RAG在本节中，我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。%load_extdotenv%dotenvsecrets/secrets.envfromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoader,DirectoryLoad

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。

花千树-010·2025-03-01 22:38

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

LangChain是一个强大的框架，可以与向量数据库（如Milvus）无缝集成，用于构建基于检索的增强生成（RAG）系统。

Python测试之道·2025-03-01 22:07

掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用

全文检索技术应运而生，它允许我们对文本内容进行深入搜索，而不仅仅是简单的关键词匹

全端工程师·2025-03-01 20:30

ArcGIS Pro SDK （九）几何 7 多点

ArcGISProSDK（九）几何7多点文章目录ArcGISProSDK（九）几何7多点1构造多点-从映射点的枚举2构造多点-使用MultipointBuilderEx3修改多点的点4从多点检索点、2D

Winemonk·2025-03-01 15:25

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

为了解决这些问题，基于“检索增强生成”（RAG，Retrieval-Augmen

测试者家园·2025-03-01 12:05

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。

m0_74824496·2025-03-01 12:28

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

通过JOIN，可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。1.内连接(INNERJOIN)定义：内连接只返回两个表中都满足连接条件的匹配记录。

m0_74825466·2025-03-01 11:53

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

【C++】：STL标准库之map/multimap

它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入，所以不能指定插入位置。map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。

yuanCruise·2025-03-01 08:32

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

但是索引需要遵循最左前缀原则，所以显然不能将所有的索引设置为一个联合索引，这样在查询的时候往往会导致索引失效，最终走的全表检索。例：如下为一个关联查询多，且动态查询条件多的SQL。

振宇i·2025-03-01 07:57

5G核心网和协议接口

系统架构允许任何NF在UDSF中存储和检索其非结构化

Elon Reeve Brian·2025-03-01 02:41

Elasticsearch集群部署详解

Elasticsearch单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java（JDK）2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性：（1）分布式搜索和分析引擎（2）全文检索

Jeffrey_Zeng_·2025-03-01 01:38

项目沟通管理成功的关键密码，你掌握了吗？

项目沟通管理涵盖确保项目信息得以及时、恰当地规划、收集、生成、存储、检索、管理、控制、监督与最终处置的全部流程。

洋洋科创星球·2025-03-01 00:35

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

Faithfulness，用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估：ContextPrecision，用于评估cont

admin皮卡·2025-03-01 00:59

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型2种。本文以并网型微能源网为研究对象，研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前，

@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

LeetCode Java刷题笔记—155. 最小栈

155.最小栈设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。简单难度。

刘Java·2025-02-28 17:45

MySQL 存储引擎笔记

MySQL存储引擎笔记1.简介存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的底层组件。不同的存储引擎提供不同的特性（事务、锁机制、索引类型等），直接影响数据库的性能和功能。

L_！！！·2025-02-28 17:40

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《计及负荷分级响应的电气化铁路“源-网-车-储”应急牵引供电策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学

电网论文源程序·2025-02-28 16:05

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《基于源荷两侧不确定的虚拟电厂灵活性调整建模及调度策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学

电网论文源程序·2025-02-28 16:05

2025年先进结构材料与机械制造国际会议（ASMMM 2025）

2025InternationalConferenceonAdvancedStructuralMaterialsandMachineryManufacturingy大会信息会议名称：2025年先进结构材料与机械制造国际会议会议简称：ASMMM2025收录检索

国际学术会议-杨老师·2025-02-28 14:48

SQLite Select 语句详解

在SQLite中，SELECT语句是最基本的数据查询操作，用于从数据库表中检索数据。本文将详细介绍SQLite的SELECT语句，包括其语法、功能以及一些高级用法。

lsx202406·2025-02-28 11:29

Apache Lucene 详解及示例

ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库，广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。

微笑听雨。·2025-02-28 09:43

镜像解决，向量数据库Milvus报错

它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。

Zhank10·2025-02-28 04:02

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。

james二次元·2025-02-27 18:01

MySQL赋予用户权限命令总结

以下是一些可用的权限：ALL:所有可用的权限CREATE:创建库、表和索引LOCK_TABLES:锁定表ALTER:修改表DELETE:删除表INSERT:插入表或列SELECT:检索表或列的数据CREATE_VIEW

雪下的那么认真·2025-02-27 17:53

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